一、用Digital Camera记录新春（论文文献综述）
麦尔哈巴·杰力力[1]（2020）在《大气污染物对乌鲁木齐市园林植物物候的影响初探》文中进行了进一步梳理大气污染通过影响植物生理、生态进而改变其生命过程和功能。其中,植被物候对气候变化和大气污染响应敏感,其通过改变叶片生理生态机制进而导致物候的推移。因此,植被物候可以作为气候改变对生态机制影响的感应器。尽管国内外开展了诸多物候研究,然而,主要针对气候变化对植物物候的影响。关于大气污染对植物物候的影响机制缺乏足够的研究证据。为进一步探索干旱区城市大气污染对园林植物物候的影响规律,本研究基于《乌鲁木齐植物物候观测年报》、《乌鲁木齐市空气质量年报》等官方数据以及室内烟熏实验和室外物候观测数据,选取了新疆大学本部、乌鲁木齐植物园和河滩快速路3个样点的主要园林植物作为研究对象,开展了野外定点物候观测和室内熏气模拟试验,初步探索大气污染物影响下花卉植物翠菊（Callistephus chinensis）、矮牵牛（Petunia hybrida）、月月红（Osmanthus fragrangs’Chenghuang siji’）、夹竹桃（Nerium indicum）、兴旺竹（Podocarpus nagi）的生长反应;采用回归分析揭示不同植物在大气污染作用下物候延迟及变化规律。研究结果将为植物抗性评价提供理论依据,并为植物物候期及其抗性机理的形态或生理水平研究提供基础。本论文主要研究结果如下:1)对翠菊、矮牵牛、月月红、兴旺竹、夹竹桃等园林花卉植物进行烟熏模拟实验。结果显示:污染物对园林花卉植物形态结构（株高、冠幅、叶片厚度、花瓣薄厚,盆栽质量等）会有一定的危害作用,导致其生长发育及物候期滞缓。翠菊、矮牵牛、月月红等植物在形态上出现不同程度的症状,其程度从重至轻表现为翠菊>矮牵牛>月月红>夹竹桃;根据烟熏时间及其浓度的不同,其死亡承受耐受力排序为矮牵牛>翠菊>月月红>夹竹桃。2)通过室外物候观测相机,观测了2019年4月至2020年6月在乌鲁木齐市新疆大学本部、河滩路和植物园内大叶榆（Ulmus laevis）,白蜡（Fraxinus chinensis）等主要园林树木的物候期变化情况。结果表明:由于河滩路和植物园大气污染相对较严重、PM10浓度较高,易受大气污染的影响,河滩路和植物园的乔木物候期相比新疆大学校园内较晚。研究结果揭示了大气污染对物候期的延迟影响。3)不同物候期植被指数与温度的关系呈显着性正相关的关系。不同物种的Kalman植被指数数值与各种污染物表现出显着性的关系,其中与PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2呈负相关关系,与O3呈正相关关系。回归分析也进一步揭示温度、PM2.5是对树木物候期有较大影响的因子。此外,研究发现污染物通过影响植物的生长与形态,进而影响其物候期,一般乔木比灌草早开花,而在烟熏实验中发现,污染物也会滞缓花卉生长期,进而会导致花灌草与乔木几乎同时开花,物候期同步的现象。4)基于中国物候观测网、中国植物志记载和前人现场观测等历史数据,通过与本研究实测数据对比分析。结果显示:乔木树种发现物候变化与现场观测对比有表现推移现象。通过与气温、大气污染等数据进行相关性分析,发现气温与植被指数呈正相关关系,污染物与植被指数呈负相关关系。大气污染物滞缓植物生长,在一定程度上推移了植物物候期。
刘世容[2]（2020）在《数字照片标注系统研究 ——以《影像历史数据库》项目为例》文中提出21世纪之交,随着数码相机的出现和普及,我们迎来了图像的数字化时代,旧的纸质照片的保存方式已经不适用于今天,将照片档案数字化已成为大势所趋,我们需要建立新的图像保存和检索方式,将照片档案放在数字化时代技术的框架下进行分析和研究,而数字化后的文件需要通过建立影像数据库的方式进行储存和管理。这些数字化后的图像不仅仅是呈现其表面的图像信息,同时还可以记录诸多不可见的信息,这些信息作为一种标签被附在数字图像的信息系统里,成为定义图像的重要参考依据。照片是一种所见即所得的影像承载物,当它被赋予定义时,便可以作为一种实证资料供人们研究,对于数字化后的历史影像同样能起到重要佐证作用。以往基于底片和照片的局限性,大量的照片信息只能建立在底片袋或卡片上,因此我们需要从照片的数字化开始,建立一套行之有效的基于摄影学科的管理方案,利用标注手段对数字图像信息进行有效的规范和定义,将看似无序的图像信息归置成有序的、合乎要求的、方便检索的信息链条,这些数字信息链条构建了数字化时代以图像为实证的历史书写,建立了完善的照片信息系统,从而提升了照片的实证性。本文以数字化时代为背景,按照数字技术特征,在影像数据库的框架下建立有序可检索和可视的前后台信息系统,并结合相关实践案例,将过去保存下来的部分重要影像资料进行信息梳理和标注,通过此举来探索照片背后的价值,以录入影像历史数据库为最终目标,尝试探讨20世纪诸多学者对照片的真实性和可靠性提出的质疑问题。
乌日娜[3]（2020）在《合作学习在高职英语阅读教学中的行动研究》文中研究表明英语阅读课堂中,有效的阅读是英语语言知识获取的重要途径,如何采用更为有效的教学方法来调动学生学习的积极性以及提高学生英语阅读能力就显得极其重要。因此,本研究通过对高职英语阅读课堂合作学习的行动研究证明该学习方法对高职英语阅读课堂具有很好的效果。本次行动研究对象为内蒙古乌兰察布市某高职学校二年级康复班的41名学生。在行动研究前为了了解学习者的学习情况采用访谈和问卷形式进行了前期调查。在进行的两轮行动研究中,合作学习在高职英语阅读课中的实施体现为小组学习,小组讨论,总结,评价等方面。在行动研究前学习者对英语阅读课堂兴趣较低,在学习中缺乏主动性和积极性。在第一次行动研究中学习者采用切块拼接法在英语阅读课中产生了较好的效果,学习者的兴趣发生转变并积极参与到课堂中。在第二次行动研究中学习者采用切块拼接法和共学式相结合的方法,有效促进了学习者的英语阅读能力的提升。合作学习在高职英语阅读课堂中不仅提高了学习者的学习兴趣,而且在潜移默化中转变了学习者的学习态度同时也更新了学习者的学习技能。对于高职英语阅读课堂的教学效果有了很大的改善和提高。通过本次研究表明,合作学习在高职英语阅读课中确实产生了很好的效果和积极的影响。首先,教学方法的转变提高了学习者走进课堂学习的兴趣。其次,学习者在课堂中不再扮演被动角色,而是积极主动参与课堂充分发挥了自我主观能动性。最后,在小组合作学习过程中学习者通过小组讨论的过程,培养了学习者批判性思维和解决问题的能力。
张磊[4]（2019）在《基于数字图像处理技术的苹果树叶片氮含量检测研究》文中提出在果园管理中,氮元素可以增强果树光合作用,合理施用氮肥是提高果实品质与产量的有效措施。随着我国果园经营规模的不断扩大,传统粗放式的果园施肥管理方式亟待改善。目前苹果栽培过程中存在偏施氮肥、施肥不足或超量、施肥时期不合理等问题,导致果实产量和品质下降、种植成本偏高和环境污染严重。因此,氮素营养检测和优化施肥管理在现代果园管理中起着至关重要的作用。目前对果树叶片氮含量检测的研究多为对叶片的光色信息的分析,而叶片表现出的颜色特征受光照影响大,在不同的光谱范围内呈现出的反射光特征是不同的,影响分析精度。仅依赖于高光谱、叶绿素计等方法难以采集可以反映缺氮程度的新梢生长状态以及叶片形状等特征来做进一步的分析。因此,研究受采集环境影响较小的果树形态学特征作为检测果树叶片氮含量的特征参数,以及探寻一种低成本、普及性强的叶片氮含量估测方法显得尤为重要。本论文应用数字图像处理技术,在可见光光谱范围内针对不同氮水平处理的苹果树,选取其新梢叶片形态特征参数与叶节距特征参数进行分析,从而建立出苹果树叶片氮含量估测模型,以实现苹果树氮含量的无损伤快速检测,判断苹果生长发育的营养状态,从而指导果园管理者按需施肥。主要的研究工作及创新之处如下:（1）实现一种基于图像处理技术的苹果树新梢叶片形态特征参数与新梢叶节距特征参数提取方法。在可见光光谱范围内,采集新梢叶片图像与新梢叶节距图像,通过自适应滤波去噪、色彩图像分割、形态学处理及特征提取等图像处理技术,提取图像中叶片形态特征与叶节距特征。（2）建立了一种基于新梢叶面积的叶片氮含量估测模型。首先对采集的新梢叶片形态特征与叶片氮含量进行相关性分析及显着性检验,发现叶面积特征与叶片氮含量相关性较强;其次分别利用线性回归、多项式回归及随机森林回归建立基于新梢叶面积的叶片氮含量回归模型;最后分别利用决定系数、均方根误差与残差分析等评价不同模型的准确性及可靠性。（3）建立了一种基于新梢叶节距的叶片氮含量估测模型。首先对采集的新梢叶节距与叶片氮含量进行相关性分析及显着性检验,发现新梢叶节距与叶片氮含量的相关性达到极显着水平;其次分别利用线性回归、多项式回归及随机森林回归建立基于新梢叶节距的叶片氮含量回归模型;最后分别利用决定系数、均方根误差与残差分析等评价不同模型的准确性及可靠性。经试验验证,提取新梢叶片形态特征与叶节距的方法精确可靠,能够为建立苹果树叶片氮含量估测模型提供精准的特征参数。本方法提取的叶面积、叶片长度、叶片宽度、叶节距与测量值的均方根误差RMSE分别为0.684、0.132、0.104、1.143,决定系数R2分别为0.983、0.985、0.978、0.969。对不同施氮水平组的苹果树新梢叶面积特征、叶节距特征与叶片氮含量相关性进行相关性分析及显着性检验,结果达到强相关水平。利用各施氮水平组的测试集样本进行回归模型的验证,结果表明,建立的随机森林回归模型在不同施氮水平组均表现出良好的拟合效果。春梢旺长期基于新梢叶面积的随机森林回归模型R2=0.7324,RMSE=3.7782,秋梢旺长期基于新梢叶面积的随机森林回归模型R2=0.7331,RMSE=3.7849。春梢旺长期基于新梢叶节距的随机森林回归模型R2=0.8386,RMSE=3.3769,秋梢旺长期基于新梢叶节距的随机森林回归模型R2=0.8335,RMSE=4.0026。经残差检验,所建立的随机森林回归模型准确、可靠。
