一、各国专家预测2001年春夏季流行色(论文文献综述)
龚建培[1](2021)在《丝绸设计中流行色发展的历史情境、叙事主体及模式研究(1960—1985年)》文中研究表明文章以历史文献和设计档案为主要依据,以叙事学为研究视域,分析和综述了20世纪60—80年代流行色在中国丝绸设计领域的发展历程和历史情境,以及发展过程的参与主体和多元的叙事模式。从对国际流行色发展的感知与关注,逐渐发展到自发、自觉的尝试与探索,直至以叙事主体的身份与多种叙事模式积极参与到国际流行色的叙事体系与进程之中。此过程既是中国丝绸设计界对流行色概念、作用的认知、探索阶段,也是色彩设计观念的不断转换、发展的重要时期。
龚建培[2](2020)在《时尚叙事的被动与主动——论流行色在丝绸设计中的历史情境、叙事主体及模式(1960-1985)》文中进行了进一步梳理以历史文献为依据,以叙事学为视域,分析和综述了20世纪60~80年代流行色在中国丝绸设计领域的发展历程和历史情境以及参与的主体和叙事模式。中国丝绸设计界从对国际流行色感知与关注,逐渐发展到自发、自觉的尝试与探索,直至以多元的叙事主体与叙事模式积极参与到国际流行色的叙事体系与进程之中,此过程既是对流行色的认知、探索,也是色彩观念的不断转换。不同叙事主体对流行色和丝绸设计认知、观点、设计实践的多元叙述,对中国流行色的发展起都到了重要的推动作用。
龚建培[3](2020)在《时尚叙事的被动与主动——论流行色在丝绸设计中的历史情境、叙事主体及模式(1960-1985)》文中指出以历史文献为依据,以叙事学为视域,分析和综述了20世纪60~80年代流行色在中国丝绸设计领域的发展历程和历史情境以及参与的主体和叙事模式。中国丝绸设计界从对国际流行色感知与关注,逐渐发展到自发、自觉的尝试与探索,直至以多元的叙事主体与叙事模式积极参与到国际流行色的叙事体系与进程之中,此过程既是对流行色的认知、探索,也是色彩观念的不断转换。不同叙事主体对流行色和丝绸设计认知、观点、设计实践的多元叙述,对中国流行色的发展起都到了重要的推动作用。
林林[4](2020)在《大连城市色彩意象的构成模式研究》文中提出城市色彩意象研究是城市风貌与城市情感的重要组成部分,既构成了城市特定的形态样式,又营造出特有的城市情感。以往的城市色彩规划侧重于物质形态色彩的规划,缺乏对公众情感的色彩认知,出现主观随意、不符合公共利益的城市色彩决策和管理方式。因此,城市色彩规划如何兼顾科学规划与公众认知,从城市色彩意象的层面建立完整的构成模式体系,产生具有特色的城市风貌,将是当今我国城市建设走向内涵发展和高质量建设所面临的重要问题。本文以大连城市为依托,以城市色彩意象的历史演变为基础,研究城市色彩意象的外在物象和内在情感,关注视觉物象和情感境界的表征。研究以调研过程的大量实例结合色彩地理学和色彩心理学等相关理论、比对六个城市不同视角下的色彩意象认知,以及扎根理论的情感意象调查,从大连城市色彩意象的构成模式出发寻求大连城市色彩的构成原则与策略,以及在城市特色形成上的城市规划意义。研究对大连城市色彩的历史分期进行了梳理,提出了大连城市色彩基于地理环境、建筑材料、文化基质、城市属性等所形成的色彩的历史意象要素;对大连城市色彩的构成要素进行实证调研,归纳出由自然环境色彩、人文环境色彩和人工环境色彩所组成的大连城市色彩意象的物象模式要素;从不同视角分析城市色彩意象的认知意象,并通过扎根理论对城市色彩意象的情感意象展开调查研究,生成城市色彩意象的整体意象,建立城市色彩意象的境界模式要素;从要素、结构组织和意义方面共同建立大连城市色彩意象的构成模式系统。研究发现在大连城市色彩意象的构建过程中,在历史模式要素的作用下,物象模式要素和境界模式要素共同构成城市的色彩意象,且各要素之间存在着定性定量关系以及彼此影响、共同作用的内在机制。通过将意象理论引入城市色彩领域的跨学科研究,以构成模式的视野来剖析城市色彩意象问题,提出基于视觉思维理论的城市色彩意象,以此实现城市色彩理论的拓展与创新。研究分别从意象中“象”与“意”的角度阐述大连城市色彩意象物象和境界模式要素,首先分析自然环境色彩、人文环境色彩和人工环境色彩的现状样本信息,归纳大连城市色彩意象的特征和演变规律,提炼出物象模式要素;其次从意象的结构层次即认知意象和情感意象共同生成整体意象展开研究,以人在不同视角下的城市色彩认知意象和主观色彩情感意象评价分析,生成大连城市色彩整体意象的境界模式要素。基于以上分析创新性的提出在城市色彩发展和文化演进背景下的大连城市色彩构成模式系统,为大连城市特色风貌的建设提供科学合理的规划策略。
韩怿[5](2017)在《女装流行色量化分析预测与应用》文中研究说明服装流行色不仅提升服装附加价值,对提升产品形象、提高产品市场竞争力具有重要的意义,服装流行色预测成为服装行业十分重要的环节。国外服装流行色预测研究起步较早,不同国家、不同机构使用一定的预测方法与预测理论对此进行研究,并取得一定进展;国内流行色研究起步相对较晚,与国外相比缺乏相关研究经验。目前国内关于服装流行色预测方法还处于探索研究阶段,并没有形成完善、有效的流行色预测理论,更缺乏流行色实际应用方面的研究。色彩是人视觉的感受,用语言对色彩进行描述具有一定的感性和模糊性,准确描述色彩是对流行色进行分析、预测的前提。本文在对比各色彩体系的基础上借用Pantone服装色彩体系,以Pantone发布的2005-2016年女装流行色为研究样本,对色彩在量化和分类的基础上,从多角度对研究样本进行分析统计,总结流行色变化的规律和特征。