一、数字化放射科的现状及实现方法（论文文献综述）
盛永琴,张莹[1]（2021）在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中提出目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着（P<0.05）。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
秦耿耿[2]（2021）在《乳腺X射线图像智能辅助诊断方法及临床应用研究》文中提出国际癌症研究机构（international agency for research on cancer,IARC）2020 年发布的最新数据表明,乳腺癌首次正式取代肺癌成为全球第一大癌症。乳腺癌发病率持续上升,但值得庆幸的是,从1989年到2014年,乳腺癌的总体死亡率下降了 38%,这可能部分归因于乳腺癌筛查的持续开展。早期发现、早期诊断、早期治疗可以显着提高乳腺癌患者的生存率。乳腺影像学检查是乳腺癌筛查最重要的检查手段,并且高度依赖放射科医生的经验。以深度学习为基础的计算机辅助诊断（computer aided diagnosis,CAD）可以降低乳腺癌诊断过程中对放射科医生经验水平的依赖程度,提高其对恶性病灶的诊断率,减少漏诊,缩减诊断时间。目前基于人工智能的乳腺影像辅助诊断应用研究集中在乳腺病灶检出及病灶分类,总体来说,检出率及准确率在不断提高,但应用面仍不够广泛。本研究旨在紧贴临床实际需求,寻找乳腺影像筛查与人工智能的结合点,进一步拓展人工智能在乳腺影像辅助诊断中的应用范围。在乳腺癌影像筛查方面,目前有多种检查方法,如全视野数字化乳腺X射线摄影（full-field digital mammography,FFDM）、数字化乳腺断层摄影（digital breast tomosynthesis,DBT）、乳腺超声（ultrasound,US）、电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）、磁共振（magnetic resonance,MR）及核医学检查。影像组学（radiomics）和深度学习（deep learning,DL）的兴起为CAD提供了新的思路和机会,让不同模态图像的CAD均获得性能的提升,但在临床应用层面,仍有一系列问题尚未解决。首先,乳腺X射线密度分类存在一定主观性且耗时耗力,由于诊断经验与水平的差异,不同放射科医生之间对乳腺X射线密度的判读存在一定的差异性,尤其是第5版BI-RADS分类中,b类散在纤维腺体类（乳腺内散在纤维腺体密度区域）与c类不均匀致密类（乳腺组织密度不均,可能使小的肿块被遮挡）的分类改为医生主观分类,不再是腺体百分比分类,导致分类的准确率及一致性较差,目前的算法大多针对百分比分类,难以满足临床需求。其次,在乳腺X射线摄影过程中,通常要获得一个乳腺的两个投照体位影像:头尾位（craniocaudal,CC）和内外侧斜位（mediolateral oblique,MLO）图像,因为它们能提供比单一投照图像更全面的诊断信息。在临床上,放射科医生通过观察对应的空间位置和特征相似性来匹配CC位和MLO位图像上的同一感兴趣区（region of interest,ROI）,在腺体遮蔽和乳腺压缩变形的情况下,这一任务的难度通常不低,需要有经验的放射科医生才能准确判断。因此,若能帮助放射科医生识别CC位和MLO位图像上对应的ROI位置信息,对于辅助医生发现和诊断乳腺病灶而言是非常有价值的。此外,微钙化和囊性或实性肿块是诊断乳腺肿瘤的重要特征。在FFDM和DBT上更容易发现钙化,肿块的囊性或实性则通过超声检查来判断更佳。然而FFDM和DBT检查都会给患者带来一定的辐射风险。如果能从超声图像上生成FFDM和DBT图像,可以在一定程度上给放射科医生提供更多的附加诊断信息,从而辅助医生提高诊断的准确率。最后,放射科医生通过观察乳腺X射线图像上肿块的密度、边缘、大小、形态及其伴随征象（如皮肤改变、周围小梁结构改变、淋巴结形态与密度等）对所发现的乳腺肿块做出定性诊断。乳腺肿块的形状一直被认为是预测恶性病灶的最重要的指标之一。另外,肿瘤区域内的密度和质地及邻近肿瘤的正常组织（normal tissue adjacent to the tumor,NAT）也在恶性病变预测中起到重要作用。乳腺肿块的诊断准确率受放射科医生的经验、年限影响,有可能会因为医生的个人经验与诊断水平不足而导致误诊。而利用深度学习对肿瘤及NAT进行联合建模,可以融合有效信息,提高分类性能。本文针对以上问题,运用机器学习及深度学习的方法,开展散在纤维腺体类与不规则致密类乳腺X射线密度分类、乳腺X射线图像双体位ROI匹配、超声图像-DBT图像虚拟生成、联合病灶和边缘区域病灶分类四个方面的研究。一、基于深度学习的散在纤维腺体类与不规则致密类乳腺X射线密度自动分类研究。从第5版BI-RADS对乳腺X射线密度的定义中,我们将4个分类中最难分辨的散在纤维腺体类（b类）、不均匀致密类（c类）单独提出来,基于CNN的方法实现对乳腺密度分类难度较大的b类及c类进行自动分类,并采用迁移学习、集成学习及结果可视化等方法改进模型性能。基于CNN的集成模型敏感度为0.82,特异度为0.96,准确率为0.89,AUC为0.95;使用迁移学习的集成模型敏感度为0.88,特异度为0.98,准确率为0.93,AUC为0.99。CNN集成模型分类的性能和一致性均较高。二、基于BP神经网络（back propagation neural network,BPNN）和 Faster R-CNN的乳腺X射线CC位和MLO位图像ROI对应匹配方法。我们提出一种基于BPNN和Faster R-CNN对乳腺X射线双体位图像ROI进行匹配的方法。与传统的采用直线型或弧线型模型对不同体位图像进行区域刚性匹配的ROI匹配方法不同,本部分研究采用BPNN对弧线型和直线型匹配区域进行组合构建匹配模型,以减小配准面积,配准面积越小,匹配敏感度越高,假阳性（falsepositive,FP）率越低。