苏琳[5]（2018）在《新时期汉语新词语构造机制研究》文中进行了进一步梳理汉语新词语的相关研究,无论理论探讨还是词语辨析,都有不少成果。新时期社会经济的高速发展,网络系统的日益普及,改变了人们在生活中的交际方式和交流用语,在这一发展进程中,人们的交流和书写中出现了大量的汉语新词,这一现象引起了学者广泛关注,通过分析和研究新词语形成的机制,规范语言词语的使用,进而规范人们的表达书写,对我国的文化传承和发展具有重要的历史意义和现实指导意义。目前对于汉语词汇的研究已经取得不菲的成绩,对词汇的系统建设、字典编撰、语文教学提供了理论依据。在词汇研究体系中,新词语的造词机制研究仍然不够系统化、专业化。现在大多数新词造词研究都是从形态学的角度出发,侧重于汉语造词的形式、外部原因、来源,这些研究总体上来说还是有一些局限性,没有系统地解释新词造词的内在机制。笔者以汉语词汇学和汉语语言学作为基本研究理论支撑,同时以认知语言学、词源学、文化语言学、社会语言学、语言哲学等相关理论为借鉴,通过搜集、整理、对比已有新词语料库,以实际新词数据为素材,对新词语的造词内部机制,结合理论数据分类别地进行研究,达到词汇溯源、规范使用、现实指导的目标。本文全文共分为七章。第一章为绪论,本章介绍了新时期汉语造词的研究背景,在我国改革开放的时代背景下,经济不断发展、科学技术的不断提高,新词也跟着时代的变化出现在日常生活中,特别是二十一世纪的今天,网络信息的普及,又出现了新一批词汇,这是社会变迁与时代变革在词汇造词上的具体呈现。在此,首先分别从三个发展阶段介绍各个时期新词语的研究现状。其次介绍新词语的界定标准和来源,通过新词的结构形式对其进行分析。对现今新词语的研究方向,主要从修辞方式、多种学科融合、类词缀、汉语构词方式、规范研究等方面阐述。最后分析目前的语料来源,在此素材基础上进行归纳、分类、总结,从而形成新时期的语料素材。第二章笔者对我国汉语新词语的学者研究成果进行了总结,分别从汉语的新词学术关注度、新词的创制方法以及新词论文作者统计等方面汇总,对已经发表的学科和刊物及数量进行统计,得出目前汉语新词语的主要研究成果,并且分析众多的研究中存在的不足。笔者通过本章研究能够得出,就目前的经济发展和社会的发展程度而言,新词语将会以原有的语言学原理为创制基础,同时结合电子计算机、信息化网络和新媒体技能等综合因素,对我国汉语新词语创制的知识结构有重大的影响和改变。第三章是对汉语新词语形成动因进行研究。汉语新词语产生的背景一般是国家的政治、经济、文化等方面发生了巨大变化,新概念、新事物、新思想不断产生。因此,语言也紧随着这些变化,出现了大量的新词语。新词语主要由以下几种方式产生:（1）将原本存在的语言原则,按照某种特定的关系进行重新组合。（2）对原有语言规则的偏离。（3）旧词新义。（4）词语融合。这些词语在不断相互撞击与融合的历程中,映射出语言学内在的发展轨迹;另外隐含、联结、激活、抑制等是新词语出现及使用的内部规约。通常第一个被激活的词汇具有异质性。由于此种性质突然显现,并由此而被大家所认知及命名。在汉语当中很多的新词语都是以内含词语和词义激活为基础,进而借助于抑制和联结这两个规约共同作用而达成的。其在新词出现及使用上是相互促进,并对外在形式及意义上一起推进了词语内在体系的改变;新词语产生方式主要是联想和类推。汉语词汇的发展,经历了由少到多、一个含义到多个意义等方式,且语言联想对其发展起到了促进作用。与此类似,类推在汉语中也扮演着重要的作用,既表现在构词、语音等变化上,还体现在新词含义的变化。第四章是从新词语变异的外因、内因、词性、词形以及句法、语序等语法角度对汉语新词语变异进行分析和研究。本章从新词语的构词特征、汉语语法变异、造词词汇的变异、汉语语言变异的动因、新词使用的规范原则等方面,对新词语的构成和变异进行探讨。语言的发展主要体现在词语变异方面,产生语言变异的原因有以下两点,一方面是外部动因,例如语言接触、社会的发展、语用心理等;另一方面是内部动因,例如语言结构要素上的彼此制约、语言类推因素的作用等。造词词汇的变异,主要体现在新词语中的新词素的出现,使词汇系统发生了变化。造词语法的变异,在新时期新词语造词中表现非常明显的是词性、词形、句法、语序关系的不同。主要体现在形态结构的差异,语法范畴的增减,词类的改变。词汇变异是在社会不断发展和转化的前提下进行的,是赋予旧词新涵义的过程,该机制不会消亡,而且将来仍将是构词的主要机制之一。第五章主要对汉语意义组合造词和修辞造词的研究,对词素构词进行解构化分析。笔者以造词法为研究基础,分析造词法在造词过程中的特点,加以意义组合造词、修辞造词机制进行研究。进而得出,在现代化高节奏的生活中,任何的方法和规则都无法完全解释造词的过程。创造新词是在生活中,以方法和材料相结合的产物。笔者主要利用解构理论,针对在造词过程中词素的巨大作用进行解构化分析。得出在造词过程中,词素是一个静态的,但是却因为某种原因发生了动态的意义变化,属于一种新的范畴属性。意义组合造词分析主要是通过介绍词形,词句及语义的相互交叉关系,比较全方位地剖析了新词语构造的整体过程、合作机制的类型。修辞造词主要是比喻、借代、仿拟构成的新词,比喻、借代构成的新词具有时代特色,词义比较模糊,它们所表达的概念的外延缺少清晰的界限,大多数这类词语所要表达反映的客观事物是临时的或短期性的社会事物。仿拟型新词语与原型词之间存在对应关系,涉及音、形、义三个方面,其构词手段较丰富。第六章是关于网络词的造词机制。在现代互联网快速发展中,文化传播的主要方式是通过媒体,在新媒体的传播下,网络词语的频繁出现,使得人们也会在生活中广泛使用,同时也能反作用于媒体,在这样的环境下,网络词会快速的大规模的渗透到百姓生活的方方面面。本章研究了网络词的范围和地位以及网络传播新词特点,并进行了分类讨论、加以分析。通常情况下,能够在互联网上广为流传的流行词,主要是通过以下的方法构造而得:运用数字的谐音组合、拼音字母谐音、英文字母简写、数字字母相结合、英文字母的谐音拼读、仿音或变调谐读法、比喻造词法、借代方法、借代挪用。网络的影响无疑是巨大的,加速了汉语的现代化发展,让汉语的涵义更加丰富。网络语言虽然灵活多变,却因为缺乏规范性,也有其不利的影响。第七章主要探讨了新词语对汉语言发展的意义和影响。语言是人类最为重要的交流沟通工具。新时期的新词语具有鲜明的时代特色,通过对构造机制进行研究,得出新词语的创制,以不同于传统汉语的构造方式,丰富着汉语的词汇系统,对于现代汉语的发展有着重要的作用。信息化快速发展的社会,促使诸多新词语与网络有关,多媒体、自媒体平台的构建和完善,为汉语新词的造词提供了更多的渠道,人们可以在虚拟的网络上通过词汇的丰富造词形式和方法,表达个人感情、诉求、意愿。现今涌现出大量的新词语,部分已经沉淀成为现代汉民族共同语,考察新词的使用情况,可以为词典的编撰提供参考意见。通过分析新词语对汉语发展的积极意义与消极影响,进而提出规范性建议。笔者认为,现代社会汉语新词语涌现的数量越来越多,通过对新时期背景下新词语构造机制进行分析,总结其构造特点、构造方法及材料、内外部影响因素,力求分析得出造词的内在机制。新词语的涌现使语言变得丰富多彩,但在社会生活中语言的规范使用问题不容小觑,是我国社会文明的一个重要表现,是值得研究的重要课题。
贝克[6]（2017）在《微型毛细管平衡釜及原位拉曼光谱联用研究模拟地质条件下CO2-石油模型化合物膨胀规律》文中研究表明在当今全球变暖的背景下,温室气体CO2封存正越来越多地受到关注。CO2封存技术可分为地质、海洋、矿物封存等,其中地质封存是最有潜力的封存方式,CO2地质封存场地中又以CO2油气藏封存最具经济价值。将CO2注入开采中的油气藏,可以永久性地封存CO2于地质构造中,有效减少温室气体的排放。与此同时,溶解于原油中的CO2可以减小原油黏度、界面张力,增加其流动性,并使原油体积膨胀,有效提高原油的采收率。准确的CO2-石油模型化合物膨胀数据是高效开展CO2埋存与驱油（CO2capture and storage-enhanced oil recovery,CO2 CCS-EOR）的重要基础。在过去的数十年中,科学家及工程师们利用固定体积及可变体积的PVT（pressure-volume-temperature）法进行了大量有关CO2-石油模型化合物（直链烷烃、环烷烃、芳香烃）体系膨胀系数的研究。随着研究的深入,传统PVT法的缺点也逐渐凸显出来,主要体现在膨胀系数测定方法效率低,适用的温度、压力范围有限。因此,创新CO2-石油模型化合物膨胀系数测定方法并得到准确的膨胀数据对石油工业以及理论研究均有裨益。研究利用微型可视石英毛细管作为平衡釜（fused silica capillary cell,FSCC）,并结合冷热台、加压系统及原位拉曼光谱仪,建立了一种CO2-石油模型化合物体系膨胀系数测定新方法。微升尺度的FSCC大大降低了平衡釜内温度梯度及物料消耗。实验通过在石油模型化合物与气相/超临界CO2之间注入一段水柱（水封）有效地避免了由于石油模型化合物被萃取进入气相/超临界相CO2对CO2-石油模型化合物体积膨胀测定造成的影响,并利用CO2-石油模型化合物拉曼峰强度比变化判断体系相平衡情况。研究通过显微镜及数码摄像机观察、记录FSCC内CO2-石油模型化合物的体积变化,并利用显微放大技术精确测量得到体系的体积膨胀数据。