春夏流行色整体色相黄红、蓝紫、黄出现较多;明度以中明度为主,纯度以低纯度为主;秋冬流行色整体色相黄红、红、蓝紫出现较多;明度以低明度为主,纯度以中纯度为主。流行色每年都存在一定程度的变化,色相、明度和纯度变化规律不同;春夏流行色与秋冬流行色变化规律不同;流行色特征规律变化周期为三年。本文对目标女性进行了流行色偏好随机抽样问卷调查,目的在于了解目标女性对流行色偏好,对流行色预测以及实际应用提供参考。调研选择18-55周岁居住在大中型城市的女性,共发放200份问卷,回收181份,调研结果显示:被调研者认为流行色变化的周期较短且受外界因素的影响,色相、明度、纯度的变化方式有所不同;在春夏季主要偏好黄、黄红、红等色相、中明度、中纯度流行色;秋冬季节偏好黄红、红、黄等色相、中明度、中纯度流行色。在得出流行色色相、明度、纯度变化不同以及规律周期为三年的基础上,构建BP神经网络预测模型和灰色GM(1,1)预测模型将2005-2014年Pantone流行色作为预测样本,对2015年流行色从色相、明度、纯度三个方面进行预测。从模型自身评价以及与实际结果对比,分析流行色预测模型的优劣,得出较优模型,并使用2016年Pantone流行色数据对上述结论进行验证。研究结论显示,流行色预测结果的准确性存在季节差异;灰色GM(1,1)预测模型对色相的预测效果较好;而明度、纯度预测方面,BP神经网络模型预测效果较好。基于2016年流行色进行量化预测结果,结合流行色变化规律特征、目标群体色彩偏好,对预测结果进行还原,得出对应的色彩类型,并与2016年Pantone实际流行色进行对比分析,得出春夏季流行色还原准确率为60%,秋冬季流行色还原准确率为80%。最后对流行色的实际应用情况进行了分析和实例研究,选择Chanel、Dior、Dolce&Gabbana、Versace四个具有代表性的国际女装品牌,对其2012-2016年出现过的服装流行色进行收集分析,研究色彩运用与发布流行色以及目标群体色彩偏好之间的关系,分析不同服装风格与其使用的实际流行色之间的关系。研究表明品牌女装流行色与Pantone发布的流行色色相和纯度相类似,而明度差异较大;与目标对象的调研结果中色相和明度较类似,而纯度差异较大。品牌女装在使用流行色时,色相大多依照当季主题选定,而明度、纯度则依据品牌风格进行调整。
赵黎[6](2019)在《面向服装流行色预测的层次协同演化模型与算法研究》文中提出服装流行色预测是指使用某种特定方法进行判断,给出在服装上市前18个月服装色彩的流行趋势定案。定案可以为整个服装行业包括纤维供应商、面料生产企业、成衣生产企业及服装代理商提供行业指导和引领作用。为服装产业的快速发展提供有力条件。因此各个国家都开始重视服装流行色趋势的预测方法研究。近年逐步兴起的服装流行色定量预测方法以数据统计作为研究对象,分析其数据信息的规律性和数理性。虽然一些定量预测方法已经被应用到流行色预测领域,并取得一定的成效。但是,服装流行色预测研究起步较晚,目前还处于探索阶段,预测方法的有效性和精度低等问题依然存在。本文针对现有服装流行色定量预测方法在精度上存在的缺陷,在提出基于色彩体系的色彩量化和分类准则的基础上,设计了一款高性能的基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法,进而将该改进算法应用于人工神经网络权值配置问题上,提升神经网络模拟目标问题的精度,并借助此改进的神经网络,最终进行服装流行色预测求解问题,提高预测结果的精准度。本文主要从以下几个方面开展研究工作:(1)研究了服装流行色定案的量化与分析。针对色彩的主观性和研究中存在数据来源不统一、色彩量化复杂等问题,提出以国际色彩委员会发布的2007-201 8年国际春夏女装流行色定案为研究对象,以色彩体系为色彩量化和分类的工具,确定了对色彩体系的色相、明度、纯度区间分类的依据和标准,通过分析量化数据获得定案的特征。(2)提出一种基于层次协同演化模式的多种群进化模型,该模型借鉴了复杂适应系统理论和生物学中协同进化思想,同时此模型涵盖了从个体到种群再到群落的层次结构。在充分保留个体基本搜索特性的基础上,通过层次间信息交流模式和同层内竞争-协作共生模式,可实现个体层、种群层和群落层之间的智能涌现。在此模型基础上提出一种基于群落层次演化的多蜂群协同优化算法(HABC)。在此算法中,采用分治策略,实现高维问题低维化操作,即将问题的每一个维度随机分配到若干子维度集合中,多个种群协同处理相对简单的子维度优化问题,降低问题求解难度。采用交叉操作与精英策略增强种群间信息的交流,以保证群体多样性。(3)为克服传统的基于梯度下降法、数值优化法的神经网络训练容易陷入局部最小值、计算复杂、对网络的初始权值和参数极为敏感的缺陷,采用基于群体层次演化的多蜂群协同优化算法求解人工神经网络的权值。将网络中需要训练的参数视为优化问题的解的维度,求解最优解的过程,个体之间竞争的过程,就是网络参数训练的过程。本实验用7个实例问题进行检验。试验表明,基于群落层次演化多蜂群协同算法优化的神经网络在收敛速度、学习效率等方面均优于传统BP神经网络算法和基本人工蜜蜂群算法优化的神经网络。(4)根据色彩学理论对PANTONE色相环进行区间划分,使用区间分类划分边界值的方法。为主观色彩色相的数字化提供了重要的依据。实验以200 7-2018年由国际色彩委员会发布的国际春夏女性服装流行色定案作为研究数据,借助基于群落层次演化多蜂群协同算法的神经网络HABCNN,讨论了神经网络模型中隐含层的不同节点数对预测精度的影响。并进一步预测了下一年度春夏女装流行色(色相、明度和纯度)的变化趋势,可为国内中小型服装企业提供流行色预测的技术手段,以更好地捕捉市场意识形态,降低产品投入风险。
