浅谈指挥自动化网络的安全性

浅谈指挥自动化网络的安全性

一、指挥自动化网络安全问题探讨(论文文献综述)

田子希[1](2019)在《指挥自动化网络安全防护及其动态安全模型的构建》文中提出指挥自动化网络作为军事信息数据传输的重要平台,是实现指挥自动化系统功能的基础。首先对指挥自动化系统进行了简要介绍,其次分析了指挥自动化网络安全面临的威胁,最后在探讨常规指挥自动化网络安全防护策略的基础上,引入系统学习机制,构建了一种以技术防护体系为核心的指挥自动化网络安全动态模型,具有一定的理论意义和应用价值。

谢满超,游彬[2](2017)在《指挥自动化系统信息安全防护模型研究》文中研究说明指挥自动化系统面临着多种信息安全隐患,论文根据指挥自动化系统仿真、评估和安全防护模型常见的安全指标,提出了一种改进的分层防护模型,旨在降低系统的人为安全隐患,为系统在创建安全堡垒时提供一种流程式选择方案,最后根据影响网络安全的因素,结合模糊层次分析法建立了网络安全评价体系。

范莉,吴庆[3](2016)在《浅析军事指挥自动化网络的安全保障策略》文中指出随着21世纪我国国防事业的发展,军队现代化事业已经被列为国防建设中相对重要的一部分,军队自动化网络建设也随着信息技术和互联网的发展得到了很大的提升。但是随着互联网普及,不少网络黑客的出现给军队自动化网络带来许多安全问题,当前已有很多军事资料被大批泄露,军事指挥自动化网络受到了前所未有的考验。本文旨在分析现代军事指挥自动化网络所面临的诸多问题,着力研究并提出相关应对策略,为军事指挥自动化网络的安全保障提出可行有效的科学策略。

周尚[4](2016)在《如何提升指挥自动化网络的使用效率和安全性》文中进行了进一步梳理新时代的步伐正处于不断地向前迈进当中,各种新科技伴随时代的进步争相涌现,网络的出现改变了人们日常的生产生活,越来越多的疾病控制、工程建设及军事指挥等覆盖了指挥自动化网络。指挥自动化网络的出现,便捷了国内的多项医疗以及工程建设,也为人们的日常医疗过程提供了简单高效的操作方法,促进了许多疾病控制项目的实行。但是,由于指挥自动化网络建立在网络的前提上,产生了许许多多的漏洞和安全威胁。面对这样的状况,我们必须为指挥自动化网络系统挑选最安全的防护系统,同时,要明确好操作系统的各项安全问题,建立健全的防护设备,充分地提升指挥自动化网络的使用效率和安全性。本文着重对指挥自动化网络在疾控方面所存在的安全问题以及解决的方法进行了研究,其中的不足之处亟待学者的指导交流。

王鹏,赵亚博[5](2015)在《指挥自动化网络安全保障路径的若干研究论述》文中提出随着互联网技术的发展,军队中的网络技术应用范围越来越广。作为军队现代化建设的重要内容,指挥自动化网络的建设近年来取得了一定的成果。但在一些黑客的侵入下,一些军队的指挥自动化网络受到攻击,泄漏了一些资料。本文将通过分析指挥自动化网络的作用与面临的问题,提出保障指挥自动化网络安全的一些措施。

胡世涛,罗弯[6](2015)在《一种军用指挥自动化网络信息安全防护体系设计》文中认为为了增强军用指挥自动化网络的信息安全防护能力,该文通过分析其面临的信息安全威胁,构建了一种以包过滤防火墙和防病毒系统为第一层,入侵检测系统、入侵行为取证系统和入侵诱骗系统为第二层,军用加密系统为第三层的多层军用指挥自动化网络信息安全防护体系。该体系安全性高,功能完备,能够大大提升军用指挥自动化网络的信息安全防护能力。

赵志强[7](2015)在《浅析指挥自动化网络的安全保障策略》文中研究指明进入21世纪以来,军队现代化建设已经成为国防建设的一项重要任务,特别是信息技术以及互联网的高速发展,使得军队指挥自动化网络建设得到高速的发展。然而,在一些网络黑客的干扰下,不少的军队指挥自动化网络受到了攻击,一些网站资料被泄漏,军队自动化网络建设面临着严峻的发展形势。本文主要是通过阐述指挥自动化网络建设所面临的各项问题,提出相应的安全保障策略,为在军队实施指挥自动化网络的安全保障策略提供科学的建议。