本膨胀系数测定方法可以准确测定地质条件下CO2-石油模型化合物膨胀系数,与传统PVT法相比本方法适用的温压范围更广、效率更高。实验系统测定了常压下石油模型化合物（正己烷、正辛烷、正癸烷、正十二烷、正十四烷、正十六烷）在30至80oC范围内的热膨胀系数;系统测定了30至80°C,1至21 MPa下CO2-石油模型化合物体系的体积膨胀系数,其中CO2-正十二烷/正十四烷/正十六烷体积膨胀系数的测定尚属首次,而CO2-正己烷/正辛烷/正癸烷体积膨胀系数测定的温度、压力、膨胀系数范围相较已有文献也均有所扩展,极大地丰富了CO2-石油模型化合物体系膨胀系数实验数据,这些基础数据将有助于CO2 CCS-EOR的高效开展。结果表明,六种石油模型化合物的热膨胀系数在30至80oC范围内均随温度的升高线性增加。在相同温度下,石油模型化合物热膨胀系数随着直链烷烃碳数的增加逐渐减小。石油模型化合物在T,1 atm时与30oC,1 atm时的相对体积RVCn H2n+2=(–7.464×10-7 n3+3.148×10-5 n2–4.606×10-4 n+3.280×10-3)（T–303.15）+1,其中6≤n≤16,303.15 K≤T≤353.15 K。CO2-正己烷/正辛烷/正癸烷/正十二烷体积膨胀随温度压力变化规律较为一致,体系膨胀系数在实验测定的温压范围内随温度的升高而减小,随压力的增加而增大。根据“相似相溶”原理,作为非极性分子的CO2易溶于弱极性的石油模型化合物中,并且CO2在直链烷烃中的溶解度随温度的升高而减小,随压力的增加而增大,使CO2-石油模型化合物体系的体积膨胀呈现相同趋势。CO2-正十四烷/正十六烷体积膨胀随温度压力变化规律与CO2-正己烷等有较大不同,体系膨胀系数在实验测定的温压范围内随压力的增加而增大。CO2-正十四烷/正十六烷体系的膨胀曲线均在30、40°C时存在较明显的转折,该现象在CO2-烷烃体系被发现尚属首次,可能是CO2在极性物质（碳链较长的烷烃）中的溶解性能在其临界区附近（CO2临界温度31.1oC,临界压力7.38 MPa）发生突变造成的。CO2-正十四烷体系膨胀系数随温度的升高而减小;而CO2-正十六烷体系膨胀系数随温度变化规律则较为复杂,研究认为CO2-正十六烷体系膨胀系数的复杂变化规律是由正十六烷的物质特性决定的。在相同温度压力下,CO2-石油模型化合物体系膨胀系数随石油模型化合物碳数的增加逐渐减小。这是因为直链烷烃的分子极性会随着其碳数的增加而增大,使相同温压条件下CO2在更高碳数烷烃中的溶解度趋于减小。CO2与石油模型化合物间相行为的规律性变化则表明,在实验温度压力范围内,CO2分子与正己烷、正辛烷、正癸烷、正十二烷分子间的引力始终大于斥力,而CO2分子与正十四烷、正十六烷分子间的引力则随着体系膨胀系数的增加逐渐变小,最终演变为分子间的斥力大于引力。此外,研究还首次发现CO2-石油模型化合物体系膨胀系数与其拉曼峰强度比之间存在一定相关性,通过建立膨胀系数与拉曼峰强度比的关联方程,获得该体系相平衡条件下的拉曼峰强度比数据即可快速得到额外的体积膨胀数据;通过测定并描绘CO2-石油模型化合物体系拉曼峰强度比变化曲线,则可以有效预测复杂CO2-石油模型化合物体系的体积膨胀规律并精确描绘体系膨胀系数曲线。
张晓微[7]（2016）在《IMAX公司组织成长策略的案例研究》文中进行了进一步梳理全球电影行业这几年发展迅猛,作为电影放映设备和电影技术提供商的电影科技娱乐企业也得到了快速发展。但同时,市场的全球化,新技术与竞争对手的不断涌现,外部环境的快速变化,让电影科技娱乐企业在自身的成长中面临着无限的机遇和挑战。本文研究了IMAX公司在其组织成长和发展过程中所采取的组织成长策略,并从纵向将其组织成长过程分为三个阶段,分别研究了在每个阶段中该公司的应用技术、商业模式、销售模式所涉及到的利用式学习和探索式学习,发现两种组织学习行为在公司成长的三个阶段中都互为补充、互为交替,相互促进,并针对其实现的利用式学习和探索式学习的二元平衡进行了分析。最终,为IMAX公司的组织学习架构提出有效的解决方案和建议,即公司仍应将重心放在发展自己的核心业务上进行利用式学习,以保证公司的短期绩效并为下一步的探索式学习提供资金来源,同时公司还要不断进行探索式学习,进行知识、技术以及市场的创新,从而保持其持久的活力和竞争力。公司未来发展战略的选择要与利用式学习和探索式学习的二元平衡相一致。希望该研究结论也为其他企业提供管理借鉴。
杨福芹[8]（2016）在《小麦、玉米叶片和植株氮营养高光谱诊断与应用研究》文中进行了进一步梳理氮素是作物生长发育所必须的营养元素,是保证作物长势及产量的基本元素。但是氮肥的大量使用给环境带来沉重负担。因此,准确探测作物氮素营养状况,在作物关键生育期给作物补充适量的养分以保证作物的生长是必要的。研究表明氮营养指数（nitrogen nutrition index, NNI）可用于准确探测作物氮素营养状况。NNI的计算需要氮浓度和生物量这两个生化参数,常规测定方法费时费力,难以指导精准农业生产。因此迫切需要用遥感技术来准确估算氮浓度和生物量,即实现NNI的实时遥感估算。本论文致力于围绕叶片和植株的高光谱遥感数据准确估算氮浓度和生物量,建立关键氮浓度曲线以实现NNI的遥感估测,为及时监测作物氮素营养状况、指导变量施肥和产量预报提供有效手段。为此,本文基于北京小汤山国家精准农业示范基地和北京农林科学院小麦试验基地田间试验数据,结合2014/2015年挑旗期和开花期2景无人机高光谱影像数据,以建立叶片及植株的高光谱氮营养指数诊断模型为主要研究目标,把氮营养指数诊断模型应用到无人机高光谱影像上,为大范围氮素营养实时监测和精确诊断、变量施肥和产量预报提供了技术支撑。论文主要工作如下：（1）从原始光谱反射特征、红边参数、连续统去除光谱特征、光谱指数及辐射传输模型等角度详细介绍了作物氮素营养诊断研究进展、氮浓度稀释模型及氮营养指数诊断作物氮素状况的研究进展及不足；并提出了本文的研究思路。（2）基于北京小汤山国家精准农业示范基地和北京农林科学院试验基地开展的多年小麦、玉米试验,详细介绍相关试验设计方案、田间试验数据测定方法、无人机数码影像和高光谱影像获取及处理方法。（3）通过回归建模分析了小麦、玉米叶片原始光谱反射特征、红边参数、连续统光谱吸收特征、EFAST（extended fourier amplitude sensitivity, EFAST）方法和PROSPECT模型整合构建的对氮素敏感的归一化光谱指数（normalized difference spectral index, NDSI）和比值植被指数（ratio spectral index, RSI）光谱指数、氮素常用植被指数与作物叶片氮素营养状况的关系,比较了不同植被指数估算作物叶片氮素营养状况的精度,确定了对小麦、玉米氮素营养状况敏感的光谱指数的顺序。①利用PROSPECT模型随机模拟叶片光谱反射率数据,采用EFAST方法对PROSPECT模型中各个生理生化参数在400-2500nm波段范围的叶片反射光谱进行敏感性分析。结果表明对叶绿素敏感的波段范围是417-728nm,参照归一化植被指数和比值植被指数,本研究构建了对小麦氮素敏感的归一化光谱指数NDS 1（564,728）、 NDSI（543,728）、RSI（564,728）和RSI（543,728）、对玉米氮素敏感的光谱指数是NDSI（629,649）、NDSI(495,669、RSI（629,649）和RSI（495,669）分析了光谱指数NDSI和RSI与作物叶片氮含量及叶片氮累积量的相关性,研究表明除了玉米灌浆期外,其他生育期的光谱指数与叶片氮含量的相关性高于与叶片氮累积量的相关性,叶片氮含量比叶片氮累积量对叶片光谱参数更为敏感。②建立了光谱指数与叶片氮含量、叶片氮累积量的回归模型,用决定系数（coefficient of determination,R2）、均方根误差（root mean square error, RMSE）相对误差（relative error, RE）作为评价确定最佳叶片氮素营养状况光谱指数的指标。结果表明对小麦叶片氮含量较为敏感的前5个光谱指数是mmND705、ND705、SR705、GMI-2、RI-half;对小麦叶片氮累积量较为敏感的前5个光谱指数是R550/R800、GMI-1、RSI（564,728）、RSI（543,728）、RI-2dB;对玉米叶片氮含量较为敏感的前5个光谱指数是VOGb、VOGc、NDRE、VOGa、CIred edge;对玉米叶片氮累积量较为敏感的前5个光谱指数是NDRE、MTCI、RI-2dB、VOGa、VOGb。（4）通过回归建模分析了植株在不同年份、不同生育期原始光谱反射特征、红边参数、连续统光谱吸收特征、EFAST方法和PROSPAIL模型整合构建的对氮素敏感的光谱指数NDSI和RSI、氮素常用光谱指数与氮素营养状况的关系,研究确定了对小麦植株敏感的光谱指数的顺序。①利用PROSAIL模型随机模拟植株光谱反射率数据,采用EFAST方法对PROSAIL模型各个参数在400-2500nm波段范围的植株反射光谱进行敏感性分析。结果表明对叶绿素敏感的波段范围是515-745nm,参照归一化植被指数和比值植被指数,构建了对小麦植株氮含量和植株氮累积量敏感的光谱指数是NDSI（546,698）、 NDSI（667,685）、NDSI（539,745）、RSI（546,694）、RSI（667,684）、RSI（539,745）、分析了光谱指数NDSI和RSI与植株氮含量及植株氮累积量的相关性。