一、移动加权平均法具体运用方法的探讨（论文文献综述）
赵建辉[1]（2021）在《新收入准则客户积分会计核算探讨——以航空公司为例》文中研究表明作为企业客户关系管理的手段之一,客户积分使用已久,当今信息技术为积分发展提供了机会,企业各类积分活动层出不穷,部分积分规则日趋复杂,给会计核算带来很大的挑战。本文提出以存货核算的理念对积分进行核算,全月一次加权平均法可以实现积分核算成本与效益的均衡,并以航空公司积分核算为例,通过案例说明积分会计核算在实务中的具体应用,以期为新业务会计核算提供借鉴与参考。
梁剑烽[2]（2021）在《基于物联网云平台的家居火灾监控系统的研究与实现》文中研究说明我国大中城市居民居住方式主要以高层建筑为主,高层建筑由于人员相对集中,空间小,一旦发生火灾,居民的生命安全、经济财产都将面临严重考验,如何在火灾的前期快速识别与消灭火灾成为目前重点研究的问题。本文针对实际家居环境,研究一种以物联网云平台为基础,结合多传感器数据融合技术与火焰图像识别技术的智慧家居火灾监控系统,旨在实现对火灾数据实时监控的同时提高系统对火灾识别的准确性,并解决系统实时性及可靠性问题。本文主要研究工作如下:（1）研究了One NET物联网云平台的功能、资源模型及通信协议,并对系统涉及到相关技术的工作原理和实现方法进行了研究分析,为后续系统的开发设计奠定基础。（2）针对单传感器系统容易导致火灾误报、漏报的问题,提出了以STM32为核心处理器,通过对温湿度、火焰、烟雾和摄像头等模块的电气特性、工作原理及电路原理的分析,搭建多传感器硬件采集系统,实现对多火灾因子数据的采集,并结合Esp8266模块和继电器模块,实现与One NET云平台间的无线通信和远程设备的控制。（3）基于STM32固件库设计了各硬件模块的初始化程序、数据采集程序、通信程序和继电器控制程序等;基于EDP协议完成了传感器、预警信息、命令信息等数据封装和解析程序的设计;基于One NET云平台的部署实现了数据的存储、监控、预警等功能,并由UI应用控件,实现了数据的可视化展示及控制命令的下发。（4）针对系统存在的可靠性问题,提出了基于DS证据理论的改进融合算法,解决因传感器故障或者噪声干扰而引起的火情误报、漏报的问题,并对DS证据理论改进融合算法在火灾系统应用中,存在的火灾特征量的选取、多传感器数据归一化、基本概率函数的获取问题做进一步分析研究,最后通过算例分析,证明了基于DS证据理论的改进多传感器数据融合算法,对于提高系统的准确性、稳定性及可靠性的有效性。（5）针对系统实时性不足的问题,提出了火焰图像识别技术解决方案,首先利用帧间差分法对疑似火焰区域进行分割,并对图像做数学形态处理去除干扰噪点,提高图像质量,通过实验分析发现,帧间差分法在处理多个运动物体的场景时存在抗干扰性不强的问题,结合火焰特征识别算法对图像做进一步处理,虽然可以得到较好的效果,但是对于具有类似特征的光源还是无法区分,因此提出了一种基于Ada Boost级联分类器的算法,通过机器学习训练的方法,提高火焰识别的准确率与及时性。（6）通过系统测试证明,系统整体功能运行正常,系统的可靠性、实时性及实用性达到预期目标。
徐佩云[3]（2021）在《证券虚假陈述民事责任实务研究》文中进行了进一步梳理
马宁[4]（2021）在《A煤化公司企业所得税纳税筹划研究》文中研究指明在经济飞速发展的当今社会,企业之间的竞争日渐加剧,降低企业经营成本是提高竞争力的有效途径之一。税收是企业经营成本的重要组成,随着我国税收制度和相关法律法规的不断完善,纳税筹划的地位在企业中日益凸显。由于企业的每一笔收入、成本、费用都涉及企业所得税,是企业缴纳数额最大的税种之一,直接影响企业净利润,是可筹划空间最大的税种。因此,企业所得税的纳税筹划对企业提高竞争力有着重要意义。近年来,在国内外的环境影响下煤化工行业的企业所得税税收负担越来越重,阻碍了其长远发展。为了解决这一问题,更多的煤化工企业为了降低税负逐渐开始重视企业所得税的纳税筹划。本文将企业所得税纳税筹划的相关理论作为基础,重点采用案例分析法,还运用了实地调研法及专家访谈法,以A煤化公司为研究对象,首先介绍该公司的基本情况、近三年企业所得税的内部涉税情况及外部环境状况,分析其目前在收入项目、扣除项目、税收优惠政策的利用以及其他方面在企业所得税纳税筹划上存在的问题和原因,再结合最新的税收政策及相关法律法规,然后针对A煤化公司的收入项目、扣除项目、税收优惠政策以及其他方面中具有可筹划空间的地方进行企业所得税的纳税筹划方案设计;接着对A煤化公司企业所得税筹划后的实施效果做出预期,并对筹划过程中可能存在的税务风险进行分析,最后给出保障措施。通过研究发现,A煤化公司符合企业所得税相关税收优惠政策所适用的条件,具有筹划空间。而企业自身由于对纳税筹划的意识浅薄、缺乏与税务机关的有效沟通、筹划人员及组织机构有待优化、税收政策变更频繁等原因,并未合理筹划企业所得税。本文的研究,能对A煤化公司的企业所得税纳税筹划研究作出指导,以降低企业所得税的纳税额度或延迟税款的缴纳时间;为实现企业所得税税负最小化、获得资金时间价值、提升管理水平、增强企业竞争力做出贡献,同时也为煤化工行业的纳税筹划研究丰富实践经验,提供一定帮助。