此外,使用Faster R-CNN定位匹配区域图像上ROI的对应位置,结果显示Faster R-CNN+VGG16在50%和75%重叠时的平均距离误差为4.58 mm,准确率分别为0.87和0.85。与其他方法相比,基于Faster R-CNN+VGG-16的ROI对应定位方法准确率更高、耗时更短。三、基于Dual Attention CycleGAN的超声图像与DBT图像虚拟生成。该章节中,我们提出了一种基于Dual Attention CycleGAN的超声图像至DBT图像生成的办法。该方法构造了一个由全卷积网络作为判别器的体系结构,它预测patch标签而不是传统的数字标签来区分真伪图像。对于生成网络,我们验证了不同的类U-net结构,并在实验性能上采用了 Dual Attention U-net（DA-Unet）,DA-Unet适合于CycleGAN的生成器结构,它可以获得较低的FID（Frechlet Inception Distance）得分:208.7。在放射科医生评价中,DA-Unet与真实DBT的效果相近,准确率为0.83,敏感度为0.71,特异度为0.90。通过客观指标和放射科医生的评价,证明我们提出的方法所合成的DBT图像与真实DBT图像具有一定的可比性。四、基于联合病灶和边缘区域的乳腺病灶分类研究。该章节中,以乳腺DBT病灶为例,采用深度学习和机器学习模型融合的方法,结合病灶和边缘区域信息模拟医生的决策过程。在信息融合后,分类性能获得提高。病灶及边缘区域融合后的AUC高达0.91。通过与医生对比,发现融合模型的性能与中年资放射科医生相当,优于低年资放射科医生,稍逊于高年资放射科医生。而在模型的辅助下,大多数放射科医生的对乳腺肿块的鉴别诊断能力得以提高。本研究对UNet、VGG-16、VGG-19、ResNet-50、DenseNet、SVM 等相关人工智能方法进行应用探索,并应用于解决散在纤维腺体类与不规则致密类乳腺密度分类、双体位乳腺X射线图像ROI匹配、乳腺超声图像-DBT图像虚拟生成及联合病灶和边缘区域乳腺X射线病灶分类等问题。研究结果表明人工智能的强大能力及无限潜力,将在乳腺影像辅助诊断领域继续发挥重要作用。
王可可[3]（2020）在《时间驱动作业成本法在F医院成本核算与管理中的应用研究》文中指出随着我国人口老龄化进程的不断加深,医保基金亏空现象凸显。再加上看病难、看病贵的现状得不到有效改善,就医体验差,医患冲突加剧。在这一背景下2017年国家出台文件,要求全面推行以按病种付费为主的多元复合式医保支付方式,从而规范医疗服务行为,最终达到控制费用的目的。随着医改的不断深化,占据医院收入半壁江山的药材加成收入相继取消,以药养医时代终结,医院收入增长受限,而刚性成本持续增加,面对这一困境,加强成本管控成为医院实现良性发展的最佳选择。而现阶段以科室为基础的成本核算不利于成本精准管控。以作业为基础,将成本核算到医疗服务项目成为精细化管理的有效手段,时间驱动作业成本法因其在成本核算中的独有优势,而受到学术界的广泛关注。本文通过文献分析法介绍了研究现状,以及医院成本管理、作业成本核算方法的相关概念,作为本文研究的理论支撑。运用问卷调查法分析F医院成本核算存在的问题并进行原因分析,在此基础上探讨了F医院实施时间驱动作业成本法的可行性和必要性。然后结合时间驱动作业成本法的核算原理,针对F医院放射科实际情况,构建医疗服务项目成本核算模型,分别运用全成本法和时间驱动作业成本法进行医疗项目成本核算,两种核算结果均表明,项目实际成本普遍高于定价,传统核算方法下成本高于时间驱动作业成本法下的核算结果。通过全文的分析,得出以下结论:时间驱动作业成本法相较于传统成本核算方法,因其考虑了闲置产能的存在,核算结果较为准确合理。时间驱动作业成本法通过将资源追溯到具体作业之上,通过成本追踪溯源,改善服务流程,提高工作效率,利于成本精准管控。
魏佳宾[4]（2020）在《基于深度学习的肺部CT图像处理分析及工程实现》文中进行了进一步梳理肺癌是全世界死亡率最高的癌症之一,使用图像处理技术去研究肺癌诊断有很重要的现实意义。传统的方法是基于肺部CT图像分割,人工肉眼查看肺部CT进行诊断检测。近年来图像处理技术广泛应用于肺癌识别,尤其是深度学习的不断发展,利用深度学习自动识别肺癌将为放射科医生节省大量时间、诊断更加经济实惠。通常检测肺癌的通用方法是先对肺部分割,接下来特征检测识别。本文针对肺部CT图像分割、识别中肺结点区域类型结构复杂多变等存在的一些难点,结合了最近的深度学习技术,研究了 Unet分割和3DCNN识别的相关技术可行性,并进行了工程实现。本文的主要工作包括:（1）本文对Unet网络结构进行了研究,相比其他深度学习模型,Unet模型结构简单,参数量较小,分割速度快而且具有非常好的泛化性能,对许多不同的数据集分割准确度较高。本文在上述研究基础上,对基于Unet的肺结点分割进行了工程实现。主要由数据集读取模块、Unet分割算法模块、交互事件模块、以及结果显示模块四个模块组成;首先使用临床扫描肺部CT图像对前述工程实现进行了实验验证和测试分析,引入准确度ACC和IoU对分割结果进行了质量评估,结果表明深度学习无论在ACC还是IoU上均比机器学习算法更优,针对获取数据集时,因机器的拍摄位置及边缘造成灰度模糊、噪声冗余度高、像素变化范围较大的问题,设计实现了通过加入滤波器滤波和数据修正对数据进行预处理,增强图像的清晰度和对比度。（2）本文对3DCNN网络结构进行了研究,三维卷积相比二维卷积更高效的自动抽取三维图像特征信息,这些信息更好的表征三维的空间特性和纹理特性。本文在上述研究基础上对3DCNN的肺癌检测进行工程实现,主要由数据集读取模块、识别算法模块、交互事件模块、以及结果显示模块四个模块组成;使用肺部CT图像对前述工程实现进行了实验验证和测试分析,结果表明在肺结节三维维图像良恶性分类过程中,3DCNN取得很好的结果,良好的特异性意味着在相同的数据集里可以检测到更多的恶性肺结节,引入FROC对本文的3D CNN模型在数据集肺结节中针对假阳性进行评估,结合形态学和模式识别领域,对肺癌进行检测。
