一、DS直扩信号参数隐周期特征分析法（论文文献综述）
刘秋红[1]（2021）在《混叠条件下直扩信号的截获与分析》文中研究说明直接序列扩频（DSSS）是一种通过扩展频域带宽换取低信噪比的通信技术,具有频带宽、功率低、保密性好、截获率低、可实现码分多址等优点,被广泛应用于军事和民用通信中。在非合作接收条件下,如通信侦察、无线电频谱监测及非法通信电台的定位跟踪等,实现该类信号的截获和分析,具有重要的现实意义和研究价值。虽然目前针对DSSS信号的盲分析已取得了较多进展,但均基于单一的直扩信号。当非合作接收环境中存在其他通信体制的同频强功率干扰信号,或合作方采用非对称成对载波多址通信体制且为了提高保密性或实现多用户传输而将小站信号采用DSSS调制时,第三方所截获的DSSS信号是带有强信号干扰的混叠信号,再加上多径干扰、复杂的相位调制等,都使得直扩信号的检测和盲分析极具挑战。本文主要针对混叠条件下直接序列扩频信号的盲分析问题,做了以下几点研究:1、研究了混叠条件下直扩信号的强干扰信号抵消技术。分别讨论了窄带干扰和宽带干扰两种情况。其中,重点针对混叠窄带干扰的DSSS信号,提出了一种基于互补对称滤波器的干扰抵消算法,且研究了算法参数、信号参数等对算法性能的影响。仿真结果表明,针对混叠有功率较强、带宽较窄的干扰信号的DSSS信号,该算法能够实现精度较高的干扰抵消。此外,所提算法的实现思路有较多应用前景,如宽带多信号抵消、信道估计以及隐蔽传输下的扩频检测等。2、研究了强干扰信号抵消后直扩信号的检测与参数估计问题。从多相制（MPSK）和连续相位（CPM）两种调制方式出发,分别讨论了载波频率、码片速率、扩频（PN）码周期三类参数型特征检测器。针对信号检测与载波频率估计,讨论了倍频、循环谱两类算法,其中,重点对循环谱特性进行了详细梳理和证明,并分析了二者在常用的MPSK、CPM调制下的性能差异;针对信号检测与码片速率估计,首先研究了针对MPSK调制的延时相乘算法,并通过仿真分析了延时参数对其性能的影响,而后针对CPM调制,提出了一种基于小波时频分析的估计算法,该算法可适用于CPM灵活多变的调制参数;针对信号检测与PN码周期估计,研究了应用成熟的自相关波动和二次功率谱,并通过仿真分析了二者对MPSK、CPM调制的性能差异。3、针对短码直扩信号,分别研究了高斯信道和多径信道下的PN码估计问题。针对高斯信道,对比讨论了现有的三类成熟算法,矩阵分解、子空间跟踪、神经网络,其中,矩阵分解性能最优,可达到克拉美罗下界（CRB）,但算法存在复杂度高、跟踪性差等问题,子空间跟踪和神经网络避免了上述问题,但性能有所损失;针对多径信道,提出了一种基于最大似然的PN码和信道联合盲估计算法。为了降低低信噪比下信道估计误差对PN码估计带来的影响,进一步提出了一种改进的联合估计算法。此外,为了更好地评估算法对信道的估计性能,推导了合作通信下信道估计的CRB。所提算法不受PN码码型限制,且仿真结果表明,算法的PN码估计性能与理想情况下信道已知的PN码最大似然估计性能相当,信道估计性能逼近合作通信下的CRB。4、针对长码直扩信号,分别研究了高斯信道和多径信道下的PN码估计问题。针对高斯信道,对比分析了适用于复杂的非周期长码直扩信号的两类处理算法,分别是基于缺失数据模型转换的优化类算法和基于窄窗口重叠分段的矩阵分解类算法。其中,优化类算法可逼近CRB。而窄窗口分解类算法,由于存在概率上的近似性,因此算法性能低于优化算法。针对多径信道,提出了一种PN码和信道联合盲估计的算法。为了避免矩阵求逆等问题,给出了算法的自适应优化方式。此外,为了降低计算复杂度以及提高算法在低信噪比下的估计性能,进一步提出了一种基于近似模型的低复杂度联合盲估计算法。仿真结果表明,对于信道估计,所提方法性能优于基于已知PN码的信道半盲估计算法;对于PN码估计,所提方法性能优于基于已知多径信道均衡后的PN码盲估计算法。
郑文婷[2]（2018）在《水声扩频通信关键技术研究》文中进行了进一步梳理海洋是人类生存发展的重要基础,近些年来,水下通信技术成为了海洋科技中的研究热点之一。然而进行水声通信的信道极为复杂,海水介质对高频分量衰减严重,低频段又存在很大的噪声干扰,因此水声通信的带宽十分有限。此外,水声信道混响强、多普勒、多径效应严重,并具有时变、空变、频变特性。因此对于水声通信的研究将比无线通信困难得多。扩频通信技术抗干扰能力强、隐蔽性好,能够在较低的信噪比下实现信息的可靠传输,在水声信道下有着稳定而可靠的表现。然而传统的扩频通信方式虽然可靠性高,但是通信速率较慢,系统容纳的用户数量也十分有限。因此本文在研究了传统直接序列扩频通信的基础上,研究了二进制相移键控和循环移位键控相结合的水声扩频通信技术以及多载波扩频水声通信技术。本文首先分析了直接序列扩频通信的组成及原理,然后讨论了扩频序列的性质及直接序列扩频系统的抗干扰能力,并通过仿真实验验证了水声直接序列扩频系统的性能。在此基础上提出了一种将二进制相移键控和循环移位键控调制方法相结合的水声扩频通信技术,通过正交双通道通信的方式提高了扩频系统的通信速率,并设计了一种时频二维序列捕获方法以实现系统的同步,通过仿真实验比较了该技术与传统扩频技术的性能差异。同时研究了将码分多址和多载波相结合的多载波扩频通信方法,该方法既能够抵抗符号间干扰又有很高的用户容量,本文通过算法仿真比较了几种多载波扩频方式的误码率,并分析了不同子载波频率间隔对广义多载波扩频系统的影响。为进一步验证以上通信算法的能力,文章最后一部分进行了水池实验,通过实验比较了各个通信方案仿真结果与实际结果间的差距。