李晓彤[7](2015)在《女装中流行色彩应用与分析》文中研究表明我们日常生活中无处不存在着色彩,它使得我们的生活更加丰富,使产品更具有吸引力。在服装领域,色彩作为服装设计中重要的元素之一,在服装中发挥着重要的作用。尤其是作为符合时尚潮流的流行色彩,其具有较高的商业价值。同时,流行色彩所具有的文化属性也是现代人们的在日常生活中不可或缺的。因此,流行色彩的应用已越来越受到各个行业的重视,并作为产品开发策略加以研究与应用。尤其是在女装设计中,从生理方面来看,女性对于色彩更加的敏感,她们在消费方面对色彩的需求比男性高。因而,流行色彩在女装设计中的运用更应该被重视。合理的将流行色彩运用到女装设计中,不仅可以满足消费者对于时尚的需求,还会给服装增加附加价值。本文围绕流行色彩,从流行色彩的起因、发展开始分析,着重研究流行色彩在女装领域的应用情况。本文主要分为四个部分。第一部分主要研究流行色彩的特性、起因以及流行色彩在服装领域内的发展状况。第二部分,对服装领域内流行色彩的变化规律、影响因素以及影响流行色彩在女装设计中的关联因素进行分析研究。第三部分,总结流行色彩在女装设计中的应用方法,为中小服装企业在流行色彩的应用方面提供思路和指导。最后一部分,根据总结的流行色彩选择与应用方法,进行流行色彩在女装品牌中的色彩规划实践。
陈霞[8](2015)在《当代中国风格服饰探究》文中研究表明随着世界时尚舞台的开放,全球文明被世界不同民族文化重新评估。西方学者继全球一体化设计理念后,又提出民族设计全球化的观念。中国风格服饰文化与世界各国服饰文化互文,在后现代状态下,中西方服装设计师们根据他们对中国传统文化的解读和诠释,首肯了中国风格服饰扮演民族设计全球化的重要角色,本文基于这样的社会与文化背景展开。中国风格创造的本初是西方的欲望和幻想的“中国风”,西方幻想下的意象“中国风”事物和艺术,在狭隘的想象中必定造成中国传统文化全面和真实的缺失。“中国风”存在本体上是对中国文化的搬挪与演绎,这与当代后现代主义设计要旨不谋而合,当代的中国风格服饰设计是对历史上“中国风”的超越。本文基于社会学、时尚学、符号学、数学、艺术生态学、艺术类型学和后现代学说,采用文献研究、定性与定量数理分析、比较研究和案例剖析的方式,试图廓清中西方中国风格服饰在后现代语境下的内涵与外延,进而对中国风格服饰的未来延展方向和对中国意象的重构提供理论和实践的参考。从国内外的相关研究成果分析,研习主要集中于视觉与感性的表象中,未对设计应用的量化方法做针对性研究,不能挣脱依靠经验和感知范畴判断的局限,实证层面的研究也表现出全方位剖析中存在的不足。本文通过对传统文脉的尊重和对历史文脉的深度挖掘,谋求历史与现代的交汇点,旨在保持传统文化在中国风格服饰设计中意象的连续性。全文的论述由空间和时间两个维度切入,对不同时空中风格迥异的中西方中国风格服饰深入进行剖析,尤其是对个案分析阐释,指出其中的优势及不足,并通过对百例样本进行数理分析,将不同质的文化因子加以综合,获得整合的多元化中国风格服饰设计方法。本文认为,中国风格服饰设计应该基于中国文化内蕴含的“中国意象”重构。在后现代消费社会时尚观念中,以建设性的乐观视角剔除“中国风”生成和发展中存在的流弊,用生态设计的启示和对自然和他者的观照,以及对传统文化复归的守望,善用的中国传统文化内涵及服饰的深层审美构成建构中国风格服饰全新的文化范式和设计模式。
王晓[9](2015)在《男装色彩研究》文中认为色彩是服装设计三大要素中十分关键却也相对抽象的一环,是人类视觉感知的第一要素,也是社会演进所决定的流行生活方式的镜像,更是促进服装品牌化运作、消费者与企业情感交流以及企业及纺织服装生产业界交流的可持续发展的主要动力。而在国内本土男装品牌发展日益崛起的时刻,大量男装品牌也在寻找自己的定位及发展,在自身服装的造型、色彩、材质等方面的研究也不断加大,而色彩研究的课题中,特别是科学细化男装色彩方面的文献相对较少,但是对色彩的归纳汇总是服装设计流行色及服装品牌建立的前提和基础,所以其重要性也不言而喻,总体上我国的色彩研究缺乏相对量化的描述,国内男装色彩设计以及应用的水平与西方先进国家存在一定的差距,这在一定程度上制约了我国纺织服装业自主创新的发展。国内色彩设计实践的式微反映出该领域理论研究的滞后,因此,需要对国内外男装色彩研究的现状进行分析和总结。全文包括如下部分内容。本论文主要涉及男装不同品类的色彩特点进行分析探讨,通过结合图片及色彩分析数据,和男装品牌的色彩文化审美等方面进行梳理,结合实际的流行色趋势,及国内外对男装色彩设计的研究,重点探讨男装色彩设计的规律和方案设计。以提供优秀的配色案例为基础,为我国的男装色彩设计及品牌发展提供切实可行的色彩研究资料。旨在深入细致地分析、整理、归纳出研究对象运用色彩的基本思路和方法,特别是透过宏观、微观两个角度阐释了优秀服装色彩设计需要遵循的一般规律,从而为企业制定产品基本色彩构成比例与个性化色彩流行趋势研发计划以及服装品牌、设计师的色彩使用提供有价值的参考。