张宁芮[5]（2020）在《收缩城市视角下乡镇卫生院设施规划与建筑策划方法研究》文中研究表明城镇化进程在近年来提速迅猛,以致出现不断流失的乡镇人口以及不断严重的老龄化等问题,乡镇卫生院的发展受到冲击,县域医疗资源配置与人口空间结构的矛盾日益凸显。一方面,乡镇医疗设施布局不平衡,可达性差,服务覆盖率低。另一方面,部分乡镇卫生院存在病人就诊率下降、相关科室功能闲置、医院内部流线混乱等问题。目前乡镇卫生院的建设标准已经不能满足实际需求,需要探索符合患者实际医疗需求和设施均衡配置的规划及建筑策划方法。本论文的研究成果包含两部分:首先是规划布局与建筑现状分析,规划布局主要以我国常州市明光市为研究案例,以日本石川县南加贺二次医疗圈和金泽市为比较案例,运用Arc GIS可视化平台对比分析2国4个地区医疗设施分布特征及可达性,总结存在的问题。其次是进一步对乡镇卫生院规划布点进行评价,以我国常州市99所乡镇卫生院为分析对象,运用Arc GIS的最近设施点分析,测定不同级别乡镇卫生院的服务半径,与《常州市医疗卫生计生设施布局规划（2016-2020）》中基层医疗设施的未来规划目标相比较,判断其合理性。建筑现状分析结合对我国乡镇卫生院的实地调研分析,对乡镇卫生院的建设规模、科室功能设置、选址规划进行合理剖析。以常州市下辖溧阳市戴埠中心卫生院、南渡中心卫生院及新北区罗溪卫生院、奔牛人民医院为调研对象:1.对医护工作者进行访谈,了解卫生院发展脉络、设计初衷、使用现状遇到的问题以及未来发展规划等。2.通过收集现有资料、提炼建筑内部功能信息、发放问卷、访谈等方式,实地调研4所卫生院内部相关区域,获取各部分科室功能的设置、位置关系、改扩建及功能置换情况等。3.对比分析医院现状平面与原始设计图纸之间的差异,研究分析针对医院功能设置与患者间的需求错位、实际空间使用不均衡、内部流线混乱等具体问题。同时以日本人口收缩地区二次医疗圈的4所地域医疗支援医院为比较案例,通过对比二者建设规模、功能设置、面积指标等,分析优缺点。其次是对建筑策划的研究,本文研究范围为乡镇卫生院这类医疗设施,并非针对某一特定建筑。因而在第四章中依据建筑策划的研究方法及步骤,同时结合第二章与第三章的研究成果从策划目标的确定、数据的收集与分析,还有策划战略中选址、规模、功能的策划方法等方面进行论述。以期对乡镇卫生院的建筑策划提供参考。本文主要结论有:通过对比我国与日本医疗设施布局均衡性及可达性之间的差距,结合常州市2016-2020年乡镇卫生院设施规划布局,提出三种模式乡镇卫生院服务半径指标的测定,进而优化设施服务覆盖范围指标及建设标准的可行性。通过实地调研分析我国人口收缩地区乡镇卫生院和日本二次医疗圈地域医疗支援医院的基础上解明了卫生院患者行为特征、就医需求以及内部功能的使用现状与设计人员预想之间的差距,运用记述统计、聚类比较等方法进行分析,总结了乡镇卫生院各科室房间功能设置、面积占比及位置关系等设计要点。综合以上定性与定量的分析,从规模策划、功能策划、选址策划3个角度为乡镇卫生院这一建筑类型的策划方法提供理论指导和参考依据。
杨建宝[6]（2019）在《X射线健康体检风险分析与控制》文中研究说明X射线检查技术在健康体检领域发挥着愈加重要的作用,但其检查的无痛性往往使人们忽视了射线的辐射损害。目前X射线健康体检普遍存在流程不科学、不系统,造成体检质量不高、效率低下、风险不确定等问题。在X射线健康体检中引入项目管理理论方法,突出X射线健康体检的目的性和低风险要求,既能提高X射线健康体检的质量和效率,又能够强化各类人员的协同能力,从而达到优化X射线健康体检项目、节省X射线健康体检经费、提高X射线健康体检效用、降低X射线健康体检风险的目标。本论文主要针对基于X射线健康体检工作中的项目管理开展研究,在剖析当前X射线健康体检中存在的主要问题及其成因的基础上,运用项目管理理论寻求科学、系统的工作流程和有效控制手段。本论文构建了基于X射线健康体检项目的管理模式,并以部分离退休职工进行普通X线机检查为例,对X射线健康体检项目的五个过程进行了深入研究;确定了X射线健康体检项目的组织结构、任务分工、安全管理、质量管理和进度控制等要素,从而能够达到高标准、高效率完成X射线健康体检任务的目的;在对比分析不同体检方案风险的基础上,综合经济因素和辐射剂量指标,提出最优的体检方案。最后,以某校医院新生入学计算机数字摄影体检项目为研究对象进行了实证研究,对体检结果进行了跟踪问效,并验证了本文理论成果在X射线健康体检项目中的适用性、经济性和可行性。
宁鹏飞[7]（2019）在《计算机技术在内蒙古自治区医学领域的应用及影响研究（1977-1990） ——以内蒙古医学院为例》文中进行了进一步梳理二十世纪科学技术繁荣发展,出现了以电子计算机等的发明和应用为主要标志的第三次科技革命。计算机技术在医学的多个领域渗透与应用,助力现代医学取得了很多令人瞩目的成就。计算机技术应用的社会历史条件及所产生的社会影响属于科学技术史的研究范畴,本文研究属于计算机技术在医学领域的应用及产生的影响。1977-1990年期间,由于我国政府相关政策的积极推动、医学研究者与计算机专家的有力合作以及国外技术的引入,计算机技术在内蒙古医学领域的应用开始起步发展,并逐渐与本地实际相结合,衍生出了新的本地特征。在现有研究中,对少数民族地区医学领域的计算机技术的引入、应用及影响少有涉及,本文工作是对现有研究的有益补充。本文研究中采用的资料包含了内蒙古医学院及内蒙古医学院附属医院档案馆的档案资料、来自于内蒙古计算机领域和医学领域在1977-1990年这一时期亲历者的口述资料,这些一手史料在以往研究中少有涉及。通过对史料的梳理和多个方面的对比研究,给出了1977-1990年计算机技术在内蒙古医学领域的引入历程、应用发展水平及特征,形成了较为完整的历史线索。本文分为四章:第一章,主要介绍研究背景、研究范围、研究目的与意义、研究综述、研究内容与创新之处、研究思路与方法;第二章,结合历史文献资料、社会背景及专家访谈资料,通过对国内外计算机技术发展历程进行梳理,辨析对于医学领域应用具有重要意义的计算机技术的起源及普及应用影响,为分析内蒙古自治区医学领域应用计算机技术的发展状况提供技术背景及社会背景依据;第三章,对1977-1990年在内蒙古医学领域应用计算机技术的社会背景、发展脉络进行较为深入的梳理分析,通过与国内有代表性的省市、其他少数民族地区以及内蒙古其他领域的发展水平对比,明晰了1977-1990年的发展特征,并对所产生的影响进行探讨;第四章,以内蒙古医学院及内蒙古医学院附属医院为例,以尽量翔实的具体事件作为支撑,具体的展示技术应用后的影响。