一、低价网络存储设备（论文文献综述）
余志捷[1]（2020）在《智慧安防建设公众满意度测评研究》文中提出近年来,随着智慧城市建设的推进,公共安全防护在现有科学技术下有了新的发展,因此智慧安防在智慧城市建设中的重要意义凸显。建立更加完备的智慧安防用户服务体系、为用户提供更符合用户实际需求的安全、可靠、便捷的智慧安防服务成为当下智慧安防研究的热点话题。公众满意度测评是评估基础设施建设质量与公众预期匹配程度的有效方式。通常采用定性分析和定量实证分析的方法。本文采用了常见的Kano模型实证分析方法测评智慧安防建设公众满意度。首先,本文分析了智慧城市建设背景下智慧安防愈发重要的地位,证实智慧安防建设需要得到进一步的提升发展。对近年来国家关于智慧安防的相关政策、规章进行叙述和解读并参阅了国内外关于智慧安防和满意度测评彼此独立的研究成果,并对文章的基本脉络进行了梳理,阐释了本文的基本研究方法。其次,结合相关行业研究报告,阐述了智慧安防、智慧安防建设和智慧安防建设公众满意度的相关理论和概念。探讨了区块链技术的发展为智慧安防建设带来的机遇与挑战。再次,介绍了满意度测评的Kano模型,采用专家访谈的形式确定了智慧安防公众需求维度和具体的要素内容;后续下发了调查问卷并回收数据进行Kano分类,通过传统分类、Better-Worse系数法和敏感度比较矩阵对智慧安防各需求要素进行了分类和关键要素识别,并进行测评结果分析。最后,基于公众满意度测评的结果和区块链理论的内容,制定了提升智慧安防公众满意度的建议,为智慧安防建设提供可行思路,展望智慧安防未来的建设,期望智慧安防建设得到更好的发展。
俞灵灵[2]（2018）在《移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本》文中研究说明移动电商领域竞争模式的升级、一般条款的抽象性和立法者认识能力的局限性,使得法官在裁判时难以沿用传统电商领域不正当竞争的裁判方式,难以用现有的具体规则去处理这些不正当竞争行为,实践中往往出现同案不同判的情形。因此,站在移动电商的大背景下,从判决书本身出发对上述司法难点进行甄别考量具有重大的现实意义。本文以中国裁判文书网涉及移动电商领域不正当竞争的59份判决书为样本,从宏观视角对样本进行实证分析,从微观视角对裁判的现状进行探究,发现法官难以厘清知识产权法与反不正当竞争法之间的关系,对竞争关系认定态度模糊,对竞争行为的正当性判定存在疑问。而对竞争行为正当性判定存疑又具体表现为三点,一般条款适用泛道德化、说理论证两级分化及同等情形不同对待。在此基础上,本文探析了造成上述现象的原因主要在于法官对法律的适用理论存在误读,一般条款本身的抽象性及道德性影响了法官理性审判,司法论证及配套机制的缺乏导致了法官难以寻得正义。经由剖析,本文分别从条文本身、法官本身及配套措施出发提出了针对性建议,即细化一般条款以遏制泛道德化现象;严格法律的适用程序和加强说理论证以约束法官审慎裁判;提升不正当竞争案件的审判级别、优化电子证据机制和建立案例族谱以弥补配套措施的缺失。我国新《反不正当竞争法》于2017年11月4日颁布,而本文的研究是建立在新法颁布前,法官对不正当竞争案件的审判是依托旧法来实现的。新法的颁布完善了旧法在新商业时代所暴露出的弊端。而本文通过判决分析提出针对性建议也与新法部分所修之处契合。
刘维[3]（2017）在《基于蓝光存储的异构云存储平台设计与研究》文中研究表明随着互联网在生活中的广泛应用,网络中的数据量呈指数级增长,IT行业已经从计算时代进入到存储时代。目前,许多数据中心都面临着系统能耗开销巨大、存储资源利用率较低以及存储成本不断上升等问题。有数据表明,存储的各种开支已经占数据中心总成本的30%-70%。而日常产生的数据中,经常使用的数据（热数据）只占到整体数据量的20%而极少使用或几乎不用的数据（冷数据）高达80%。在这种情况下,根据数据冷热特征进行分级存储,发挥各种存储设备优点,降低总存储成本,有十分广阔的研究和应用前景。对比目前存储介质技术的发展,光盘的单位容量价格远远低于磁盘,而其读写速度又优于磁带。因此,将光盘作为分级存储系统中的近线或离线存储设备具有现实意义。