邓卓鑫[5]（2021）在《重载线路过度磨耗钢轨的打磨廓形设计》文中进行了进一步梳理随着重载铁路技术在我国运用越来越广,兼具时效性与载运量的重载货车有效缓解国内铁路货运供需矛盾。重载铁路在运营过程中会难以避免的产生大量钢轨轨头严重磨损的过度磨耗钢轨,影响正常的轮轨关系,甚至会引起列车脱轨等严重安全事故。应对钢轨异常磨耗现象,对钢轨进行打磨廓形维护可以有效解决钢轨病害、延长钢轨的生命周期。针对过度磨耗钢轨进行打磨维护需要基于现场的测量情况进行打磨廓形设计,但现有的廓形设计方法多是以钢轨标准廓形为基础进行优化,难以适用于磨耗钢轨,亟需寻找针对过度磨耗钢轨延长钢轨使用寿命的打磨廓形设计方法。本文针对重载线路过度磨耗的外侧钢轨,提出一种以圆弧切点为表征的钢轨打磨廓形设计方法,集成遗传退火算法进行求解,获得优化钢轨廓形。研究成果如下:1、介绍了轮轨接触几何、接触力学参数以及车辆系统动力学求解方法,建立轮轨静态接触模型、钢轨磨耗模型、车辆-轨道系统动力学模型,并对动力学模型进行验证,为钢轨廓形优化设计建立了理论基础。2、为了得到代表重载线路曲线区段的钢轨廓形,采用最小二乘距离法、算术平均法、加权平均法和散点重构法得出四种钢轨代表廓形,并使用Pearson相关系数、Kendall秩相关系数和Spearman秩相关系数得出四种算法的钢轨代表廓形与实测廓形接触点概率分布曲线的相关性,取相关性最高的代表廓形代替。3、分析国内外钢轨构成元素,提出以圆弧切点为表征的钢轨廓形设计方法,集成模拟退火算法作为寻优方法,以降低钢轨预测磨耗量及钢轨打磨切削去除量为优化目标,以边界范围、廓形曲线凹凸性、脱轨系数、轮轨横向力作为约束条件。廓形优化结果表明,Ropt优化廓形位于Rwear磨耗廓形曲线的下方,可通过有限次的打磨实现,Ropt优化廓形的金属切削量是Rreal-gri实际打磨廓形是的0.35倍,金属切削量显着减少。对Ropt优化廓形和Rreal-gri实际打磨廓形进行轮轨静态接触、动力学和有限元分析。Ropt廓形具有更佳的轮轨匹配接触,更合理的等效锥度曲线,在重车工况下轮轨横向力、轮重减载有所降低;在空车工况下轮轨横向力则显着下降,轮重减载率略微下降,而车体横向、垂向振动加速度、轮轨垂向力、轮对横移量相差较小。综合重车与空车工况,Ropt廓形动力学性能未明显降低,具备更佳的轮轨静态匹配性能,预测磨耗量略微增加,但金属切削量显着下降,能有效延长钢轨生命周期。
黄江丽[6]（2021）在《企业会计核算中税收筹划的应用分析》文中研究指明现代化企业的发展中面临着市场经济的激烈竞争和生存压力,为了强化自身的核心优势,有必要从企业的会计核算着手,提高税收筹划的水平,增强管理水平,提高企业产值。通过税收筹划,在控制内部成本费用中增长经济利润收入水平,获取发展优势。本文对企业会计核算中税收筹划的重要性进行了探讨,分析了企业会计核算中税收筹划的应用研究。
严朔[7]（2021）在《H公司纳税筹划研究》文中提出科学技术是现代生产力发展和经济增长的第一要素。近些年,我国高新技术企业得到了迅速发展,产值盈利能力显着增强,逐步成为了我国市场经济中一个活跃的主体,对国民经济的发展起到了重要的推动作用。国家为了扶持高新技术企业发展,多次出台税收优惠政策。这些政策的实际运用,有助于实现高新技术企业企业价值最大化的目标。引导企业利用好政策的红利,实现利益最大化,是当前我们急需研究的问题。本文以本地区的一家高新技术企业H公司为研究对象,首先对纳税筹划的概念与特征和高新技术企业的意义界定有了一个初步的了解,随后通过实地调研法、案例分析法、归纳总结法以及文献研究法收集该公司的相关资料和财务报表数据,对H公司的营业状况、纳税状况和生存现状进行分析总结后得到了纳税筹划的基本方向,在方向确定之后查阅政策文件,收集高新技术企业适用的税收优惠政策按税种进行归纳分类,为后续纳税筹划方案的制定提供政策支撑。随后在不违背税收法律规范的基础上充分利用这些税收优惠政策,对企业的增值税、企业所得税和个人所得税三个方面来制定一套完整的纳税筹划方案,以此来降低企业税负,让企业利润增加,进而实现企业的利益最大化。最后对整个纳税筹划方案进行分析过后给予一些建设性的保障措施,例如加大资金的投入、灵活地面对与运用政策、转变内部管理观念与加强与税务部门的沟通等办法来让此套纳税筹划更完善,能够为企业降低税负,达到纳税筹划最终目的。该套筹划方案的设计会使得企业能够在同类型的高新技术企业中突出重围,同时为大庆资源型城市的转型发展提供新动能,也可为其他高新技术企业提供一些参考。