通过对上述问题的研究,得出以下结论:1.无论国内还是国外,计算机前沿技术应用到医学领域都具有一定的滞后性。相比国外,我国起步稍晚,政府出台了多个相关政策措施促进了计算机技术的传播应用,1977-1990年这一阶段,很多专门的机构组织刚刚成立,我国医学领域很多开创性的工作得以实施,计算机技术的应用正经历从无到有的起步阶段,之后的发展速度非常快。国内外的应用范围及热点基本同步,我国的主要特色体现在中医专家系统的开发应用、数字化数据在计算机内的中文信息表达问题等。相比于国民经济其他部门,医学领域在应用计算机技术方面并不具有优势。从具体需求出发的应用较多,对技术应用可能引发社会问题的思考深度有所不足。很多以应用为目的的项目通过主管部门下达命令的形式开展,但是由于缺乏专门软件服务企业的主动参与,工业化水平不足。这种状况在20世纪90年代之后逐渐改善。2.通过研究发现,从1977年开始,在有限的条件下,内蒙古医学领域的科研工作者在新技术探索与引入方面积极与计算机领域的专家合作,在计算机技术辅助医学研究、辅助临床诊断、医院管理、医学情报检索方面均有与应用相关的科技成果产出,提高了工作效率、解放了生产力,推动了内蒙古社会经济的发展。各方面的应用虽然与我国有代表性省市发展水平有一定差距,但是应用范围相同,与新疆等少数民族自治区保持同步。尤其在蒙医专家系统的应用探索等方面独具特色,并开展相关的国际间交流合作,也形成了本地各类医学相关领域的数字化数据库的原始积累,这对于现今的内蒙古医疗大数据建设具有重要的意义。3.通过对内蒙古医学院及内蒙古医学院附属医院的实例研究发现,计算机技术的引入开始对传统医院管理的工作流程产生影响,1990年之前是计算机技术改变人们工作方式的发端。软件开发方式从自主开发探索逐渐过渡到引进成熟的工业化软件产品。存在重硬件投入、轻软件投入的现象。出现了人才外流现象,如何留住人才至今仍然值得深刻反思。CT等新技术引入之后,极大的提高了诊断水平,社会效益、经济效益明显,但是人的主观能动作用和经验知识仍然起到重要主导作用。
徐佳琪[8]（2019）在《基于TDABC的Y医院医技科室成本核算研究》文中进行了进一步梳理自2009年深化医药卫生体制改革以来,我国为推动医疗市场健康发展,出台了多项政策,比如鼓励社会资本办医,取消药品加成,控制医药费用不合理上涨等。此外,国家对公立医院还提出了精细化管理的要求。公立医院在外部竞争加剧,内部收入减少的情形下,对内如何精细化核算科室医疗服务项目成本、减少资源浪费现象的发生、最大化利用现有资源,对外如何为地方政府医疗服务定价提供数据,成为了医院内部管理者以及各地卫生部门关注的重点。县级公立医院规模较小,目前,对于科室内部的各医疗服务项目的成本核算较少关注,且没有精确核算的方法,但是在实际操作中发现,在成本控制过程中,规模较小的县级医院对依赖大型医疗设备进行诊断的医技类科室成本的准确核算尤为必要,而现行成本核算方法并不能满足这一要求。本文在分析医院成本核算现状及存在问题的基础上,试图寻找能够更准确核算医技科室各医疗服务项目成本的方法,为同级同类医院的成本核算及成本控制提供思路。TDABC也称估时作业成本法、时间驱动作业成本法,是西方先进的成本核算方法,由作业成本法发展而来。它以时间作为成本动因,利用ERP系统的数据将资源耗费分配到作业项目中,规避了作业成本法费用高、过程繁琐、不易更新的缺陷,具有操作简单、灵活等优点。TDABC适用于间接成本大、经营活动复杂、产品多样的项目,目前在酒店、物流、医疗行业等劳动时间为主要成本动因的领域逐步应用。基于此,本文以某县级公立医院Y医院为背景,采用TDABC对医技科室的成本进行研究。论文从理论研究和案例研究两方面撰写。理论部分描述TDABC、医院成本核算相关理论。案例研究部分首先介绍Y医院成本核算现状及存在的问题,进而分析TDABC对于医技科室应用的可行性与适用性,然后对TDABC在Y医院医技科室的应用进行具体研究,对比成本核算结果,分析TDABC在Y医院应用的优点,并提出相应的保障措施。最终得出结论:TDABC能够精准核算医疗服务项目的成本,且能分析出科室的资源利用情况,有助于医院加强成本控制、内部管理,同时也为政府完成医疗服务比价工作提供数据支持。本文基于TDABC的方法对某县级公立医院的医技科室进行案例研究,丰富了TDABC及医院成本的学术研究,也为TDABC在医疗领域的应用提供了参考,具有很强的理论和实践意义。
贾绪银[9]（2018）在《医院影像学发展与放射科数字化改造探讨》文中认为医学影像发展迅速,隔几年就会出现一项新技术,更新周期相对较短。从以往的疾病形态学诊断,逐渐发展成了疾病功能诊断、分组诊断、定量与定性诊断,从诊断辅助科室,发展成为了临床治疗介入科室,这与放射科数字化改造不无关系。但实际上,改造成效直接受科室经济水平、医院发展、患者数量等因素影响;对此,根据医院发展实际情况制定改造目标尤为关键,以实现改造的合理性与实效性。
王勇[10]（2018）在《数字化放射科设备更新的发展措施》文中研究指明随着科技的进步和数字化信息技术的发展,各大医疗机构的医学设备成为影响医疗市场的重要因素之一。我国的数字化设备更新换代的速度在不断的加快,为我国的数字化设备使用和更新提出了更高的要求。本文针对数字化放射科设备的发展现状进行了简要的分析,并提出了数字化放射科设备的更新发展措施。
二、数字化放射科的现状及实现方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数字化放射科的现状及实现方法（论文提纲范文）
（1）门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践（论文提纲范文）
| 1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
| 1.1 患者取药流程 |
| 1.2 发药机工作流程 |
| 2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
