一、信息流与企业应用集成(论文文献综述)
熊玮[1](2021)在《Z跨境电商公司供应链管理优化研究》文中研究说明在经济全球化的大背景下,跨境电商作为中国外贸经济发展的新动力,国家出台各项有力措施,促进跨境电商业务快速发展。通过“一带一路”倡议以及“进博会”多次成功举办,越来越多企业和个人加入跨境电商行业,然而,相比国内的电商业务,出口跨境电商供应链管理更加复杂,不确定因素更多。随着跨境电商模式的快速发展,跨境供应链管理问题越发凸显,在面对国际化竞争中,如何提升企业供应链管理水平,是当下众多跨境电商企业亟需解决的问题。Z公司是重庆一家具有代表性的出口跨境电商企业,随着跨境电商模式的兴起,企业快速发展,Z公司在跨境采购、跨境供应、跨境运营、跨境物流、信息共享五方面问题也日益突出。结合Z公司实际运行情况,探索其在企业供应链管理中存在的主要问题,即冗长的采购提前期,使得快速响应能力有待提高;供应流程设置不合理,上下游衔接不顺畅;跨境运营渠道单一,线下体验服务缺失;跨境物流缺乏协调,供应链效率低成本高;企业信息化程度低,供应链信息共享滞后。本文针对上述问题,结合供应链管理理论提出对应的优化解决方案,主要包括制定供应商评价制度,基于供应链战略合作伙伴关系建立推拉混合式采购策略;供应与需求协同驱动,加强供应全流程优化重组;拓宽线上线下运营渠道,打造虚实结合的运营网络;改善跨境物流运作模式,整合企业外部物流资源;构建集成的信息化系统,实现供应链中信息共享。最后,为确保优化方案能够有效落地实施,提出多项保障措施。本文将供应链管理理论和优化方法应用在跨境电子商务领域,通过科学理论与实际结合,不仅丰富了跨境电商供应链管理理论的应用,为Z跨境电商公司供应链管理的提出重要指导,也为当前准备或已经开展跨境电子商务的中小型出口公司提供理论依据,以及发展中的同行企业提供一定的参考价值。同时,本文也将为众多类似Z公司的企业供应链管理方案制定提供参考借鉴,对于那些正在转型升级的传统外贸企业和电商企业建立适合企业发展所需的供应链管理模式提供思路和启发。
张猛展[2](2021)在《信息传播视角下装配式建筑供应链的风险研究》文中提出我国正处于社会主义转行的关键时期,传统建筑方式不仅能源消耗大,而且对环境污染严重,严重阻碍了城市发展的步伐,实现建筑业的绿色发展是建设环境友好型社会的必然要求。与传统建筑浇灌式作业不同,装配式建筑采用在工厂进行预制构件生产,然后运输至安装现场,改变了传统建筑粗放的发展模式,最大程度上降低了对环境的污染,以及能源的消耗,符合我国可持续发展战略,因此,大力推动装配式建筑业的发展势在必行。虽然装配式建筑在国家层面大力推动,但其在我国的发展中仍然面临不少难题。现有研究已经发现,由于装配式建筑项目复杂,其供应链上参与方众多,各参与方之间信息不对称以及信息管理管理困难等现象,造成各参与方信息沟通效率低,各利益相关方之间的工作不能很好的衔接,造成工期延误、成本增加等问题,严重的阻碍了装配式建筑的发展。因此,确保装配式建筑供应链上各参与方信息共享的意愿,增加各参与方的信任,并且构建高效的信息共享平台对于装配式建筑的发展具有重要意义。具体研究内容是:第一,基于信息传播模型识别了装配式供应链中的风险。参考拉斯韦尔和香农—韦弗的信息传播模型,剖析了装配式建筑供应链上的利益相关方信息不对称和缺乏信任的问题,然后构建信息传播模型,从信息的发出者、信息的传播渠道、信息的接收方以及干扰因素等分析装配式建筑供应链的全生命周期每个阶段信息传播引起的风险。第二,以社会网络分析的方法为基础,对风险因素的相关性进行了研究。通过信息传播模型的分析,识别出19个装配式建筑供应链的风险因素;然后采用问卷调查的方式确定风险之间的影响关系并构建装配式建筑供应链的风险邻接矩阵,并采用社会网络分析的方法,分析因素之间的影响关系以及识别出网络中关联性较强、控制力较强以及对其他因素影响程度较大的风险因素。第三,在区块链技术下构建装配式供应链的信息流模型。为了对装配式建筑供应链上的风险进行控制,本研究引入区块链技术,然后结合区块链技术本身的特点,对区块链技术在装配式建筑供应链信息流中的应用性进行分析,以解决装配式建筑供应链全生命周期信息传播引起的问题。
杨乔,张大鹏[3](2020)在《供应链管理中信息流集成分析》文中研究说明供应链主要是以企业为中心,从商品的生产到中间商、分销商、零售商,最后到消费者手中的从而形成一个链式结构。一个好的供应链可以优化商品流动过程,从而能够发挥供应链的作用,促进商品流通。供应链管理包括的内容比较多,比如物流管理、资金流管理以及信息流管理,而物流和资金流都是以信息流为核心,只有合理地利用供应链中的信息,才能够促进物流和资金流的正常发展。本文首先通过对供应链管理进行概述,然后描述供应链管理中的信息流控制。先介绍传统的信息流运作模式,分析其中的缺点,最后进行集成式信息流运作模式分析,旨在能够不断优化供应链管理中的信息流运作,从而使得供应链能够发挥出其更大的作用。
潘红兰[4](2020)在《A公司集成供应链服务管理优化研究》文中指出伴随着市场经济的快速发展和技术变革,企业需要敏捷响应动态的市场变化,对各企业进行集成化管理,把供应商、制造商、仓储、物流,渠道商进行有效的整合,使得整个供应链成本达到最小,对供应链上各节点企业达成信息互通,数据共享和业务互动具有重要的意义。本文的研究主体A公司是一家全球性提供半导体供应链服务的公司,通过文献研究和理论研究,确立了以集成供应链理论,供应链管理理论和协同式供应链库存管理理论为本文的主要理论,认为A公司需要将现有的集成供应链服务管理进行优化升级。本文对A公司现有的集成供应链服务管理进行审视后发现,发现存在信息平台服务过于局限、采购服务不具有多样性、物流服务区域受限、库存管理服务缺乏弹性以及资金流服务风险过高等问题,而造成这些问题的原因主要在于供应链上各企业共享平台尚未互通、风险防范意识过于保守、物流仓储网点不健全、采购服务流程不规范、仓储之间协调性弱以及资金积压严重等。本文针对这些问题以及原因分析,通过提供信息共享的平台服务、规范采购流程、增加仓储网点、提供物权归客户的库存管理服务等,对已有的集成供应链服务管理进行优化,本文也围绕信息流、物流、资金流、采购、库存管理对供应链集成服务管理优化的实施进行了说明。同时认为需要在组织架构、系统构建等方面加强保障确保优化方案的实施。通过本文的研究,A公司集成供应链服务管理将更加完善,核心竞争力将全面提升,从而提高A公司的整体经济效益以及提升客户满意度,实现供应链上各企业的双赢,最终促进A公司在提供半导体供应链服务行业的可持续发展。