沈斌[3]（2018）在《非协作直接序列扩频信号参数估计技术研究》文中研究说明直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）信号又称直扩信号,它具有良好的保密性、灵活的信道分配能力以及较强的抗干扰能力,因而在民用通信及军事战术通信等领域得到了广泛的应用。非协作通信中,DSSS信号的扩频参数估计具有重要的意义,其中伪码序列的盲估计问题更是目前的难点和热点。本文对高斯信道中DSSS信号的参数估计问题进行了研究和探索,主要工作包括以下几个方面:（1）针对DSSS信号的参数估计问题,提出了一种基于特征值分解的扩频参数估计方法。首先利用二次功率谱法实现伪码周期估计,然后根据两倍的伪码周期长度对接收信号进行分段处理,计算数据段的相关矩阵,最后根据相关矩阵信号子空间中的主特征向量包含的扩频参数信息实现扩频参数估计。主特征向量的非线性变换可以分别产生代表载频和码片速率的谱线,从而估计出相关的扩频参数。通过向量2范数法或者矩阵F范数法估计出调制同步点以后,码片定时算法输出序列的符号即为估计的伪码序列。实验仿真比较了参数估计方法的性能差异,根据仿真结果选取了各个参数的估计方法。（2）研究了DSSS信号伪码序列与信息码序列的估计问题,提出了一种基于奇异值分解的联合估计算法。将接收信号以两倍伪码周期长度分段后组成数据矩阵,该矩阵的奇异值分解结果表明,信号子空间中的左奇异向量含有伪码序列信息,右奇异向量含有信息码序列信息。因此,通过分析左奇异向量可以恢复出伪码序列,同时,利用右奇异向量的信息可以估计出信息码序列。和现有的一些算法比较得知,该算法的伪码序列估计性能最好,而信息码序列的估计性能和最优算法很接近。（3）在频谱监测、电子侦听等非协作通信系统中,接收信号可能受到来自第三方的有意或无意的窄带干扰,从而对信号的参数估计造成很大影响。针对这种情况,研究了窄带干扰条件下的DSSS信号的参数估计和伪码序列估计问题,提出了一种可以在分析干扰信号的同时实现伪码序列估计的方法。首先该方法利用数据相关矩阵的信号子空间分离窄带干扰和伪码序列信息,并根据特征值的大小分布,确定等效信号源数,然后利用自定义函数定位含有完整伪码序列信息的特征向量,最后通过分析该特征向量的特性实现了扩频参数和伪码序列估计。实验仿真结果表明,和其它算法相比,该算法的载频和伪码序列估计性能最好。（4）为了解决多进制扩频信号的伪码序列盲估计问题,借鉴无监督聚类分析思想,提出了一种基于聚类算法的伪码序列估计方法。先将接收信号以伪码周期长度连续分段,利用数据段之间的相关系数估计调制同步点,实现信号的盲同步,然后根据同步数据段的聚类结果计算相似度差值函数,通过最大化该函数估计出伪码集合规模,在完成调制同步点和伪码集合规模估计的基础上,根据数据段的聚类结果可以估计出伪码序列。仿真实验表明,该算法适用于不同伪码集合规模、不同正交扩频码组下的多进制扩频信号,而且均取得了较好的伪码序列估计性能。
贾美坤[4]（2015）在《基于循环相关的MSK/DS信号侦测技术研究》文中指出无论是在军用电子战还是在民用对非法电台的截获中,非合作信号的检测问题一直是近年来通信领域的研究重点。而对低截获概率（Low Probability of Intercept,LPI）信号的检测一直是非合作检测中的重点和难点。随着近年来LPI信号的发展,非合作信号的检测面临越来越严峻的考验。直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS,简称DS）作为LPI信号的一种重要表现形式经常和最小频移键控（Minimum Shift Keying,MSK）结合应用。因此实现对MSK/DS信号的非合作检测具有重大意义。目前非合作信号检测的算法理论已经相对成熟,但是其在实际中的应用却较少涉及。本文利用循环谱实现了对非合作MSK/DS信号的检测与参数估计实验验证平台的设计。首先,完成了MSK/DS信号的建模,并选取了循环谱作为MSK/DS信号检测和参数估计的方法;介绍了MSK信号和直接序列扩频信号的基本原理和循环谱的定义,重点介绍了利用循环谱对MSK/DS信号进行检测和参数估计的原理。然后,详细介绍了利用循环谱对MSK/DS信号进行检测和参数估计的实现方案,并对方案进行了软件仿真验证。研究了载波频率、码元速率、信噪比和分辨率对循环谱估计性能的影响,对算法进行了可行性分析。最后,给出了利用循环谱对MSK/DS信号进行检测和参数估计的数字化实现方案,完成了非合作MSK/DS信号检测实验验证平台的设计。
熊伟杰[5]（2015）在《直扩信号盲估计技术研究》文中研究表明直扩通信凭借其传输信号具有低截获概率、抗窄带干扰、抗多径效应和多址复用等优点,广泛运用于军事通信。在低信噪比的非合作场景下,由于多用户信号的多维特征参数以及各个用户的扩频码序列不同而且均为未知,因此在这种情况下,要实现信号的截获然后进一步实现信号的盲解扩是非常困难的。同时现有盲估计系统获得的扩频序列估计常常含有误码,并不是真实扩频序列的准确估计。直扩信号盲估计的内容主要涉及信号检测、信号参数估计、伪码波形估计以及进一步的伪码序列无误码重构,传统的研究大多停留在单用户直扩信号的估计,而本文以多用户的DS-CDMA（Direct Sequence-Code Division Multiple Access）信号为研究对象,在深入分析直扩信号检测、参数估计、盲解扩算法和伪码序列估计基础上,提出了一套有效的多用户直扩信号盲估计系统,并且最终可以得到无误码的伪码序列估计。本文的贡献归纳起来包括以下几个方面:1.首先对多用户DS-CDMA信号盲估记系统进行了分析,提出了一个完整的直扩信号盲估计系统的设计方案。根据方案,依次进行各个系统模块的研究。2.对现有的单用户信号多种参数估计算法在多用户条件下进行了理论推导与性能检验。对DS-CDMA信号用户个数估计的信息论准则与特征值分析准则两种算法进行了计算机性能仿真,并在多用户非功率控制信号的情况下,对这两种算法的性能进行了比较分析。3.研究了DS-CDMA信号扩频序列估计的问题。使用EM算法实现了BPSK调制DS-CDMA信号的扩频序列波形估计,并且通过观测矩阵投影操作,降低了算法的计算复杂度。然后在此基础上,进一步推导实现了EM算法对QPSK调制DS-CDMA信号的扩频序列波形估计,最后通过仿真验证了算法的性能。4.研究了含误码序列重构的问题。由于通常的直扩信号盲估计系统获得的扩频序列估计并不是真实扩频序列的有效估计,往往含有一定的误码。本文通过对含误码序列重构技术的研究,对获得的扩频序列进一步估计重构,最终获得了不含有误码的真实扩频序列的准确估计,同时也完成了对扩频序列类型的识别（m序列或Gold序列）。5.最后在获得扩频序列准确估计的基础上,研究了利用了扩频序列的灵巧干扰与传统压制式干扰对直扩信号的干扰性能。
钱怡[6]（2014）在《一种慢跳DS/FH信号跳频特性检测方法》文中研究指明根据跳频码速率与直扩码速率之间的关系,DS/FH信号可以分为快跳DS/FH信号、等速DS/FH信号和慢跳DS/FH信号。针对慢跳DS/FHBPSK信号的DS特性对FH特性检测的影响,提出了一种慢跳DS/FHBPSK信号的FH特性检测方法——平方倍频时域滤波互功率谱密度法。计算机仿真结果表明该方法具有一定的效果。