| 3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
| 4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
| 5 讨论 |
（2）乳腺X射线图像智能辅助诊断方法及临床应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 中国乳腺癌筛查面临的挑战 |
| 1.2.1 中国乳腺癌流行病学现状 |
| 1.2.2 乳腺癌影像诊断与筛查现状 |
| 1.3 影像组学与深度学习应用现状 |
| 1.3.1 影像组学技术基础 |
| 1.3.2 深度学习技术原理 |
| 1.4 人工智能技术在乳腺影像辅助诊断中的应用 |
| 1.4.1 乳腺X射线密度评估中的应用 |
| 1.4.2 乳腺X射线双体位图像ROI匹配中的应用 |
| 1.4.3 图像虚拟生成中的应用 |
| 1.4.4 病灶分类中的应用 |
| 1.5 课题的主要研究内容和组织结构 |
| 第二章 散在纤维腺体类与不规则致密类乳腺X射线图像自动分类研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 方法和材料 |
| 2.2.1 深度学习模型构建 |
| 2.2.2 轮廓提取和分割 |
| 2.2.3 训练策略 |
| 2.2.4 CAM特征可视化 |
| 2.2.5 实验指标 |
| 2.2.6 放射科医生评估 |
| 2.2.7 数据收集 |
| 2.3 实验结果 |
| 2.3.1 CNN模型结果 |
| 2.3.2 使用迁移学习的CNN模型结果 |
| 2.3.3 CAM结果 |
| 2.3.4 CNN分类模型与临床评估对比分析 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 基于BPNN和Faster R-CNN的双体位乳腺X射线图像ROI匹配方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法和材料 |
| 3.2.1 基于BPNN的弧型或直型条带匹配 |
| 3.2.2 用Faster R-CNN进行ROI匹配 |
| 3.2.3 临床资料采集 |
| 3.3 实验结果 |
| 3.3.1 基于BPNN的条带匹配结果 |
| 3.3.2 Faster R-CNN的ROI匹配结果 |
| 3.4 计论 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于Dual Attention CycleGAN的乳腺超声图像到DBT图像虚拟生成研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 方法和材料 |
| 4.2.1 基于CycleGAN框架的技术方案 |
| 4.2.2 判别器网络体系结构 |
| 4.2.3 超声图像和DBT图像的范围选择 |
| 4.2.4 实施细节 |
| 4.3 结果 |
| 4.3.1 定量评价指标 |
| 4.3.2 放射科医生评估 |
| 4.3.3 定性评价结果 |
| 4.4 讨论 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 联合病灶和边缘区域的DBT图像病灶分类研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 方法和材料 |
| 5.2.1 联合深度学习框架 |
| 5.2.2 病灶及边缘区域定义 |
| 5.2.3 VGG-16网络简介 |
| 5.2.4 预测模型构建 |
| 5.2.5 训练过程及评价指标 |
| 5.2.6 数据收集 |
| 5.2.7 病灶勾画 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.3.1 模型评估结果 |
| 5.3.2 模型与医生对比结果 |
| 5.4 讨论 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究成果与总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 附录 各模型分类评价指标 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的研究成果 |
| 发表期刊或会议论文 |
| 申请及获得专利 |
| 主持课题 |
| 致谢 |
（3）时间驱动作业成本法在F医院成本核算与管理中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究思路及内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 医院成本管理相关概念 |
| 2.1.1 医院成本的定义 |
| 2.1.2 医院成本核算的对象及传统核算方法 |
| 2.1.3 成本分析 |
| 2.1.4 成本控制 |
| 2.2 作业成本法相关理论 |
| 2.2.1 传统作业成本法理论 |
| 2.2.2 时间驱动作业成本法理论 |
| 3 F医院成本核算与管理现状分析 |
| 3.1 F医院基本情况 |
| 3.2 F医院现行成本核算与管理现状 |
| 3.2.1 F医院成本核算与管理概况 |
| 3.2.2 F医院成本核算对象及方法 |
| 3.2.3 F医院成本管控实施及预算执行情况 |
| 3.3 F医院有关成本核算问卷调查与分析 |
| 4 F医院现行成本核算与管理存在的问题及改革的必要性 |
| 4.1 F医院现行成本核算与管理存在的问题 |
| 4.2 F医院现行成本核算存在问题的原因分析 |
| 4.3 F医院实施时间驱动作业成本法核算的必要性和可行性分析 |
| 4.3.1 F医院实施时间驱动作业成本法核算的必要性分析 |
| 4.3.2 F医院实施时间驱动作业成本法核算的可行性分析 |
| 5 基于时间驱动作业成本法的成本核算方案设计与应用 |
| 5.1 基于时间驱动作业成本法核算的设计原则 |