何恩琪[5](2021)在《基于PLM的B公司产品研发流程管理改进研究》文中研究表明随着全球对于环境保护意识越来越强,世界各国纷纷出台对于汽车尾气排放限制的标准,并且通过分阶段地推行来逐步提高要求。为了满足政府的环境保护政策以及尾气排放限制的规定,各汽车制造厂商不断采用新的技术、陆续推出新的车型以实现节省宝贵能源和减少危害气体大量排放的目标。在目前的形势下,无论整车制造厂还是子系统部件的厂商,都在强化新产品的开发和向市场的推出,以此来应对各国政府对于排放限制的时限规定以及日益激烈的市场竞争。而推出的新产品的性能质量、价格以及投放进入市场的速度与企业的产品研发能力息息相关。本文的研究对象B公司是一家在汽车动力行业内拥有领先技术的跨国企业,并且占有较大市场份额。B公司在全球各主要市场设有产品制造工厂以及研发中心,而且拥有大量的研发人才、完整的产品研发流程,以及PLM电子管理系统。本文旨在探讨B公司在其基于PLM系统之上的研发流程管理问题、探索其成因,最终找到相应的对策。本文作者通过研究B公司的产品研发过程、PLM系统的架构以及该电子系统与研发流程的整合情况,收集和分析其流程中的研发时间数据和研发成本数据,从而来发现其研发过程中存在的问题。并且通过与研发管理人员和员工的深度访谈来挖掘产生这些管理问题的原因。再针对这些原因制定优化方案,这些方案包括对于企业内部PLM管理能力的提升、管理机制的调整,以及与外部资源的协同。最后,通过后续对于这些改进方案的落实保障措施和有效性评估为B公司提供有落地实施价值的完整方案。
赵萌[6](2020)在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中研究表明在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:(1)本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。(2)本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。(3)通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:(1)本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。(2)本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。(3)本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。(4)本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。(5)本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
马文君[7](2020)在《信息化建设、供应链整合与财务绩效 ——基于我国农业上市公司的实证研究》文中进行了进一步梳理伴随着市场经济的快速发展,市场中交易主体的数量日益增多,产业结构不断转型升级,市场经济逐步显现出新的特征。一方面,随着数字经济的发展,信息化技术被应用于社会各个领域,逐步成为企业发展的核心助力,另一方面,随着市场竞争激烈程度的不断加剧,供应链竞争在企业竞争中的地位日渐凸显。基于此背景,许多企业都将发展的目光转移到信息化管理和供应链转型上来,农业企业也不例外,我国的农业上市公司是农业产业链的重要组成部分,农业上市公司经营的好坏关系到农业产业的长远稳定发展,一直以来农业上市公司涉及生产流程长、农产品市场环境复杂、风险大等问题,市场环境竞争的加剧使农业企业的发展并不顺利,如何在激烈的市场竞争中提高核心竞争力是农业企业要探寻至关重要的话题。本文以农业上市公司作为研究对象,在分析总结前人研究的基础上,从信息化建设、供应链整合以及企业财务绩效之间的关系出发,结合农业上市公司的特点,利用农业上市公司披露的有关财务数据,通过多元线性回归分析和中介效应检验程序进行实证研究,全面探讨其中的关系及作用机理,最终证明了:(1)信息化建设能够显着提高农业上市公司的财务绩效,进一步探究发现,信息化建设有助于加快企业的总资产周转率,但在期间费用率方面影响并不显着。(2)供应链整合能够促进农业上市公司财务绩效的提高,进一步研究发现,供应链整合能加快企业的总资产周转速度,减少期间费用的发生。(3)信息化建设能够有效促进农业上市公司的供应链整合,其促进作用主要体现在提高供应商整合度上,但对于客户整合度没有显着影响。(4)供应链整合在信息化建设对企业财务绩效的影响中起部分中介作用,进一步探究发现,供应链整合在信息化建设对总资产周转率影响中发挥了中介效应,对于期间费用率的效果不显着。经过理论分析和实证检验结果,本文最终得出结论:信息化建设对供应链整合有促进的作用,进而推动企业财务绩效的发展,其中信息流在三者的关系中起着连接、传递、引导的关键性作用,信息化建设推动了信息流的传递速度,信息流的传递使供应链中各企业之间联系更加紧密,信息化建设和供应链整合两者相互促进,协同发展进而提高了企业财务绩效。最后,笔者根据研究结论,结合农业上市公司当前的信息化建设状况和供应链管理现状,对农业企业将来的管理和发展提出建议。