罗坚[8]（2021）在《证券虚假陈述民事赔偿制度研究》文中认为最近5年以来,全国各地法院审理的证券虚假陈述民事赔偿案件数量上涨了将近10倍。天价标的额的证券虚假陈述民事赔偿案件也经常登上新闻报道,理论与实务界围绕证券虚假陈述民事赔偿的争议也不曾间断过。关于证券虚假陈述民事赔偿的司法解释从诞生到现在17年时间内一直没有得到更新,由于年代久远且经济局势与当时相比也发生了翻天覆地的变化,其已经很难应付新的案件情况。新《证券法》补充规定了证券虚假陈述司法解释中存在的一些不完善部分,但依旧不足以应付司法实务中种类众多、纷繁复杂的证券虚假陈述民事赔偿案件。本文通过对证券虚假陈述的概念、证券虚假陈述民事赔偿的定义和特征对证券虚假陈述民事赔偿进行界定;并对证券虚假陈述纠纷案件进行大数据分析,观察其总体特点。阐述了证券虚假陈述民事赔偿的现状及存在的问题:（1）立法和相关司法解释对于虚假陈述行为“重大性”的判定没有一个统一的量化标准。（2）对于揭露日的规定太过模糊,无法适用。（3）因果关系的认定方法在司法实践中存在诸多争议。（4）司法实践中存在太多种投资者损失计算的方法,原被告双方无法取得一致意见。通过研究国外的证券法律体系,学习其在证券虚假陈述方面的经验总结与可借鉴的地方。美国计算损害赔偿金额的使用的“直接损失法”,其科学性与严谨性值得其他国家效仿。日本对证券虚假陈述的损害赔偿金额采用损害赔偿额推定的方式来计算。这一计算方式有其自身的特别优势。英国证券法中对上市公司的招股说明书、上市公告书等文件的高标准要求,以及在证券虚假陈述民事诉讼中需承担的极高的败诉成本,都值得我国借鉴。针对于在我国证券虚假陈述民事赔偿制度中显现的问题给出相应的建议与解决方法。即对证券虚假陈述行为“重大性”的认定标准进行一个统一;确定一个具体的虚假陈述揭露日的认定原则,明确对虚假陈述揭露日的界定方式;针对不同的虚假陈述形态,确定一个统一的因果关系的认定方法;采纳移动加权平均法,准确计算买入证券的平均价格与卖出证券的平均成本,以此确定投资者的损失金额。
马文杰[9]（2021）在《医药企业的税收筹划研究 ——以F企业为例》文中进行了进一步梳理医药企业以关注人民的生命健康为主旨,向社会提供医药产品和医疗服务,与群众生活息息相关,特别是当下,受新冠肺炎疫情的影响,医药企业正获得越来越多的社会公众关注。本文结合时代背景,以医药企业为研究对象,通过对各项历史数据的分析,发现医药企业的税收负担普遍较高,以增值税和企业所得税尤甚,给医药企业的资金周转及效益提高带来了一定的下行压力。基于此,选取医药企业内最具代表性的F企业为研究对象,在遵循税收法律的前提下,采用案例分析的方法,分别对F企业经营业务中的各类涉税事项进行纳税筹划,帮助企业在减轻税收负担的同时,实现税后收益的最大化。全文共由五个部分组成:第一部分介绍选题背景和研究意义,并梳理相关文献,理清本文的研究思路及方法;第二部分重点解释税收筹划的概念和原则、基本理论及方法;第三部分基于医药企业的发展现状、特点以及面临的主要问题,结合医药企业实际的涉税情况和对应的税收政策,指出医药企业开展税收筹划的必要性以及其享受的各项税收优惠政策能够为开展税收筹划提供的空间;第四部分选取医药企业中的F企业为研究对象,分析其目前的经营状况以及纳税情况,在增值税和企业所得税方面,通过比较不同筹划方案下F企业的纳税情况并结合F企业未来的发展水平,以追求税后收益最大化为目标,做出恰当的选择;第五部分对税收筹划内容进行总结并提出相应的对策建议,提醒企业在进行有效筹划的过程中还要时刻注意税收风险的存在,建立完备的风险监督管理体系。
赵刚[10]（2021）在《无人机航拍图像拼接方法的研究与实现》文中研究表明近年来,随着我国经济的发展,无人机行业取得了蓬勃的发展。无人机在军事勘察、环境监测、应急指挥、农业生产等领域有着广泛的应用。在这些应用中,需要利用无人机拍摄图像或影像。当利用无人机拍摄图像时,受到飞行高度和相机焦距的限制,单幅图像往往无法覆盖整个目标区域。因此需要对无人机拍摄的多幅航拍图像进行拼接,来获取覆盖整个目标区域的图像。一直以来,图像拼接都是国内外研究的热点。完整的图像拼接包括图像获取、图像预处理、图像配准和图像融合。图像拼接的各个步骤都影响着拼接的精度和速度。如果获取的图像质量不高,那么就要进行相应的预处理。图像配准阶段通常用一个或多个单应性矩阵对齐图像的重叠区域。图像融合阶段是将配准后的图像进行组合,得到一个视觉效果较好且能真实反映待拼接图像信息的图像。为了在较短的时间内实现高质量的图像拼接,本文对无人机航拍图像拼接方法进行了研究,主要工作如下:（1）针对传统的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform,SIFT）算法进行特征提取计算量大、耗时较长的弊端,本文首先在待拼接图像中标记感兴趣区域（Region of Interest,ROI）,从而优化了特征检测区域。在特征提取阶段使用多线程进行并行加速,极大的提高了检测特征点和生成描述子的速度。然后将SIFT算法生成的描述子降至64维。最后利用改进的双向匹配方法进行特征点匹配。（2）为了提高图像拼接的精度,本文首先对特征点坐标进行了归一化处理。