一、Nikon Coolpix 880数码相机（论文文献综述）
胡达[1]（2012）在《基于局部区域模式噪声和小训练样本集的数码相机源辨识技术》文中研究说明不断涌现出的数字图像造假事件彻底颠覆了人们“眼见为实”的传统观念，对政治、新闻、科学研究等领域造成了负面影响，因此迫切需要对数字图像的真实性和完整性进行认证。数字图像取证技术正是在这种背景下应运而生，它对确保公共信任秩序、打击犯罪有着重要的意义。数字图像源辨识作为数字图像取证的重要分支，其目的是对数字图像的来源进行认证。本文在分析目前典型的数字图像源辨识算法的基础上，从传感器模式噪声相关性检测和模式分类两个方面对数码相机图像来源辨识算法进行研究，旨在提高图像源辨识精度和减少训练样本数量。在基于模式噪声的数字图像源辨识方面，提出了利用局部区域模式噪声的数字图像源辨识算法。通过分析图像内容对模式噪声的影响，发现亮度高纹理简单的区域的模式噪声质量更高。为了克服同类算法中操作复杂、需要额外训练样本等缺点，提出使用评估函数选择测试图像中亮度高纹理简单区域，并只使用这些区域的模式噪声实现图像源辨识。实验证明提出方法的有效性。在基于模式分类的数字图像源辨识方面，大部分方法都需要大量的训练样本。而在现实条件下可能很难满足，因此提出一种基于小训练样本集的数字图像源辨识算法。在小样本条件下，首先通过对样本重叠分块达到扩大样本的目的，然后对每个块提取有效特征，训练分类器，对图像来源进行分类。实验证明了在小样本条件下该方法的有效性，同时证明了使用纹理复杂的训练图片提取小波系数特征更有利于提高算法的性能。
海燕[2]（2011）在《低端数码相机脱颖而出——96款最新数码相机测评》文中研究表明美国《消费者报告》（CR）最新测评了96款数码相机。测评显示,许多低端数码相机的拍摄性能并不低于高端数码相机。
海燕[3]（2010）在《19款数码相机推荐》文中进行了进一步梳理最近一期的美国《消费者报告》对43款数码相机进行了测试,旨在更好地促进消费者对数码相机的需求以及不断提高数码相机的性能。通过测试结果发现,有些简易操作型相机足以快速捕捉精彩瞬间,有些产品的防抖动和视频功能相当好,但在更多方面表现极佳的产品却寥寥无几。
简超[4]（2010）在《基于成像传感器特征的图像取证算法研究》文中进行了进一步梳理数字成像设备的急剧增长和图像编辑软件的广泛应用在给人们的生活创造极大便利的同时,也带来了许多信息安全问题。数字图像取证技术（Digital Image Forensics）被认为是解决以上问题的关键技术之一。该技术已逐渐为人们所认识并开始被应用于篡改检测、源设备辨识、完整性鉴定等方面,对确保公共信任秩序、打击犯罪、维护司法公正等具有重要意义。本文主要研究了基于成像传感器特征的数字图像取证算法在源相机辨识和源扫描仪辨识上的应用。我们首先分析了典型的源设备辨识算法的优缺点,然后在此基础上提出了我们的改进算法。本文的主要工作如下:1.分析和仿真实现了Lukas等人的基于模式噪声（Pattern Noise）的源相机辨识算法,指出其中的不足;分析了我们前期所提出的利用模式噪声主分量信息的数码相机源辨识算法,讨论了模式噪声的预处理、去噪滤波器的选择和去颜色滤波器阵列（CFA,Color Filter Array）插值算法对提高模式噪声质量的影响,并重点分析了选取传感器模式噪声部分主分量构建新的相机指纹进行相关性检测的优缺点。2.提出三种利用彩色图像整体信息的源相机辨识算法。目前,国内外发表的大部分基于模式噪声的成像设备源辨识算法都只在单色图像上进行,而忽略了彩色图像各颜色通道之间的内在联系。我们通过分析成像设备自身与图像插值过程的特性,将单色通道算法成功的扩展到彩色图像上。提出了三种更能反应成像传感器整体特性的源辨识算法。3.提出两种基于传感器模式噪声的扫描仪源辨识方法。我们通过分析扫描仪的结构和成像原理,提出了阵列型参考模式和线型参考模式两种扫描源辨识算法并通过实验进行验证。