郜雅[10](2014)在《基于视觉感知的快时尚女装购买偏好研究 ——以上海地区春夏季女上装为例》文中提出近年来,随着消费者的需求日趋个性化、多样化,快时尚品牌凭借紧跟潮流、款式多样、周转快速的特点已迅速占领我国服装消费市场,而如何捕捉流行元素以抓住市场机遇成为当今服装企业运作优化的新方向。因此,了解消费者对产品属性的偏好,针对不同细分市场投放不同产品组合显得尤为重要。本研究以上海地区快时尚品牌当季女上装(T恤、衬衫)为例,以服装的外观属性为研究对象,通过眼动实验和问卷调研,从主客观两方面探究消费者进行服装产品购买决策时,对产品不同属性的偏好情况,从而更好地掌握消费者的购买行为和消费心理,为产品设计开发指明方向,并帮助产品准确进行市场定位,最大程度满足市场需求,帮助企业实现经济效益提升与可持续发展的战略目标。主要研究内容如下:①快时尚女装产品属性及其水平提取与分析在搜集流行资讯、分析整理案例品牌的畅销款信息以及专家访谈的基础上,明确当季快时尚女装外观属性的大致轮廓,设置目标消费者的属性甄选问卷,对属性水平的喜爱程度及快时尚品牌认知度进行调研,最终确定属性及其水平。②快时尚女装产品偏好的眼动跟踪实验研究通过正交实验设计,以九款快时尚品牌2013年春夏季女上装(T恤、衬衫)基本款的平铺图片作为实验样本,选取100位有效被试者,提取关注时间、始看时刻、回视人数、首注视时间和注视点共五项关键性指标进行描述性统计分析,并对关注时间及注视点两项进行深入的数据研究以及图像分析。③快时尚女装产品偏好问卷调研与分析通过对快时尚女装购买偏好打分结果进行联合分析,获知所研究属性的相对重要性评价、各属性水平的分值效用、产品总效用值以及虚拟产品的市场占有率;基于六对风格语意词汇的评分,分析被试者对快时尚女装风格的总体感知;通过快时尚女装消费行为与心理调研,剖析快时尚女装消费者的购买决策影响因素以及生活消费观念,并获取被试者的购买决策类型,从而进行市场细分。基于以上研究结论,结合4P营销理论,分别从产品、价格、渠道、促销四方面提出快时尚女装产品的经营策略,为传统女装品牌企业转型指明方向。
二、各国专家预测2001年春夏季流行色(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、各国专家预测2001年春夏季流行色(论文提纲范文)
(1)丝绸设计中流行色发展的历史情境、叙事主体及模式研究(1960—1985年)(论文提纲范文)
1 作为时尚设计叙事的热点———流行色 |
2 流行色发展的历史情境 |
2.1 迷茫的感知者、关注者 |
2.2 尝试与探索的自发、自觉 |
3 多元的叙事主体与叙事模式 |
3.1 国家层面相关机构的宏观叙事 |
3.2 各省市机构的市场调研叙事 |
3.3 设计师群体和个人的评述叙事 |
4 结语 |
(3)时尚叙事的被动与主动——论流行色在丝绸设计中的历史情境、叙事主体及模式(1960-1985)(论文提纲范文)
1. 作为时尚叙事的热点——流行色 |
2. 迷茫的感知者、关注者 |
3. 尝试与探索的自发、自觉 |
4. 多元的叙事主体与叙事模式 |
4.1国家层面相关机构的宏观叙事 |
4.2各省市机构的市场调研叙事 |
4.3设计师群体和个人的评述叙事 |
五、结论 |
(4)大连城市色彩意象的构成模式研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景、目的与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外相关工作研究进展 |
1.2.1 城市色彩及相关理论研究 |
1.2.2 意象相关理论研究 |
1.2.3 建筑、城市和景观色彩意象理论研究 |
1.2.4 既有研究总结及本文研究观点 |
1.3 相关概念界定 |
1.3.1 城市色彩 |
1.3.2 意象 |
1.3.3 城市色彩意象 |
1.3.4 模式 |
1.4 本文主要研究思路 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究框架 |
2 城市色彩意象构成模式的理论框架 |
2.1 城市色彩意象的基础理论 |
2.1.1 城市色彩意象的基础理论参照 |
2.1.2 城市色彩意象的基础理论应用 |
2.2 模式理论 |
2.3 城市色彩意象构成模式理论 |
2.4 本章小结 |
3 大连城市色彩意象的历史沿革 |
3.1 大连城市建筑色彩的萌芽期(1898年之前) |
3.1.1 汉建城邑 |
3.1.2 石筑山城 |
3.1.3 辽南方城 |
3.2 大连城市建筑色彩的形成期(1898年至1945年) |
3.2.1 沙俄租借时期(1898年至1904年) |
3.2.2 日本占领时期(1905年至1945年) |
3.3 大连城市建筑色彩的调整期(1945年至1990年) |
3.3.1 新中国建立前后(1945年至1952年) |
3.3.2 第一个五年计划时期(1953年至1957年) |
3.3.3 “大跃进”、“大调整”和“文革”时期(1958年至1977年) |
3.3.4 改革开放时期(1978年至1990年) |
3.4 大连城市建筑色彩的多元发展期(1990年至今) |
3.5 大连城市建筑色彩的阶段特征与演变规律 |
3.6 大连城市建筑色彩意象的历史模式要素 |
3.7 本章小结 |
4 大连城市色彩意象的视觉物象 |
4.1 调查样本的选择 |
4.1.1 调查样本确立基础 |
4.1.2 大连城市基础概况 |
4.1.3 色彩调研内容 |
4.2 调查方法和技术手段 |
4.2.1 色彩调查方法 |
4.2.2 色彩调查技术手段 |
4.2.3 色彩信息参数管理 |
4.3 色彩要素调查结果与分析 |
4.3.1 自然环境色彩要素 |
4.3.2 人文环境色彩要素 |
4.3.3 人工环境色彩要素 |
4.4 大连城市色彩体系的总体色谱 |
4.5 大连城市色彩意象的物象模式要素 |