然后在随机抽样一致性（Random Sample Consensus,RANSAC）方法的基础上,引入HSI颜色模型中的H和S分量对匹配对进行二次约束。同时利用薄板样条插值（Thin Plate Spline,TPS）方法消除匹配对的投影误差,提高了图像的对齐能力。最后使用渐入渐出加权平均法进行图像融合。（3）本文从主观方面和客观方面分别对图像拼接结果进行了评价。并与SIFT方法和尽可能投影（As-Projective-As-Possible,APAP）扭曲方法拼接的图像结果进行了对比,从而验证了改进的SIFT方法的高效性。（4）本文设计了无人机航拍图像拼接系统。该系统集成了3种图像拼接方法,具有良好的实用性。用户可以自行选择待拼接图像和拼接方法,增加了图像拼接的交互性与操作性。综上所述,本文提出的改进的SIFT方法在无人机航拍图像拼接方面有着较为重要的意义。同时,实现的无人机航拍图像拼接系统为图像拼接带来了极大的便利。
二、移动加权平均法具体运用方法的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动加权平均法具体运用方法的探讨（论文提纲范文）
（1）新收入准则客户积分会计核算探讨——以航空公司为例（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、新收入准则客户积分会计处理概况 |
| （一）新收入准则下客户积分收入入账依据 |
| （二）航空公司客户积分会计处理概述 |
| 三、新收入准则客户积分会计处理 |
| （一）会计处理方式及思路 |
| （二）企业首次实行积分 |
| （三）次月结转积分收入 |
| 1. 计算本月新增积分价值 |
| 2. 计算本月积分加权平均单价 |
| 3. 本月使用积分结转收入 |
| （四）全月一次加权平均法VS客户个别计价法 |
| 四、两种计算方法差异原因分析 |
| （一）2019年两种计算方法差异原因分析 |
| （二）2020年两种计算方法差异原因分析 |
| 五、结语 |
（2）基于物联网云平台的家居火灾监控系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 智慧消防国内外发展研究现状 |
| 1.2.1 智慧消防国外发展研究现状 |
| 1.2.2 智慧消防国内发展研究现状 |
| 1.3 智慧消防系统存在的问题 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 系统相关技术 |
| 2.1 物联网云平台 |
| 2.1.1 OneNET云平台 |
| 2.1.2 OneNET云平台的相关技术 |
| 2.2 WiFi无线通信 |
| 2.3 TCP/IP协议 |
| 2.4 多传感器数据融合技术 |
| 2.4.1 多传感器数据融合的原理 |
| 2.4.2 多传感器数据融合算法 |
| 2.5 颜色模型与Cart分类决策树 |
| 2.6 系统整体结构 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 系统硬件的设计与开发 |
| 3.1 智能终端控制器 |
| 3.2 Esp8266无线模块 |
| 3.3 温湿度传感器模块 |
| 3.4 火焰传感器模块 |
| 3.5 MQ-2烟雾传感器模块 |
| 3.6 OV2640摄像头模块 |
| 3.7 继电器控制模块 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统各模块程序设计 |
| 4.1 传感器数据采集程序设计 |
| 4.1.1 温湿度传感器模块程序设计 |
| 4.1.2 MQ-2烟雾传感器与火焰传感器模块程序设计 |
| 4.1.3 OV2640摄像头模块图像采集程序设计 |
| 4.2 智能终端接入云平台的程序设计 |
| 4.2.1 USART串口初始化程序设计 |
| 4.2.2 Esp8266无线模块初始化 |
| 4.2.3 终端设备EDP接入连接请求 |
| 4.2.4 设备数据打包上传 |
| 4.2.5 EDP协议下发命令的解析 |
| 4.3 One NET云平台的应用设计 |
| 4.3.1 OneNET云平台设备的添加及数据管理 |
| 4.3.2 预警触发器的设计 |
| 4.3.3 UI界面的设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于DS证据理论算法在火灾中的应用 |
| 5.1 DS证据理论 |
| 5.1.1 DS证据理论数据融合算法 |
| 5.1.2 DS证据理论数据改进融合算法 |
| 5.2 证据关联系数的冲突证据融合算法在火灾中的应用 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 基于图像的火焰识别 |