杨智飞[8](2020)在《面向智能生产车间的物流系统设计与开发》文中提出制造业是国民经济的主体,是立国之本、强国之基。近年来,美国和德国相继发布“工业互联网”、“工业4.0”等新的制造业发展战略,其核心内容均为智能制造。为打造具有国际竞争力的制造业,实现由制造业大国向制造强国的转变,2015年5月国务院印发制造强国战略第一个十年行动纲领—《中国制造2025》。雷达电子装备是“中国制造2025”十大重点领域之一——“新一代信息技术”的重要组成部分。雷达电子装备结构复杂、定制化程度高,其制造过程具有多品种、变批量、变更频繁、工艺流程复杂等特点,对生产物流的组织与管理提出挑战。因此,开展智能生产车间物流系统研究对于提升雷达装备制造水平、促进电子产品制造业智能化升级具有重要意义。本课题以车载雷达装配生产线为应用对象,基于雷达电子装备智能制造需求,开展智能生产物流系统的设计与开发。主要研究内容如下:(1)智能生产物流系统的分析与设计。基于雷达电子产品智能生产车间的特点,剖析现有车间物料管控模式存在的不足,分析车间智能物流系统的功能需求;基于制造车间自动化、信息化以及智能化理念,提出于智能作业车间生产物流系统的框架体系。(2)物流过程数据采集和传输系统的研究与设计。针对车间生产物流存在的实时数据获取难等问题,梳理智能生产车间的数据种类、感知方法和传输方式,分析生产物流系统信息流及其特征;构建车间生产物流信息实时感知和传输方案。(3)基于车间实时状态的物流智能调度算法研究。针对智能生产车间物流配送准确性和实时性需求,根据所获取的车间实时生产状态信息,以完工时间、车辆数量以及惩罚成本的最小化作为优化目标,建立智能车间物料配送多目标调度优化模型;提出一种集成自适应多目标遗传-差分进化算法完成模型求解,通过案例分析验证算法的可行性和有效性。(4)智能生产物流管理平台设计与开发。基于上述分析与研究,开发智能生产物流系统管理平台,分析系统的设计思路、开发和运行环境,完成软件框架设计与功能实现;结合实例展示系统的界面和功能。本论文完成了车间智能生产物流系统设计,并完成系统体系架构设计、信息采集与传输方案和车间物流调度优化等关键问题研究,实现了车间物流系统的自动化、数字化、智能化,为雷达电子装备智能制造做出积极的实践和探索。
王胜男[9](2020)在《基于RFID的某产品物料管控关键技术研究》文中研究说明近年来我国高效节能变压器行业发展规模不断扩大,直接推动了变压器铁芯的产业化升级。作为变压器的核心部分,铁芯制造过程的成本与效率直接决定变压器制造企业的发展。由于铁芯生产车间物料信息呈离散性、造成动态跟踪困难,因此加强对车间物料的数字化管控是保证企业实现智能制造的基础,对变压器企业进行信息化升级,全面提升整体生产能力具有极其重要的作用和意义。本文首先以某折叠式铁芯生产车间的物料管理系统为研究对象,通过分析射频识别(RFID)技术和折叠式铁芯工艺流程的特点,总结了基于RFID技术的物料管控系统需求,构建了物料管控的总体技术框架;其次,设计一套适合折叠式铁芯的电子标签编码,通过结合采集数据在时间与空间上的关联特点,提出了一种基于空间距离与时间相关性模型的数据采集算法,保证了物料数据信息的完整性和准确性,奠定了RFID技术在物料管控中的应用基础;第三,研究基于RFID的数据驱动型集成控制方案,提出了一种基于多目标进化算法的数据处理与优化方法,并通过算例证明算法的有效性;第四,提出了面向工位群的缓存区物料管控策略,结合工位关联度与不同等级的物料特点研究缓存区物料配送策略,提高了缓存区物料配送效率。最后,基于上述架构设计、功能设计和关键技术研究,采用原型设计工具Axure RP8.0设计物料管控系统各功能模块。本文通过深入研究基于RFID的物料管控关键技术,可以集成车间物料流和信息流,共享这些数据信息可以为整个物料管控系统的实时数据交换与实时响应提供更可靠的技术支持,达到了车间物料透明化的目的,使企业车间物料管理由粗放型向精细化转变,有效提升了产品的物料管理水平与生产效率。
韦秋霜[10](2020)在《风电-储能价值链协同决策模型及信息系统研究》文中进行了进一步梳理随着传统能源危机和环境问题的日益突出,以风力发电为代表的清洁能源发展取得瞩目关注,但风电出力的随机性、弱抗干扰性和难预测性使风电消纳成为限制风电发展的关键性问题。储能技术具有瞬时响应和精准控制能力,能促进风电系统与负荷需求间的能量和功率平衡并提高风电利用率,成为实现风电价值管理的关键环节。在电力市场改革和信息技术条件下,围绕风电系统和储能系统构建“风电-储能”价值链,成为提高风电利用率、实现储能系统价值、促进价值链整体价值效应的解决方案。论文针对风电-储能价值链的价值管理过程,以促进价值链的价值创造和增值为目标,以提高风电利用率和储能系统价值为基本原则,构建风电-储能价值链,探讨价值链的利益管理、容量管理、用能管理和价值增值效应等协同决策问题,面向上述问题设计信息系统,通过谋求能量流、信息流和价值流的多维协同而寻求价值链价值效应的最大化。本文研究内容如下:(1)在分析风电及储能发展现状与瓶颈、风电产业链和价值链的基础上,界定了风电-储能价值链的基本内涵和框架结构,分析了新一代信息技术对价值链的支撑作用,论述了风电-储能价值链的协同决策理论框架,为论文后续研究奠定了理论基础。(2)构建了风电-储能价值链利益管理的协同决策模型。