本文在分布式文件系统基础上,引入蓝光光盘库作为近线存储设备,建立一个“在线——近线”分级存储的云存储平台。在平台设计和实现的过程中主要工作包括如下内容:（1）对当前的数据区分技术进行研究与分析,在此基础上,通过对用户行为日志的分析,提取用户行为关键特征,建立数据价值模型。该模型采用指数平滑法充分考虑各个时刻的数据价值,并根据数据价值的高低区分冷热数据集,该模型能有效地提高云平台中用户访问数据时命中在线存储设备的概率。（2）研究数据迁移过程控制策略,实现数据在磁盘阵列和蓝光存储两种不同存储层次的设备之前自动的、不间断的迁移。重点分析基于蓝光光盘库的数据迁移过程,有效地保证数据在迁移过程中的一致性。（3）采用元数据服务器与应用服务器分离,前台页面与后台服务分离的分模块方式,实现平台各个功能,充分体现低耦合的软件设计思想。并且进行一系列测试,测试结果表明平台实现的数据迁移具有有效性和准确性,能够实现数据在蓝光光盘库与磁盘之间高效传输,保证数据的一致性,释放磁盘空间,并提高数据访问的速度。
李俊杰[4]（2013）在《面向海量存储系统的分层存储技术研究》文中提出随着数据信息量的快速增长，一方面迫切需要有大容量的海量存储系统来存储这些海量数据信息，但是另一方面，由于在海量存储系统中往往会出现只有小部分活跃的数据文件经常被访问，而有相当大比例的数据文件被访问的次数比较少的情况，因此必须对海量存储系统中的数据文件进行分层存储管理。分层存储的主要技术思想是：将活跃数据文件存放在高性能且价格较昂贵的存储设备上，而将不活跃的文件存放在容量大但价格低廉的存储设备中。但是目前的分层存储技术还存在一些问题，如：典型的文件价值判定方法仅仅考虑数据本身的固有属性以及历史访问频率，很少考虑文件的访问模式，也没有考虑将文件存放在存储系统的哪个层次来加快存储系统的访问速度；另外由于文件的活跃度也经常是随着业务的变化而变化，所以也亟待提出更好的动态迁移策略来优化存储系统的整体性能。针对以上问题，本文对海量存储系统中数据文件的分层管理技术进行了较深入的分析和研究，所做的主要研究工作和取得的研究成果如下：1、分析和研究了海量存储系统中文件访问模式和不同存储设备性能差异，提出了一种自动分层存储系统（ATSS：Automated Tiered Storage System）的结构。2、提出了一种基于访问模式与存储性能相匹配的文件价值判定方法（FVPSP：FileValuation based on access Pattern and Storage Performance）。该方法的思想是将访问频率较高或者随机读写比例较高的数据文件放在固态硬盘SSD上，而将访问频率较低或者顺序读写比例较高的数据文件存放在机械硬盘上。3、针对文件活跃程度不断变化的存储系统，提出了一种基于文件活跃度自适应调整时间间隔的动态迁移策略，该策略减少了迁移过程中迁移模块对正常业务的影响。本文对提出的文件价值判定方法和动态迁移策略进行了性能测试。实验结果表明在顺序读写比例较高的工作负载中，FVPSP文件价值判定方法能够取得较好的优化效果；另外，自适应调整时间间隔的动态迁移策略与固定时间间隔的迁移策略相比，能够在不影响性能的条件下有效地减少文件的迁移次数。因此本文的研究结果对海量存储系统中数据文件的分层管理技术研究有一定的参考价值。
卢小雷,王旭[5]（2013）在《低价进行时 8款喷墨一体机专题评测》文中研究表明提起喷墨产品,它给人带来的更多的是买得起、却用不起的印象,这种观念可谓是深入人心。不过,情况正在发生着变化,从最初的墨仓式打印系统打出的第一声"枪响",到目前比比皆是的低价耗材策略,降低打印成本的故事就一直没有停歇,原本以为只是昙花一现的小型局部战争,逐渐演变成更具规模的大战,从某种角度来看,也更像是一场变革的开始。毫无疑问,喷墨产品的低价打印时代正在向我们招手,它正逐渐形成一股不可阻挡的势头,不断冲击着消费者的心理防线,
宗晓军[6]（2012）在《全台存储网络的架构比较》文中研究指明本文介绍了目前在各级电视台普遍应用的几种存储网络架构,对各个网络架构的技术特点、设备构成、带宽分析、安全性等方面做了详细的阐述和比较。