4.6 本章小结 |
5 大连城市色彩意象的情感境界 |
5.1 城市色彩的认知意象研究 |
5.1.1 调查内容与步骤 |
5.1.2 相关理论阐述 |
5.2 不同视角下的城市色彩意象 |
5.2.1 万能视角下的大连城市色彩 |
5.2.2 立面视角下的城市色彩 |
5.2.3 街景视角下的城市色彩 |
5.2.4 不同视角下城市色彩意象的意境体验 |
5.3 城市色彩的情感意象研究 |
5.3.1 调查目的 |
5.3.2 调查设计 |
5.3.3 数据采集 |
5.4 城市色彩意象的意境认知模型 |
5.4.1 过程分析 |
5.4.2 理论检验与模型构建 |
5.5 大连城市色彩整体意象的境界模式要素 |
5.5.1 城市色彩整体意象的评价主体 |
5.5.2 城市色彩整体意象的境界模式要素 |
5.5.3 城市色彩整体意象的境界发生机制 |
5.6 本章小结 |
6 大连城市色彩意象的构成模式系统 |
6.1 大连城市色彩意象构成的影响要素 |
6.1.1 城市的自然环境要素 |
6.1.2 城市的时空发展过程 |
6.1.3 公众的城市行为活动 |
6.1.4 城市功能的演进变化 |
6.2 大连城市色彩意象构成的演变要素 |
6.2.1 物质空间的更新 |
6.2.2 文化内涵的传承 |
6.2.3 经济社会的发展 |
6.3 大连城市色彩意象构成的观念要素 |
6.3.1 视觉感知 |
6.3.2 美学符号 |
6.3.3 文化经历 |
6.3.4 共情体验 |
6.3.5 多维融合 |
6.4 大连城市色彩意象构成的结构组织 |
6.4.1 意象构成的纵轴: 传统城市向现代城市的延伸 |
6.4.2 意象构成的横轴: 外来文化向本体文化的延伸 |
6.4.3 意象构成的竖轴: 具象表达向逻辑表达的延伸 |
6.5 大连城市色彩意象构成模式的意义 |
6.5.1 理论层面 |
6.5.2 实践层面 |
6.6 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录A 建筑色彩调查数据 |
附录B 色彩数据分析样本 |
附录C 调查问卷 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
致谢 |
作者简介 |
(5)女装流行色量化分析预测与应用(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 流行色量化预测研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 现有研究中的不足 |
1.3 研究内容及创新 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究创新点 |
1.4 研究方法 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 流行色量化与预测 |
2.1 流行色概述 |
2.1.1 流行色特征 |
2.1.2 影响流行色变化因素分析 |
2.1.3 流行色变化规律分析 |
2.2 流行色量化 |
2.2.1 色彩空间体系 |
2.2.2 流行色量化方法 |
2.3 流行色预测 |
2.3.1 预测学相关理论 |
2.3.2 流行色主要发布机构 |
2.3.3 流行色主要预测方法 |
2.3.4 影响流行色预测因素分析 |
2.4 本章小结 |
3 女性服装色彩偏好研究 |
3.1 调研意义 |
3.2 调研问卷设计 |
3.2.1 调研目的 |
3.2.2 调研计划 |
3.2.3 调研方法 |
3.3 调研结论与分析 |
3.3.1 调研数据统计 |
3.3.2 调研数据分析 |
3.4 本章小结 |
4 流行色预测信息量化分析 |
4.1 流行色的量化与分类 |
4.1.1 流行色预测信息及色彩空间选择 |
4.1.2 色相的量化与分类 |
4.1.3 明度的量化与分类 |
4.1.4 纯度的量化与分类 |
4.2 流行色的分类统计 |
4.2.1 流行色分类统计方法 |
4.2.2 色相分类统计 |
4.2.3 明度分类统计 |
4.2.4 纯度分类统计 |
4.3 流行色特征分析 |
4.3.1 色相特征分析 |
4.3.2 明度特征分析 |
4.3.3 纯度特征分析 |
4.3.4 明度纯度综合特征分析 |
4.3.5 色相的明度纯度特征分析 |
4.4 本章小结 |
5 服装流行色预测 |
5.1BP神经网络模型预测 |
5.1.1BP神经网络原理 |
5.1.2 BP神经网络模型建立 |
5.1.3 BP神经网络模型分析 |
5.2 灰色模型预测 |
5.2.1 灰色模型原理 |
5.2.2 灰色模型建立 |
5.2.3 灰色GM(1,1)预测模型分析 |
5.2.4 模型预测结果对比与分析 |
5.3 预测结果验证与分析 |
5.3.1 流行色预测验证 |
5.3.2 流行色预测模型的评价 |
5.3.3 预测色彩还原及评价 |
5.4 本章小结 |
6 女装流行色应用分析 |
6.1 品牌女装选择与分析方法 |
6.1.1 品牌女装选择与分析 |
6.1.2 样本来源与处理分析方法 |
6.2 品牌女装流行色应用分析 |
6.2.1 Matlab下流行色三维应用空间的构建 |
6.2.2 女装品牌流行色应用分析 |
6.3 品牌女装流行色对比与分析 |
6.3.1 品牌女装流行色应用分析 |
6.3.2 品牌女装流行色对比分析 |