俞兵华[5]（2010）在《用于数码相机源辨识的数字图像取证技术》文中提出数字图像取证技术是指对数字图像的来源、篡改/窜改、伪造和隐密进行分析、鉴别和认证,开展这一研究工作,对于确保公共信任秩序、打击犯罪、维护司法公正和新闻诚信具有十分重要的政治意义。数码相机源辨识问题作为图像取证技术的一个重要研究方向,它通过对成像设备在成像过程中残留于数字图像内的机器印迹进行分析和判断,达到追溯数字图像来源的目的。目前,追溯设备来源的途径主要有两条:一是利用设备指纹进行相关性检测;二是基于图像特征进行模式分类。两条途径各有优缺点,所适用的应用场合也有一定的差别。本文从基于相关性检测和基于模式分类两个方面开展研究工作,主要研究如何提高相关性检测算法的辨识率并减小计算量,以及进一步改善模式分类算法的性能。我们首先分析并仿真典型算法,然后在此基础上提出了改进算法:1、针对相关性检测的算法。首先围绕模式噪声的抽取和预处理,讨论去噪滤波器和去颜色滤波器阵列插值对提高模式噪声质量的影响,我们比较了四种滤波器的性能,然后重点讨论选取传感器模式噪声部分大分量对改善相关性检测器性能的作用。本方法进一步提高了相关性检测算法的辨识率,改善了算法对JPEG压缩的鲁棒性,而且还大大减小检测的计算量。2、针对模式分类的算法。首先分析现有算法所提取的各类特征对相机的独立分类能力,从中选取分类性能较好的部分特征,然后应用提取模式噪声大分量的方法改善基于差值统计的特征。结合基于模式分类的扫描仪辨识算法所提取的特征,我们增加一些小波域特征,进一步改善分类器性能。本算法提高了模式分类算法的辨识率。
徐弦桓[6]（2009）在《数码舌象图像撷取的变因控制及其在脾胃虚实病证的运用观察》文中提出本研究主要目的是透过客观化控制数码舌象图像生成的影响变因,以获得能够真实还原被观察的舌象的图像,并与中医的“证”相联系。证是中医的一个特殊概念,简单来说包含了疾病的特质与机体对应当下所处的状态,也是对疾病发展过程中病位、病性的概括,是中医师处方用药的指导原则,可以说对证认识的深浅、判断的正确与否,就决定了中医的治疗效果。然而,长久以来,中医学的传承靠的是文字抽象的描述,能够有深刻体会到其中真意的不知几希!舌诊是中医辨证理论体系里的一种特色方法,是反映人体状态的重要观察指标之一。而舌象的客观化研究一直以来方兴未艾,近代的研究中也随着不同阶段的科学的发展而有所进展;而随着影像数字化（基于普及用语以下称为数码）的进程加速,因其带来的简便性、可操性,数码图像在舌象客观化的研究的应用中也越来越受到重视并渐渐占有重要的地位,过往很多难以分析的难题,在数码化的领域中,前人们慢慢摸索出一条应用之道。但是以往的研究对于影像生成的过程,也就是影像反射的光线经过镜头光学作用投射到感光组件经过一连串信号处理成数码图像文件格式输出的这个阶段对影像的影响,却鲜少论及。所以,如何在控制这些变因的基础上建立一个较客观的方法,并且可以使撷取得到的图像能够持续的利用,是本研究的重点工作。本文从以下几方面进行了研究。一、文献研究长期以来舌象客观化的研究先贤们一直通过各种方法将舌象客观化,在各领域也取得了一定的成绩;特别是近10多年,由于数码科技的兴起,因为其对于各种变因的掌控比以往简便以及操作更加容易等特性,逐渐在此领域取得了长远的进展。目前舌象客观化的研究涉及标准观察模式、色彩空间、舌象自动识别软件等多方面,研究范围较大,且涉及多学科、多专业,对舌象客观化的研究开展了较全面的探讨。二、舌象图像撷取过程的变因数码舌象图像撷取过程除了受到环境中光线或照明体色温的影响之外,在数码影像生成的过程中还受各种因素的影响,本文将图像生成的步骤分成两大部分详细探讨了会影响图像生成的各种变因。（一）舌象撷取过程变因分析拍摄环境中的变因主要影响的是光源及其色温,针对此一方面,本文介绍并沿用国际照明委员会（Commission International de l’Edairage,筒称CIE）建议的标准照明以及观测条件。作为撷取舌象图像的主要工具,相机功能影响图像是最关键的因素,因此有必要深入了解数码相机的分类、结构及其功能,还有对影像会产生偏差的的镜头。此外,由于本文使用的是数码图像,也探讨了对于不同的存储格式会舌象图像产生的影响（二）图像处理过程变因分析舌象图像后期处理主要是受到软件的影响,而软件对影像色彩表现所依附的最重要的即在色彩管理,色彩管理的重点则在色彩空间的选择,目前主要使用的色彩空间计有RGB、CMY、1931 CIE XYZ、CIE Lab、HSB、sRGB等色彩空间。图像的显示必须经过输入（相机、影像编辑软件）、输出（显示器、打印设备、投影仪器等）等设备,不同设备使用的色彩空间会影响色彩的一致性,色彩校正目的在使操作环境统一在同一个色彩空间,目的在于修正、减少这些原本存在环境、相机中的影响因素所带来对舌象图像真实性的干扰,以期使舌象图像能够更加客观化。