一、加强我国医学期刊的主题标引工作(论文文献综述)
安璐[1](2009)在《基于自组织映射的期刊主题研究》文中认为学术期刊是科学交流的重要载体。随着科学的发展与人类知识的积累,学术期刊及其刊载论文的数量一直保持快速增长的趋势。期刊数量的不断增长必然导致期刊内容的交叉重复,同一学科或研究领域内可能包括许多期刊,如何从主题的角度有效地收藏、利用并管理学术期刊受到许多机构与个人的关注。早期人们对期刊数量的关心也逐渐转化为对期刊主题内容的注意。期刊主题研究具有重要的学术意义与实践价值,它可以为图书馆等收藏机构有效采购学术期刊、新进入的研究者选择研究方向、研究者选择与其研究内容相关的期刊进行投稿、学术期刊制定相应的发展策略以及科研政策与资助计划的制定提供有意义的参考。学术期刊通常涉及大量的主题,这种高维数据的特点使得期刊主题研究开展起来不太容易。鉴于此,本文将采用一种可视化的降维方法,即自组织映射(SOM)人工神经网络方法来研究期刊主题,使高维的期刊主题数据显示在低维的SOM空间中,便于研究者观察期刊主题的特点。本文共分为七个部分:1.期刊主题研究的理论基础本章阐述了期刊主题研究的对象、主要内容、研究方法以及走向与趋势。期刊主题研究的对象主要有两种,即期刊及其主题。其研究内容可归纳为八个方面:①期刊主题标引研究,②期刊主题的聚类研究,③特定类别的主题在期刊中的分布研究,④基于主题的期刊分类与聚类研究,⑤特定期刊的主题构成分析,⑥不同国家与地区的期刊主题比较研究,⑦期刊主题热点分析,⑧期刊主题发展趋势研究。期刊主题研究的方法主要是文献计量学方法、内容分析法与专家调查法。潜在语义分析、多维标度以及人工神经网络方法也可用于期刊主题研究。期刊主题研究的发展趋势可归纳为以下几点。首先,期刊主题研究的方法迫切需要从现有的大量繁琐的统计分析工作中解脱出来,引入能有效处理高维数据的新方法。其次,研究内容需要拓展,包括对期刊主题的聚类以及基于主题的期刊聚类等内容。最后,期刊主题研究的层次需要进一步提升。例如,在期刊主题发展趋势研究方面,需要研究如何测量期刊主题整体随着时间变化的程度,而不是仅限于统计归纳个别主题随时间发展的状况。2.自组织映射用于期刊主题研究的方法论本章描述了自组织映射(SOM)的原理,比较了两种主要学习算法的优缺点与适用条件,归纳了SOM的几种显示方式,讨论了三种性能较好的SOM软件工具,设计并详细阐述了SOM用于期刊主题研究的方法。SOM是一种无指导学习的人工神经网络方法,其学习算法主要是序列学习与批学习算法,U-matrix图和成分图是两种常见的SOM输出形式。三维输出较平面输出而言,可以避免“边缘效应”,具有更高的准确性。通过广泛调查与试用,笔者发现SOM Toolbox, Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools是三种性能较好的SOM软件工具,并采用SOM Toolbox作为本文的研究工具。为了利用SOM进行期刊主题研究,笔者定义了四种SOM输入矩阵,在Ultsch于2003年定义的U-matrix基础上进行修改,提出一种新的增强型U-matrix。此外,笔者提出了四种新的SOM输出方式,即综合成分图、属性叠加矩阵、属性方差矩阵以及关键属性投影,并详细阐述了它们的定义、原理以及在本文的期刊主题研究中的应用方法。3.期刊主题聚类研究本章旨在利用SOM算法对期刊的主题进行聚类,生成等级式的主题目录,为用户查找相关主题、浏览相关文献或改进搜索术语提供建议。