6.3.3 品牌女装流行色变化规律分析 |
6.3.4 品牌女装流行色与服装风格 |
6.3.5 品牌女装流行色与Pantone流行色差异分析 |
6.4 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录1 Pantone流行色信息 |
附录2 女性服装色彩偏好调查问卷 |
附录3 品牌女装流行色测色 |
致谢 |
(6)面向服装流行色预测的层次协同演化模型与算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 研究目的与意义 |
1.2 研究背景 |
1.3 服装流行色 |
1.3.1 服装流行色的概念 |
1.3.2 服装流行色趋势的发布 |
1.3.3 服装流行色预测研究的背景 |
1.4 生物启发式计算 |
1.4.1 启发式计算概述 |
1.4.2 粒子群算法 |
1.4.3 基于蜂群行为的优化模型与算法 |
1.5 研究框架与内容 |
1.5.1 论文研究框架 |
1.5.2 论文研究内容 |
第二章 服装流行色定案量化与分析 |
2.1 引言 |
2.2 选择研究对象 |
2.2.1 选择服装流行色定案类别 |
2.2.2 服装流行色定案发布的机构 |
2.2.3 色彩体系 |
2.3 量化与分类 |
2.3.1 色相分类与统计 |
2.3.2 明度分类与统计 |
2.3.3 纯度分类与统计 |
2.4 本章小结 |
第三章 基于群落层次演化的多蜂群协同优化算法 |
3.1 引言 |
3.2 生物复杂适应性系统的层级体系演化模式 |
3.3 层级生物系统中的个体、种群、群落演化模式 |
3.3.1 种群的信息交流模式 |
3.3.2 群落的多型共生模式 |
3.4 基于层次协同演化的统一优化模型 |
3.5 人工蜂群算法 |
3.6 基于分而治之策略的多种群协同演化 |
3.6.1 向量分解策略 |
3.6.2 基于交叉操作的增强学习策略 |
3.7 基于层次演化的混合蜂群优化算法 |
3.7.1 算法描述 |
3.7.2 实验与结果分析 |
3.8 本章小结 |
第四章 基于群落层次演化多蜂群协同算法的神经网络训练 |
4.1 引言 |
4.2 神经网络问题背景 |
4.3 神经网络 |
4.4 BP神经网络 |
4.4.1 BP神经网络的概念 |
4.4.2 BP神经网络学习原理 |
4.4.3 BP神经网络实现步骤 |
4.5 基于层次演化多蜂群协同算法的BP神经网络训练过程 |
4.5.1 曲线拟合测试 |
4.5.2 数值计算问题 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于群落层次演化多蜂群协同算法的服装流行色色相预测 |
5.1 引言 |
5.2 基于HABCNN理论的女装春夏流行色色相预测 |
5.2.1 基于改进神经网络的女装流行色色相预测模型 |
5.2.2 预测结果与分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 基于改进的神经网络模型的服装流行色明度与纯度预测 |
6.1 引言 |
6.2 基于HABCNN神经网络理论的女装春夏流行色明度预测 |
6.2.1 预测流程 |
6.2.2 预测方案设计 |
6.2.3 预测结果与分析 |
6.3 基于HABCNN神经网络理论的女装春夏流行色纯度预测 |
6.3.1 预测流程 |
6.3.2 预测方案设计 |
6.3.3 预测结果与分析 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
发表论文和参加科研情况 |
致谢 |
(7)女装中流行色彩应用与分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 流行色彩的基本概念 |
1.1 流行色彩的概念 |
1.1.1 流行色彩的概念及特征 |
1.1.2 流行色彩的发展与应用 |
1.2 流行色彩的起因 |
1.2.1 流行色彩与经济因素 |
1.2.2 流行色彩与科技因素 |
1.2.3 流行色彩与文化因素 |
1.2.4 流行色彩与消费因素 |
1.3 流行色彩与服装色彩 |
1.3.1 服装流行色彩的产生及预测 |
1.3.2 服装流行色彩的发布形式及机构 |
1.3.3 服装流行色彩预测的方法及基本观点 |
1.3.4 服装流行色彩的作用与地位 |
第二章 服装与流行色彩分析 |
2.1 服装与流行色彩的表现 |
2.1.1 影响服装流行色彩的因素分析 |
2.1.1.1 社会因素 |
2.1.1.2 文化因素 |
2.1.2 探索服装流行色彩的变化规律 |
2.1.3 体现服装流行色彩的应用价值 |
2.2 女装与流行色彩的关联性 |
2.2.1 女装品类与流行色彩 |
2.2.2 女装风格与流行色彩 |
2.2.3 女装品牌与流行色彩 |
2.3 女装与流行色彩应用分析 |
2.3.1 地域特征与流行色彩 |
2.3.2 目标市场与流行色彩 |
2.3.3 营销策略与流行色彩 |
第三章 流行色彩在女装设计中的应用方法 |
3.1 流行色彩运用与女装设计的基本原则 |
3.1.1 流行色彩主题与服装定位 |
3.1.2 流行色彩开发与服装商品企划 |
3.1.3 流行色彩属性与服装系列 |
3.2 流行色彩与女装设计的基本方法 |
3.2.1 流行色彩与服装款式 |
3.2.2 流行色彩与服装面料 |
3.2.3 流行色彩的选择与搭配 |
3.2.4 流行色彩与服装配饰 |