| 6.1 动态目标的检测算法 |
| 6.1.1 帧间差分法 |
| 6.1.2 图像数学形态处理 |
| 6.1.3 帧间差分法实验分析 |
| 6.2 火焰特征识别的方法 |
| 6.3 基于Adaboost分类器的火焰识别 |
| 6.3.1 Adaboost基本理论 |
| 6.3.2 Adaboost级联分类器的训练 |
| 6.3.3 Adaboost级联分类器测试结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 系统测试 |
| 7.1 OneNET云平台模块与系统硬件模块测试 |
| 7.2 系统可靠性及实时性测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结和展望 |
| 8.1 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文情况 |
（4）A煤化公司企业所得税纳税筹划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 纳税筹划的概念及意义 |
| 2.1.1 纳税筹划的概念 |
| 2.1.2 纳税筹划的意义 |
| 2.2 企业所得税纳税筹划的方法及原则 |
| 2.2.1 企业所得税纳税筹划的方法 |
| 2.2.2 企业所得税纳税筹划的原则 |
| 2.3 企业所得税纳税筹划的应用理论 |
| 2.3.1 节税理论 |
| 2.3.2 避税理论 |
| 2.4 企业所得税纳税筹划的其他相关理论基础 |
| 2.4.1 契约论 |
| 2.4.2 博弈论 |
| 2.4.3 效应论 |
| 第三章 A煤化公司企业所得税纳税筹划现状分析 |
| 3.1 A煤化公司概况 |
| 3.1.1 A煤化公司的基本情况 |
| 3.1.2 A煤化公司的组织架构 |
| 3.1.3 A煤化公司的财务状况 |
| 3.2 A煤化公司企业所得税内部环境现状 |
| 3.2.1 A煤化公司涉税基础信息 |
| 3.2.2 A煤化公司企业所得税缴纳情况 |
| 3.3 A煤化公司外部环境现状 |
| 3.3.1 政策环境 |
| 3.3.2 行业发展环境 |
| 3.4 A煤化公司企业所得税纳税筹划存在的问题 |
| 3.4.1 收入筹划存在的问题 |
| 3.4.2 扣除项目筹划存在的问题 |
| 3.4.3 税收优惠政策利用存在的问题 |
| 3.4.4 企业所得税纳税筹划中其他方面存在的问题 |
| 3.5 A煤化公司企业所得税纳税筹划存在问题的原因分析 |
| 3.5.1 对纳税筹划的意识浅薄 |
| 3.5.2 缺乏与税务机关的有效沟通 |
| 3.5.3 筹划人员水平有限及组织机构有待优化 |
| 3.5.4 税收政策变更频繁 |
| 第四章 A煤化公司企业所得税纳税筹划方案设计 |
| 4.1 A煤化公司企业所得税纳税筹划方案的总体设计 |
| 4.2 收入的纳税筹划方案设计 |
| 4.2.1 收入计算方法的纳税筹划 |
| 4.2.2 销售收入计价方式选择的纳税筹划 |
| 4.2.3 延缓申报时间的纳税筹划 |
| 4.3 扣除项目的纳税筹划方案设计 |
| 4.3.1 固定资产折旧的纳税筹划 |
| 4.3.2 存货计价的纳税筹划 |
| 4.3.3 业务招待费的纳税筹划 |
| 4.3.4 捐赠支出的纳税筹划 |
| 4.4 税收优惠政策的纳税筹划方案设计 |
| 4.4.1 专用设备所得税抵免的纳税筹划 |
| 4.4.2 资源综合利用的纳税筹划 |
| 4.4.3 安置残疾人就业的纳税筹划 |
| 4.5 企业所得税的其他纳税筹划方案设计 |
| 4.5.1 特殊性税务重组的纳税筹划 |
| 4.5.2 技术成果投资入股的纳税筹划 |
| 第五章 A煤化公司企业所得税纳税筹划方案实施效果及保障措施 |
| 5.1 A煤化公司企业所得税筹划方案的实施效果 |
| 5.1.1 收入项目筹划方案的实施效果 |
| 5.1.2 扣除项目筹划方案的实施效果 |
| 5.1.3 税收优惠政策筹划方案的实施效果 |
| 5.1.4 其他方面筹划方案的实施效果 |
| 5.2 A煤化公司企业纳税筹划存在的风险 |
| 5.2.1 税收政策及税务机关执法风险 |
| 5.2.2 纳税筹划人员素质风险 |
| 5.2.3 企业经营的风险 |
| 5.2.4 内控体系不完善风险 |
| 5.3 A煤化公司企业所得税纳税筹划方案设计保障措施 |
| 5.3.1 加强与税务机关的沟通协调 |
| 5.3.2 提高纳税筹划人员的专业素养 |
| 5.3.3 保持纳税筹划方案的灵活性 |