杨晓晓[8](2014)在《基于神经网络的指挥自动化网络安全关键技术研究》文中进行了进一步梳理指挥自动化系统作为兵力的倍增器,在复杂多变的战场环境中影响着战斗的进程。指挥自动化网络作为指挥自动化系统功能得以实现的基础,承担着军事信息数据的传输任务,在指挥自动化系统得以发挥战斗力的过程中起着至关重要的作用。指挥自动化网络的安全显得尤为重要,针对当前指挥自动化网络面临的各种威胁,我军采取防火墙、入侵检测等网络安全防御措施。针对传统BP(Back Propagation,反向传播)算法应用于防火墙与入侵检测中,存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷。在传统BP算法基础上进行改进,将小波神经网络以及LM(Levenberg-Marquardt,列文伯格—马夸尔特)算法分别应用于指挥自动化网络防火墙流量的预测和入侵检测的分类中。仿真结果从收敛速度、预测误差、分类效果等方面可以看出,改进算法应用于防火墙流量预测与入侵分类中是十分有效的。具体研究内容如下:首先,分别对防火墙流量的预测以及入侵检测进行建模。根据指挥自动化网络某防火墙流量的特点,研究防火墙流量的影响因素,包括当前防火墙流量数据,星期以及时段等。确定防火墙流量预测输入输出之间的关系,对防火墙流量预测进行建模。入侵检测是防火墙的补充,是一种主动的防御措施。对一些通过伪装等方式进行访问的连接,防火墙无法辨别并进行正确拦截的情况,入侵检测通过主动搜集影响指挥自动化网络关键节点的数据信息,将其作为神经网络的输入。采用KDD CUP99数据集对指挥自动化网络进行建模,得出当前指挥自动化网络是否安全并将入侵进行分类。其次,分别对防火墙流量预测与入侵检测算法进行优化。神经网络算法一个重要的应用领域是预测问题。根据小波算法在时间序列预测问题中效果较好,将其应用于指挥自动化网络防火墙流量的预测中。通过仿真分析,从收敛速度和预测误差的方面进行对比分析;神经网络算法的另外一个重要的应用领域是解决分类问题。针对传统BP算法分类中存在的缺陷,将LM算法应用于指挥自动化网络入侵分类中。再次,借助Matlab实验平台进行仿真,对参数进行调节,得出最优解。分别对小波与传统BP算法、LM与传统BP算法进行分析、比较。最后,总结指挥自动化网络防火墙流量的预测以及入侵检测中不同算法表现出的优缺点,立足于指挥自动化网络面临的实际情况,提出有待进一步解决的问题。

徐小峰,张昕,刘文军[9](2014)在《指挥自动化网络安全防护解析》文中研究指明近年来,指挥自动化系统高速发展,网络信息资源高度共享。在指挥自动化系统发展过程中,指挥自动化网络的安全问题较为突出。文章阐述了指挥自动化网络的主要安全问题,并提出相应的对策,旨在为指挥自动化网络的安全防护提供良好的理论基础和指导意见。

汤自安,杨晓晓,孙振荣,袁爽[10](2013)在《基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析》文中进行了进一步梳理指挥自动化网络安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,对确保指挥自动化系统发挥战斗力起至关重要的作用。从管理、环境、硬件、软件及数据等方面出发进行安全性分析,对各项指标进行专家评分。根据评分结果利用模糊层次和神经网络建立网络安全评价体系,通过神经网络存储记忆功能,快速对新数据作出响应,得出当前指挥自动化网络综合安全指数。分别对梯度下降BP算法和LMBP算法进行仿真分析,得出LMBP算法在收敛速度和较小误差方面效果更佳。

二、指挥自动化网络安全问题探讨(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、指挥自动化网络安全问题探讨(论文提纲范文)

(1)指挥自动化网络安全防护及其动态安全模型的构建(论文提纲范文)

1 指挥自动化化系统
2 指挥自动化网络遭受的威胁分析
3 指挥自动化网络安全防护策略
4 指挥自动化网络安全动态模型的构建
    4.1 衡量指挥自动化网络安全的指标
    4.2 指挥自动化网络安全动态模型
    4.3 指挥自动化网络安全动态模型中的技术防护体系
        4.3.1 系统安全
        4.3.2 网络安全
        4.3.3 服务安全
        4.3.4 物理安全
        4.3.5 应用安全

(2)指挥自动化系统信息安全防护模型研究(论文提纲范文)

1 引言
2 指挥自动化系统动态安全防护模型
3 指挥自动化安全防护分层模型
4 基于AHP的指挥自动化网络安全评估体系
5 结语

(3)浅析军事指挥自动化网络的安全保障策略(论文提纲范文)

一、军事指挥自动化网咯所面临的诸多威胁
    1、黑客通过入侵军事网, 获取我国军方的相关情况和军事机密。
    2、通过进击我国军事指挥自动化的网络平台, 扰乱我国军队的网络建设, 破坏军事指挥的秩序, 获取或者破坏有效情报。
二、自动化网络面临的攻击形式
    1、远程入侵攻击形式
    2、减少攻击降低网络服务效率
    3、病毒攻击
    4、信息破坏、截取和演绎
三、指挥自动化网络的安全保障策略
    1、建立专门的安全防护部门
    2、建立入侵检测系统
    3、开创信息加密技术
    4、强化计算机病毒的防御和研究工作