三、数码舌象图像成像变因控制的选择（一）环境光源的选择1.D65、D55标准光源由前述可知环境光源会干扰舌色在色度学中的表现,也会影响人类视觉对颜色的辨识,因此本研究根据CIE的建议比较了D65、D55两种标准照明体,并分别进行照度测试、照明范围测定以及显色指数的比较。D65标准光源:采用飞利浦（PHILIPS）电子式螺旋型紧凑萤光灯装置在嘉美灯饰电器厂出产的嵌入式顶灯,并在灯具外缘加装遮光板;D55标准光源:采用冠军牌摄影器材厂出产的专业摄影光导纤维标准冷光灯（以下简称冠军牌冷光灯）作为光源。2.结果冠军牌专业摄影光导纤维标准冷光灯在相机快门速度、Ra、患者感觉舒适度三方面均优于飞利浦电子式螺旋型紧凑萤光灯,因此本课题选用前者作为拍摄数码舌象图像用途的标准照明体。（二）同厂牌不同相机白平衡与色彩还原的研究1.方法使用两种相机按照自动白平衡、手动设置白平衡的步骤分别拍摄一张在墙上的白纸以及GretagMacbeth24色校色板,Nikon Coolpix 4300直接使用所得的JPG图档,Nikon D70则先按照上述步骤拍摄,再以PHOTOSHOP影像编辑软件调校RAW格式,最后再比较拍摄结果。2.结果Nikon Coolpix 4300、Nikon D70在自动、手动白平衡在白平衡测试与Gretag-Macbeth24色校色板测试后,对照实际白色以及24色校色板均存在肉眼可分辨的色差,而Nikon D70经PHOTOSHOP调校后基本接近。（三）讨论根据结果提示,单纯依靠相机的白平衡设置,所形成的影像均存在着色差,而RAW格式文件PHOTOSHOP软件调校后的影像则相对能够满足此条件。四、临床研究（一）方法本研究选择中医辨病为胃痞、胃痛病,辩证为脾胃湿热证患者30例、脾气虚证患者28例以及肝胃不和证患者患者27例作为观察对象,于专门设立的暗室使用光纤冷光灯作为光源,拍摄前设定白平衡,以柯达灰卡（Kodak Graycard）做曝光矫正;要求患者当日早餐至拍摄前不要进食或至少拍摄前2hr不要进食,相机保持在患者法线上,并自订拍摄标准区域,拍摄后填写症状、体征调查表;所得图像后期以PhotoShop CS处理再在舌象图像上进行色度学分析,以比较三组不同证型患者舌象在CMY、HSB、Lab色彩空间的变化。（二）结果1.舌质部分舌质红色的表现由深至浅依次分别为脾胃湿热组、肝胃不和组、脾气虚组,说明在对舌质的观察中肉眼与色度学的分析结果基本相同。2.舌苔部分舌苔的表现脾胃湿热组要较肝胃不和组与脾气虚组朝黄色的向量偏移,而肝胃不和组与脾气虚组则无统计学差异,说明在对舌苔的观察中肉眼与色度学的分析结果基本相同。五、结论根据临床研究的结果显示本论文的图像生成干预方法能够基本还原真实状态的舌象,对于应用在临床治疗疗效观察中舌象变化的指标、教学应用等方面具备可行性。
徐明明,刘峰[7]（2008）在《数码摄影在口腔医学领域的应用》文中进行了进一步梳理数码摄影在口腔医学领域的应用包括临床资料保存、医患沟通、美学信息医技交流以及美学牙科的科研工作。拍摄好的口腔医疗数码影像需要使用合适的拍摄器材,掌握基本的摄影知识,了解口腔临床摄影的基本要求与方法。本文对这些问题的基本理论、常用方法及研究进展进行了介绍。
苏锋[8]（2003）在《数码相机2003年终盘点》文中指出2003年是数码相机进入突跃式发展的一年。无论是定位高端专业的数码单反相机、还是面向各层级摄影爱好者的中端全功能产品,抑或是面向普通家庭用户的傻瓜化操作的轻便数码相机,都从技术规格、销售价格等方面有了巨大突破。截至2003年11月27日,今年发布的国际品牌数码相机新品已经超过110款,而过去数年,这一数字分别为97款（2002年）,95款（2001年）、63款（2000年）、54款（1999年）。从中我们可以看到,2001年相比2000年已经有过一次突跃式发展,在这一年中出现了Canon Pro90 1S、PowerShot G2、EOS-1D、Nikon D1H D1X、Cooloix 995、Minolta DiMAGE 7、Sony DSC-F707、Olympus C-4040Z、E2O等等经典产品,至今仍然在用户群众拥有广泛的影响力。2003年这一局面有望重现,我们就来看看2003年的数码相机给我们带来了什么,留下了什么。