笔者以53种与图书情报领域相关的英文期刊为样本,抽取它们在2007年的主题,构造了主题-期刊输入矩阵,利用SOM算法对该矩阵进行训练,将2330个主题映射到163个SOM非空结点上。通过比较自定义的增强型U-matrix与Ultsch于2003年定义的U-matrix应用于训练结果的显示效果,验证了第2章提出的新的增强型U-matrix的有效性与先进性。根据结点的相邻性,将SOM结点中的主题聚为21个类,例如计算机信息管理、计算机信息系统、教育等,分析了各个主题聚类的大小与分布特点,并评价了聚类的效果。最后,笔者将主题聚类的结果与相关研究者的研究结果进行了比较。4.期刊主题的热点分析本章旨在发现期刊的热点主题以及这些热点主题在期刊中的分布状况。笔者将属性叠加矩阵应用于第3章的SOM训练结果,识别这53种期刊在2007年的热点主题。结果发现,虽然这些期刊广泛涉及大量的主题,但热点主题仅占全部主题数量的1.1%,主要集中在图书馆、计算机信息系统、教育、企业信息化等领域。笔者将热点主题的分析结果与国内相关研究者的研究结果进行了比较,发现了国内外图书情报期刊在热点主题上的异同点。接着,笔者选择了三种重要期刊,分析了它们的热点主题。最后,通过分析图书馆、信息技术与管理信息化这三类热点主题对应的综合成分图,揭示这三类热点主题主要分布的期刊。5.期刊的主题相似性与差异研究本章旨在利用SOM算法根据期刊的主题对期刊进行聚类,识别使期刊之间产生主要差异的关键主题,并确定各期刊聚类的主题特点。笔者构造了期刊-主题输入矩阵,利用SOM算法对该矩阵进行训练,将53种期刊映射到140个SOM结点上。通过分析自定义的增强型U-matrix图,结合结点的相邻程度,将期刊聚成19个类,并对聚类效果进行了评价。然后,笔者将属性方差矩阵应用于第2章对主题-期刊矩阵的训练结果,识别使期刊之间产生主要差异的关键主题;将期刊SOM输出投影到由图书馆类、信息技术类与管理信息化类这三组主题形成的三维空间中,从而分析各期刊聚类的主题特点。6.期刊主题发展趋势研究本章旨在利用SOM算法确定期刊主题整体在一段时间内变化的程度,分析主题的时序活跃性以及活跃主题的变化趋势。笔者以Journal of Information Science(JIS)从1981-2007年的主题数据为样本,构造了年份-主题矩阵,利用SOM算法对该矩阵进行训练,将27个年份映射到26个SOM非空结点上,并以彗星模式显示SOM输出。通过分析连续年份在SOM输出中的位置之间的相邻程度,根据自定义的增强型U-matrix图,将27个年份聚成13个类,揭示了该期刊的主题在这27年间的整体变化规律。接着,通过构造主题-年份矩阵,利用SOM算法对该矩阵进行训练,将990个主题映射到153个SOM结点上,应用属性方差矩阵,识别随时间变化较为明显的活跃主题,结合属性叠加矩阵,识别平稳发展的热点主题。最后,利用综合成分图,分析了信息类、计算机与网络类以及图书馆类这三类活跃主题随时间发展的趋势。7.研究的不足及展望本章总结了本研究在数据收集与研究内容上的不足,指出后续将扩大研究的期刊范围与时间跨度,研究更多期刊在更长时间跨度内的主题特点;阐述了属性叠加矩阵与属性方差矩阵用于分析期刊的主题总数、主题侧重程度之间的差别以及这些指标随时间变化的规律的基本原理。此外,比较不同国家与地区的图书情报期刊在主题上的相似性与差异将有助于国内图书情报学研究与期刊发展。图24,表22
张卡琳[2](2007)在《医学期刊论文关键词标引常见问题探析》文中研究表明