在设计并分析风电商-储能商协同交易模式的基础上,基于演化博弈理论,构建了风电商-储能商协同演化博弈模型,探讨了风电-储能价值链关键利益主体的协同交易策略和预期收益函数,讨论了二者间的动态演化博弈过程和演化稳定策略,通过仿真设计、结果分析和敏感性分析探讨了风电商和储能商协同交易的利益博弈和演化博弈情况,为构建利益主体间的稳定协同合作关系提供决策支持。(3)建立了风电-储能价值链容量管理的协同决策模型。首先,分析了价值链容量管理的协同框架。其次,构建了风电-混合储能系统,对系统的运行策略、组件模型和能量管理模型进行了分析和探讨。再次,以系统总成本、弃风量和供电缺失率为优化决策目标,构建了储能容量管理的协同优化决策模型,使用多目标粒子群算法和TOPSIS算法确定了系统最优配置。最后,通过对比分析和敏感性分析验证所构模型的合理性和有效性,证明了容量管理协同决策模型能够提高风电利用率并发挥储能系统的关键作用,促进系统的经济效益和环境效益协同。(4)构建了风电-储能价值链用能管理的协同决策模型。满足用户用能需求是实现风电-储能价值链价值效应的直接手段。首先,设计并分析了风电-储能价值链用能管理的协同框架。其次,构建了风电系统、氢储能系统、电池储能系统和电动汽车用能系统协调规划的风-储-充协同运行系统,探讨了系统的组件模型和系统控制策略。再次,以系统年利润最大化为目标函数,构建了协同优化决策模型。最后,利用改进的自适应遗传算法对系统最佳配置进行了优化,并在不同模拟场景下进行了算例分析,分析结果表明风-储-充协同运行系统能够高效满足用户用能需求,从而促进风电-储能价值链的价值效应。(5)构建了风电-储能价值链价值增值效应的协同决策模型。对风电-储能系统项目的价值增值效应进行综合决策研究,是风电-储能价值链协同决策的重要组成部分。基于指标构建原则,从系统协同维、业务协同维、价值协同维、信息协同维、外部协同维等五个维度构建了风电-储能价值链价值增值效应决策指标体系,基于区间二型模糊理论对指标进行了预处理,综合考虑决策指标的重要程度和影响程度确定了指标权重,并构建了区间二型模糊TOPSIS综合决策模型。最后,通过算例分析、对比分析和敏感性验证了区间二型模糊TOPSIS综合决策模型能够对不同风电-储能系统项目的价值增值效应进行综合决策并排序,为决策者提供理论基础和实践依据。(6)提出了风电-储能价值链信息系统设计方案。首先,论述了信息系统的系统需求和系统构建的可行性,探讨了智能物联信息系统构建的可能性。其次,分别从系统设计原则、工作流程设计、系统架构、物联集成模型、信息集成与共享模型等角度描述了智能物联信息系统的整体架构。再次,对智能物联信息系统的主要功能进行了设计,包括数据库设计、模型库设计、方法库设计和功能框架设计等。最后,对构建智能物联信息系统的关键技术进行了探讨,为实现风电-储能价值链的信息协同和价值增值效应提供了信息化手段和应用基础。本文研究为促进风电消纳、提升储能系统价值、提高风电-储能价值链的价值创造和增值提供了利益管理、容量管理、用能管理、价值增值效应等多维协同决策支持理论依据,基于信息技术为实现风电-储能价值链的信息协同提供了参考。本文选题不仅有理论探讨意义,还有重要的应用前景和实践意义。
二、信息流与企业应用集成(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息流与企业应用集成(论文提纲范文)
(1)Z跨境电商公司供应链管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路 |
1.5 本文的创新之处 |
第2章 文献综述与理论概述 |
2.1 文献综述 |
2.1.1 国外研究现状 |
2.1.2 国内研究现状 |
2.1.3 研究评述 |
2.2 跨境电商概述 |
2.2.1 跨境电商的定义与内涵 |
2.2.2 跨境电商的运营模式 |
2.2.3 跨境电商的运营特性 |
2.2.4 跨境电商企业总体发展概况 |
2.3 供应链管理及供应链管理优化概述 |
2.3.1 供应链与供应链管理概况 |
2.3.2 企业供应链管理优化方法 |
2.3.3 企业供应链管理优化内容 |
第3章 Z跨境电商公司供应链管理现状 |
3.1 Z跨境电商公司简介 |
3.2 Z跨境电商公司供应链管理现状 |
3.2.1 Z跨境电商公司的跨境采购现状 |
3.2.2 Z跨境电商公司的跨境供应现状 |
3.2.3 Z跨境电商公司的电商运营现状 |
3.2.4 Z跨境电商公司的跨境物流现状 |
3.2.5 Z跨境电商公司的信息共享现状 |
第4章 Z跨境电商公司供应链管理中存在的问题 |
4.1 Z公司供应链管理问题诊断的方法与过程 |
4.2 冗长的采购提前期,快速响应能力待提升 |
4.3 供应流程不尽合理,上下游衔接不够顺畅 |
4.4 跨境运营渠道单一,线下体验服务不理想 |
4.5 跨境物流缺乏协调,物流效率低成本偏高 |
4.6 企业信息化程度低,供应链信息共享滞后 |
第5章 Z跨境电商公司供应链管理环境分析 |
5.1 PEST分析 |
5.1.1 政治环境因素 |
5.1.2 经济环境因素 |
5.1.3 社会环境因素 |
5.1.4 技术环境因素 |
5.2 SWOT分析 |
5.2.1 优势分析 |
5.2.2 劣势分析 |
5.2.3 机会分析 |
5.2.4 威胁分析 |
5.2.5 SWOT矩阵分析 |
第6章 Z跨境电商公司供应链管理优化方案 |
6.1 Z跨境电商公司供应链管理优化的目标 |
6.2 Z跨境电商公司供应链管理优化的原则 |
6.3 Z跨境电商公司供应链管理优化的思路 |
6.4 Z跨境电商公司供应链管理优化的具体方案 |
6.4.1 建立战略合作伙伴关系,引入推拉混合采购策略 |
6.4.2 供应与需求协同驱动,加强供应全流程优化重组 |
6.4.3 拓宽线上线下运营渠道,打造虚实结合运营网络 |