宗晓军[7]（2012）在《台里存储网络的架构比较和选型》文中研究表明本文介绍了目前在各级电视台普遍应用的几种存储网络架构,对各个网络架构的技术特点、设备构成、带宽分析、安全性等方面做了详细的阐述和比较,希望能够对需要部署台内制播系统或者台内存储网络的广电同仁有所借鉴和参考。
陈冬冬[8]（2011）在《IP SAN网络存储技术在轨道交通视频监控系统中的应用研究》文中研究表明网络通信技术、计算机技术、存储技术以及综合监控技术的不断发展,大规模远程视频图像存储的应用研究逐渐成为轨道交通领域综合安防系统中研究的热点。怎样使存储技术即能和现有的环境设备实现无缝连接以达到平稳升级更新的目的,又能使其安全可靠、高效率的发挥最大化的经济效益,以使研发设计的存储技术满足市场不断增长的需求,并不断地推进网络存储技术的发展,努力减少存储技术和计算技术、传输技术之间的巨大差距。针对以上突出问题,本论文在安徽工业大学计算机学院实验室和深圳市赛为智能股份有限公司城轨智能工程部重点实验室项目测试设备的基础上,并结合实际大型地铁综合安防系统项目,主要研究了IP SAN网络存储技术如何在轨道交通视频监控系统中的应用及相关问题。文章包括轨道交通视频监控系统总体设计和存储系统性能方案的研究。轨道交通视频监控系统总体设计分为网络子系统、集成管理子系统和轨道交通视频监控系统三大部分的设计。网络子系统为整个轨道交通视频监控系统提供传输支持;集成管理子系统对整个监控系统进行全方位的管理与控制。整个IP SAN网络存储系统由两大部分组成,一个是车站本地存储系统,一个是控制中心存储系统,通过IP网络,控制中心可以实现对全线各站视频的存储与提取查看,可以控制全线任意一点的监控摄像机。通过对存储空间资源的管理提高存储设备空间的利用率,减少信息孤岛的出现;采取的容灾手段以及对存储性能指标的研究,来进一步提升整体系统的稳定性和可靠性。实际系统性能测试和初步应用结果表明,本文研究的存储方案具有实时性强、效率高和跨平台性等特点,为下一步在更多地铁项目范围内实施IP SAN网络存储提供了有意义的借鉴价值。
彭亮亮[9]（2010）在《基于IPv6的校园网络存储再生性的研究》文中认为本文讨论了IPv6网络上存储系统存取控制实现可靠性的保障手段,分析了现有磁盘阵列各类级别的可靠性数学模型,进而对基于IPv6网络的多盘故障恢复编码方案进行了研究。将编码技术应用在基于IPv6网络的磁盘容错上,特别是磁盘阵列中,为基于IPv6网络协议的网络存储提供参考。主要工作如下：本文在仔细分析当前基于IPv4传统校园网络存储系统结构的基础上,对系统的可靠性进行了探讨；对校园网络存储的系统结构进行了分析。随后详细的讨论了IPv6网络上存储系统存取控制实现可靠性的保障手段,分析了现有磁盘阵列各类级别的可靠性数学模型,进而对基于IPv6网络的多盘故障恢复编码方案进行了研究。将编码技术应用在基于IPv6网络的磁盘容错上,特别是磁盘阵列中,为基于IPv6网络协议的网络存储提供参考。最后本文就编码方案的容错机制进行了模拟和测试。通过对该码的编解码过程的详尽讨论,分析了该算法应用于校园网络数据存储中的优势,并在文中从理论上提出了该码用在磁盘阵类中的问题,指出了该码的高效的实时性和准确性,可以保障在阵列系统中的磁盘故障快速恢复和数据重建等,从而为存储系统的可靠性又提供了一条新的路径。
高宏卿,汪浩[10]（2010）在《基于云存储的教学资源整合研究与实现》文中指出互联网的迅速发展,促进了现代远程教育的兴起。而教学资源的建设又是现代远程教育发展的基础。文章分析了教学资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的基本概念、结构模型和构建云存储的工具,给出了基于云存储的教育资源整合方案的体系结构,最后对该体系结构进行了实现和性能测试。
二、低价网络存储设备（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、低价网络存储设备（论文提纲范文）
（1）智慧安防建设公众满意度测评研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究框架与论文创新点 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 智慧安防 |