杨凝清,刘宁[3](2006)在《医学期刊关键词标注与CBMdisc 叙词标引对照研究》文中进行了进一步梳理目的:分析了解我国医学论文叙词标引的现状和问题,促进医学期刊论文标引质量的提高。方法:随机选择医学期刊55种,包括中华系列医学期刊17种,高校学报医学版12种,其他医学期刊26种;按期刊名称检索《中国生物医学文献光盘数据库》(CBM),选择 CBM 已经完成了叙词标引的最近一期期刊的全部论文,对这些论文的原始主题标引(关键词标注)状况,以及 CBM 叙词标引状况进行统计分析。结果:①在统计期刊中,15(27.27%)种期刊对刊载文献全部做了关键词标注;②在统计期刊全部论文中,关键词标注率为72.06%,关键词标注与 CBM 叙词标引符合率为33.96%,关键词标注与 CBM 叙词标引完全一致的论文仅占6.03%;③统计期刊论文中,关键词篇均标注数量为3.69个,仅为 CBM 叙词标引数量的54.13%(叙词标引率)。结论:医学期刊论文的叙词标引虽已受到重视,但还不普及,仍有相当的文献没有关键词标注;医学期刊论文的关键词标注数量较少,与叙词标引的符合率较低,显示医学期刊论文关键词标注的准确性、合理性和全面性有待提高。提示在医学期刊的编辑工作中应该加强对论文关键词标注的规范化管理,作为医疗科技人员同样应该重视论文关键词标注,掌握关键词标注的方法和技巧。
李玉玲,张素敏,于双成[4](2005)在《科技期刊索引种类分析探讨》文中提出为了解我国科技期刊索引编制情况的现状,探讨进一步改进的措施,对549种科技期刊进行调查分析。发现各类期刊对年度索引的编制不够重视,其中有24.77%的期刊没有任何形式的索引,但中华医学会系列期刊情况较好。从期刊索引应具有的功能作用出发,参照相应的国家标准,对科技期刊的索引种类及其编制提出了若干改进建议。
刘俐屏,阮萃才[5](2004)在《医学文献的主题标引》文中研究表明
刘丽娟[6](2003)在《CMHJ主题标引常见错误及标引方法与技巧》文中研究说明
张儒祥,周兰波,何彦梅[7](2002)在《医学期刊的主题标引工作之我见》文中认为查阅有关国内医学期刊主题标引情况调研的文献,了解医学期刊主题标引工作的现状,并从医学图书标引角度来区分主题词与关键词,根据医学文献的发展特点及趋势,结合编辑工作的实际,提出编者在进行主题标引时应最大可能地选择主题词,做好主题标引工作。
陈蓉蓉[8](2002)在《浅谈医学期刊的主题标引》文中研究说明
陈建青,颜世刚,雷春炳,王桂枝,刘春延[9](2001)在《CMCC数据库的研制及产业化——回顾与展望》文中研究说明阐述了中文生物医学期刊文献数据库 (CMCC)产生的历史背景、研制的目标与方向、生产管理、产业化道路及发展前景。
方习国[10](2000)在《加强我国医学期刊的主题标引工作》文中研究说明分析了我国医学期刊主题标引工作的现状与不足,提出了提高标引质量的建议。
二、加强我国医学期刊的主题标引工作(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强我国医学期刊的主题标引工作(论文提纲范文)
(1)基于自组织映射的期刊主题研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
0 引言 |
0.1 选题背景与意义 |
0.2 国内外研究现状 |
0.2.1 国外研究现状 |
0.2.2 国内研究现状 |
0.2.3 目前存在的主要问题 |
0.3 本文的研究内容与方法 |
0.4 本文的创新之处 |
1 期刊主题研究的理论基础 |
1.1 期刊主题研究的对象 |
1.2 期刊主题研究的主要内容 |
1.2.1 期刊主题标引研究 |
1.2.2 期刊主题的聚类研究 |