②基于经验统计关系建立了光谱指数与植株氮含量、植株氮累积量的回归模型,用尺2、RMSE、RE作为评价植株氮素营养状况的指标。结果表明对小麦植株氮含量敏感的前5个光谱指数是SRPI、NPCI、ND705、MCARI/MTVI2和MTCI,对小麦植株氮累积量敏感的前5个光谱指数是SR705、RI-half、NPCI、VOGb和mSR705。（5）通过回归建模分析了叶片及植株生物量原始光谱反射特征、红边参数、连续统光谱吸收特征、EFAST方法和PROSPECT （PROSAIL）模型整合构建的对生物量敏感的光谱指数、与生物量相关的常用光谱指数与生物量的关系,研究确定了对叶片及植株生物量敏感的光谱指数的顺序。①利用PROSPECT （PROSAIL）模型随机模拟叶片及植株光谱反射率数据,采用EFAST方法对PROSPECT （PROSAIL）模型各个参数在400-2500nm波段范围的植株反射光谱进行敏感性分析。结果表明对叶片及植株生物量敏感的波段范围为749-2410nm,构建了对小麦叶片及植株生物量敏感的光谱指数是NDSI(2126,2347、NDSI（1652,1686）、RSI（2126,2347）和RSI（1652,1686）,分析了光谱指数NDSI和RSI与叶片及植株生物量的相关性。②基于经验统计关系建立了光谱指数与叶片及植株生物量的回归模型,用R2、RMSE、RE作为评价叶片及植株生物量的指标。结果表明对小麦叶片生物量敏感的前5个光谱指数是mSR705、RI-1dB、VOGa、GNDVI和NDCI,对小麦植株生物量敏感的前5个光谱指数是VOGa、mSR705、REP、NDVI705和mNDVI705。（6）建立了研究区小麦叶片及植株关键氮稀释曲线模型；建立了“遥感信息—农学参数—氮营养指数”叶片及植株氮营养诊断模型。①建立的研究区小麦叶片关键氮浓度曲线模型为Ncl=4.42×W-0.18L,建立的研究区小麦植株关键氮浓度曲线模型为N印=5.81×W-0.54。②基于叶片“遥感信息—农学参数—氮营养指数”估测的NNI与实际NNI之间的R2为0.77,基于植株“遥感信息—农学参数—氮营养指数”估测的NNI与实测NNI之间的R2为0.83,研究表明建立的植株NNI诊断模型精度高于叶片NNI诊断模型精度。（7）采用小汤山国家精准农业示范基地无人机高光谱影像提取作物NNI,挑旗期提取的NNI与实际NNI间的R2为0.66；开花期提取的NNI与实际NNI间的R2为0.69,均达到了显着相关。结果表明,基于“遥感信息—农学参数—氮营养指数”方法用于NNI估算是可行的,能够得到与实际吻合的结果,为快速、准确实时监测作物氮素状况、变量施肥和产量预报提供了科学依据。
殷开成[9]（2014）在《服装疵点检测的数字化表征》文中研究指明我国是世界最大的服装出口大国,服装生产中质量控制与检测非常重要,服装疵点检测是其中最为重要的部分。人工服装疵点检测不仅劳动强度高、心里负担大,而且效率低、误差大,能否借助于计算机图像处理与分析技术和现代数学的疵点自动识别技术成为人们关注的课题。本文研究了适用于服装疵点快速、准确的检测方式和方法的多个环节的解决方案,并尝试了部分服装疵点的在线检测与分析。这在目前大多服装疵点的在线检测还处于探索阶段,与实用存在距离的现状下,对解决实用服装生产中疵点的自动检测具有学术和实用价值。本文主要的研究贡献如下：（1）双图像融合方法仿真实现本文给出了小波多尺度分解的图像融合方案。提出了图像的混合多分辨率分析设想,将不同多尺度几何分析方法之间具有互补特性的不同图像变换方法以串联的形式结合,获得图像的混合多分辨率分解。构建了混合多分辨率分析图像融合框架,在混合多分辨率分解域内对分解系数进行融合,然后通过逆变换得到融合图像。结合小波变换与Curvelet变换的互补特性构造了混合小波与Curvelet变换。传统多聚焦图像的融合图像往往会损失源图像部分清晰特征,本文通过模拟手工剪与贴方法,构建了分割合并相结合的多聚焦图像区域特征融合框架,提出了依据图像清晰测度直接对图像进行分割,进而实现区域级多聚焦融合的设想,运用图像空间频率和形态小波变换系数区域清晰度标准设计区域级图像算法。采用像素邻域空间频率作为其清晰度测量,结合形态学算子直接得到清晰区域与模糊区域的划分。并以两幅不同角度拍摄的有两个印花疵点和织物疵点的多聚焦图像为对象,进行了双图像融合方法效果的实际验证。（2）服装疵点图像的预处理仿真实现对浅易纹理疵点（纹理的灰度值为服装疵点的灰度值的70%以下,含70%）图像,通常进行预处理过程有消噪、图像增强等。为了凸现图像中疵点区域的结构特征,采用对图像二值化的处理,使疵点区域与背景分离。并以浅易纹理缝线为例详细介绍了浅易纹理疵点图像预处理过程。图像处理结果显示缝线线迹非常清晰的提取出来了,疵点比较完整的保留在线迹上。对繁杂纹理疵点（纹理的灰度值为服装疵点的灰度值的70%以上到85%,含85%）图像,进行的图像预处理过程有消噪、图像增强等。这一类的疵点图像最重要图像处理方法是边缘检测。并以繁杂纹理缝线为例详细介绍了繁杂纹理疵点图像预处理过程。图像处理结果显示虽然提取的线迹没有原缝线图像那么清晰,但大致的疵点特征也都完整的保留了。对超繁纹理疵点（纹理的灰度值为服装疵点的灰度值的85%以上）图像,进行的图像预处理过程有消噪、图像增强等。为了将疵点部分凸现出来,需要进行疵点部分的局部增强。由经向、纬向类疵点在灰度图像上表现。对于超繁纹理疵点,以缝料皱褶疵点图像为例介绍了超繁纹理疵点图像预处理过程。图像处理结果显示虽然提取的疵点特征没有原图像那么清晰,但大致的疵点特征也都完整的保留了。（3）服装疵点图像的特征提取仿真实现为了使用尽可能少的特征量达到最优的分类能力,对八种纹理特征彼此之间的相关性进行了考察,两个特征的相关系数越小,即信息内容差别大,说明两个特征间相互独立；对于图像来说,相似性越少,则图像的信息冗余量越小,对疵点的分类越有利,且计算量减少。同时,选择特征相关系数之和较小的六个特征值：均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性和熵6个纹理特征参数来描述区域,作为最终的描述不同类型的纹理特征。并对图像处理后浅易纹理缝线疵点图像、繁杂纹理疵点图像、超繁杂纹理疵点图像为对象作了均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性和熵6个纹理特征计算分析,提取的参数值比对发现,浅易纹理缝线疵点图像（如重线疵点）均值、标准偏差、三阶矩明显的区别于标准线迹。繁杂纹理疵点图像（如重线疵点）均值、标准偏差、三阶矩明显的区别于标准线迹。超繁杂纹理疵点图像（如缝料皱褶疵点）均值、标准偏差、三阶矩明显的区别于标准线迹,这些参数可作为识别服装疵点和服装疵点分类的重要数据。将它们输入到神经网络进行训练就可以得到关于这几种疵点的识别和分类器。（4）服装疵点图像的模式分类仿真实现本研究使用BP、径向基（RBF）神经网络构成服装疵点图像分类器,并重点给出了BP网络及其改进。从分别对结合形态算子与空间频率的双（多）图像融合算法图像融合后的2000份服装浅易纹理疵点（正常线、断线、重线、跳线、平纹面料、平纹面料疵点、水印疵点、染色疵点各250份）、繁杂纹理疵点（标准线、重线、针织物面料、针织物疵点、梭织物面料、梭织物疵点、机织物面料、机织物疵点各250份）、超繁纹理疵点（缝料标准线迹、缝料皱褶疵点、经向疵点、浮经疵点、吊经疵点、纬向疵点、纬纱疵点、破洞疵点各250份）样品分类结果看,经典BP算法无法对服装疵点图像进行分类。对BP网络进行了改进,引入动量及自调节1rBP梯度递减训练函数和Levenberg-Marquardt优化算法。动量法可抑制网络陷于局部极小。L-M优化算法比BP及其它改进算法叠代次数少,收敛速度快,（"trainlm"的训练步数只要19步）精确高。从实验结果看,训练函数"traingdx"的正确率约75%,训练函数"trainlm"的正确率约92%。结果令人满意。从分别对结合形态算子与空间频率的双（多）图像融合算法图像融合后的2000份服装浅易纹理疵点、繁杂纹理疵点、超繁纹理疵点样品分类结果看,基网络算法可以实现对服装疵点分类。实验得知：正确率约85%,结果也令人满意。说明不仅BP网络可以对服装疵点图像模式进行识别,其它网络也行,只是存在一个最优的问题。（5）双图像获取系统方案设计进行了双图像获取系统的自由度和选取基线的基本计算过程,对矩阵视觉平台的机械驱动控制实现的关键问题作了详细的介绍。设计了双图像获取系统主要装置硬件结构,用两个摄像头模拟人眼,通过其背后的十字机构实现上下和左右的转动。双图像获取系统主要装置机构的设计可实现水平扫视,俯仰,摄像头转向,三者能实现快速、动态地交互调整。采用了四个直流直接驱动电机驱动实现四个自由度的控制。采用89C51单片机作为主CPU,给出了软件流程图。采用PID控制算法实现单片机对目标速度的反馈控制,在精度和实现性上都比较完整和成熟。要在工业上实现服装疵点检测,不需要很复杂的步骤和苛刻的条件。客观、精确地实现对服装生产中自动疵点检测,使服装生产中实现优质自动化质量控制与检测控制成为可能。是本文研究的最主要的动因。本文提出的适用于服装生产中疵点检测的服装疵点视觉检测系统各个环节的解决方案,为实现服装疵点的在线测量和检测打开了一个新的思路。对于今后研发此类系统具有一定的参考价值。