苏锋[9]（2002）在《数码相机岁末导购》文中认为2002年是数码相机新品层出不穷的一年,各大厂商产品更新换代的速度明显加快,一系列令人振奋的技术和产品不断发布,相比起传统胶片相机的停滞不前,我们看到了数码相机超越传统相机的希望。另一方面,数码相机的价格在2002年下降速度也开始加快,用户最看重的性价比变得越来越突出。数码相机的发展如果用化学上的实验现象来比喻,可以说是快要达到滴定突跃,在缓冲了众多的量变之后,终于积蓄到可以发生质变的力量了。
刘焱彬[10]（2002）在《顶级数码相机尼康Coolpix995试用手记》文中提出 传统光学相机厂商尼康（Nikon）前段时间推出的数码相机 Coolpix 995,是一款定位于高端用户的数码相机。它采用分段式机身设计,镜头可以旋转270°,让使用者根据拍摄的需要改变镜头与液晶显示屏幕的相对角度,创造出更有弹性的拍摄效果。值得说明的是,这种液晶显示屏与镜头可以改变
二、Nikon Coolpix 880数码相机（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Nikon Coolpix 880数码相机（论文提纲范文）
（1）基于局部区域模式噪声和小训练样本集的数码相机源辨识技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字图像取证研究背景及意义 |
| 1.2 数字图像取证简述 |
| 1.2.1 数字图像取证技术 |
| 1.2.2 数字图像取证研究现状 |
| 1.2.3 数字图像取证存在的问题及发展方向 |
| 1.3 数字图像来源盲取证 |
| 1.3.1 数字图像来源盲取证简介 |
| 1.3.2 基于模式分类的数码相机源辨识 |
| 1.3.3 基于模式噪声的数码相机源辨识 |
| 1.4 本文主要工作 |
| 1.5 本文结构 |
| 第二章 基于模式噪声的数码相机源辨识算法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数码相机成像简介 |
| 2.2.1 数码相机结构及工作原理 |
| 2.2.2 数码相机关键部件简介 |
| 2.3 算法简介与分析 |
| 2.3.1 算法原理 |
| 2.3.2 模式噪声提取 |
| 2.3.3 算法流程 |
| 2.4 实验仿真结果与分析 |
| 2.4.1 利用模式噪声实现数字图像源辨识 |
| 2.4.2 图片数量对模式噪声的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 利用局部区域模式噪声的数码相机源辨识算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关算法回顾及分析 |
| 3.3 算法介绍与分析 |
| 3.3.1 算法思想 |
| 3.3.2 选择亮度高纹理简单区域 |
| 3.3.3 算法详述 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验说明 |
| 3.4.2 算法可行性研究 |
| 3.4.3 算法性能比较 |
| 3.4.4 去 CFA 操作对算法的改善 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于小训练样本集的数码相机源辨识算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 算法思想及流程 |
| 4.3 特征提取 |
| 4.3.1 噪声统计特征 |
| 4.3.2 小波系数特征 |
| 4.3.3 CFA 插值特征 |
| 4.4 SVM 分类器 |
| 4.5 实验结果与分析 |
| 4.5.1 特征性能分析 |
| 4.5.2 本章算法仿真 |
| 4.5.3 不同特征对算法的影响 |
| 4.5.4 不同图像内容对算法的影响 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）基于成像传感器特征的图像取证算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字图像取证的研究背景和意义 |
| 1.2 数字图像取证技术概述 |
| 1.3 数字图像取证的分类 |
| 1.3.1 数字图像主动取证 |
| 1.3.2 数字图像被动取证 |
| 1.4 数字图像取证的研究现状 |
| 1.4.1 国外现状 |