| 2.1.1 智慧安防的内涵 |
| 2.1.2 智慧安防的主要内容 |
| 2.2 智慧安防建设 |
| 2.2.1 智慧安防建设现状 |
| 2.2.2 机遇与挑战 |
| 2.2.3 智慧安防建设的应用方向 |
| 2.3 智慧安防建设公众满意度 |
| 2.3.1 智慧安防建设公众满意度的内涵 |
| 2.3.2 智慧安防建设公众满意度的形成机理 |
| 2.3.3 智慧安防建设公众满意度的影响因素 |
| 第3章 智慧安防建设公众满意度测评模型构建 |
| 3.1 公众需求 |
| 3.1.1 公众需求概述 |
| 3.1.2 公众需求分类 |
| 3.2 智慧安防建设公众需求要素构建 |
| 3.2.1 维度划分 |
| 3.2.2 需求要素的确定 |
| 3.3 基于Kano原理的智慧安防建设公众满意度测评模型 |
| 3.3.1 Kano模型简介 |
| 3.3.2 智慧安防建设公众满意度测评Kano模型 |
| 3.3.3 Kano模型测评的基本程序 |
| 第4章 基于Kano模型的智慧安防建设公众满意度测评实证研究 |
| 4.1 基于Kano原理的智慧安防建设公众满意度测评模型 |
| 4.1.1 研究背景 |
| 4.1.2 研究目的 |
| 4.1.3 研究方案的可行性分析 |
| 4.2 数据搜集与处理 |
| 4.2.1 数据搜集与问卷检测 |
| 4.2.2 数据分析 |
| 4.2.3 样本的特征分析 |
| 4.3 智慧安防建设公众需求要素分类成因分析 |
| 4.3.1 必备要素成因分析 |
| 4.3.2 一维要素成因分析 |
| 4.3.3 无差异要素成因分析 |
| 4.3.4 魅力要素成因分析 |
| 4.3.5 评测结果分析 |
| 第5章 提高智慧安防建设公众满意度的建议 |
| 5.1 改善智慧安防建设成本投入 |
| 5.1.1 智慧安防建设硬件成本投入的改善措施 |
| 5.1.2 智慧安防建设运维成本投入的改善措施 |
| 5.2 区块链引导智慧安防物联化 |
| 5.2.1 推动数据存储的去中心化建设 |
| 5.2.2 建立混合加密的数据安全机制 |
| 5.2.3 引入节点共识链限制数据修改 |
| 5.2.4 按地理区块信息更新老旧硬件设备 |
| 5.3 完善智慧安防平台建设 |
| 5.3.1 完善软件平台的优化适配 |
| 5.3.2 运用5G通信技术的创新红利 |
| 5.3.3 完善重大突发公共卫生事件下智慧安防平台建设 |
| 第6章 研究总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 智慧安防建设公众需求调查问卷 |
| 附录B 智慧安防建设公众需求要素补充回访问卷 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 问题的缘起 |
| 2 移动电商领域不正当竞争的异质化探析 |
| 2.1 异于传统电商之移动电商新特征 |
| 2.1.1 不再囿于时空 |
| 2.1.2 集个性化数据 |
| 2.1.3 具有聚合效应 |
| 2.2 衍生的竞争行为较传统之不同点 |
| 2.2.1 表现形式迥异 |
| 2.2.2 对用户行为选择的更多限制 |
| 2.2.3 对证据机制的更艰挑战 |
| 2.2.4 对法官技艺的更高要求 |
| 3 移动电商领域不正当竞争的司法裁判分析 |
| 3.1 宏观视角：所采样本的实证分析 |
| 3.1.1 以时间和地域为参数 |
| 3.1.2 以案由为参数 |
| 3.1.3 以被诉行为所涉的模块为参数 |
| 3.1.4 以判决依据为参数 |
| 3.1.5 以原告胜诉率为参数 |
| 3.2 微观考察：判决依据及理由的运用歧义 |
| 3.2.1 法法之间关系的歧义 |
| 3.2.2 竞争关系考察之歧义 |
| 3.2.3 竞争行为正当性判断之歧义 |
| 4 移动电商领域不正当竞争裁判困境的理论溯源 |
| 4.1 知识产权法及反不正当竞争法之关系剖析 |