| 5.3.4 建立健全内控体系 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 专家访谈记录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）重载线路过度磨耗钢轨的打磨廓形设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义及背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 钢轨打磨国外研究现状 |
| 1.2.2 钢轨打磨国内研究现状 |
| 1.2.3 轮轨廓形优化国外研究现状 |
| 1.2.4 轮轨廓形优化国内研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 轮轨滚动接触理论寻优算法及磨耗模型 |
| 2.1 轮轨接触几何特性分析 |
| 2.1.1 轮轨坐标系 |
| 2.1.2 轮轨接触状态 |
| 2.1.3 三维接触几何求解 |
| 2.2 轮轨接触理论 |
| 2.2.1 Hertz接触理论 |
| 2.2.2 Carter二维弹性接触理论 |
| 2.2.3 Kalker简化理论 |
| 2.2.4 基于Kalker三维弹性体非Hertz滚动接触理论 |
| 2.3 模拟退火算法概述 |
| 2.3.1 模拟退火算法简介 |
| 2.3.2 模拟退火算法特点 |
| 2.4 钢轨磨耗计算模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 重载货车动力学模型建模及验证 |
| 3.1 车辆-轨道动力学模型 |
| 3.1.1 重载货车模型 |
| 3.1.2 轨道模型 |
| 3.1.3 非线性力元的简化 |
| 3.2 仿真参数设置 |
| 3.3 车辆动力学模型验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 钢轨代表廓形的选取 |
| 4.1 重载钢轨型面分析 |
| 4.2 钢轨代表廓形选取算法 |
| 4.2.1 最小二乘距离法 |
| 4.2.2 算术平均法 |
| 4.2.3 加权平均值 |
| 4.2.4 散点重构法 |
| 4.3 钢轨代表廓形的评价方法 |
| 4.4 曲线钢轨廓形计算实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 圆弧曲线钢轨廓形描述及求解计算 |
| 5.1 钢轨廓形构成元素分析 |
| 5.2 圆弧参数的钢轨廓形描述方法 |
| 5.3 钢轨廓形优化模型求解计算 |
| 5.3.1 优化设计流程 |
| 5.3.2 优化模型 |
| 5.3.3 模拟退火寻优计算 |
| 5.3.4 优化结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 钢轨优化廓形对比分析 |
| 6.1 静态接触对比分析 |
| 6.1.1 接触特性对比分析 |
| 6.1.2 等效锥度及滚动半径差对比分析 |
| 6.2 动态接触分析 |
| 6.2.1 车体横向振动加速度对比分析 |
| 6.2.2 车体垂向振动加速度对比分析 |
| 6.2.3 轮轨横向力对比分析 |
| 6.2.4 轮轨垂向力对比分析 |
| 6.2.5 轮对横移量对比分析 |
| 6.2.6 脱轨系数对比分析 |
| 6.2.7 轮重减载率对比分析 |
| 6.3 磨耗预测分析 |
| 6.4 有限元接触应力对比分析 |
| 6.4.1 有限元模型的建立 |
| 6.4.2 有限元结果计算分析 |
| 6.5 本章总结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）企业会计核算中税收筹划的应用分析（论文提纲范文）
| 一、企业会计核算中税收筹划的重要性分析 |
| （一）提高会计核算水平 |
| （二）提高企业经济效益 |
| 二、企业会计核算中税收筹划的应用研究 |
| （一）准确判断确认时间 |
| （二）选择存货计价方式 |
| （三）企业会计费用和折旧 |
| （四）会计收入和企业费用上的税收筹划 |
| 三、结语 |
（7）H公司纳税筹划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 纳税筹划 |
| 2.1.2 高新技术企业 |
| 2.2 纳税筹划相关理论 |
| 2.2.1 博弈理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 3 H公司现状及纳税筹划方向 |
| 3.1 H公司简介 |
| 3.2 H公司现状 |
| 3.2.1 H公司经营现状 |
| 3.2.2 H公司纳税现状及筹划现状 |
| 3.3 H公司纳税筹划方向 |
| 3.3.1 增值税——熟悉政策确保税负最小化 |
| 3.3.2 企业所得税——调整结构保证利益最大化 |