| 5.2 基于时间驱动作业成本法核算的路径选择 |
| 5.2.1 归集科室成本数据 |
| 5.2.2 基于时间驱动作业成本法的医疗项目成本核算步骤 |
| 5.3 时间驱动作业成本法在F医院成本核算中的应用 |
| 5.3.1 目标科室的选择 |
| 5.3.2 基于时间驱动作业成本法的医疗项目成本核算 |
| 5.3.3 与传统成本核算方法对比分析 |
| 5.4 基于时间驱动作业成本法应用的评价 |
| 5.4.1 评价人员及设备服务效率 |
| 5.4.2 对成本管控影响的分析 |
| 6 制度保障 |
| 6.1 规范成本制度,明确成本管理细则 |
| 6.2 提高财务人员业务水平 |
| 6.3 完善信息化建设 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 局限性和不足 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于深度学习的肺部CT图像处理分析及工程实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 机器学习在医学图像处理的应用意义 |
| 1.1.2 医学肿瘤临床检查的流程介绍 |
| 1.2 课题研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 医学图像处理的研究现状 |
| 1.3.2 深度学习应用于肺部的研究现状 |
| 1.4 本文内容安排 |
| 第二章 相关技术介绍与分析 |
| 2.1 肺癌介绍 |
| 2.2 CT影像格式 |
| 2.3 机器学习框架介绍 |
| 2.3.1 Keras |
| 2.3.2 Tensorflow |
| 2.3.3 Python开发语言 |
| 2.4 机器学习应用于癌症检测的简介 |
| 2.5 Unet分割算法 |
| 2.6 3DCNN识别算法 |
| 2.6.1 卷积神经网络 |
| 2.6.2 3DCNN网络结构 |
| 2.7 本章小节 |
| 第三章 基于Unet网络的肺癌分割工程设计实现 |
| 3.1 功能概述 |
| 3.1.1 需求分析 |
| 3.1.2 数据集描述 |
| 3.2 基于Unet的肺癌分割工程实现 |
| 3.2.1 工程结构概述 |
| 3.2.2 功能模块概述 |
| 3.2.3 工程实现的工作流程 |
| 3.2.4 数据集准备 |
| 3.2.5 数据集预处理 |
| 3.2.6 基于Unet肺癌分割 |
| 3.3 结果分析 |
| 3.3.1 评估标准 |
| 3.3.2 实验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于3DCNN的肺癌检测及工程设计实现 |
| 4.1 工程实现概述 |
| 4.1.1 用例分析 |
| 4.1.2 活动分析 |
| 4.2 基于3DCNN的肺癌检测工程实现 |
| 4.2.1 功能模块概述 |
| 4.2.2 工程实现的工作流程 |
| 4.2.3 数据集需求描述 |
| 4.2.4 数据集和训练集预处理 |
| 4.2.5 基于3DCNN的肺癌检测 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 评估标准 |
| 4.3.2 实验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 论文总结和工作展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）收缩城市视角下乡镇卫生院设施规划与建筑策划方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 |
| 1.2.1 收缩城市国内外相关研究现状 |
| 1.2.2 医疗建筑策划国内外相关研究现状 |
| 1.2.3 乡镇医疗设施国内外相关研究现状 |
| 1.3 研究内容、调查对象与研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 调查对象 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 规划布局分析 |
| 2.1 本章研究目的 |
| 2.2 人口收缩地区医疗设施现状分析 |
| 2.2.1 国内人口收缩地区乡镇卫生院设施规划——以江苏省常州市、安徽省明光市为例 |
| 2.2.2 日本人口收缩地区医疗设施现状分析——以石川县金泽市、南加贺二次医疗圈为例 |
| 2.2.3 比较研究 |
| 2.3 乡镇卫生院现状布局评价——以江苏省常州市为例 |
| 2.3.1 运用算法及其原则 |
| 2.3.2 运用于常州市乡镇医疗设施规划选址分析 |
| 2.3.3 分析结果 |
| 2.3.4 人口收缩与乡镇卫生院布局之间的关系 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 建筑现状分析 |
| 3.1 本章研究目的 |
| 3.2 国内人口收缩地区乡镇卫生院建筑现状——以江苏省常州市为例 |
| 3.2.1 概况 |
| 3.2.2 相关指标及政策 |
| 3.2.3 功能设置 |
| 3.2.4 原始功能与需求功能间的差异 |
| 3.2.5 建筑平面及面积指标分析 |
| 3.2.6 乡镇卫生院功能与面积指标小结 |
| 3.3 日本人口收缩地区医院建筑现状——以二次医疗圈地域医疗支援医院为例 |
| 3.3.1 概况 |
| 3.3.2 功能设置 |
| 3.3.3 建筑平面及面积指标分析 |
| 3.3.4 日本地域医疗支援医院在人口收缩区域所承担的作用分析 |
| 3.4 比较研究 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 乡镇卫生院建筑的策划方法 |
| 4.1 本章研究目的 |
| 4.2 策划目标的确定 |
| 4.3 数据收集与分析 |
| 4.4 策划战略的确定 |
| 4.4.1 考虑影响因素优先级 |
| 4.4.2 选址策划 |