6.4.4 改善跨境物流运作模式,整合企业外部物流资源 |
6.4.5 构建集成化的信息系统,实现供应链中信息共享 |
第7章 Z公司供应链管理优化方案实施的保障措施 |
7.1 组织结构保障 |
7.2 企业文化保障 |
7.3 要素资源保障 |
7.4 评价和激励机制 |
7.5 风险管理 |
第8章 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)信息传播视角下装配式建筑供应链的风险研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 国家推动装配式建筑发展 |
1.1.2 装配式建筑的发展历程及现状 |
1.1.3 装配式建筑供应链上信息传递存在的问题 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 供应链风险 |
1.3.2 装配式建筑供应链的风险 |
1.3.3 文献评述 |
1.4 研究内容与方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究路线图 |
第二章 相关概念界定及理论分析 |
2.1 供应链及建筑供应链概念 |
2.1.1 供应链 |
2.1.2 供应链的风险及特点 |
2.2 装配式建筑定义及特点 |
2.2.1 装配式建筑概念 |
2.2.2 装配式建筑特点 |
2.3 信息传播模型及相关理论 |
2.3.1 信息的内涵及其管理 |
2.3.2 信息传播模型 |
2.3.3 信息传播模型对装配式建筑的意义 |
2.4 社会网络分析理论 |
2.4.1 社会网络分析的相关概念 |
2.4.2 社会网络分析的必要性与可行性 |
2.5 本章小结 |
第三章 信息传播视角下装配式建筑供应链的风险识别 |
3.1 装配式建筑供应链全生命周期的信息传播研究 |
3.1.1 装配式建筑供应链全生命周期的利益相关方研究 |
3.1.2 装配式建筑供应链信息传播步骤 |
3.1.3 因素识别方法及优缺点 |
3.1.4 装配式建筑项目全生命周期建造流程分析 |
3.2 装配式建筑供应链的风险因素识别 |
3.2.1 决策阶段的风险因素识别 |
3.2.2 设计与生产阶段的风险因素识别 |
3.2.3 运输与交付阶段的风险因素识别 |
3.2.4 装配阶段的风险因素识别 |
3.2.5 运营阶段的风险因素识 |
3.2.6 装配式建筑供应链的风险因素汇总 |
3.3 本章小结 |
第四章 装配式建筑供应链风险因素网络构建及相关性分析 |
4.1 装配式建筑供应链风险网络分析流程 |
4.2 装配式建筑供应链的风险网络构建 |
4.2.1 问卷调查介绍 |
4.2.2 装配式建筑供应链风险因素之间的关系介绍 |
4.2.3 问卷的设计、发放 |
4.2.4 问卷回收与数据处理 |
4.2.5 调查对象介绍 |
4.2.6 社会网络数据分析指标及步骤 |
4.3 装配式建筑供应链风险网络的相关性分析 |
4.3.1 装配式建筑供应链风险因素网络构建 |
4.3.2 网络密度 |
4.3.3 凝聚子群分析 |
4.3.4 网络中心性分析 |
4.3.5 关键风险因素识别 |
4.4 本章小结 |
第五章 装配式建筑供应链的风险防控 |
5.1 装配式建筑供应链的风险应对原则 |
5.2 区块链技术下装配式建筑供应链的信息模型构建 |
5.2.1 区块链技术的概念以及应用 |
5.2.2 装配式建筑供应链的信息流模型构建 |
5.2.3 区块链技术在装配式建筑供应链信息流的作用机理 |
5.3 区块链技术在装配式建筑供应链全生命周期信息流的应用 |
5.3.1 区块链技术在装配式建筑决策阶段的应用 |
5.3.2 区块链技术在装配式建筑设计与生产阶段的应用 |
5.3.3 区块链技术在装配式建筑运输阶段的应用 |
5.3.4 区块链技术在装配式建筑装配阶段的应用 |
5.3.5 区块链技术在装配式建筑运营阶段的应用 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 创新性 |
6.3 展望 |
参考文献 |
附录 A 装配式建筑供应链全生命周期风险因素影响关系调查表 |
附录 B |
在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
致谢 |
(3)供应链管理中信息流集成分析(论文提纲范文)
一、供应链管理概述 |
(一)供应链概述 |
(二)供应链管理中的信息流 |
1.信息流种类。 |
2.信息流作用。 |
二、供应链管理中的信息流控制 |
(一)信息流控制特点 |
(二)信息流控制方法 |
三、传统信息流运作模式 |
(一)直链式信息流运作模式 |
(二)跨级式信息流运作模式 |
(三)网状式信息流运作模式 |
四、集成式信息流运作模式分析 |
(一)集成式信息流运作模式系统组成 |
(二)集成式信息流运作模式优点 |
(三)集成式信息流运作模式缺点 |
(四)强化集成式信息流运作模式 |
五、强化集成式信息流运作模式策略 |
(一)强化集成式信息流运作模式的优势 |
(二)控制集成式信息流运作模式系统的负面影响 |
六、结语 |
(4)A公司集成供应链服务管理优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外相关研究进展 |
1.2.1 供应链管理相关研究综述 |
1.2.2 集成供应链的相关研究综述 |
1.2.3 协同式供应链库存管理相关研究综述 |
1.3 研究目的和研究内容 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究内容 |