张洪帅[7]（2012）在《TDDM-BOC调制信号检测技术研究》文中认为随着扩频通信技术的快速发展，直接序列扩频通信技术已成为现今导航系统的重要通信方式，如美国的GPS、欧洲的Galileo和中国的北斗都采用该扩频通信技术。为了避免民用信号和军用信号之间的相互干扰和重叠，美国GPS和欧洲Galileo卫星导航系统采用了二进制偏移载波（Binary Offset Carrier）调制技术；而为了进一步提高传输信号的抗干扰性和跟踪精度，在BOC调制技术基础之上，又采用时分数据调制（Time Division Data Modulation）方式，产生TDDM-BOC调制信号。TDDM调制技术采用对导航电文奇调偶不调策略，这种使传输信号具有无数据分量的调制方式，具有很多优点，如能使传输信号具有较好的抗干扰性和低截获概率，并且能够更好地提高信号的跟踪精度。随着TDDM-BOC调制信号在导航系统中的逐渐应用，对其检测技术的研究也更加深入。本文深入研究TDDM-BOC调制信号特性并在传统直扩信号检测算法基础之上，利用正交分路峰间等距检测法实现了对TDDM-BOC调制信号存在性的检测。然后，通过相关积累-平方倍频检测法实现对其载波频率的估计，用估计出的载波频率值进行解调。利用峰间等距检测法、峰间均值检测法、列方程检测法和最小二乘-相关积累检测法四种方法对TDDM-BOC调制信号的副载波频率和伪码速率进行了有效估计，并通过对四种检测方法的对比分析，说明随着信噪比和误码比例的增加，对其各个参数估计的精度将减小。仿真结果表明，这几种检测方法实现简单，并能够有效的检测TDDM-BOC调制信号和估计载波频率、副载波频率和伪码速率。
陆俊[8]（2011）在《非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究》文中提出直接序列扩频（简称直扩）通信作为扩频通信的一种主要工作方式,具有工作信噪比低、抗干扰能力强、截获与检测概率低等优点,被广泛应用于军事与民用通信。与此同时,在通信对抗领域,非合作通信条件下直扩通信信号的检测与参数估计也一直是重要研究课题之一。本文主要工作是参照直扩信号侦察处理系统的基本原理与工作流程,对非合作条件下直扩通信信号的检测、参数估计与PN码序列重构方法进行了研究。论文的主要工作成果如下:1、根据论文的研究背景,主要介绍了直扩信号检测与参数估计方法的国内外研究现状,以及论文所涉及直扩信号的数学模型,并分析了直扩信号侦察处理系统的功能级与信号级工作流程。2、分析了自相关算法与循环平稳算法的基础理论,得出了直扩信号进行自相关检测与谱相关检测的计算结果,并用仿真验证了两种方法对直扩信号的可辨识性能。同时,采用自相关方法实现了对直扩信号PN码周期的估计,得出了该方法的信噪比容限与参数估计性能;采用谱相关方法实现了对直扩信号载波频率与PN码速率的估计,得出了该算法的参数估计性能。3、分析了延迟相乘法、最大范数法与平均降噪法这三种盲同步算法的基本工作原理及各自的缺点,在此基础上,提出了基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法,该算法通过检测直扩信号自相关函数的最大脉宽来搜索同步点信息,实现对直扩信号信息码与PN码同步起止时刻的估计,通过理论推导证明了该算法的正确性,并通过仿真验证了算法具有估值精度高、运算简单、所需数据量少、抗噪声性能好等优点。4、研究了信息码与PN码同步起止时刻已知条件下,直扩信号PN码序列的盲估计算法,包括矩阵特征分解法和神经网络法:首先分析了直扩信号的矩阵特征分解基本理论,并采用此算法利用仿真的手段实现了PN码序列估计;其次在矩阵特征分解算法的基础上,引入了神经网络算法,论证了矩阵主分量分析与特征分解的等价性,研究了基于Hebbian学习规则的非监督式两层神经网络算法,并对算法的收敛性能、信噪比容限进行了分析,利用该算法仿真实现了PN码序列的重构。仿真分析表明,结合基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法获取同步点信息,矩阵特征分解法和神经网络法能够在较低信噪比条件下实现PN码序列重构,并且可以克服非同步时对PN码序列估计存在的相位不确定性问题。
张花国[9]（2011）在《直接序列扩频信号的盲解扩研究》文中研究说明直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS）信号具有抗多径、抗干扰、低截获概率、多址复用等优点,在军事和民用通信领域有着广泛的应用。对于非合作方如通信侦察、无线电频谱监测及非法通信电台的定位跟踪等,需要在未知扩频序列条件下实现信号的解扩以完成传输信息的恢复,因此开展DSSS信号的盲解扩研究具有重要的意义。尽管过去在DSSS信号盲解扩方面已经取得了很多进展,但由于缺乏深入的理论分析,使得问题的解决手段比较单一,新方法比较少,仍存在一些重要问题没有获得满意的解决。例如,对于扩频波形估计的理论下界一直没有被研究过;长码DSSS信号的极大似然估计问题很少从非合作的角度分析过。本文针对上述问题展开了深入的理论研究,得到的主要研究成果包括以下几个方面:1.在确定与随机信号模型条件下,首次由理论上分别推导了DSSS信号扩频波形估计的CRB,可同时适用于长码与短码情况,为衡量各种扩频波形估计方法的性能提供了理论下界。2.针对单用户短码DSSS信号的盲同步问题,提出了一种具有低计算复杂度的基于协方差矩阵m1范数改进算法,并推广至多用户且截获信号含有未知频偏的情况;针对短码QPSK-DSSS信号,提出了一种基于恒模特性的扩频序列估计改进算法;通过理论推导证明了扩频波形估计可达到CRB的传统特征分析方法,本质上为高斯极大似然估计器;针对异步短码CDMA信号的盲解扩,通过降维和去噪处理,提出了一种具有低计算复杂度且估计性能更优的改进算法。3.针对单用户长码DSSS信号,对扩频波形的极大似然估计进行了理论推导,注意到该极大似然估计问题为组合优化问题,提出了一种基于半定规划的盲解扩算法并推广至截获信号含有未知频偏的情况,在低信噪比和短数据条件下相对传统方法具有优良的估计性能且可达到CRB。同时,提出算法可适用于短码DSSS信号。4.针对多用户长码DSSS信号,确定信号模型和用户个数已知条件下,提出了一种基于缺失数据模型低秩近似的盲解扩算法,并在单用户情况下扩频波形估计可达到CRB;随机信号模型条件下提出了一种基于多元高斯缺失模型极大似然估计的盲解扩算法,可实现用户个数的估计。针对单用户长码DSSS信号,提出了一种基于单调缺失数据模型的非优化迭代盲解扩算法,可避免优化估计方法中的初始值和步长的选取、局部收敛性等问题。5.针对多用户长码DSSS信号,利用多通道接收技术,通过将二维缺失数据模型向三维空间推广,提出了一种基于缺失张量模型的盲解扩算法。由于充分利用了空、时、码的分集结构,提出算法相对单通道盲解扩算法具有更优估计性能。