| 3.3.3 个人所得税——统筹薪资实现个人收入最优化 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 纳税筹划方案设计与分析 |
| 4.1 H公司增值税及附加税纳税筹划方案 |
| 4.1.1 通过简易计税降低增值税税负 |
| 4.1.2 抵扣差旅费降低税负 |
| 4.1.3 分摊销售收入降低附加税税负 |
| 4.1.4 选择付款方式实现延缓纳税 |
| 4.1.5 运输环节合理选择运货商 |
| 4.2 H公司企业所得税纳税筹划方案 |
| 4.2.1 研发费用加计扣除 |
| 4.2.2 安置残疾人就业以享受加计扣除 |
| 4.2.3 固定资产加速折旧实现递延纳税 |
| 4.2.4 选择适合的存货计价方式 |
| 4.2.5 购入环保设备以抵免税额 |
| 4.2.6 增加公益性捐赠降低税负 |
| 4.3 H公司个人所得税纳税筹划方案 |
| 4.3.1 调整住房公积金计提比例 |
| 4.3.2 享受专项附加扣除 |
| 4.3.3 全年一次性奖金选择计算方式 |
| 4.3.4 转化薪资收入形式 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 H公司实施纳税筹划方案保障措施 |
| 5.1 多方强化确保政策落实 |
| 5.1.1 加大培训资金投入 |
| 5.1.2 灵活面对税收政策 |
| 5.1.3 合理运用税收政策 |
| 5.2 转变企业内部管理机制 |
| 5.2.1 打破用人偏见 |
| 5.2.2 完善内部控制 |
| 5.3 加强税企信息传递交流 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）证券虚假陈述民事赔偿制度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、证券虚假陈述民事赔偿的界定及诉讼现状 |
| (一)证券虚假陈述民事赔偿的界定 |
| 1.证券虚假陈述的概念 |
| 2.证券虚假陈述民事赔偿的定义 |
| 3.证券虚假陈述民事赔偿的特征 |
| (二)证券虚假陈述民事赔偿的诉讼现状 |
| 二、证券虚假陈述民事赔偿制度的基本规定及不足 |
| (一)证券虚假陈述民事赔偿制度的基本规定 |
| 1.虚假陈述行为 |
| 2.归责原则 |
| 3.因果关系 |
| 4.损失计算 |
| (二)证券虚假陈述民事赔偿制度存在的不足 |
| 1.虚假陈述行为“重大性”的认定缺乏可量化标准 |
| 2.揭露日认定选择标准不统一 |
| 3.因果关系认定方法不一致 |
| 4.缺乏较为准确多元的投资者损失计算方法 |
| 三、域外证券虚假陈述民事赔偿制度及其借鉴 |
| (一)域外证券虚假陈述民事赔偿制度 |
| 1.美国 |
| 2.日本 |
| 3.英国 |
| (二)对完善我国证券虚假陈述民事赔偿制度的借鉴 |
| 1.美国对我国的借鉴 |
| 2.日本对我国的借鉴 |
| 3.英国对我国的借鉴 |
| 四、证券虚假陈述民事赔偿制度的完善 |
| (一)统一虚假陈述行为“重大性”的认定标准 |
| (二)明确对虚假陈述揭露日的界定 |
| (三)统一因果关系认定方法 |
| 1.积极诱多型虚假陈述 |
| 2.积极诱空型虚假陈述 |
| 3.消极诱多型虚假陈述 |
| 4.消极诱空型虚假陈述 |
| (四)采用移动加权平均法计算投资者损失 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）医药企业的税收筹划研究 ——以F企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景和研究意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外税收筹划研究 |
| 二、国内税收筹划研究 |
| 三、简要评述 |
| 第三节 研究思路及方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 本文的创新与不足 |
| 一、可能的创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 第一节 税收筹划的概念及原则 |
| 一、税收筹划的概念 |
| 二、税收筹划的基本原则 |
| 第二节 税收筹划的基本理论 |
| 一、博弈理论 |
| 二、有效税收筹划理论 |
| 第三节 税收筹划的基本方法 |
| 一、税制要素筹划法 |
| 二、会计政策筹划法 |
| 三、税收优惠筹划法 |
| 四、递延纳税筹划法 |
| 五、业务拆分筹划法 |
| 第三章 医药企业的发展现状及涉税情况分析 |
| 第一节 医药企业的发展现状 |
| 一、医药企业的现状 |
| 二、医药企业的特点 |
| 三、医药企业目前面临的主要问题 |
| 第二节 医药企业的涉税情况分析 |
| 一、医药企业整体税负情况 |