1.4 研究方法和技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 本文的创新之处 |
第2章 相关概念和理论基础 |
2.1 供应链管理 |
2.1.1 供应链管理的概念 |
2.1.2 供应链管理的理论基础 |
2.2 集成供应链管理 |
2.2.1 集成供应链管理的概念 |
2.2.2 集成供应链管理的理论基础 |
2.3 协同式供应链库存管理 |
2.3.1 协同式供应链库存管理的概念 |
2.3.2 协同式供应链库存管理的理论基础 |
第3章 A 公司集成供应链服务管理现状及存在问题 |
3.1 A公司简介及经营现状 |
3.2 A公司集成供应链服务管理现状调研 |
3.2.1 调研设计 |
3.2.2 调研实施 |
3.2.3 调研分析 |
3.3 A公司集成供应链服务管理存在的问题 |
3.3.1 信息流服务中信息平台服务过于局限 |
3.3.2 采购服务不具有多样性 |
3.3.3 物流配送服务区域有限制 |
3.3.4 库存管理缺乏弹性 |
3.3.5 资金流服务风险过高 |
第4章 A公司集成供应链服务管理存在问题的成因分析 |
4.1 供应链各企业信息共享平台尚未互通 |
4.2 库存风险防范意识过于保守 |
4.3 物流仓储网点较少 |
4.4 仓储之间货物协调性较弱 |
4.5 资金积压严重 |
第5章 A公司集成供应链服务管理优化策略 |
5.1.供应链各企业电子商务信息共享的平台服务 |
5.2 采购服务中采购流程的规范 |
5.3 物流服务中增加仓储网点的服务 |
5.4 库存管理服务中提供仓储之间调货的服务 |
5.4.1 货权持有方 A 公司库存管理的优化 |
5.4.2 货权持有方供应商库存管理的优化 |
5.5 资金流服务中对客户提供无货权的仓储服务 |
5.5.1 A 公司库存管理中根据客户需求货权的互动优化 |
5.5.2 A 公司集成供应链服务管理增设无货权的仓储服务 |
第6章 A公司集成供应链服务管理优化策略的实施保障 |
6.1 供应链各企业以及员工配合度 |
6.2 集成供应链内外部的协调 |
6.3 供应链上各企业信息交换系统升级 |
6.4 员工跨职能培训 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
附录 :集成供应链服务管理调查问卷 |
参考文献 |
致谢 |
(5)基于PLM的B公司产品研发流程管理改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路和方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究内容与框架 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究框架 |
第2章 理论基础与文献综述 |
2.1 PLM产品生命周期的基本理论 |
2.1.1 基于PLM的产品研发流程概述 |
2.1.2 PLM产品生命周期的概念和关键组成部分 |
2.2 PLM在企业研发管理的行业应用 |
2.3 PLM研发流程管理的文献综述 |
第3章 B公司的产品研发流程管理及PLM应用现状 |
3.1 B公司的发展现状 |
3.1.1 公司发展概况 |
3.1.2 市场的变化促使公司寻求变革 |
3.2 公司产品研发流程管理现状 |
3.2.1 公司的研发组织架构 |
3.2.2 公司的研发流程 |
3.3 公司PLM的应用现状 |
3.3.1 当前PLM与研发流程的整合程度 |
3.3.2 当前PLM与外部协作方的结合 |
第4章 B公司的研发流程管理问题调研 |
4.1 研发流程运作情况的数据收集和分析 |
4.1.1 调查的目的和执行 |
4.1.2 调查数据的解读 |
4.1.3 总结调查所发现的问题 |
4.2 面向管理者及工程人员的访谈 |
4.2.1 访谈的策划与实施 |
4.2.2 访谈反馈汇总 |
4.3 B公司的研发流程管理问题汇总 |
4.3.1 低下的研发效率 |
4.3.2 大量的投资花费 |
4.3.3 冗长的研发周期 |
4.3.4 研发不能顺畅推进 |
第5章 公司研发流程管理存在问题的原因分析 |
5.1 人工操作和干预拖慢研发效率 |
5.1.1 标准不统一及复杂的流程 |
5.1.2 相互独立的信息数据 |
5.2 缺乏统一管理导致投资浪费 |
5.2.1 各自为政的系统投资 |
5.2.2 缺少长远的规划 |
5.3 缺乏有效信息协同使得研发周期长 |
5.3.1 研发前期缺乏与客户的信息协作 |
5.3.2 研发后期缺乏与供应商信息整合 |
5.4 离散的信息流阻碍研发的推进 |
5.4.1 缺少内部产品信息的贯通 |
5.4.2 缺少外部的供应链数据 |
第6章 基于PLM理论的产品研发流程管理改进措施 |
6.1 通过标准化和自动化提升效率 |
6.1.1 建立统一及标准化的流程 |
6.1.2 实行PLM流程改进常规机制 |
6.1.3 利用系统机器人技术实现自动化信息处理 |
6.1.4 应用机器学习及人工智能管理流程 |
6.2 重组研发管理优化资源投资 |
6.2.1 重新规划研发部门的职责和权限 |
6.2.2 规划研发流程及长期和短期目标 |
6.3 整合信息资源缩短研发周期 |
6.3.1 建立共享云平台 |
6.3.2 建立PLM与 CRM的互通 |
6.3.3 将供应商纳入产品的研发环节 |
6.3.4 强化与供应商的合作伙伴关系 |
6.4 贯通信息流推动研发进程 |
6.4.1 建立产品研发的信息流图 |
6.4.2 形成以零件为核心的数据集合 |
6.4.3 根据需求配置PLM用户工作界面 |