| 4.4.3 规模策划 |
| 4.4.4 功能策划 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 今后研究课题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录目录 |
| 附录A 问卷 |
| 附录B 常州市各级公立医疗机构明细表 |
| 附录C 国内4所乡镇卫生院基本资料 |
| 附录D 日本4所地域医疗支援医院基本资料 |
| 附录E 患者问卷调查 |
| 附录F 文献研究动向 |
（6）X射线健康体检风险分析与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外相关领域研究现状 |
| 1.2.2 国内相关领域研究现状 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 论文的主要框架及内容 |
| 1.3.1 主要框架 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 第二章 基于X射线健康体检项目管理的主要构想 |
| 2.1 X射线健康体检的概况 |
| 2.1.1 X射线健康体检的定义 |
| 2.1.2 各类X射线检查在体检中的作用 |
| 2.1.3 X射线健康体检的特性 |
| 2.2 X射线健康体检项目管理的构想 |
| 2.2.1 X射线健康体检的目标和影响因素 |
| 2.2.2 X射线健康体检的改进措施 |
| 2.2.3 X射线健康体检项目确定 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 X射线健康体检项目管理过程设计 |
| 3.1 X射线健康体检项目开始过程 |
| 3.1.1 X射线健康体检项目组织结构 |
| 3.1.2 X射线健康体检项目任务分工 |
| 3.2 X射线健康体检项目计划过程 |
| 3.2.1 X射线健康体检项目工作分解结构 |
| 3.2.2 X射线健康体检项目各类计划制定 |
| 3.3 X射线健康体检项目结束过程 |
| 3.3.1 X射线健康体检项目验收 |
| 3.3.2 X射线健康体检项目完成情况评估 |
| 3.3.3 项目成果跟踪分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 X射线健康体检方案风险分析与优化 |
| 4.1 X射线透视机风险分析 |
| 4.1.1 X射线透视机概况 |
| 4.1.2 X射线透视流程 |
| 4.1.3 风险分析及解决方案 |
| 4.2 普通X射线机检查(屏胶系统)风险分析 |
| 4.2.1 普通X射线照片机(屏胶系统)概况 |
| 4.2.2 普通X射线机体检流程 |
| 4.2.3 风险分析及解决方案 |
| 4.3 计算机X射线摄影(CR)风险分析 |
| 4.3.1 计算机X射线摄影概况 |
| 4.3.2 计算机X射线摄影体检流程 |
| 4.3.3 风险分析及解决方案 |
| 4.4 计算机数字X线成像系统风险分析 |
| 4.4.1 计算机数字X射线成像系统(DR)概况 |
| 4.4.2 计算机数字X射线成像系统(DR)体检流程 |
| 4.4.3 风险分析及解决方案 |
| 4.5 计算机体层摄影(CT)风险分析 |
| 4.5.1 计算机体层摄影(CT)概况 |
| 4.5.2 计算机体层摄影(CT)体检流程 |
| 4.5.3 风险分析及应对方案 |
| 4.6 其它体检方案分析 |
| 4.6.1 钼靶 |
| 4.6.2 数字胃肠机 |
| 4.6.3 数字减影血管造影 |
| 4.7 体检方案的优化 |
| 4.7.1 综合分析各主要体检方案的特点 |
| 4.7.2 研究比较 |
| 4.7.3 体检组合方案设计 |
| 4.7.4 最优体检方案推荐 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 实证研究 |
| 5.1 DR健康体检项目概况 |
| 5.2 DR健康体检项目实施 |
| 5.2.1 DR健康体检项目开始过程 |
| 5.2.2 DR健康体检项目计划过程 |
| 5.2.3 DR健康体检项目执行过程 |
| 5.2.4 DR体检项目控制过程 |
| 5.2.5 某校体检中心DR体检项目结束过程 |
| 5.3 DR体检项目成果的跟踪与分析 |
| 5.3.1 DR体检项项目评估 |
| 5.3.2 DR体检项目跟踪问效 |
| 5.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）计算机技术在内蒙古自治区医学领域的应用及影响研究（1977-1990） ——以内蒙古医学院为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究范围的界定 |
| 1.2.1 “计算机技术”的概念界定 |
| 1.2.2 计算机技术相关术语的辨析 |
| 1.2.3 研究分期的方法 |
| 1.2.4 本文研究范围 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究综述 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.5 研究内容与创新之处 |
| 1.6 研究思路与方法 |
| 第2章 国内外医学领域应用计算机技术的发展特征分析(1977-1990年) |
| 2.1 国外医学领域应用计算机技术的发展特征分析 |
| 2.1.1 国外计算机技术发展水平 |
| 2.1.2 国外医学领域应用计算机技术的情况 |
| 2.2 国内计算机技术在医学领域应用特征 |
| 2.2.1 国内计算机技术发展水平 |
| 2.2.2 国内医学领域应用计算机技术的情况 |
| 2.2.3 国内相关机构、学术团体与开展的交流活动 |
| 2.2.4 人才培养 |
| 2.3 技术应用水平的综合评价分析 |
| 第3章 内蒙古自治区医学领域应用计算机技术的历史研究 |