| 4.1.1 规范层面：法条竞合或想象竞合 |
| 4.1.2 责任层面：竞合或独立 |
| 4.2 竞争关系判定之理论廓清 |
| 4.2.1 是否为前提 |
| 4.2.2 标准之厘定 |
| 4.3 不正当性的判断存疑之原因考察 |
| 4.3.1 一般条款本身具抽象性及伦理性 |
| 4.3.2 法官陷入适用困境和论证困境 |
| 4.3.3 司法配套机制不完善 |
| 5 完善移动电商领域不正当竞争的裁判制度之建议 |
| 5.1 细化一般条款以遏制泛道德化现象 |
| 5.1.1 填补一般条款 |
| 5.1.2 明晰认定标准 |
| 5.2 审慎法官裁判以走出现实困境 |
| 5.2.1 严格适用程序 |
| 5.2.2 加强说理论证 |
| 5.3 升级配套机制以弥补缺失 |
| 5.3.1 提升审判级别 |
| 5.3.2 优化电子证据机制 |
| 5.3.3 建立案例族谱 |
| 6 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录目次 |
| 作者简介 |
（3）基于蓝光存储的异构云存储平台设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.2.1 云存储现状 |
| 1.2.2 分级存储技术 |
| 1.2.3 光存储技术 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第二章 相关理论和关键技术 |
| 2.1 云存储理论与相关技术 |
| 2.1.1 云存储系统架构 |
| 2.1.2 典型的分布式文件系统 |
| 2.1.3 MapReduce计算模型 |
| 2.1.4 分级存储技术 |
| 2.2 蓝光光盘存储技术 |
| 2.2.1 基本存储介质 |
| 2.2.2 蓝光光盘库概述 |
| 2.2.3 蓝光光盘库读写流程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于用户行为的冷热数据区分的研究 |
| 3.1 冷热数据划分方法的研究 |
| 3.1.1 基于数据访问率的Cache替换算法 |
| 3.1.2 基于数据价值判定方法 |
| 3.2 基于用户行为的冷热数据区分模型 |
| 3.2.1 云存储平台中用户行为分析 |
| 3.2.2 文件价值计算 |
| 3.2.3 指数平滑法 |
| 3.3 实验验证 |
| 3.3.1 实验环境及数据 |
| 3.3.2 平滑系数测试 |
| 3.3.3 命中率对比 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于蓝光存储的迁移过程研究 |
| 4.1 数据迁移方向 |
| 4.2 数据迁移条件 |
| 4.3 基于蓝光存储的迁移过程 |
| 4.3.1 降级迁移过程控制 |
| 4.3.2 升级迁移过程控制 |
| 4.4 迁移过程数据一致性 |
| 4.4.1 元数据 |
| 4.4.2 数据一致性 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于蓝光存储的异构云存储平台的设计与实现 |
| 5.1 异构云存储平台架构设计 |
| 5.1.1 总体架构设计 |
| 5.1.2 平台技术选型 |
| 5.1.3 数据库设计 |
| 5.2 平台环境搭建 |
| 5.3 服务层功能模块设计与实现 |
| 5.3.1 元数据管理模块 |
| 5.3.2 存储设备接口调用模块 |
| 5.3.3 系统日志管理模块 |
| 5.3.4 数据区分模块 |
| 5.3.5 数据存储调度模块 |
| 5.4 应用层设计与实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 平台测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 元数据服务器测试 |
| 6.2.1 写请求测试 |
| 6.2.2 读请求测试 |
| 6.3 数据迁移测试 |
| 6.3.1 迁移有效性测试 |