6.4.4 实现大数据分析及可视化能力 |
6.4.5 建立零件级的供应商能力数据库 |
第7章 PLM研发流程改进的实施保障及效果评估 |
7.1 PLM研发流程改进措施的实施保障 |
7.1.1 帮助员工建立多技能及发展计划 |
7.1.2 建立全面的沟通计划和渠道 |
7.1.3 建立管理变革的组织架构 |
7.1.4 打造持续改进的企业文化 |
7.2 基于PLM研发流程管理改进的总体效果评估 |
7.3 针对各研发分阶段的改进效果评估 |
第8章 研究总结 |
8.1 研究结论 |
8.2 不足之处与展望 |
8.2.1 不足之处 |
8.2.2 未来展望 |
附录 |
参考文献 |
致谢 |
(6)“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与研究方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 技术路线与内容安排 |
1.3.1 技术路线 |
1.3.2 内容安排 |
1.4 本文的创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 研究范畴界定 |
2.1.1 村镇概念范畴 |
2.1.2 村镇物流概念范畴 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 系统理论 |
2.2.2 种群生态理论 |
2.2.3 演化博弈理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 产业链与价值链研究 |
2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
2.3.3 村镇物流发展研究 |
2.4 文献研究述评 |
2.5 本章小结 |
3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
3.4 本章小结 |
4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
4.5 本章小结 |
5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
5.4 本章小结 |
6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
6.2.3 序参量指标筛选方法 |
6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
6.4 本章小结 |
7 结论建议与研究展望 |
7.1 论文结论 |
7.2 管理启示与政策建议 |
7.3 研究局限与未来展望 |
参考文献 |
附录 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(7)信息化建设、供应链整合与财务绩效 ——基于我国农业上市公司的实证研究(论文提纲范文)
中英文缩略词对照表 |
摘要 |
Abstract |
1 引言 |
1.1 选题背景及研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究文献综述 |
1.2.1 信息化建设与财务绩效的相关研究 |
1.2.2 供应链整合与财务绩效的相关研究 |
1.2.3 信息化建设与供应链整合的相关研究 |
1.2.4 信息化建设、供应链整合与财务绩效关系的相关研究 |
1.2.5 文献述评 |
1.3 研究内容和方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 创新点及不足之处 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 不足之处 |
2 相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 信息化资源 |
2.1.2 信息化建设 |
2.1.3 供应链 |
2.1.4 供应链管理 |
2.1.5 供应链整合 |
2.1.6 财务绩效 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 资源基础理论 |
2.2.2 交易成本理论 |
2.2.3 竞争战略理论 |
2.2.4 协同效应理论 |
2.2.5 信息传递理论 |
3 理论分析和研究假设的提出 |
3.1 农业上市公司信息化建设与财务绩效的关系 |
3.1.1 信息化建设对财务绩效的影响 |
3.1.2 信息化建设对财务绩效影响的机理分析 |
3.2 农业上市公司供应链整合与财务绩效的关系 |
3.2.1 供应链整合对财务绩效的影响 |
3.2.2 供应链整合对财务绩效影响的机理分析 |
3.3 农业上市公司信息化建设与供应链整合的关系 |
3.3.1 信息化建设对供应链整合的影响 |
3.3.2 信息化建设对供应链整合影响的机理分析 |
3.4 农业上市公司供应链整合的中介效应 |
4 实证研究设计 |
4.1 样本选择与数据来源 |
4.2 变量定义 |
4.2.1 被解释变量 |
4.2.2 解释变量 |
4.2.3 控制变量 |
4.3 多元线性回归模型构建 |
4.4 中介效应检验程序 |
5 实证分析 |
5.1 描述性统计分析 |
5.2 变量间的相关性分析和共线性检验 |
5.3 多元回归结果分析 |
5.3.1 信息化建设对财务绩效影响的回归分析 |
5.3.2 供应链整合对财务绩效影响的回归分析 |
5.3.3 信息化建设对供应链整合影响的回归分析 |