杜利刚[10]（2010）在《直接序列扩频信号的检测与PN码参数估计的研究》文中指出直接序列扩频信号具有频带宽、信噪比低、低截获率和高抗干扰等特点,已经广泛用于军事通信、卫星通信、移动通信等领域。随着电子战与信息战的发展,对于直扩信号的侦查成为了通信领域的一个研究热点。本文以BPSK调制的直扩信号为例,对低信噪比情况下的信号进行检测与PN码速率码周期估计。简要介绍了直接序列扩频通信系统的基本原理以及伪随机序列的基本知识。在载频检测方面运用了平方倍频检测法,给出了平方倍频法的算法推导与理论仿真,对于直扩信号的PN码速率采用了延时相乘法与循环谱法来检测,给出了算法推导与仿真结果,并分析了两种方法各自的优缺点。采用二次功率谱法和倒谱法对PN码周期进行估计,针对上述两种方法的缺点进行了改进,采用基于延时相关的二次功率谱法,很好地解决了关于长PN码周期的估计问题。在无码解扩方面做了部分工作,分析了本地截取信号的获取方法,并对原理做出了数学推导。仿真结果表明,运用平方倍频法检测载频的信噪比检测门限是-22dB;对于延时相乘法和循环谱法检测PN码速率的信噪比检测门限分别是-20dB和-16dB;在对PN码周期进行估计时,二次功率谱法和倒谱法的信噪比检测门限分别为-14dB和-15dB,延时相关二次功率谱法虽然解决了长码周期估计的问题,但是相应的信噪比检测门限却上升为-12dB。
二、DS直扩信号参数隐周期特征分析法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、DS直扩信号参数隐周期特征分析法（论文提纲范文）
（1）混叠条件下直扩信号的截获与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 混叠条件下DSSS信号盲分析相关技术研究现状 |
| 1.2.1 混叠的强干扰信号的抵消研究现状 |
| 1.2.2 DSSS信号检测与参数估计研究现状 |
| 1.2.3 SC-DSSS信号PN码盲估计研究现状 |
| 1.2.4 LC-DSSS信号PN码盲估计研究现状 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 DSSS信号强功率干扰抵消 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 信号模型 |
| 2.3 基于强信号波形重构的干扰抵消算法 |
| 2.3.1 定时同步 |
| 2.3.2 载波同步 |
| 2.3.3 幅度估计 |
| 2.4 基于强信号硬判决值的干扰抵消算法 |
| 2.4.1 算法原理 |
| 2.4.2 性能仿真 |
| 2.5 基于互补对称滤波器的干扰抵消算法 |
| 2.5.1 互补对称滤波器滤波 |
| 2.5.2 强弱信号分离 |
| 2.5.3 算法总结 |
| 2.5.4 性能仿真 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 DSSS信号检测与参数估计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信号模型 |
| 3.3 DSSS信号检测与载波频率估计 |
| 3.3.1 倍频法检测 |
| 3.3.2 循环谱检测 |
| 3.3.3 性能仿真 |
| 3.4 DSSS信号检测与码片速率估计 |
| 3.4.1 延时相乘算法 |
| 3.4.2 小波时频分析算法 |
| 3.4.3 性能仿真 |
| 3.5 DSSS信号检测与PN码周期估计 |
| 3.5.1 自相关波动 |
| 3.5.2 二次功率谱 |
| 3.5.3 性能仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 短码直扩信号PN码盲估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 信号模型 |
| 4.3 高斯信道下短码直扩信号PN码估计 |
| 4.3.1 矩阵分解 |
| 4.3.2 子空间跟踪 |
| 4.3.3 神经网络 |
| 4.3.4 性能仿真 |
| 4.4 多径信道下短码直扩信号PN码估计 |
| 4.4.1 信号二阶统计特性 |
| 4.4.2 最大似然模型 |
| 4.4.3 基于ILSP的联合估计算法 |
| 4.4.4 基于ITLSP的联合估计算法 |
| 4.4.5 合作通信下信道估计的CRB |
| 4.4.6 性能仿真 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 长码直扩信号PN码盲估计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 信号模型 |
| 5.3 高斯信道下长码直扩信号PN码估计 |
| 5.3.1 基于缺失数据模型的交替投影算法 |
| 5.3.2 基于窄窗口重叠分段的矩阵分解算法 |
| 5.3.3 性能仿真 |
| 5.4 多径信道下长码直扩信号PN码估计 |
| 5.4.1 基于最大似然的PN码和信道的联合盲估计 |
| 5.4.2 基于近似模型的PN码和信道的联合盲估计 |
| 5.4.3 性能仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（2）水声扩频通信关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 立题背景和意义 |
| 1.2 水声信道的特征及研究现状 |
| 1.3 水声通信研究现状 |
| 1.4 水声扩频通信研究现状 |
| 1.4.1 传统直接序列扩频研究现状 |
| 1.4.2 多载波扩频研究现状 |
| 1.4.3 伪随机序列研究现状 |