| 1.4.2 国内现状 |
| 1.5 数字图像取证的发展方向 |
| 1.6 本文主要工作 |
| 1.7 本文结构 |
| 第二章 基于成像传感器特征的图像取证典型算法及仿真 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于成像传感器特征的图像取证算法原理 |
| 2.2.1 数码相机成像过程 |
| 2.2.2 模式噪声 |
| 2.3 LUKAS等人的数码相机源辨识算法 |
| 2.3.1 参考模式噪声的求取 |
| 2.3.2 相关性检测器 |
| 2.3.3 Lukas 算法的仿真与结果分析 |
| 2.3.4 Lukas 算法的不足 |
| 2.4 利用模式噪声主分量信息的源辨识算法 |
| 2.4.1 算法的原理与实现 |
| 2.4.2 算法仿真与结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 利用彩色图像信息的源相机辨识算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 利用彩色图像信息构造设备指纹 |
| 3.2.1 相机彩色图像的生成 |
| 3.2.2 三种构建相机指纹的策略 |
| 3.3 仿真实现 |
| 3.4 其他参数对算法结果的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 两种应用传感器特征的扫描仪源辨识策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 将数字图像取证应用于纸质安全文件保护 |
| 4.3 扫描仪的工作原理及可能使用的辨识方法 |
| 4.4 扫描仪源辨识算法原理 |
| 4.5 算法仿真与结果分析 |
| 4.5.1 使用阵列型模式噪声的实验结果 |
| 4.5.2 使用线型模式噪声的实验结果 |
| 4.5.3 扫描分辨率对两种算法的影响和分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）用于数码相机源辨识的数字图像取证技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 数字图像取证的研究背景及意义 |
| 1.2 数字图像取证的相关概念及分类 |
| 1.2.1 数字图像取证的相关概念 |
| 1.2.2 数字图像取证的研究机构及现状 |
| 1.2.3 数字图像取证的分类 |
| 1.3 数字图像盲取证技术理论框架 |
| 1.3.1 问题分析 |
| 1.3.2 两类数字图像盲取证技术 |
| 1.3.3 实现数字图像盲取证的一般框架 |
| 1.4 数码相机源辨识概述 |
| 1.4.1 数码相机源辨识的研究意义 |
| 1.4.2 数码相机源辨识典型算法 |
| 1.5 本文主要工作 |
| 1.6 本文结构 |
| 第二章 数码相机成像概述 |
| 2.1 典型数码相机的结构 |
| 2.2 数码相机的分类与成像传感器简介 |
| 2.2.1 数码相机的分类 |
| 2.2.2 成像传感器简介 |
| 2.3 数码相机中的信号处理 |
| 2.3.1 缺陷和噪声 |
| 2.3.2 像素非均匀噪声特性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 典型算法的分析与仿真 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关性检测算法 |
| 3.2.1 算法思想 |
| 3.2.2 模式噪声的提取 |
| 3.2.3 相关性检测 |
| 3.2.4 仿真结果讨论 |
| 3.3 模式分类算法的介绍与分析 |
| 3.3.1 算法思想 |
| 3.3.2 特征提取 |
| 3.3.3 仿真结果讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 利用模式噪声主分量信息的源相机辨识技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 算法介绍与分析 |
| 4.2.1 算法流程图 |
| 4.2.2 去噪算法比较 |
| 4.2.3 模式噪声的求取 |