唐琦[10]（2013）在《读图时代《湖北日报》“焦点”摄影专版研究》文中提出当今,视觉文化随着时代的进步逐渐兴起,以主导型的文化力量占据着当今社会的文化圈子,这种力量的扩大反映出现代人的思维方式的转变,同时也标志着一种新的文化的诞生与发展。各大纸媒体在适应由文字传播时代到视觉传播时代转型的过程中,需要大量包括图片在内的视觉要素,因此,新闻摄影得以空前繁荣和发展。在摄影的发展实现数字化的时候,数码相机生产出来的照片有着天然的优势,它快捷、真实、大众化。于是,报纸媒体也开始进入“读图时代”。新闻摄影得到发展的同时,也面临着挑战。目前,整个中国新闻摄影界处于一个转型的特殊时期。转型是一种进步的表现,意味着成功,也意味着可能失败。因此,纸媒的新闻摄影普遍开始寻求吸引受众的各种手段,以跟上视觉文化传播的步伐和奠定新闻摄影在纸媒中的地位。本论文的研究将以《湖北日报》的新闻摄影专版“焦点”为例,将新闻摄影置于新媒体的大环境中,对“焦点”版进行深入剖析,对“焦点”版的功能进行分析。对“焦点”版映射出来的大的环境下的新闻摄影存在的问题和应对的策略进行了分析。因此,本论文对当前“读图时代”下新闻摄影的发展和转型有着典型性和重要性。
二、用Digital Camera记录新春（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用Digital Camera记录新春（论文提纲范文）
（1）大气污染物对乌鲁木齐市园林植物物候的影响初探（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 植物物候学研究进展 |
| 1.2.2 园林植物阻滞吸附大气颗粒物能力研究 |
| 1.2.3 城市大气颗粒物污染特征研究 |
| 1.2.4 园林植物调控空气颗粒物能力的研究 |
| 1.2.5 城市污染物与植物物候间的关系 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 研究区地理位置 |
| 2.2 行政区域划分 |
| 2.3 社会经济条件 |
| 2.4 生态环境现状 |
| 第三章 研究方法与步骤 |
| 3.1 室内烟熏实验 |
| 3.1.1 室内植物的选择 |
| 3.1.2 实验器材 |
| 3.1.3 室内试验设计 |
| 3.2 野外物候观测 |
| 3.2.1 野外物候观测实验设计 |
| 3.2.2 物候观测点植物状况 |
| 3.2.3 植物物候数据处理 |
| 第四章 室内烟熏模拟实验 |
| 4.1 花卉植物物候特征 |
| 4.2 污染物对植物形态结构特征的影响 |
| 4.3 污染物对植物生长的影响 |
| 第五章 大气污染对植物物候的影响 |
| 5.1 乌鲁木齐市大气污染情况分析 |
| 5.2 野外观测植物物候期特征 |
| 5.3 植被指数与物候期的关系 |
| 5.4 植被指数与气温及污染物的关系 |
| 5.5 污染物对植物物候期推移的影响 |
| 5.6 本章讨论 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（2）数字照片标注系统研究 ——以《影像历史数据库》项目为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 第三节 选题研究方法 |
| 第二章 影像数据库中的照片档案与标注 |
| 第一节 照片档案的重要性 |
| 第二节 标注的目的与意义 |
| 第三章 数字照片的管理与标注探索 |
| 第一节 照片档案的数字化 |
| 一、数字化规范 |
| 二、数字化技术文档 |
| 第二节 数字照片的名称及类别管理 |
| 一、数字照片的命名 |
| 二、数字照片的分类 |
| 第三节 数字照片的信息标注 |
| 一、照片原始信息 |
| 二、照片画面信息 |
| 三、标注表格测试 |
| 第四章 数字照片标注案例 |
| 第一节 以王以培、高林胜、钟建明为例的摄影师 |
| 一、访问学者王以培 |
| 二、新闻记者高林胜 |
| 三、摄影师钟建明 |
| 第二节 以沈忠海、南京博物院为例的收藏方 |
| 一、个人收藏家沈忠海 |
| 二、收藏机构南京博物院 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）合作学习在高职英语阅读教学中的行动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 高职英语课程教学基本要求 |
| 1.1.2 高职英语阅读教学现状 |
| 1.1.3 对高职英语阅读教学现状的思考 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 论文框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 合作学习的理论基础 |
| 2.1.1 合作学习理论 |
| 2.1.2 社会互赖理论 |
| 2.2 合作学习的基本方法 |
| 2.2.1 切块拼接法(Jigsaw) |
| 2.2.2 共学式(LT) |
| 2.3 国内外合作学习研究现状 |
| 2.3.1 国外研究现状 |
| 2.3.2 国内研究现状 |
| 第三章 行动研究步骤和过程 |
| 3.1 研究问题 |
| 3.2 研究对象 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 行动研究 |
| 3.3.2 访谈法 |
| 3.3.3 问卷调查 |
| 3.4 实施方案的设计 |
| 3.4.1 准备阶段 |
| 3.4.2 研究步骤 |
| 3.5 行动步骤 |
| 3.5.1 第一轮行动研究 |
| 3.5.2 第二轮行动研究 |
| 第四章 合作学习在高职英语阅读课中的行动研究 |
| 4.1 合作学习在高职英语课堂中的应用 |
| 4.1.1 教学任务的布置 |
| 4.1.2 合作学习的组织与实施 |
| 4.2 第一轮合作学习后效果分析 |
| 4.2.1 教学效果 |
| 4.2.2 发现问题 |
| 4.2.3 解决方案 |
| 4.3 第二轮合作学习后效果分析 |
| 4.3.1 教学效果 |
| 4.3.2 发现问题 |
| 4.3.3 解决方案 |
| 4.4 合作学习对高职英语阅读课的影响分析 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 研究结果 |
| 5.2 存在问题及解决措施 |
| 5.3 教学启示 |
| 参考文献 |
| 附录A 第一轮行动研究课堂事例教案 |
| 附录B 第二轮行动研究课堂事例教案 |
| 附录C 行动研究前问卷调查 |
| 附录D 行动研究后问卷调查 |
| 致谢 |
（4）基于数字图像处理技术的苹果树叶片氮含量检测研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外现状分析 |
| 1.3 课题来源与主要内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 研究对象 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 基于图像处理的新梢叶片形态学参数测量与分析 |
| 2.1 苹果树叶片形态学参数测量原理 |
| 2.1.1 传统测量方法 |
| 2.1.2 基于图像处理的叶片形态学参数测量原理 |
| 2.2 叶片图像采集设备与方法 |
| 2.2.1 硬件设备 |
| 2.2.2 软件设备 |
| 2.2.3 图像采集方法 |
| 2.3 叶片图像处理 |
| 2.3.1 叶片图像预处理 |
| 2.3.2 叶片图像分割 |
| 2.3.3 叶片图像形态学处理 |
| 2.4 定标板方格图像提取 |
| 2.5 叶片图像形态学参数提取 |
| 2.5.1 叶片像素面积的提取方法 |
| 2.5.2 叶片像素周长的提取方法 |
| 2.5.3 叶片长度和宽度的提取方法 |
| 2.5.4 叶片偏心率计算 |
| 2.6 苹果树叶片形态参数测量结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于图像处理的新梢叶节距测量与分析 |
| 3.1 苹果树新梢叶节距测量原理 |
| 3.2 苹果树新梢图像采集设备与方法 |
| 3.2.1 硬件设备 |
| 3.2.2 软件设备 |
| 3.2.3 图像采集方法 |
| 3.3 新梢叶节距图像处理 |
| 3.3.1 新梢叶节距图像预处理 |
| 3.3.2 新梢叶节距图像分割 |
| 3.3.3 新梢叶节距图像形态学处理 |
| 3.4 基于图像处理的叶节距测量结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 新梢叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究 |
| 4.1 叶片氮含量的化学测定 |
| 4.2 算法概述及数据处理 |
| 4.2.1 线性回归 |
| 4.2.2 多项式回归 |
| 4.2.3 随机森林 |
| 4.2.4 性能评价指标 |
| 4.2.5 归一化处理 |
| 4.3 春梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究 |
| 4.3.1 春梢旺长期叶片形态特征与氮含量的相关性分析 |
| 4.3.2 春梢旺长期叶面积特征与叶片氮含量回归模型的建立 |
| 4.3.3 春梢旺长期叶面积与叶片氮含量估测模型验证 |
| 4.4 秋梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量的相关性研究 |