| 1.5 本文所研究的主要内容 |
| 第2章 直接序列扩频水声通信技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 直接序列扩频系统原理 |
| 2.2.1 直扩系统发射端原理 |
| 2.2.2 直扩系统接收端原理 |
| 2.3 扩频序列 |
| 2.3.1 m序列 |
| 2.3.2 Gold序列 |
| 2.3.3 混沌序列 |
| 2.4 直扩系统的抗干扰能力分析及仿真 |
| 2.5 水声直扩系统仿真及分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 BPSK和CSK结合的水声扩频通信技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统原理 |
| 3.2.1 CSK原理 |
| 3.2.2 BPSK和CSK结合的水声扩频通信系统原理 |
| 3.3 BPSK和CSK结合扩频系统中的同步技术 |
| 3.4 BPSK和CSK结合水声扩频系统仿真与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 多载波扩频水声通信技术 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 频域扩频多载波CDMA |
| 4.2.1 频域扩频多载波CDMA原理 |
| 4.2.2 频域扩频多载波CDMA仿真分析 |
| 4.3 MC-DS-CDMA |
| 4.3.1 MC-DS-CDMA原理 |
| 4.3.2 MC-DS-CDMA仿真分析 |
| 4.4 MT-CDMA |
| 4.4.1 MT-CDMA原理 |
| 4.4.2 MT-CDMA仿真分析 |
| 4.5 广义多载波DS-CDMA |
| 4.5.1 广义多载波DS-CDMA原理 |
| 4.5.2 广义多载波DS-CDMA系统与正交、多音系统的关系 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 水声扩频通信系统水池实验 |
| 5.1 直扩系统水池实验 |
| 5.2 BPSK和CSK结合的水声扩频通信系统水池实验 |
| 5.3 多载波扩频通信系统水池实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）非协作直接序列扩频信号参数估计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写与中英文对照 |
| 论文中通用的符号 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究动态及发展现状 |
| 1.2.1 直扩信号检测的研究现状 |
| 1.2.2 直扩信号参数估计的研究现状 |
| 1.2.3 直扩信号伪码序列估计的研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 |
| 2 基于二次功率谱法的伪码周期估计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 直接序列扩频通信系统 |
| 2.2.1 直接序列扩频的基本原理 |
| 2.2.2 伪随机编码 |
| 2.2.3 DSSS/BPSK的信号模型 |
| 2.3 伪码周期估计 |
| 2.3.1 二次功率谱的基本原理 |
| 2.3.2 发送端成形滤波器和载波对二次功率谱法的影响 |
| 2.3.3 多径信道对二次功率谱法的影响 |
| 2.4 实验仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于特征值分解的扩频参数估计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 接收信号的特征值分解 |
| 3.3 调制同步点估计 |
| 3.3.1 基于向量2范数的调制同步点估计 |
| 3.3.2 基于矩阵F范数的调制同步点估计 |
| 3.4 载频估计 |
| 3.4.1 联合FFT和CZT的载频估计 |
| 3.4.2 基于循环谱的载频估计 |
| 3.5 平稳小波滤波 |
| 3.5.1 平稳小波变换 |
| 3.5.2 小波变换的参数选择 |
| 3.6 码片速率估计 |
| 3.6.1 基于延迟相乘的码片速率估计 |
| 3.6.2 基于循环谱的码片速率估计 |
| 3.7 伪码序列估计 |
| 3.8 实验仿真 |
| 3.8.1 扩频参数估计 |
| 3.8.2 伪码序列估计 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 直扩信号伪码序列与信息码序列的联合估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 信号模型及预处理 |
| 4.3 基于奇异值分解的伪码序列与信息码序列联合估计 |
| 4.3.1 奇异值分解 |
| 4.3.2 伪码序列估计 |
| 4.3.3 信息码序列估计 |
| 4.3.4 伪码序列与信息码序列的联合估计 |
| 4.4 实验仿真 |
| 4.4.1 扩频参数估计 |
| 4.4.2 完整的扩频参数估计性能 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 窄带干扰下的直扩信号伪码序列估计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 信号模型 |
| 5.2.1 常用的窄带干扰 |
| 5.3 基于特征值分解的伪码序列估计 |
| 5.3.1 窄带干扰下接收信号的特征值分解 |
| 5.3.2 窄带干扰抑制 |
| 5.3.3 等效信号源数估计 |
| 5.3.4 伪码序列估计 |
| 5.4 实验仿真 |
| 5.4.1 等效信号源数估计 |
| 5.4.2 伪码序列估计 |
| 5.4.3 不同干扰类型下的伪码序列估计 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 多进制扩频信号的伪码序列估计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 多进制扩频系统 |