| 6.3.2 迁移准确性测试 |
| 6.3.3 迁移过程对用户访问文件影响的测试 |
| 6.3.4 数据一致性测试 |
| 6.4 功能测试 |
| 6.4.1 文件上传测试 |
| 6.4.2 文件下载测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 下一步工作的展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）面向海量存储系统的分层存储技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 分层存储技术国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容和意义 |
| 1.4 论文的主要研究工作和成果 |
| 1.5 论文的组织结构与内容安排 |
| 第二章 自动分层存储系统（ATSS）结构 |
| 2.1 自动存储分层技术以及基本思想 |
| 2.2 自动分层存储的相关应用 |
| 2.3 ATTS 自动分层存储系统的结构设计 |
| 2.3.1 基于文件级的自动分层存储的特点 |
| 2.3.2 ATSS 自动分层存储系统物理结构分析 |
| 2.3.3 ATSS 自动分层存储系统逻辑结构分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 访问模式与存储性能相匹配的文件价值判定方法 |
| 3.1 数据价值判定的基本思想 |
| 3.2 数据价值判定的相关研究 |
| 3.3 FVPSP 文件价值判定方法的基本思想及其最优化目标 |
| 3.3.1 FVPSP 文件价值判定方法的基本思想 |
| 3.3.2 FVPSP 文件价值判定方法的最小化平均响应时间模型 |
| 3.4 访问模式与存储性能相匹配的的启发式算法 |
| 3.4.1 启发式算法的定义及其优缺点 |
| 3.4.2 启发式算法求解 FVPSP 文件价值判定的最优化目标 |
| 3.5 FVPSP 文件价值判定方法的元数据定义 |
| 3.6 本章总结 |
| 第四章 基于文件活跃度的动态迁移算法 |
| 4.1 迁移算法的研究背景 |
| 4.2 多层存储系统中迁移的目标和要求 |
| 4.3 基于文件活跃度的动态迁移算法 |
| 4.3.1 容量双阈值迁移条件 |
| 4.3.2 基于文件活跃度自适应调整迁移时间间隔 |
| 4.3.3 合适的迁移速率 |
| 4.4 基于文件活跃度的动态迁移算法工作流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实验与验证 |
| 5.1 实验方法 |
| 5.2 实验环境 |
| 5.3 性能实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）全台存储网络的架构比较（论文提纲范文）
| 一 DAS网络架构概述 |
| 二 NAS网络架构概述 |
| 1. NAS的主要特点 |
| 2. NAS的主要长处 |
| 3. NAS网络架构的带宽分析 |
| 三 SAN网络架构概述 |
| 1. FC SAN——由FC设备组成的SAN |
| (1) FC SAN的主要好处 |
| (2) FC SAN架构的带宽分析 |
| 2. IP SAN——由ISCSI设备组成的SAN |
| (1) iSCSI的概念 |
| (2) iSCSI的技术优势 |
| (3) IP-SAN存储的优势 |
| 四 SAN+NAS网络架构概述 |
| 五 几种网络架构的比较分析 |
| 六 结束语 |
（7）台里存储网络的架构比较和选型（论文提纲范文）
| 1 DAS网络架构概述 |
| 2 NAS网络架构概述 |
| 2.1 NAS的主要特点 |
| 2.2 NAS的主要长处 |
| 2.3 NAS网络架构的带宽分析 |
| (1) NAS存储设备 |
| (2) NAS管理服务器 |
| 3 SAN网络架构概述 |
| 3.1 FC SAN——由FC设备组成的SAN |
| (1) 硬件 |