3.3 流行色彩在女装陈列中的表现 |
3.3.1 服装陈列中流行色彩运用原理及目的 |
3.3.2 女装陈列中流行色彩的运用方法 |
第四章 女装中流行色彩的应用与设计实践 |
4.1 假设某女装品牌定位 |
4.2 流行色彩的选择与分析 |
4.3 流行色彩在女装设计中的运用实践 |
第五章 结论 |
参考文献 |
攻读学位期间的研究成果 |
致谢 |
(8)当代中国风格服饰探究(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
绪论 |
一 本文研究的目的或意义 |
二 本文内容的学术研究现状 |
三 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 |
四 研究方法和研究手段 |
五 本文的创新之处和可预期的成果 |
第一章 后现代理论视阈下的当代中国风格服饰 |
第一节 国内 1976—1989 年中国风格服饰设计 |
一 “文革”中国风格时尚沿袭期(1976—1979 年) |
二 西风东渐的时装化进程(1979—1989 年) |
第二节 国内 1989 年后中国风格服饰设计 |
一 1989—1992 年中国风格服饰的设计 |
二 1992 年以后的中国风格服饰的设计 |
第三节 西方服饰设计中国风格元素的广泛应用 |
一 西方服饰设计的中国风格文化观照 |
二 对中国风格服饰的钟爱 |
三 多元化要素的汲取 |
四 密集化形制的采用 |
第四节 西方中国风格服饰设计 |
一 西方中国风格服饰时间的纵深维度 |
二 西方中国风格服饰空间的广博维度 |
第二章 当代中西方中国风格服饰案例探析 |
第一节 当代中国风格服饰中西方典型案例探究 |
一 当代中国语境中中国风格服饰典型案例探析 |
二 当代西方语境中中国风格服饰设计典型案例探析 |
三 交互或事件设计高峰 |
第二节 当代中西方中国风格服饰设计案例误区辨析 |
一 “拿来主义”的返魅 |
二 “中国风”本体历史局限的思考 |
三 中国风格服饰设计市场实践案例辨析 |
第三章 当代中国风格服饰设计方法研究 |
第一节 从样本观看当代中国风格服饰设计 |
一 当代中西方中国风格服饰设计样本 |
二 要素归纳 |
第二节 基于定量分析的中国风格服饰判定 |
一 中国风格服饰特征因素分析 |
二 研究中的定量方法 |
第三节 当代中国风格服饰样本论证与应用 |
一 艺术类型学的理论基础 |
二 中国风格服饰设计类型归纳 |
第四章 中国风格服饰设计延展方向探讨 |
第一节 后现代状态下中国风格服饰设计的否定性和建设性 |
一 后现代主义的否定性向度 |
二 后现代主义的建设性向度 |
第二节 源于生态学的中国风格服饰生态艺术设计 |
一 当代中国风格服饰生态设计理论与实践 |
二 中国风格服饰生态设计文化整合的未来建设 |
第五章 中国风格服饰设计“中国意象”重构 |
第一节 殖民主义与后殖民主义中国风格之“中国意象” |
一 “中国风”溯源 |
二 后殖民主义中国风格服饰设计的发展 |
第二节 中国风格服饰设计想象性建构 |
一 中国文化内涵的植入 |
二 民族化与全球化 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
研习期间成果概况 |
附录 |
(9)男装色彩研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 前言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 国内男装色彩现状 |
1.1.2 国外男装色彩现状 |
1.1.3 中国与外国服装品牌的设计对比 |
1.2 选题目的和意义 |
1.2.1 色彩研究的重要性 |
1.2.2 对国际品牌男装色彩应用研究的意义 |
1.3 顶级男装品牌色彩的调研方法 |
1.3.1 调研内容与方法 |
1.3.2 色彩分析依据 |
第二章 色彩理论及男装色彩发展研究 |
2.1 色彩理论 |
2.1.1 色彩认识 |
2.1.2 色彩的表色体系介绍 |
2.1.3 色彩搭配及流行色 |
2.2 色彩的感性工学研究 |
2.2.1 色彩心理感知 |
2.2.2 服装色彩意象 |
2.3 男装色彩综述 |
2.3.1 男装发展历史 |
2.3.2 现代男装色彩特点 |
第三章 男装品牌色彩春夏季应用分析与研究 |
3.1 2012-2014 LV路易威登品牌男装春夏发布会色彩分析与研究 |
3.1.1 品牌概述 |
3.1.2 LV路易威登(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
3.2 2012-2014 KENZO品牌男装春夏发布会色彩分析与研究 |
3.2.1 品牌概述 |
3.2.2 KENZO品牌男装(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
3.3 2012-2014 范思哲品牌男装春夏发布会色彩分析与研究 |
3.3.1 品牌概述 |
3.3.2 范思哲(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
第四章 品牌男装色彩秋冬季应用分析与研究 |
4.1 2012-2014 LV路易威登品牌男装秋冬发布会色彩分析与研究 |
4.1.1 LV路易威登品牌男装(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