| 6.2.1 多进制扩频系统的基本原理 |
| 6.2.2 多进制扩频信号的模型 |
| 6.3 基于K均值聚类的伪码序列估计 |
| 6.3.1 K均值聚类 |
| 6.3.2 调制同步点估计 |
| 6.3.3 伪码集合规模估计 |
| 6.3.4 伪码序列估计 |
| 6.4 实验仿真 |
| 6.4.1 多进制扩频信号的参数估计 |
| 6.4.2 残余相偏对参数估计的影响 |
| 6.4.3 数据长度对参数估计的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（4）基于循环相关的MSK/DS信号侦测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关技术 |
| 1.2.1 LPI通信技术 |
| 1.2.2 直接序列扩频信号检测技术 |
| 1.3 研究内容的提出 |
| 1.4 章节安排 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 MSK/DS信号通信技术原理 |
| 2.1.1 MSK的基本技术原理 |
| 2.1.2 直接序列扩频的基本原理 |
| 2.2 循环谱检测技术 |
| 2.2.1 定义 |
| 2.2.2 检测信号原理 |
| 2.2.3 典型算法 |
| 2.2.4 分辨率对信号检测准确性的影响 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 MSK/DS信号的检测估计方案及性能分析 |
| 3.1 检测估计算法的选择与改进 |
| 3.2 信号的循环谱特性分析 |
| 3.2.1 MSK/DS信号的循环谱特性分析 |
| 3.2.2 高斯白噪声的循环谱特性分析 |
| 3.2.3 高斯白噪声信道下MSK/DS信号的循环谱性能分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于FPGA的实验验证平台核心单元设计和实现 |
| 4.1 整体实现方案 |
| 4.2 硬件平台设计 |
| 4.2.1 整体结构框架 |
| 4.2.2 单板设计思路 |
| 4.3 软件程序设计 |
| 4.3.1 循环谱模块设计与实现 |
| 4.3.2 取模模块的设计与实现 |
| 4.3.3 最大值与次大值提取模块设计与实现 |
| 4.3.4 频率转换模块设计与实现 |
| 4.3.5 串口模块和控制模块 |
| 4.3.6 上位机设计与实现 |
| 4.4 测试及性能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）直扩信号盲估计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 直扩通信盲估计技术的发展历史 |
| 1.2 本文的主要研究工作 |
| 第二章 直接扩频通信系统 |
| 2.1 直扩系统基本原理 |
| 2.1.1 直扩系统理论基础 |
| 2.1.2 直扩通信信号特点 |
| 2.2 直扩信号分类与数学模型 |
| 2.2.1 短码直扩信号 |
| 2.2.2 长码直扩信号 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 同步DS-CDMA信号检测与参数估计 |
| 3.1 信号检测与周期估计 |
| 3.1.1 相关波动法 |
| 3.1.2 伪码周期同步 |
| 3.2 载频估计 |
| 3.2.1 平放律检测器 |
| 3.3 信号失步点估计 |
| 3.3.1 最大范数法 |
| 3.4 扩频码码速率估计 |
| 3.5 计算机仿真 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 同步DS-CDMA信号伪码波形估计及盲解扩 |
| 4.1 用户个数估计 |
| 4.1.1 信息论准则(MDL准则) |
| 4.1.2 特征值分析准则 |
| 4.1.3 计算机仿真与性能分析 |
| 4.2 基于EM算法的同步DS-CDMA信号盲解扩 |
| 4.2.1 信号子空间估计 |
| 4.2.2 基于EM算法的伪码波形估计 |
| 4.2.3 QPSK情况下的EM算法 |
| 4.2.4 计算机仿真与性能分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 伪码序列生成多项式估计 |
| 5.1 LFSR序列的生成与特点 |
| 5.1.1 m序列 |
| 5.1.2 Gold序列 |
| 5.2 含误码LFSR序列的估计方法 |
| 5.2.1 含错LFSR序列的生成多项式估计 |
| 5.2.2 含错LFSR序列的初态估计 |
| 5.3 未知类型序列辨别并估计 |
| 5.3.1 m序列与Gold序列估计区别 |
| 5.3.2 序列类型辨别 |
| 5.4 计算机仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于盲估计的灵巧干扰研究 |
| 6.1 通信系统干扰概述 |
| 6.1.1 干扰的分类 |
| 6.2 压制式干扰 |
| 6.2.1 白噪声干扰 |
| 6.2.2 音频干扰 |
| 6.2.3 混沌干扰 |
| 6.3 灵巧干扰 |
| 6.3.1 扩频码调制随机二元码干扰 |
| 6.3.2 扩频码调制高斯白噪声干扰 |
| 6.3.3 灵巧噪声干扰性能分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）一种慢跳DS/FH信号跳频特性检测方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 时域滤波互功率谱分析 |
| 2. 1 TDFCSD 的原理 |
| 2. 2 实验仿真 |
| 3 改进的时域滤波互功率谱分析 |
| 3. 1 平方倍频 TDFCSD |
| 3. 2 信噪比分析 |
| 3. 3 实验仿真 |
| 4 结束语 |
（7）TDDM-BOC调制信号检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 论文结构 |