| (2) 存储网络管理服务器和软件 |
| (3) FC-SAN的优点 |
| (4) FC-SAN架构的带宽分析 |
| 3.2 IP SAN——由ISCSI设备组成的SAN |
| 4 SAN+NAS网络架构概述 |
| 5 几种网络架构的比较分析 |
| 6 结束语 |
（8）IP SAN网络存储技术在轨道交通视频监控系统中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 本文的工作及章节安排 |
| 1.3 本文的创新点 |
| 第二章 背景知识介绍 |
| 2.1 存储技术 |
| 2.1.1 DAS 存储 |
| 2.1.2 NAS 存储 |
| 2.1.3 SAN 存储 |
| 2.2 基于IP 的存储协议 |
| 2.2.1 FCIP |
| 2.2.2 iFCP |
| 2.2.3 iSCSI |
| 2.3 iSCSI 技术 |
| 2.3.1 iSCSI 简介 |
| 2.3.2 iSCSI 协议栈 |
| 2.3.3 iSCSI 和SCSI 的关系 |
| 2.3.4 iSCSI 数据包格式 |
| 2.3.5 iSCSI 通信方式 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 轨道交通视频监控系统概述与需求 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.2 系统的构成与总体结构 |
| 3.2.1 系统的构成 |
| 3.2.2 系统的总体结构 |
| 3.3 视频监控系统的目标 |
| 3.4 轨道交通视频监控系统的总体需求 |
| 3.4.1 概述 |
| 3.4.2 系统通用需求 |
| 3.4.3 各级监控需求 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于IP SAN 网络存储的轨道交通视频监控系统总体设计 |
| 4.1 网络子系统 |
| 4.1.1 网络结构 |
| 4.1.2 网络路由规划 |
| 4.1.3 QoS 规划和实现方案 |
| 4.2 集成管理子系统 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 系统功能 |
| 4.3 轨道交通视频监控系统 |
| 4.3.1 系统架构 |
| 4.3.2 系统功能 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 IP SAN 网络存储技术下存储系统性能的研究 |
| 5.1 存储空间资源的管理 |
| 5.1.1 各站所需磁盘阵列的容量和计算依据 |
| 5.1.2 视频编码原理 |
| 5.1.3 采用CBR 恒定码率 |
| 5.1.4 区分时段 |
| 5.1.5 智能视频分析技术 |
| 5.1.6 基于iSCSI 协议的IP SAN 网络存储技术 |
| 5.2 IP SAN 网络存储系统容灾方案 |
| 5.2.1 本地视频存储容灾解决方案 |
| 5.2.2 网络视频存储容灾解决方案 |
| 5.3 单点存储系统容灾方案 |
| 5.4 存储系统的性能指标 |
| 5.4.1 IOPS |
| 5.4.2 吞吐量 |
| 5.4.3 I/O 响应时间 |
| 5.5 存储系统性能测试 |
| 5.5.1 测试工具选择 |
| 5.5.2 测试环境与相关参数 |
| 5.5.3 性能测试分析比较 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 攻读学位期间参与的主要项目 |
| 致谢 |
（9）基于IPv6的校园网络存储再生性的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 IPv4校园网络的存储现状 |
| 1.2 加强IPv6校园网络存储系统安全性研究的必要性 |
| 1.3 基于IPv6网络校园网络存储系统的研究目标 |
| 1.4 本论文主要工作 |
| 第二章 基于IPV4传统校园网络存储结构 |