| 4.4.1 秋梢旺长期叶片形态特征与叶片氮含量相关性分析 |
| 4.4.2 秋梢旺长期叶面积特征与叶片氮含量回归模型的建立 |
| 4.4.3 秋梢旺长期叶面积与叶片氮含量估测模型验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 新梢叶节距特征与叶片氮含量的相关性研究 |
| 5.1 春梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性研究 |
| 5.1.1 春梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性分析 |
| 5.1.2 春梢旺长期叶节距与叶片氮含量回归模型的建立 |
| 5.1.3 春梢旺长期叶节距与叶片氮含量估测模型验证 |
| 5.2 秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性研究 |
| 5.2.1 秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量的相关性分析 |
| 5.2.2 秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量回归模型的建立 |
| 5.2.3 秋梢旺长期叶节距与叶片氮含量估测模型验证 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文与申请专利 |
（5）新时期汉语新词语构造机制研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究内容 |
| 第三节 研究现状 |
| 第四节 研究意义 |
| 第五节 研究方法 |
| 第六节 语料来源 |
| 第二章 梳理与评析：我国汉语新词语研究成果回顾 |
| 第一节 汉语新词语研究的学术关注度分析 |
| 第二节 论文作者统计分析 |
| 2.1 作者机构统计 |
| 2.2 核心作者统计分析 |
| 第三节 学科和发文阵地统计 |
| 3.1 汉语新词语研究学科统计 |
| 3.2 核心期刊统计分析 |
| 3.3 高影响力论文期刊分布 |
| 第四节 汉语新词语研究的热点主题分析 |
| 4.1 主题形成的依据和方法 |
| 4.2 主题分析 |
| 第五节 研究成果及存在的不足 |
| 5.1 汉语新词语研究成果 |
| 5.2 汉语新词语研究存在不足 |
| 5.3 前瞻 |
| 第三章 汉语新词语形成动因分析 |
| 第一节 社会因素影响 |
| 1.1 近代社会发展的影响 |
| 1.2 改革开放后的影响 |
| 1.3 大众心态变化影响 |
| 1.4 心理趋向变化影响 |
| 1.5 语用动因影响 |
| 1.6 外国文化的影响 |
| 1.7 港澳台文化影响 |
| 1.8 内地方言词的影响 |
| 第二节 语言因素影响 |
| 2.1 激活和抑制因素影响 |
| 2.2 隐含和联结因素影响 |
| 2.3 类推机制因素影响 |
| 2.4 联想机制因素影响 |
| 第三节 本章小结 |
| 第四章 汉语新词语变异研究 |
| 第一节 新词语变异因素分析 |
| 1.1 外部影响因素 |
| 1.2 内部影响因素 |
| 第二节 新词语变异类型分析 |
| 2.1 词性变异分析 |
| 2.2 词形变异分析 |
| 第三节 新词语语法变异分析 |
| 3.1 句法变异及语用分析 |
| 3.2 语序变异及语用分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第五章 汉语新词语的修辞视角与解构关系 |
| 第一节 新词语造词的特点 |
| 第二节 新词语意义组合造词 |
| 第三节 新词语修辞造词机制 |
| 3.1 修辞学造词法的概念 |
| 3.2 修辞造词法词语特征 |
| 第四节 词素构词解构化分析 |
| 4.1 认知语言学的解构思维 |
| 4.2 词素意义解构与造词的关系 |
| 4.3 词素意义解构在不同意义类型中的表现 |
| 4.4 词素意义解构的途径 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 汉语新词语网络词语造词分析 |
| 第一节 网络词语的定义和范围 |
| 第二节 网络新词语传播特点 |
| 第三节 网络词语的造词材料分类 |
| 第四节 网络词的造词方式 |
| 第五节 本章小结 |
| 第七章 汉语新词语对汉语言发展的意义和影响 |
| 第一节 新词语产生的原因 |
| 1.1 军事因素 |
| 1.2 社会变革 |
| 1.3 对外交流 |
| 1.4 科技发展 |
| 第二节 新词语的主要来源 |
| 2.1 新造词语 |
| 2.2 借用方言新词 |
| 2.3 旧词复活 |
| 2.4 网络新词 |
| 2.5 外来新词 |
| 第三节 新词语的积极意义与消极影响 |
| 第四节 新词语的规范与使用 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（6）微型毛细管平衡釜及原位拉曼光谱联用研究模拟地质条件下CO2-石油模型化合物膨胀规律（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 引言 |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 温室效应与碳减排 |
| 1.2 石油与石油开采 |
| 1.3 超临界流体技术 |
| 1.3.1 超临界流体 |
| 1.3.2 超临界流体的理化性质 |
| 1.3.3 超临界CO_2及其应用 |
| 1.4 CO_2-有机物膨胀系数测定 |
| 1.4.1 CO_2-有机物膨胀系数测定方法 |
| 1.4.2 CO_2-有机物膨胀系数研究进展 |
| 1.5 拉曼光谱技术及其应用 |
| 1.5.1 拉曼散射与拉曼光谱技术 |
| 1.5.2 拉曼光谱的定性、定量分析原理 |
| 1.5.3 原位拉曼光谱定量分析研究进展 |
| 1.6 本文研究目的与内容 |
| 第二章 实验部分 |
| 2.1 实验材料 |
| 2.2 实验装置 |
| 2.2.1 微型可视石英毛细管平衡釜（FSCC） |
| 2.2.2 温度及压力控制系统 |
| 2.2.3 显微观测与拉曼光谱原位分析系统 |
| 2.2.4 CO_2-石油模型化合物体积膨胀测量软件 |
| 2.3 实验步骤 |
| 2.3.1 石英毛细管平衡釜（FSCC）的制作 |
| 2.3.2 装样 |
| 2.3.3 常压下石油模型化合物热膨胀系数测定 |
| 2.3.4 CO_2-石油模型化合物膨胀系数测定 |
| 2.4 实验方法的可行性分析 |
| 2.4.1 CO_2-石油模型化合物体系相平衡验证 |
| 2.4.2 水封的可行性验证 |
| 2.5 实验方法的优点及创新 |
| 第三章 CO_2-正己烷/正辛烷/正癸烷/正十二烷体系膨胀系数测定 |
| 3.1 CO_2-正己烷体系膨胀系数测定 |
| 3.1.1 常压下正己烷热膨胀系数测定 |
| 3.1.2 CO_2-正己烷体系膨胀系数测定 |
| 3.1.3 CO_2-正己烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 3.2 CO_2-正辛烷体系膨胀系数测定 |
| 3.2.1 常压下正辛烷热膨胀系数测定 |
| 3.2.2 CO_2-正辛烷体系膨胀系数测定 |
| 3.2.3 CO_2-正辛烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 3.3 CO_2-正癸烷体系膨胀系数测定 |
| 3.3.1 常压下正癸烷热膨胀系数测定 |
| 3.3.2 CO_2-正癸烷体系膨胀系数测定 |
| 3.3.3 CO_2-正癸烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 3.4 CO_2-正十二烷体系膨胀系数测定 |
| 3.4.1 常压下正十二烷热膨胀系数测定 |
| 3.4.2 CO_2-正十二烷体系膨胀系数测定 |
| 3.4.3 CO_2-正十二烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 CO_2-正十四烷/正十六烷体系膨胀系数测定 |
| 4.1 CO_2-正十四烷体系膨胀系数测定 |
| 4.1.1 常压下正十四烷热膨胀系数测定 |
| 4.1.2 CO_2-正十四烷体系膨胀系数测定 |
| 4.1.3 CO_2-正十四烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 4.2 CO_2-正十六烷体系膨胀系数测定 |
| 4.2.1 常压下正十六烷热膨胀系数测定 |
| 4.2.2 CO_2-正十六烷体系膨胀系数测定 |
| 4.2.3 CO_2-正十六烷体积膨胀随温度压力变化规律 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 体积膨胀与拉曼光谱强度的相关性研究 |