4.2 2012-2014KENZ0品牌男装秋冬发布会色彩分析与研究 |
4.2.1 KENZO品牌男装(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
4.3 2012-2014 范思哲品牌男装秋冬发布会色彩分析与研究 |
4.3.1 范思哲品牌(2012-2014)发布会色彩汇总及色彩运用特点分析 |
第五章 男装色彩设计实践 |
第六章 结论 |
第七章 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)基于视觉感知的快时尚女装购买偏好研究 ——以上海地区春夏季女上装为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 课题的引出 |
1.3 研究意义 |
1.4 研究的内容、方法和技术路线 |
1.5 研究创新点和特色 |
1.6 本章小结 |
2 快时尚女装购买偏好相关理论的文献综述 |
2.1 快时尚模式概述 |
2.1.1 快时尚的概念及产品特征 |
2.1.2 快时尚与SPA模式 |
2.1.3 文献评述 |
2.2 消费者购买行为与心理研究 |
2.2.1 消费者购买行为的模式和类型 |
2.2.2 消费者产品属性偏好的相关理论 |
2.2.3 女性消费者购买行为与心理分析 |
2.2.4 文献评述 |
2.3 联合分析法相关理论综述 |
2.3.1 联合分析法的发展及应用 |
2.3.2 联合分析法的原理与相关概念 |
2.3.3 联合分析法的实施步骤 |
2.3.4 文献评述 |
2.4 眼动跟踪技术的文献综述 |
2.4.1 眼动跟踪技术的研究现状 |
2.4.2 眼动跟踪实验研究内容 |
2.4.3 文献评述 |
2.5 本章小结 |
3 快时尚女装产品设计开发分析 |
3.1 快时尚女装市场营销概况 |
3.1.1 快时尚女装市场营销现状 |
3.1.2 快时尚女装产品设计开发概述 |
3.2 快时尚女装产品属性提取与分析 |
3.2.1 快时尚案例品牌分析 |
3.2.2 快时尚女装产品属性及其水平轮廓的确定 |
3.2.3 快时尚女装产品属性及其水平提取与分析 |
3.3 本章小结 |
4 快时尚女装产品偏好的眼动跟踪实验研究 |
4.1 眼动跟踪实验设计 |
4.1.1 实验样本选择 |
4.1.2 眼动跟踪实验流程 |
4.2 眼动跟踪实验结果分析 |
4.2.1 眼动实验数据分析 |
4.2.2 眼动实验图像分析 |
4.3 本章小结 |
5 快时尚女装产品偏好问卷调研与分析 |
5.1 问卷设计 |
5.1.1 问卷设计思路 |
5.1.2 快时尚女装视觉感知评价(第一部分) |
5.1.3 快时尚女装消费行为与心理调研(第二部分) |
5.1.4 被试者个人信息测量(第三部分) |
5.2 问卷结果分析 |
5.2.1 原始数据获得 |
5.2.2 问卷调研数据的信度和效度检验 |
5.2.3 问卷调研结果分析 |
5.3 本章小结 |
6 快时尚女装产品的营销建议 |
6.1 快时尚女装产品市场分析 |
6.1.1 市场占有率分析 |
6.1.2 快时尚女装产品市场细分 |
6.2 快时尚女装产品经营策略 |
6.3 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 论文总结 |
7.2 研究局限 |
7.3 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 2013年春夏女装廓形流行趋势 |
附录2 2013年春夏女装色彩流行趋势 |
附录3 2013年春夏女装材质流行趋势 |
附录4 典型快时尚品牌春夏季女上装畅销款情况(2013.3) |
附录5 快时尚女装产品外观属性水平初选 |
附录6 快时尚女装属性水平甄选调研问卷 |
附录7 德国SMI RED桌面式眼动仪规格参数 |
附录8 眼动跟踪实验样本图片AOI划区情况 |
附录9 眼动仪测试配套问卷 |
攻读学位期间发表的学术论文和参与的科研项目 |
致谢 |
四、各国专家预测2001年春夏季流行色(论文参考文献)
- [1]丝绸设计中流行色发展的历史情境、叙事主体及模式研究(1960—1985年)[J]. 龚建培. 丝绸, 2021(03)
- [2]时尚叙事的被动与主动——论流行色在丝绸设计中的历史情境、叙事主体及模式(1960-1985)[A]. 龚建培. 2020中国色彩学术论文集(优秀论文篇), 2020
- [3]时尚叙事的被动与主动——论流行色在丝绸设计中的历史情境、叙事主体及模式(1960-1985)[J]. 龚建培. 流行色, 2020(08)
- [4]大连城市色彩意象的构成模式研究[D]. 林林. 大连理工大学, 2020(07)
- [5]女装流行色量化分析预测与应用[D]. 韩怿. 东华大学, 2017(05)
- [6]面向服装流行色预测的层次协同演化模型与算法研究[D]. 赵黎. 天津工业大学, 2019(07)
- [7]女装中流行色彩应用与分析[D]. 李晓彤. 青岛大学, 2015(06)
- [8]当代中国风格服饰探究[D]. 陈霞. 西安美术学院, 2015(09)
- [9]男装色彩研究[D]. 王晓. 天津科技大学, 2015(02)
- [10]基于视觉感知的快时尚女装购买偏好研究 ——以上海地区春夏季女上装为例[D]. 郜雅. 东华大学, 2014(06)