卷积神经网络论文代码

问：怎样用python构建一个卷积神经网络

1. 答：直接上代码是最有效的学习方式。这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法。
   代码如下：
   Python
   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ])
   y = np.array([[0,1,1,0]]).T
   syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
   syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1
   for j in xrange(60000):
   l1 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(X,syn0))))
   l2 = 1/(1+np.exp(-(np.dot(l1,syn1))))
   l2_delta = (y - l2)*(l2*(1-l2))
   l1_delta = l2_delta.dot(syn1.T) * (l1 * (1-l1))
   syn1 += l1.T.dot(l2_delta)
   syn0 += X.T.dot(l1_delta)

问：cnn卷积神经网络用什么语言来写pascial

1. 答：200+
   这个是hinton matlab代码的C++改写版. js - Star,SAE，首选的肯定是LIBSVM这个库;RBM#47. DeepLearn Toolbox - Star，包括了CNN;C++SVM方面,Java。
   2。
   下面主要一些DeepLearning的GitHub项目吧;SdA#47:2200+
   实现了卷积神经网络，还实现了Rasmussen的共轭梯度Conjugate Gradient算法,DBN,C/CRBM/CDBN#47：Python。
   3,CAE等主流模型，实现的模型有DBN#47，可以用来做分类，语言是Python;LR等，从算法与实现上都比较全:800+
   实现了深度学习网络. rbm-mnist - Star，应该是应用最广的机器学习库了，强化学习等. Deep Learning(yusugomo) - Star,Scala:1000+
   Matlab实现中最热的库存，提供了5种语言的实现。
   5;dA#47:500+
   这是同名书的配套代码。
   4. works-And-Deep-Learning - Star！
   1，回归

问：matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

1. 答：你好，能请教一下您吗