1.2.3 特定类别的主题在期刊中的分布研究 |
1.2.4 基于主题的期刊分类与聚类研究 |
1.2.5 特定期刊的主题构成分析 |
1.2.6 不同国家与地区的期刊主题比较研究 |
1.2.7 期刊主题热点分析 |
1.2.8 期刊主题发展趋势研究 |
1.3 期刊主题研究的主要方法 |
1.3.1 文献计量学方法 |
1.3.2 内容分析法 |
1.3.3 专家调查法 |
1.3.4 潜在语义分析 |
1.3.5 多维标度 |
1.3.6 人工神经网络方法 |
1.4 期刊主题研究的走向与趋势 |
2 自组织映射用于期刊主题研究的方法论 |
2.1 自组织映射原理 |
2.2 自组织映射的主要学习算法及其比较 |
2.3 自组织映射的显示方式 |
2.3.1 U-matrix图 |
2.3.2 成分图 |
2.3.3 SOM显示的形状 |
2.4 自组织映射的软件工具 |
2.5 自组织映射用于期刊主题研究的方法设计 |
2.5.1 期刊主题研究的SOM输入矩阵的构造 |
2.5.2 统一距离矩阵在期刊主题研究中的分析方法 |
2.5.3 成分图在期刊主题研究中的分析方法 |
2.5.4 综合成分图的定义及其在期刊主题研究中的分析方法 |
2.5.5 属性叠加矩阵的定义及其在期刊主题研究中的分析方法 |
2.5.6 属性方差矩阵的定义及其在期刊主题研究中的分析方法 |
2.5.7 关键属性投影的定义及其在期刊主题研究中的分析方法 |
3 期刊主题聚类研究 |
3.1 研究目的与方法 |
3.1.1 研究目的 |
3.1.2 研究方法 |
3.2 数据来源的选择与结构描述 |
3.3 数据收集与预处理 |
3.4 实验过程与结果 |
3.4.1 SOM训练 |
3.4.2 增强型U-matrix有效性的验证 |
3.4.3 基于SOM输出的主题聚类分析 |
3.5 结果分析与讨论 |
3.5.1 主题聚类的大小 |
3.5.2 主题聚类在SOM输出中的空间分布 |
3.5.3 主题聚类效果的分析 |
3.6 与中文图书情报学期刊主题聚类结果的比较 |
3.7 结论 |
4 期刊热点主题研究 |
4.1 研究目的与方法 |
4.1.1 研究目的 |
4.1.2 研究方法 |
4.2 被调查期刊整体的热点主题分析 |
4.2.1 输入数据描述 |
4.2.2 SOM训练 |
4.2.3 结果分析与讨论 |
4.2.4 与中文图书情报学期刊热点主题的比较 |
4.3 特定期刊的热点主题研究 |
4.3.1 特定期刊的选择 |
4.3.2 成分图的生成 |
4.3.3 通过成分图分析对应期刊的热点主题 |
4.4 热点主题在期刊中的分布研究 |
4.4.1 输入数据描述 |
4.4.2 SOM训练 |
4.4.3 热点主题聚类的综合成分图分析 |
4.4.4 三类热点主题在期刊中的分布状况比较 |
4.5 结论 |
5 期刊的主题相似性与差异研究 |
5.1 研究目的与方法 |
5.1.1 研究目的 |
5.1.2 研究方法 |
5.2 期刊的主题相似性研究 |
5.2.1 输入数据描述 |
5.2.2 SOM训练 |
5.2.3 基于SOM输出的期刊聚类分析 |
5.3 期刊的主题差异研究 |
5.3.1 输入数据描述 |
5.3.2 关键差异主题的识别 |
5.3.3 关键属性投影分析 |
5.4 结论 |
6 期刊主题发展趋势研究 |
6.1 研究目的与方法 |
6.1.1 研究目的 |
6.1.2 研究方法 |
6.2 期刊主题时序变化规律分析 |
6.2.1 数据收集与预处理 |