| 2.1 基于IPv4传统校园网络存储技术 |
| 2.1.1 网络附属存储(Network Attached Storage,简称NAS) |
| 2.1.2 存储区域网络(Storage Area Network,简称SAN) |
| 2.1.3 IP存储网络IP SAN |
| 2.2 从IPv4到IPv6的过渡机制 |
| 2.2.1 双栈技术 |
| 2.2.2 隧道技术 |
| 2.2.3 站内自动隧道寻址协议(ISATAP) |
| 第三章 基于IPV6校园网络存储体系架构 |
| 3.1 基于IPv6的校园网络存储结构 |
| 3.1.1 基于IPv6的校园网络存储的拓扑结构 |
| 3.1.2 数据存储设备 |
| 3.1.3 网络存储系统的管理 |
| 3.2 基于IPv6网络存储系统及可靠性 |
| 3.2.1 IPv6相比IPv4的优势 |
| 3.2.2 IPv6网络系统存储结构 |
| 3.2.3 IPv6网络存储系统的有效度分析 |
| 3.2.4 IPv6网络存储系统的可用性 |
| 第四章 基于IPV6校园网络存储系统的可靠性和再生性 |
| 4.1 基于IPv6校园网络中存储系统的编码算法 |
| 4.1.1 最大空间分离编码 |
| 4.1.2 奇偶校验矩阵编码算法 |
| 4.1.3 低密度奇偶效验码 |
| 4.2 可再生性网络存储的编解码 |
| 4.2.1 相关的概念术语 |
| 4.2.2 可再生性网络存储的编码 |
| 4.2.3 可再生性网络存储的解码 |
| 第五章 基于IPV6校园网络存储系统的性能测试及其分析 |
| 5.1 基于IPv6校园网络存储系统的性能测试 |
| 5.1.1 性能测试的重要性及其原则 |
| 5.1.2 性能测试结果 |
| 5.2 本文存储系统编码与传统网络存储的比较 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 论文的工作总结 |
| 6.2 在其它领域应用展望 |
| 6.2.1 通信网络中的应用 |
| 6.2.2 网格中的应用 |
| 6.3 下一步工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 部分核心代码附录 |
（10）基于云存储的教学资源整合研究与实现（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一教学资源的现状 |
| 二存储方式的比较 |
| 三云存储 |
| 1 相关概念 |
| 2 结构模型 |
| 3 Hadoop的分布式文件系统HDFS |
| 四基于云存储的教学资源整合模型与实现 |
| 1 基于云存储的教学资源整合模型 |
| 2 模型的实现 |
| 3 性能分析 |
| (1) 数据读取 |
| (2) 数据写入 |
| 五结束语 |
四、低价网络存储设备（论文参考文献）
- [1]智慧安防建设公众满意度测评研究[D]. 余志捷. 湘潭大学, 2020(02)
- [2]移动电商领域不正当竞争案件的司法裁判研究 ——以中国裁判文书网59份判决书为样本[D]. 俞灵灵. 中国计量大学, 2018(02)
- [3]基于蓝光存储的异构云存储平台设计与研究[D]. 刘维. 电子科技大学, 2017(02)
- [4]面向海量存储系统的分层存储技术研究[D]. 李俊杰. 华南理工大学, 2013(S2)
- [5]低价进行时 8款喷墨一体机专题评测[J]. 卢小雷,王旭. 个人电脑, 2013(03)
- [6]全台存储网络的架构比较[J]. 宗晓军. 现代电视技术, 2012(11)
- [7]台里存储网络的架构比较和选型[J]. 宗晓军. 广播电视信息, 2012(03)
- [8]IP SAN网络存储技术在轨道交通视频监控系统中的应用研究[D]. 陈冬冬. 安徽工业大学, 2011(11)
- [9]基于IPv6的校园网络存储再生性的研究[D]. 彭亮亮. 西安电子科技大学, 2010(02)
- [10]基于云存储的教学资源整合研究与实现[J]. 高宏卿,汪浩. 现代教育技术, 2010(03)