| 3.1 内蒙古自治区的地方相关政策、措施的支持 |
| 3.1.1 国家政策引导及内蒙古自治区地方支持推动 |
| 3.1.2 成立计算机技术研究应用的机构与开展交流活动.. |
| 3.1.3 内蒙古计算机技术应用的人才构成及培养途径 |
| 3.2 计算机相关技术的逐步引进与本地化应用 |
| 3.2.1 技术的自主探索与国家支援 |
| 3.2.2 计算机硬件设备的引进 |
| 3.2.3 计算机技术在各领域应用的起步 |
| 3.3 计算机技术在医学领域的应用研究 |
| 3.3.1 辅助医学研究 |
| 3.3.2 辅助临床诊断 |
| 3.3.3 医院管理 |
| 3.3.4 医学情报检索 |
| 3.4 综合评价分析 |
| 3.4.1 内蒙古自治区范围内计算机技术的发展与在各领域应用的特征 |
| 3.4.2 内蒙古自治区医学领域应用计算机技术的总体特征 |
| 第4章 计算机技术在内蒙古医学院的应用影响实例研究 |
| 4.1 关于内蒙古医学院的代表性 |
| 4.2 计算机技术应用于医学研究领域的萌芽时期(1977-1985) |
| 4.2.1 辅助临床诊断——早期的探索与准备 |
| 4.2.2 辅助医学研究——自主编程探索 |
| 4.3 计算机技术在内蒙古医学院应用的起步时期(1986-1990) |
| 4.3.1 辅助医学研究——软件包的引进与代表性成果的产出 |
| 4.3.2 辅助临床诊断——促进临床诊断水平的不断提高.. |
| 4.3.3 医院管理——效率的提高与工作流程的初步改变.. |
| 4.4 内蒙古医学院在促进计算机技术应用采取的措施 |
| 4.5 综合评价分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（8）基于TDABC的Y医院医技科室成本核算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线图 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 国外研究综述 |
| 2.1.1 医院成本核算 |
| 2.1.2 TDABC应用研究 |
| 2.2 国内研究综述 |
| 2.2.1 医院成本核算相关研究 |
| 2.2.2 TDABC在医院的应用研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 理论综述 |
| 3.1 TDABC理论 |
| 3.2 医院应用TDABC成本核算分析 |
| 3.2.1 医院科室构成及成本核算方法 |
| 3.2.2 医技科室应用TDABC的具体流程 |
| 4 Y医院医技科室成本核算现状及问题 |
| 4.1 Y医院基本情况 |
| 4.2 Y医院医技科室成本核算现状 |
| 4.2.1 Y医院成本组成及核算流程 |
| 4.2.2 Y医院医技科室成本核算 |
| 4.3 Y医院医技科室成本核算存在的问题 |
| 4.4 医技科室应用TDABC成本核算的可行性与适用性分析 |
| 5 TDABC在 Y医院医技科室的应用分析 |
| 5.1 科室选择 |
| 5.2 TDABC在 Y医院医技科室成本核算中的应用 |
| 5.2.1 确定成本对象及作业中心 |
| 5.2.2 确认和计量耗用的资源 |
| 5.2.3 计算单位产能成本 |
| 5.2.4 确定单位作业产能消耗 |
| 5.2.5 计算成本动因率 |
| 5.2.6 核算成本对象总成本 |
| 5.3 Y医院应用TDABC进行成本核算的优点 |
| 5.3.1 总成本对比 |
| 5.3.2 闲置产能分析 |
| 5.4 Y医院应用TDABC的保障措施 |
| 6 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（9）医院影像学发展与放射科数字化改造探讨（论文提纲范文）
| 1 医学影像学发展研究 |
| 2 放射科数字化改造分析 |
| 2.1 数字化优势 |
| 2.2 放射设备 |
| 3 数字化目标 |
| 4 数字影像改造对策 |
| 4.1 明确改造目标 |
| 4.2 围绕实际情况 |
| 4.3 加强管理层重视 |
| 4.4 加强政府干预 |
| 4.5 综合素养培养 |
| 5 总结 |
（10）数字化放射科设备更新的发展措施（论文提纲范文）
| 1传统放射科设备和数字化放射科设备概述 |
| 1.1 传统放射科设备概述 |
| 1.2 数字化放射科设备概述 |
| 2数字化放射科设备的发展措施 |
| 2.1 数字化设备的维修以及养护 |
| 2.2 CR与DR数字化设备的发展需要 |
| 2.2.1 CR设备系统 |
| 2.2.2 DR设备系统 |
| 2.3 CR和DR的共同发展 |
四、数字化放射科的现状及实现方法（论文参考文献）
- [1]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [2]乳腺X射线图像智能辅助诊断方法及临床应用研究[D]. 秦耿耿. 南方医科大学, 2021
- [3]时间驱动作业成本法在F医院成本核算与管理中的应用研究[D]. 王可可. 河南财经政法大学, 2020(06)
- [4]基于深度学习的肺部CT图像处理分析及工程实现[D]. 魏佳宾. 北京邮电大学, 2020(05)
- [5]收缩城市视角下乡镇卫生院设施规划与建筑策划方法研究[D]. 张宁芮. 东南大学, 2020(01)
- [6]X射线健康体检风险分析与控制[D]. 杨建宝. 国防科技大学, 2019(02)
- [7]计算机技术在内蒙古自治区医学领域的应用及影响研究（1977-1990） ——以内蒙古医学院为例[D]. 宁鹏飞. 内蒙古师范大学, 2019(07)
- [8]基于TDABC的Y医院医技科室成本核算研究[D]. 徐佳琪. 西安工业大学, 2019(04)
- [9]医院影像学发展与放射科数字化改造探讨[J]. 贾绪银. 现代养生, 2018(24)
- [10]数字化放射科设备更新的发展措施[J]. 王勇. 影像研究与医学应用, 2018(16)