6.2.2 SOM训练 |
6.2.3 连续年份的主题变化程度分析 |
6.2.4 较长时期内JIS期刊的主题变化规律分析 |
6.3 主题的时序活跃性分析 |
6.3.1 输入数据描述 |
6.3.2 SOM训练 |
6.3.3 活跃主题的识别 |
6.3.4 平稳发展的热点主题识别 |
6.4 活跃主题的变化趋势分析 |
6.4.1 信息类活跃主题的变化趋势分析 |
6.4.2 计算机与网络类活跃主题的变化趋势分析 |
6.4.3 图书馆类活跃主题的变化趋势分析 |
6.5 结论 |
7 研究的局限性及展望 |
7.1 数据样本的局限性 |
7.2 研究内容的局限性及未来的研究方向 |
图表索引 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间参加的科研项目及发表论文情况 |
后记 |
(3)医学期刊关键词标注与CBMdisc 叙词标引对照研究(论文提纲范文)
1 医学期刊论文叙词标引的统计方法 |
1.1 期刊关键词标注状况统计 |
1.2 论文关键词/叙词标引状况统计 |
1.3 关键词标注与CBM叙词标引的符合状况统计 |
2 医学期刊论文标引状况统计结果分析 |
2.1 期刊论文关键词标注状况 |
2.2 论文关键词/叙词标引状况 |
2.3 不同类型医学期刊关键词标注与叙词标引状况比较 |
3 讨论 |
3.1 论文叙词标引的意义 |
3.2 加强论文标引的规范和统一,提高科技期刊的利用率 |
3.2.1 文献标引率偏低 |
3.2.2 文献标引不规范,导致期刊关键词标注与CBM叙词标引差距较大 |
4 结论 |
(4)科技期刊索引种类分析探讨(论文提纲范文)
1 科技期刊索引的现状调查 |
2 科技期刊索引的需求分析 |
3 建议 |
3.1 合理编制索引,突出为读者服务的意识 |
3.2 对科技期刊各类索引的建议 |
3.2.1 分类索引和主题索引的选择问题 |
3.2.2 总目次 |
3.2.3 着者索引 |
3.2.4 关键词索引 |
3.3 修改制定相关标准和规定,加快期刊索引编制的科学化、标准化、规范化进程 |
(5)医学文献的主题标引(论文提纲范文)
1 主题标引的定义 |
2 医学期刊主题标引的现状 |
3 主题标引的作用和重要性 |
4 医学文献主题词的标引 |
4.1 主题标引的基本原则 |
4.2 关键词与主题词的区别 |
4.3 主题标引的方法 |
4.3.1 通读全文 |
4.3.2 分析主题, 选定主题概念 |
4.3.3 查表选词, 转换主题概念 |
4.3.4合理进行组配 |
4.3.5 找出特征词 |
5 主题标引常见的误差 |
5.1 主题分析的误差 |
5.2 未进行主题词转换 |
5.3 组配的误差 |
(6)CMHJ主题标引常见错误及标引方法与技巧(论文提纲范文)
一.标引不全面 |
1.数量不足: |
2.漏标: |
二.用词不规范 |
1. 把非关键词当作关键词来标引 |
2. 把副主题词当作关键词来标引 |
3. 把习惯用语当作关键词来标引。 |
4. 把未被公认的缩写词当作关键词来标引。 |
三.标引不一致 |
四.CMHJ关键词和CBMdisc主题词标引的比较分析 |
五.对主题词标引的几点建议 |
(7)医学期刊的主题标引工作之我见(论文提纲范文)
1 医学期刊主题标引的现状 |
2 是否必须采用主题词标引 |
2.1 主题标引的理解 |
2.2 关键词与主题词的区别 |
2.3 现代医学文献发展特点及趋势 |
3 提倡主题词标引 |
(8)浅谈医学期刊的主题标引(论文提纲范文)