| 第2章 直接序列扩频通信信号检测技术研究 |
| 2.1 平方倍频检测法 |
| 2.2 相关检测法 |
| 2.2.1 相关积累-平方倍频检测法 |
| 2.2.2 自相关检测法 |
| 2.2.3 相位相关检测法 |
| 2.2.4 小波相关法 |
| 2.3 能量检测法 |
| 2.4 谱检测法 |
| 2.4.1 倒谱检测法 |
| 2.4.2 周期谱检测法 |
| 2.4.3 周期倒谱检测法 |
| 2.4.4 二次谱法 |
| 2.5 幂律包络检测方法 |
| 2.6 参数隐周期特征分析法 |
| 第3章 TDDM-BOC 调制信号机理及参数估计要素 |
| 3.1 BOC 调制技术研究 |
| 3.1.1 BOC 调制信号 |
| 3.1.2 BOC 调制信号的特性分析 |
| 3.2 TDDM-BOC 调制技术研究 |
| 3.2.1 TDDM-BOC 调制信号 |
| 3.2.2 TDDM-BOC 调制信号特性分析 |
| 3.3 现有检测方法的非适应性 |
| 3.4 基于 TDDM-BOC 调制信号参数估计要素 |
| 第4章 基于 TDDM-BOC 调制信号的正交分路峰间等距检测法研究 |
| 4.1 改进的正交分路相关处理 |
| 4.2 BOC/TDDM-BOC 调制信号存在判决条件 |
| 4.3 自相关峰检测算法 |
| 4.4 仿真验证及结果分析 |
| 4.5 伪码相关判决法 |
| 第5章 基于 TDDM-BOC 调制信号参数估计算法研究 |
| 5.1 峰间等距参数估计算法 |
| 5.1.1 TDDM-BOC 调制信号的载波检测 |
| 5.1.2 TDDM-BOC 调制信号的解调 |
| 5.1.3 阈值恢复 |
| 5.1.4 峰值搜索 |
| 5.1.5 峰间等距参数估计法 |
| 5.2 峰间均值参数估计算法 |
| 5.3 列方程参数估计算法 |
| 5.4 最小二乘-相关积累参数估计算法 |
| 第6章 参数估计算法的效能分析 |
| 6.1 峰间等距参数估计算法的仿真分析 |
| 6.2 峰间均值参数估计算法的仿真分析 |
| 6.3 列方程参数估计算法的仿真分析 |
| 6.4 最小二乘-相关积累参数估计算法的仿真分析 |
| 6.5 四种参数估计算法的对比仿真分析 |
| 6.6 误差分析 |
| 6.6.1 峰间等距参数估计算法的误差分析 |
| 6.6.2 峰间均值参数估计算法的误差分析 |
| 6.6.3 列方程参数估计算法的误差分析 |
| 6.6.4 最小二乘-相关积累参数估计算法的误差分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 直扩信号检测与参数估计方法的研究现状 |
| 1.3 课题的主要研究内容与成果 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 非合作直扩信号侦察处理系统 |
| 2.1 直扩通信的基本理论 |
| 2.2 直扩信号模型 |
| 2.3 直扩信号侦察处理系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 直扩信号检测与参数估计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于自相关检测方法的直扩信号检测与参数估计 |
| 3.2.1 自相关检测理论分析 |
| 3.2.2 仿真与分析 |
| 3.2.3 PN 码周期估计 |
| 3.3 基于谱相关方法的直扩信号检测与参数估计 |
| 3.3.1 循环平稳理论 |
| 3.3.2 谱相关检测理论分析 |
| 3.3.3 谱相关估计理论分析 |
| 3.3.4 载频与PN 码速率估计 |
| 3.4 算法应用 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 直扩信号PN 码与信息码起始时刻估计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 常用的盲同步算法性能分析 |
| 4.2.1 延迟相乘（滑动自相关）法 |
| 4.2.2 最大范数法 |
| 4.2.3 平均降噪法 |
| 4.3 基于相关脉宽峰值搜索的直扩信号盲同步算法 |
| 4.3.1 算法原理 |
| 4.3.2 算法分析 |
| 4.3.3 算法仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 直扩信号PN 码序列估计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 直扩信号PN 码序列估计的矩阵特征分解法 |
| 5.2.1 信号矩阵的特征分解 |
| 5.2.2 直扩信号的特征分解 |
| 5.2.3 仿真与分析 |
| 5.3 直扩信号PN 码序列估计的神经网络方法 |
| 5.3.1 主分量分析与矩阵特征分解 |
| 5.3.2 基于Hebbian 学习规则的神经网络结构 |
| 5.3.3 仿真与分析 |
| 5.4 算法应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（9）直接序列扩频信号的盲解扩研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 DSSS 信号盲解扩技术的发展历史和现状 |
| 1.1.1 信号检测与参数估计 |
| 1.1.2 短码DSSS 信号扩频波形估计 |
| 1.1.3 长码DSSS 信号扩频波形估计 |
| 1.2 本文的主要研究内容 |
| 1.3 本文的主要创新点 |
| 第二章 DSSS 信号模型及盲解扩性能评估 |
| 2.1 DSSS 信号数学模型 |
| 2.1.1 短码DSSS 信号 |
| 2.1.2 长码DSSS 信号 |
| 2.1.3 盲解扩估计问题及假设条件 |
| 2.2 盲解扩性能评估 |
| 2.2.1 合作通信误码率 |
| 2.2.2 确定信号模型条件下的CRB |
| 2.2.3 随机信号模型条件下的CRB |
| 2.4 计算机仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 短码DSSS 信号盲解扩方法的改进 |