| 5.1 CO_2-正己烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.2 CO_2-正辛烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.3 CO_2-正癸烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.4 CO_2-正十二烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.5 CO_2-正十四烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.6 CO_2-正十六烷膨胀系数与拉曼峰强度比的相关性 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 体积膨胀随碳数变化规律及温压对水封的影响 |
| 6.1 常压下石油模型化合物热膨胀随碳数变化规律 |
| 6.2 CO_2-石油模型化合物体积膨胀随碳数变化规律 |
| 6.3 CO_2与石油模型化合物间相行为随碳数变化规律 |
| 6.4 温度及压力对水封的影响 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 1 膨胀系数测定中水封的可行性验证 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利（无专利时此项不必列出） |
| 学位论文数据集 |
（7）IMAX公司组织成长策略的案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.4 研究结论 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 利用式学习和探索式学习的概念 |
| 2.2 利用式学习和探索式学习的理论框架 |
| 2.3 利用式学习和探索式学习的关系 |
| 2.4 利用式学习和探索式学习的平衡 |
| 第3章 产业背景及企业概况 |
| 3.1 电影产业发展 |
| 3.1.1 美国 |
| 3.1.2 中国 |
| 3.1.3 印度 |
| 3.1.4 土耳其 |
| 3.1.5 尼日利亚 |
| 3.2 电影产业现状 |
| 3.3 电影技术的发展和现状 |
| 3.3.1 从无声到有声 |
| 3.3.2 从黑白到彩色 |
| 3.3.3 从胶片到数字 |
| 3.3.4 从2D到3D |
| 3.3.5 从24 帧率到高帧率 |
| 3.4 IMAX公司的概况 |
| 3.4.1 公司历史 |
| 3.4.2 公司业务 |
| 3.4.3 公司技术 |
| 3.4.4 公司收入来源 |
| 3.4.5 公司组织架构图 |
| 第4章 研究方案 |
| 4.1 研究内容、目标与方法 |
| 4.1.1 研究内容 |
| 4.1.2 研究目标 |
| 4.1.3 研究方法 |
| 4.2 全球高端大屏屏幕现状分析 |
| 4.3 IMAX公司的组织成长历程 |
| 4.3.1 第一阶段：科教影院(1967年-1994 年) |
| 4.3.2 第二阶段：科教影院向主流影院过渡(1994年-2008 年) |
| 4.3.3 第三阶段：主流商业影院(2008年-至今) |
| 4.4 IMAX公司的组织成长历程总结 |
| 4.5 研究数据的收集 |
| 4.5.1 深度访谈 |
| 4.5.2 二手资料收集 |
| 第5章 案例分析及结果 |
| 5.1 第一阶段的组织成长策略 |
| 5.2 第二阶段的组织成长策略 |
| 5.3 第三阶段的组织成长策略 |
| 5.4 IMAX公司组织成长策略总结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论的总结 |
| 6.2 研究的理论意义 |
| 6.3 研究的管理启示 |
| 6.4 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）小麦、玉米叶片和植株氮营养高光谱诊断与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 作物氮素营养诊断遥感监测研究进展 |
| 1.2.1 基于原始光谱信息的作物氮素营养诊断遥感研究进展 |
| 1.2.2 基于红边参数的作物氮素营养遥感诊断研究 |
| 1.2.3 基于连续统去除的作物氮素营养遥感诊断研究 |
| 1.2.4 基于光谱指数的作物氮素营养遥感诊断研究 |
| 1.2.5 基于辐射传输模型的作物氮素营养遥感诊断研究 |
| 1.3 作物生物量遥感监测研究进展 |
| 1.4 作物临界氮稀释模型及氮营养指数遥感监测研究进展 |
| 1.4.1 作物临界氮稀释模型研究进展 |
| 1.4.2 作物氮营养指数遥感监测研究进展 |
| 1.5 无人机遥感监测研究进展 |
| 1.6 研究目标、研究内容及技术路线 |
| 1.6.1 研究目标 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.6.3 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 试验设计和数据处理 |
| 2.1 试验区域概况 |
| 2.1.1 国家精准农业示范基地试验区域概况 |
| 2.1.2 北京农林科学院小麦试验区概况 |
| 2.2 田间试验设计 |
| 2.2.1 试验一 2012/2013年小麦氮素胁迫试验 |
| 2.2.2 试验二 2013/2014年小麦氮素胁迫试验 |
| 2.2.3 试验三 2014/2015年小麦氮素胁迫试验 |
| 2.2.4 试验四 2012/2013小汤山氮素胁迫试验 |
| 2.2.5 试验五 2013/2014年小麦水分胁迫试验 |
| 2.3 数据获取及处理 |
| 2.3.1 遥感数据获取及处理 |
| 2.3.2 作物生理、生化参数测定 |
| 2.4 数据统计分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 叶片氮营养状况高光谱反演 |
| 3.1 叶片氮含量及氮累积量统计分析 |
| 3.2 原始光谱反射特征参数与叶片氮素营养状况的相关性 |
| 3.3 红边参数与叶片氮素营养状况的相关性 |
| 3.4 连续统去除光谱吸收特征与叶片氮素营养状况的相关性 |
| 3.5 基于EFAST方法与PROSPECT模型的氮素敏感性分析 |
| 3.5.1 EFAST方法和叶绿素敏感性分析策略 |
| 3.5.2 PROSPECT模型 |
| 3.5.3 叶片参数一阶敏感性和总敏感性分析 |
| 3.5.4 构建的植被指数NDSI和RSI与氮素状况的相关性 |
| 3.6 与氮素状况相关的植被指数 |
| 3.7 叶片氮营养状况最佳植被指数的确定与验证 |
| 3.7.1 叶片氮状况最佳植被指数的确定 |
| 3.7.2 叶片氮状况最佳植被指数验证 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 植株氮营养状况高光谱反演 |
| 4.1 植株氮含量及氮累积量统计分析 |
| 4.2 原始光谱反射特征与植株氮素营养状况的相关性 |
| 4.3 红边参数与植株氮素营养状况的相关性 |
| 4.4 连续统去除光谱吸收特征与植株氮素营养状况的相关性 |
| 4.5 基于EFAST方法与PROSAIL模型的氮素敏感性分析 |
| 4.5.1 PROSAIL模型 |
| 4.5.2 植株参数一阶敏感性和总敏感性分析 |
| 4.5.3 构建的植被指数NDSI和RSI与氮素状况的相关性 |
| 4.6 与氮素状况相关的植被指数 |
| 4.7 植株氮营养状况最佳植被指数的确定与验证 |
| 4.7.1 植株氮状况最佳植被指数的确定 |
| 4.7.2 植株氮状况最佳植被指数的验证 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 叶片及植株生物量高光谱反演 |
| 5.1 原始光谱反射特征与叶片及植株生物量相关性分析 |
| 5.2 红边参数与叶片及植株生物量相关性分析 |
| 5.3 连续统去除光谱吸收特征与叶片及植株生物量相关性分析 |
| 5.4 叶片及植株生物量的最佳光谱指数构建及相关性分析 |
| 5.5 与生物量相关的常用植被指数及相关性分析 |
| 5.6 叶片及植株生物量最佳植被指数的确定及验证 |
| 5.6.1 叶片生物量最佳植被指数的确定 |
| 5.6.2 叶片生物量最佳植被指数的验证 |
| 5.6.3 植株生物量最佳植被指数的确定 |
| 5.6.4 植株生物量最佳植被指数的验证 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 叶片及植株氮营养指数高光谱反演 |
| 6.1 叶片及植株关键氮浓度曲线的建立 |
| 6.1.1 小麦叶片临界氮浓度稀释曲线的建立 |
| 6.1.2 小麦植株临界氮浓度稀释曲线的建立 |
| 6.1.3 叶片及植株氮营养指数模型的建立 |
| 6.1.4 小麦叶片及植株氮累积模型的建立 |
| 6.1.5 植株临界氮稀释模型的检验 |
| 6.2 叶片及植株氮营养指数诊断模型的构建 |
| 6.2.1 叶片氮营养指数估算模型构建 |
| 6.2.2 植株氮营养指数估算模型构建 |
| 6.2.3 叶片氮营养指数模型验证 |
| 6.2.4 植株氮营养指数模型验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 氮营养诊断模型在无人机高光谱遥感中的应用 |