1 关键词 |
2 主题词 |
2.1 作用和意义 |
2.2 主题词选择次序 |
2.3 主题标引常见的错误 |
2.3.1 标引遗漏 |
2.3.2 未用最专指的主题词标引 |
2.3.3 错标和滥标 |
2.4 标引时的注意事项 |
2.4.1 文献审读 |
2.4.2 加强副主题词的标引力度 |
2.4.3 中医药文献的标引 |
2.4.4 关于肿瘤类文献的标引 |
2.4.5保证标引结果的一致性 |
3结论 |
(9)CMCC数据库的研制及产业化——回顾与展望(论文提纲范文)
1 CMCC数据库概述 |
1.1 CMCC数据库产生的历史背景及必要性 |
(1) 实现中文医学文献计算机检索的需要 |
(2) 建库呼声高, 但难度较大 |
(3) 图书馆资源共享的需要 |
1.2 研制目标与方向 |
(1) 研制一个集科研和服务为一体的产品 |
(2) 注重数据库的全面性和时效性 |
(3) 检索系统功能齐全、简便易用 |
2 CMCC的科学生产与管理 |
2.1 数据质量控制 |
2.2 人员量化管理 |
2.3 光盘生产和用户服务 |
3 CMCC数据库近几年来的变化与发展 |
3.1 期刊种类不断增加 |
3.2 文献数量递增迅速 |
3.3 产品载体的变化 |
3.4 版本变更 |
3.5 用户市场分布 |
4 回顾与体会 |
(1) 看清社会需求, 抓住机遇, 起步较早 |
(2) 领导支持, 科研人员攻关与创业精神强 |
(3) 图书馆期刊收集保障有力 |
(4) 与中国医学科学院医学信息研究所合作 |
(5) 良好的产品服务意识和用户的支持 |
(6) 计算机及互联网的迅速发展和普及 |
(7) 知识经济时代的到来 |
5 发展方向及前景 |
(10)加强我国医学期刊的主题标引工作(论文提纲范文)
1 我国医学期刊主题标引工作的现状 |
1.1 关于主题标引的名称与数量 |
1.2 关于标引用词的选择依据 |
2 我国医学期刊主题标引常见的问题 |
2.1 标引遗漏 |
2.2 未用最恰当的主题词标引 |
2.3 未充分利用副主题词标引 |
3 建议 |
3.1 标引用词建议尽可能用主题词 |
3.2 统一选择主题词的标准 |
3.3 同一主题词的数量要求 |
3.4 采用主/副主题词结构的形式 |
四、加强我国医学期刊的主题标引工作(论文参考文献)
- [1]基于自组织映射的期刊主题研究[D]. 安璐. 武汉大学, 2009(01)
- [2]医学期刊论文关键词标引常见问题探析[J]. 张卡琳. 重庆医学, 2007(22)
- [3]医学期刊关键词标注与CBMdisc 叙词标引对照研究[J]. 杨凝清,刘宁. 中国科技期刊研究, 2006(04)
- [4]科技期刊索引种类分析探讨[J]. 李玉玲,张素敏,于双成. 中国科技期刊研究, 2005(06)
- [5]医学文献的主题标引[J]. 刘俐屏,阮萃才. 广西医学, 2004(02)
- [6]CMHJ主题标引常见错误及标引方法与技巧[J]. 刘丽娟. 中国心理卫生杂志, 2003(11)
- [7]医学期刊的主题标引工作之我见[J]. 张儒祥,周兰波,何彦梅. 医学情报工作, 2002(04)
- [8]浅谈医学期刊的主题标引[J]. 陈蓉蓉. 淮海医药, 2002(02)
- [9]CMCC数据库的研制及产业化——回顾与展望[J]. 陈建青,颜世刚,雷春炳,王桂枝,刘春延. 现代图书情报技术, 2001(04)
- [10]加强我国医学期刊的主题标引工作[J]. 方习国. 中国科技期刊研究, 2000(01)