| 3.1 短码DSSS 信号盲同步改进方法 |
| 3.1.1 单用户信号的盲同步 |
| 3.1.2 多用户信号的盲同步 |
| 3.1.3 计算复杂度分析 |
| 3.1.4 本节小节 |
| 3.2 扩频波形的随机极大似然估计 |
| 3.3 QPSK-DSSS 信号的盲解扩 |
| 3.4 多用户短码DSSS 信号的盲解扩 |
| 3.4.1 同步短码CDMA 信号 |
| 3.4.2 异步短码CDMA 信号 |
| 3.4.3 本节小结 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于半定规划的DSSS 信号盲解扩 |
| 4.1 半定规划基本原理 |
| 4.1.1 半定规划及其对偶理论 |
| 4.1.2 基于内点算法的半定规划求解 |
| 4.2 基带DSSS 信号的盲解扩 |
| 4.2.1 扩频波形的极大似然估计 |
| 4.2.2 基于半定松弛的扩频波形估计 |
| 4.2.3 计算复杂度分析 |
| 4.2.4 计算机仿真 |
| 4.2.5 小结 |
| 4.3 中频DSSS 信号的盲解扩 |
| 4.3.1 未知频偏条件下扩频波形的极大似然估计 |
| 4.3.2 未知频偏条件下基于半定松弛的扩频波形估计 |
| 4.3.3 计算机仿真 |
| 4.3.4 小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于缺失数据模型的长码DSSS 信号盲解扩 |
| 5.1 基于一般缺失数据模型的盲解扩 |
| 5.1.1 长码DSSS 信号的一般缺失数据模型 |
| 5.1.2 基于缺失数据模型低秩近似的盲解扩 |
| 5.1.3 基于多元高斯缺失模型极大似然估计的盲解扩 |
| 5.1.4 计算机仿真 |
| 5.1.5 本节小结 |
| 5.2 基于单调缺失数据模型的盲解扩 |
| 5.2.1 长码DSSS 信号的单调缺失数据模型 |
| 5.2.2 协方差矩阵的极大似然估计 |
| 5.2.3 基于最小二乘的扩频波形估计 |
| 5.2.4 计算机仿真 |
| 5.2.5 本节小结 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 基于多通道的DSSS 信号盲解扩 |
| 6.1 短码DSSS 信号的盲解扩 |
| 6.1.1 张量信号模型 |
| 6.1.2 张量的可辨识条件 |
| 6.1.3 基于ALS 算法的张量低秩分解 |
| 6.1.4 本节小节 |
| 6.2 基于缺失张量模型的长码DSSS 信号盲解扩 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 进一步的研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻博期间取得的研究成果 |
（10）直接序列扩频信号的检测与PN码参数估计的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 |
| 第2章 扩频通信系统 |
| 2.1 扩频通信系统的基本原理 |
| 2.2 直接序列扩频通信系统的基本原理 |
| 2.2.1 直接序列扩频通信系统的系统模型 |
| 2.2.2 直接序列扩频通信系统的数学模型 |
| 2.3 伪随机编码理论 |
| 2.3.1 m 序列的构成与性质 |
| 2.3.2 m 序列的功率谱密度函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 直扩信号的载波检测与PN 码速率估计 |
| 3.1 直扩信号的载波检测 |
| 3.1.1 平方倍频法的基本原理 |
| 3.1.2 仿真实验 |
| 3.2 延时相乘法检测PN 码速率 |
| 3.2.1 延时相乘法的基本原理 |
| 3.2.2 延时相乘法的数学原理 |
| 3.2.3 仿真实验 |
| 3.3 循环谱法检测PN 码速率 |
| 3.3.1 循环谱理论 |
| 3.3.2 仿真实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 直扩系统的PN 码周期估计与无码解扩 |
| 4.1 二次功率谱法检测PN 码周期 |
| 4.1.1 二次功率谱法基本原理 |
| 4.1.2 仿真实验 |
| 4.2 倒谱法检测PN 码周期 |
| 4.2.1 倒谱检测法基本原理 |
| 4.2.2 仿真实验 |
| 4.3 基于延时相关的二次功率谱检测方法 |
| 4.3.1 延时相关二次功率谱法的基本原理 |
| 4.3.2 仿真实验 |
| 4.3.3 三种估计方法的性能比较 |
| 4.4 直扩信号的无码解扩 |
| 4.4.1 无码解扩基本原理与关键问题 |
| 4.4.2 本地参考信号的截取 |
| 4.4.3 截取位置功率判别的算法原理 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、DS直扩信号参数隐周期特征分析法（论文参考文献）
- [1]混叠条件下直扩信号的截获与分析[D]. 刘秋红. 战略支援部队信息工程大学, 2021(03)
- [2]水声扩频通信关键技术研究[D]. 郑文婷. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [3]非协作直接序列扩频信号参数估计技术研究[D]. 沈斌. 南京理工大学, 2018(07)
- [4]基于循环相关的MSK/DS信号侦测技术研究[D]. 贾美坤. 哈尔滨工程大学, 2015(06)
- [5]直扩信号盲估计技术研究[D]. 熊伟杰. 电子科技大学, 2015(03)
- [6]一种慢跳DS/FH信号跳频特性检测方法[J]. 钱怡. 电子信息对抗技术, 2014(01)
- [7]TDDM-BOC调制信号检测技术研究[D]. 张洪帅. 沈阳理工大学, 2012(05)
- [8]非合作直扩通信信号检测与参数估计方法研究[D]. 陆俊. 国防科学技术大学, 2011(07)
- [9]直接序列扩频信号的盲解扩研究[D]. 张花国. 电子科技大学, 2011(06)
- [10]直接序列扩频信号的检测与PN码参数估计的研究[D]. 杜利刚. 哈尔滨工业大学, 2010(05)