(5)指挥自动化网络安全保障路径的若干研究论述(论文提纲范文)

1 指挥自动化系统的作用
2 指挥自动化网络面临的威胁
3 指挥自动化网络的安全保障措施
4 结论

(6)一种军用指挥自动化网络信息安全防护体系设计(论文提纲范文)

0 引言
1 概述
2 军用指挥自动化网络信息安全防护 体系设计
    2.1 设计目标
    2.2 方案设想
    2.3 工作原理
    2.4 组成
        2.4.1 包过滤防火墙
        2.4.2 防病毒系统
        2.4.3 入侵检测系统
        2.4.4 入侵诱骗系统
        2.4.5 入侵行为取证系统
        2.4.6 军用加密系统
3 安全性分析
4 结束语

(8)基于神经网络的指挥自动化网络安全关键技术研究(论文提纲范文)

摘要
Abstract
目录
1 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 网络安全国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
2 指挥自动化网络安全
    2.1 指挥自动化
        2.1.1 指挥自动化系统
        2.1.2 指挥自动化网络
    2.2 防火墙
        2.2.1 防火墙的基本概念
        2.2.2 防火墙的应用
        2.2.3 工作原理
        2.2.4 防火墙的局限性
    2.3 入侵检测
        2.3.1 入侵检测的基本概念
        2.3.2 系统的基本结构
        2.3.3 入侵检测的分类
    2.4 防火墙与入侵检测
    2.5 小结
3 人工神经网络理论
    3.1 概述
        3.1.1 神经网络的特点
        3.1.2 神经网络模型
        3.1.3 神经网络的学习方式
    3.2 BP 神经网络
    3.3 改进神经网络算法研究
        3.3.1 小波神经网络
        3.3.2 LMBP 神经网络
    3.4 小结
4 基于小波神经网络的指挥自动化网络防火墙流量预测
    4.1 神经网络预测
    4.2 基于小波神经网络的指挥自动化网络流量预测建模
    4.3 仿真实验
    4.4 小结
5 基于 LMBP 神经网络的指挥自动化网络入侵分类
    5.1 神经网络分类
    5.2 基于 LMBP 神经网络的指挥自动化网络入侵分类建模
    5.3 仿真实验
    5.4 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果

(9)指挥自动化网络安全防护解析(论文提纲范文)

0引言
1 指挥自动化网络面临的主要攻击形式
    (1)对目标硬件的攻击
    (2)利用电磁干扰削弱网络联通能力
    (3)远程入侵攻击
    (4)病毒攻击
    (5)信息破坏、截取和演绎
2 指挥自动化网络安全防护对策
    (1)组建专门的安全防护机构
    (2)加强专用硬件设备研发
    (3)采用访问控制技术
    (4)采用防火墙技术
    (5)构建入侵检测系统
    (6)采取屏蔽措施降低电磁辐射
    (7)加强系统备份
    (8)加强计算机病毒的预防和研究
    (9)建立系统科学的防护体制
3 结束语

(10)基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析(论文提纲范文)

引言
1 指挥自动化网络安全评价体系
    1.1 构建指挥自动化网络的层次结构模型
    1.2 模糊层次法计算全局权重
2 BP神经网络及改进算法
    2.1 标准学习算法
    2.2 LMBP算法
3 仿真分析
4 结束语

四、指挥自动化网络安全问题探讨(论文参考文献)

  • [1]指挥自动化网络安全防护及其动态安全模型的构建[J]. 田子希. 电子测试, 2019(16)
  • [2]指挥自动化系统信息安全防护模型研究[J]. 谢满超,游彬. 舰船电子工程, 2017(04)
  • [3]浅析军事指挥自动化网络的安全保障策略[A]. 范莉,吴庆. 2016智能城市与信息化建设国际学术交流研讨会论文集II, 2016
  • [4]如何提升指挥自动化网络的使用效率和安全性[J]. 周尚. 中小企业管理与科技(中旬刊), 2016(07)
  • [5]指挥自动化网络安全保障路径的若干研究论述[J]. 王鹏,赵亚博. 科技传播, 2015(20)
  • [6]一种军用指挥自动化网络信息安全防护体系设计[A]. 胡世涛,罗弯. 第三届中国指挥控制大会论文集(下册), 2015
  • [7]浅析指挥自动化网络的安全保障策略[J]. 赵志强. 电子制作, 2015(04)
  • [8]基于神经网络的指挥自动化网络安全关键技术研究[D]. 杨晓晓. 兰州交通大学, 2014(03)
  • [9]指挥自动化网络安全防护解析[J]. 徐小峰,张昕,刘文军. 信息化研究, 2014(02)
  • [10]基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析[J]. 汤自安,杨晓晓,孙振荣,袁爽. 火力与指挥控制, 2013(12)

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