| 7.1 基于无人机高光谱的植株氮含量及氮累积量反演及精度评价 |
| 7.2 基于无人机高光谱的植株生物量反演及精度评价 |
| 7.3 基于无人机高光谱的氮营养指数反演及精度评价 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 本文创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 在学期间发表的学术论文 |
| 在学期间参加科研项目 |
（9）服装疵点检测的数字化表征（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 目前服装行业中质量检测特点 |
| 1.1.2 服装质量检验的重要性 |
| 1.1.3 服装疵点的分类与构成 |
| 1.1.4 本研究的出发点和意义 |
| 1.2 已有服装疵点检测的研究与进展 |
| 1.2.1 服装面料的疵点自动检测国内外研究现状 |
| 1.2.2 服装产品的疵点检测研究存在的问题 |
| 1.3 服装检验的标准与技术 |
| 1.3.1 国际及国内标准与指标 |
| 1.3.2 具有代表性的服装功能性标准与指标 |
| 1.4 目前代表性的服装疵点检测技术与方法研究 |
| 1.4.1 检测仪器和装置 |
| 1.4.2 服装疵点识别的图像处理与分析技术 |
| 1.4.3 服装疵点识别的小波变换处理与分析技术 |
| 1.4.4 服装疵点识别的人工神经网络技术 |
| 1.4.5 服装疵点识别的其他算法与技术 |
| 1.5 服装生产中质量控制与检测 |
| 1.6 本文的研究内容与创新点 |
| 1.6.1 主要存在问题和研究内容 |
| 1.6.2 创新点 |
| 第2章 服装疵点双图像融合方法研究 |
| 2.1 图像融合方法 |
| 2.1.1 图像融合技术 |
| 2.1.2 图像融合模型和算法 |
| 2.1.3 图像融合分类 |
| 2.2 服装疵点双图像融合方案研究 |
| 2.2.1 多聚焦图像融合 |
| 2.2.2 像素级图像融合基本方法 |
| 2.2.3 小波变换融合方法 |
| 2.2.4 图像的小波变换 |
| 2.2.5 融合规则设计 |
| 2.2.6 小波变换双图像融合实验结果 |
| 2.2.7 运用小波能量进行双图像融合结果分析 |
| 2.3 混合多分辨率图像融合处理 |
| 2.3.1 混合多分辨率分析 |
| 2.3.2 混合多尺度几何分析的图像融合框架 |
| 2.3.3 Curvelet变换与小波变换的图像融合设计 |
| 2.3.4 图像小波变换与图像Curvelet变换相结合的融合设计 |
| 2.3.5 图像融合实验结果与分析 |
| 2.4 图像融合框架 |
| 2.4.1 图像融合框架结构设计 |
| 2.4.2 形态算子与空间频率相结合的双(多)图像融合设计 |
| 2.4.3 结合形态算子与空间频率的双(多)图像融合实验结果与分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 服装疵点图像预处理系统技术理论研究 |
| 3.1 图像数字化的定义与方法 |
| 3.2 服装疵点图像预处理 |
| 3.2.1 本文处理的服装工艺上的部分疵点特征展示 |
| 3.2.2 服装疵点图像的彩色图像灰度化处理 |
| 3.2.3 服装疵点图像的图像预处理软件环境MATLAB7.0 |
| 3.2.4 服装疵点图像的采样环节与量化环节 |
| 3.2.5 服装疵点图像的图像消噪 |
| 3.2.6 服装疵点图像的图像增强 |
| 3.2.7 服装疵点图像的二值化 |
| 3.2.8 服装疵点图像的图像分割 |
| 3.2.9 服装疵点图像的边缘检测 |
| 3.3 服装疵点图像的预处理仿真实验与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 服装疵点图像特征提取系统技术理论研究 |
| 4.1 服装疵点图像特征提取方案 |
| 4.1.1 图像特征分类 |
| 4.1.2 图像纹理特征 |
| 4.1.3 图像纹理特征提取 |
| 4.1.4 图像纹理特征描述方法 |
| 4.2 服装疵点图像的特征提取仿真实验与分析 |
| 4.2.1 提取特征参数 |
| 4.2.2 浅易纹理服装疵点图像特征提取与分析 |
| 4.2.3 繁杂纹理服装疵点图像特征提取与分析 |
| 4.2.4 超繁纹理服装疵点图像特征提取与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 服装疵点图像模式分类技术研究 |
| 5.1 服装疵点图像模式分类方案 |
| 5.1.1 图像模式分类 |
| 5.1.2 图像模式分类方法 |
| 5.1.3 图像模式相似性测度 |
| 5.1.4 图像特征提取 |
| 5.1.5 图像分类器设计 |
| 5.1.6 图像分类器设计方法 |
| 5.2 服装疵点图像模式分类的分类器设计 |
| 5.2.1 人工神经网络的服装疵点图像数学模型分类 |
| 5.2.2 人工神经网络学习过程与方式 |
| 5.2.3 人工神经网络的感知器数学模型 |
| 5.2.4 常见人工神经网络数学模型 |
| 5.2.5 人工神经网络数学模型分类器的设计 |
| 5.3 服装疵点图像的模式分类仿真实验与分析 |
| 5.3.1 BP网络数学模型及改进BP网络数学模型服装疵点图像检测 |
| 5.3.2 径向基网络数学模型服装疵点图像检测 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 服装疵点双图像获取系统设计 |
| 6.1 机器视觉系统技术 |
| 6.2 双图像获取系统方案 |
| 6.2.1 双图像获取原理 |
| 6.2.2 双图像获取系统的自由度 |
| 6.2.3 基线的选择设计 |
| 6.2.4 电机控制方案的选取 |
| 6.2.5 双图像获取系统平台机械结构设计 |
| 6.2.6 双图像获取系统主要装置十字机构 |
| 6.3 双图像获取系统硬件结构的实现 |
| 6.3.1 双图像获取系统硬件总体结构 |
| 6.3.2 双图像获取系统视觉子系统 |
| 6.3.3 双图像获取系统识别子系统 |
| 6.3.4 双图像获取系统辅助子系统 |
| 6.3.5 双图像获取系统单片机控制子系统 |
| 6.3.6 双图像获取系统PID控制算法 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论及其展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 部分样品的原典型图片 |
| 附录B 部分样品的原典型图片 |
| 附录C 部分样品的原典型图片 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（10）读图时代《湖北日报》“焦点”摄影专版研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一章 《湖北日报》“焦点”摄影专版的概况及特征 |
| 第一节 “焦点”专版概况 |
| 第二节 “焦点”专版特征 |
| 一、对社会深层的透视剖析 |
| 二、对摄影专版理论的创新 |
| 三、对新闻主题的精心策划 |
| 四、对基层生活的深入挖掘 |
| 第二章 《湖北日报》“焦点”摄影专版的功能分析 |
| 第一节 信息传播功能 |
| 第二节 弘扬正气功能 |
| 第三节 舆论监督功能 |
| 第四节 文献记录功能 |
| 第三章 《湖北日报》“焦点”摄影专版面临的问题和出路 |
| 第一节 “焦点”摄影专版面临的问题 |
| 一、传统主题的束缚 |
| 二、表达空间的局限 |
| 第二节 “焦点”摄影专版的转型方向 |
| 一、摄影记者转型是发展的关键 |
| 二、跨媒体传播是创新的路径 |
| 三、瞬间和深度是内容的侧重方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、用Digital Camera记录新春（论文参考文献）
- [1]大气污染物对乌鲁木齐市园林植物物候的影响初探[D]. 麦尔哈巴·杰力力. 新疆大学, 2020(07)
- [2]数字照片标注系统研究 ——以《影像历史数据库》项目为例[D]. 刘世容. 南京艺术学院, 2020(02)
- [3]合作学习在高职英语阅读教学中的行动研究[D]. 乌日娜. 延边大学, 2020(05)
- [4]基于数字图像处理技术的苹果树叶片氮含量检测研究[D]. 张磊. 山东农业大学, 2019(01)
- [5]新时期汉语新词语构造机制研究[D]. 苏琳. 东北师范大学, 2018(11)
- [6]微型毛细管平衡釜及原位拉曼光谱联用研究模拟地质条件下CO2-石油模型化合物膨胀规律[D]. 贝克. 浙江工业大学, 2017(02)
- [7]IMAX公司组织成长策略的案例研究[D]. 张晓微. 上海交通大学, 2016(07)
- [8]小麦、玉米叶片和植株氮营养高光谱诊断与应用研究[D]. 杨福芹. 中国矿业大学(北京), 2016(02)
- [9]服装疵点检测的数字化表征[D]. 殷开成. 东华大学, 2014(08)
- [10]读图时代《湖北日报》“焦点”摄影专版研究[D]. 唐琦. 华中师范大学, 2013(08)