| 4.2.4 相关性检测 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于图像特征的源相机辨识技术 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 特征提取 |
| 5.2.1 差值特征 |
| 5.2.2 图像质量特征 |
| 5.2.3 小波高频系数特征 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）数码舌象图像撷取的变因控制及其在脾胃虚实病证的运用观察（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一部分 文献研究 |
| 一、舌诊客观化的研究模式与进展 |
| (一) 基于舌色板的研究模式 |
| (二) 基于光电学分析方法的研究模式 |
| (三) 基于摄影方式的研究模式 |
| (四) 中医舌诊自动识别系统 |
| (五) 中医舌象真彩色系统 |
| (六) 电脑化中医舌诊系统 |
| (七) WZX舌色分析系统 |
| (八) 中医舌象分析仪 |
| (九) 其它的研究方向 |
| 二、临床实验研究进展 |
| 第二部分 舌象图像撷取过程的变因 |
| 一、舌象撷取过程变因分析 |
| (一) 拍摄环境中的变因 |
| (二) 数码相机与镜头 |
| 二、图像处理过程变因分析 |
| (一) 色彩管理与色彩空间 |
| (二) 色彩校正 |
| 第三部分 数码舌象图像成像变因控制的选择 |
| 一、环境光源的选择 |
| (一) 设备 |
| (二) 方法 |
| (三) 结果 |
| (四) 讨论 |
| 二、同厂牌不同相机白平衡与色彩还原的研究 |
| (一) 相机设备 |
| (二) 方法 |
| (三) 结果 |
| (四) 讨论 |
| 第四部分 临床研究 |
| 一、资料与方法 |
| (一) 研究对象 |
| (二) 舌象撷取方法 |
| (三) 图像后期处理 |
| (四) 统计学分析方法 |
| 二、结果 |
| (一) 一般资料 |
| (二) 舌苔图像在CMY、HSB、Lab色彩空间分布的分析 |
| (三) 三组舌质区域在色彩空间分布的分析 |
| 三、讨论 |
| (一) 研究目的 |
| (二) 研究特色 |
| (三) 统计资料分析 |
| 第五部分 结论与展望 |
| 一、结论 |
| 二、展望 |
| (一) 建立临床治疗疗效观察中舌象变化的指标 |
| (二) 教学应用 |
| (三) 舌象数据库的建立 |
| (四) 舌象分析软件及分析仪 |
| 参考文献 |
| 附录一 症状体征调查表 |
| 附录二 舌象图像 |
| 附录三 中英文辞表 |
| 致谢 |
（7）数码摄影在口腔医学领域的应用（论文提纲范文）
| 1 拍摄器材的选择 |
| 2 口腔临床摄影的基本要求 |
| 3 常用影像及其拍摄 |
| 3.1 面部肖像 |
| 3.2 微笑影像 |
| 3.3 正面咬合影像 |
| 3.4 前牙区咬合影像及上、下颌前牙正面影像 |
| 3.5 颊侧咬合影像 |
| 3.6 牙弓!面影像 |
四、Nikon Coolpix 880数码相机（论文参考文献）
- [1]基于局部区域模式噪声和小训练样本集的数码相机源辨识技术[D]. 胡达. 华南理工大学, 2012(01)
- [2]低端数码相机脱颖而出——96款最新数码相机测评[J]. 海燕. 消费指南, 2011(02)
- [3]19款数码相机推荐[J]. 海燕. 消费指南, 2010(10)
- [4]基于成像传感器特征的图像取证算法研究[D]. 简超. 华南理工大学, 2010(03)
- [5]用于数码相机源辨识的数字图像取证技术[D]. 俞兵华. 华南理工大学, 2010(03)
- [6]数码舌象图像撷取的变因控制及其在脾胃虚实病证的运用观察[D]. 徐弦桓. 广州中医药大学, 2009(10)
- [7]数码摄影在口腔医学领域的应用[J]. 徐明明,刘峰. 中国口腔颌面外科杂志, 2008(04)
- [8]数码相机2003年终盘点[J]. 苏锋. 微电脑世界, 2003(23)
- [9]数码相机岁末导购[J]. 苏锋. 微电脑世界, 2002(24)
- [10]顶级数码相机尼康Coolpix995试用手记[J]. 刘焱彬. 家庭电子, 2002(07)