| 二、医药企业税收结构情况 |
| 三、医药企业涉及的税收优惠政策 |
| 第四章 医药企业税收筹划案例分析 |
| 第一节 F企业基本情况 |
| 一、F企业简介 |
| 二、F企业财务情况分析 |
| 三、F企业纳税状况分析 |
| 第二节 F企业在增值税方面的税收筹划策略 |
| 一、采购环节的税收筹划 |
| 二、生产环节的税收筹划 |
| 三、销售环节的税收筹划 |
| 第三节 F企业在企业所得税方面的税收筹划策略 |
| 一、会计方法选择的税收筹划 |
| 二、费用扣除项目的税收筹划 |
| 三、转让定价的税收筹划 |
| 四、延迟纳税的税收筹划 |
| 第五章 医药企业税收筹划的结论及建议 |
| 第一节 医药企业税收筹划的结论 |
| 第二节 医药企业税收筹划的建议 |
| 一、加强对涉税事务的管理 |
| 二、注重税收筹划的整体性 |
| 三、保持和税务机关的对接合作关系 |
| 四、注意规避税收筹划风险 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）无人机航拍图像拼接方法的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.4 论文的结构组织 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 无人机航拍图像拼接相关基础理论 |
| 2.1 无人机航拍图像拼接技术 |
| 2.1.1 无人机航拍图像特点 |
| 2.1.2 无人机航拍图像拼接步骤 |
| 2.2 无人机航拍图像获取 |
| 2.3 图像预处理 |
| 2.3.1 图像几何校正 |
| 2.3.2 图像去噪 |
| 2.3.3 图像灰度化 |
| 2.4 图像配准相关理论 |
| 2.4.1 图像的几何变换 |
| 2.4.2 图像配准方法分类 |
| 2.4.3 图像插值 |
| 2.5 图像融合相关理论 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 图像配准方法研究 |
| 3.1 基于图像ROI的特征优选 |
| 3.2 基于图像ROI的特征检测与描述 |
| 3.2.1 SIFT特征点提取算法 |
| 3.2.2 SIFT特征点提取算法的改进 |
| 3.3 改进的双向特征匹配方法 |
| 3.4 变换模型的建立 |
| 3.4.1 归一化八点法 |
| 3.4.2 DLT变换 |
| 3.4.3 RANSAC算法 |
| 3.4.4 改进的RANSAC算法 |
| 3.4.5 基于TPS的图像变形 |
| 3.5 实验结果比较 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 无人机航拍图像融合及拼接 |
| 4.1 图像融合策略 |
| 4.1.1 直接填充法 |
| 4.1.2 直接平均法 |
| 4.1.3 加权平均法 |
| 4.1.4 泊松融合方法 |
| 4.1.5 多频段融合方法 |
| 4.2 拼接结果评价体系构建 |
| 4.2.1 主观评价 |
| 4.2.2 客观评价 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 无人机航拍图像拼接系统的设计与实现 |
| 5.1 系统的设计 |
| 5.2 系统的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果和获奖情况 |
| 致谢 |
四、移动加权平均法具体运用方法的探讨（论文参考文献）
- [1]新收入准则客户积分会计核算探讨——以航空公司为例[J]. 赵建辉. 新会计, 2021(09)
- [2]基于物联网云平台的家居火灾监控系统的研究与实现[D]. 梁剑烽. 广西大学, 2021(12)
- [3]证券虚假陈述民事责任实务研究[D]. 徐佩云. 哈尔滨商业大学, 2021
- [4]A煤化公司企业所得税纳税筹划研究[D]. 马宁. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]重载线路过度磨耗钢轨的打磨廓形设计[D]. 邓卓鑫. 华东交通大学, 2021(01)
- [6]企业会计核算中税收筹划的应用分析[J]. 黄江丽. 纳税, 2021(16)
- [7]H公司纳税筹划研究[D]. 严朔. 黑龙江八一农垦大学, 2021(12)
- [8]证券虚假陈述民事赔偿制度研究[D]. 罗坚. 安徽财经大学, 2021(11)
- [9]医药企业的税收筹划研究 ——以F企业为例[D]. 马文杰. 安徽财经大学, 2021(10)
- [10]无人机航拍图像拼接方法的研究与实现[D]. 赵刚. 广西师范大学, 2021(09)
标签：企业所得税论文; 纳税筹划论文; 虚假陈述论文; 企业所得税计算方法论文; 加权平均法论文;