5.3.4 供应链整合的中介效应回归分析 |
5.4 稳健性检验 |
6 研究结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 对策与建议 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
(8)面向智能生产车间的物流系统设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 项目背景及课题来源 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 智能制造发展现状 |
1.3.2 智能制造系统研究现状 |
1.3.3 生产物流系统研究现状 |
1.4 论文组织结构和研究内容 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 论文组织架构 |
第二章 智能生产车间物流系统的需求分析与模块设计 |
2.1 引言 |
2.2 车间智能物流系统需求分析 |
2.2.1 应用对象 |
2.2.2 传统物料供应模式分析 |
2.2.3 车间智能物流系统需求分析 |
2.3 车间生产物流系统模块设计 |
2.3.1 车间智能物流系统运行模式 |
2.3.2 物流执行设备及其功能 |
2.3.3 智能生产物流系统总体框架 |
2.4 本章小结 |
第三章 信息采集与数据传输系统设计 |
3.1 引言 |
3.2 制造物联技术 |
3.2.1 制造物联网简介 |
3.2.2 制造物联网体系架构 |
3.3 制造物联系统关键技术 |
3.3.1 实时信息采集技术 |
3.3.2 数据传输技术 |
3.4 基于制造物联技术的信息采集与数据传输系统设计 |
3.4.1 生产物流系统信息流分析 |
3.4.2 信息采集方案设计 |
3.4.3 数据传输方案设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 面向智能生产车间的物流车辆调度方法研究 |
4.1 引言 |
4.2 多目标遗传算法概述 |
4.2.1 遗传算法 |
4.2.2 多目标优化 |
4.3 车间物流调度多目标数学模型构建 |
4.3.1 优化目标 |
4.3.2 约束条件 |
4.4 多目标优化算法设计 |
4.4.1 编码设计 |
4.4.2 遗传操作 |
4.4.3 精英策略 |
4.5 算例研究及结果分析 |
4.5.1 案例设计 |
4.5.2 算法验证 |
4.5.3 算法分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 车间智能物流系统管理平台开发 |
5.1 系统概述 |
5.2 系统需求分析 |
5.2.1 系统需求 |
5.2.2 功能需求分析 |
5.2.3 业务流程分析 |
5.3 软件设计 |
5.3.1 功能模块设计 |
5.3.2 数据库设计 |
5.3.3 系统总体架构 |
5.4 系统实现 |
5.4.1 开发工具 |
5.4.2 软件实现 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
参与的科研项目 |
(9)基于RFID的某产品物料管控关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容 |
第2章 某产品物料管控需求分析及体系设计 |
2.1 某产品生产车间物料管控过程及需求分析 |
2.1.1 产品简介 |
2.1.2 工艺流程分析 |
2.1.3 物料管控需求分析 |
2.2 RFID技术概述 |
2.2.1 RFID定义 |
2.2.2 RFID系统组成及工作原理 |
2.2.3 技术特点 |
2.3 基于RFID的物料管控系统体系结构 |
2.3.1 总体框架的构建 |
2.3.2 物料管控系统功能模块设计 |
2.3.3 物料管控系统运行方案 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于空间测距与时间相关性的数据采集技术研究 |
3.1 数据管理过程分析 |
3.1.1 数据管理流程 |
3.1.2 数据采集节点确定 |
3.1.3 数据采集内容确定 |
3.1.4 RFID标签绑定规则制定 |
3.2 折叠式铁芯EPC编码设计 |
3.2.1 EPC编码概述 |
3.2.2 折叠式铁芯编码规则定义 |
3.2.3 生产线数据采集流程设计 |
3.3 基于空间距离与时间相关性模型的数据采集算法设计 |
3.3.1 RFID数据采集特性分析 |
3.3.2 采集数据空间测距相关性分析 |
3.3.3 采集数据时间相关性分析 |
3.3.4 基于时空相关性的数据采集算法描述 |
3.4 实验结果分析 |
3.4.1 计算环境和参数设置 |
3.4.2 实验结论 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于MOEA/D-EDA-MM算法的数据信息处理技术研究 |
4.1 基于RFID的数据驱动型集成控制方案设计 |
4.2 数据模型建立 |
4.3 MOEA/D-EDA-MM算法设计 |
4.3.1 改进LR(n/m)算法初始化种群 |
4.3.2 改进Tchebycheff法分解多目标问题 |
4.3.3 建立混合Mallows模型采样及更新种群 |
4.3.4 终止算法 |
4.3.5 实例验证 |
4.4 本章小结 |
第5章 多缓存区物料配送技术研究 |
5.1 多缓存区物料管控分析 |
5.1.1 缓存区物料管控的需求描述 |
5.1.2 工位群划分 |
5.1.3 物料分类 |
5.1.4 实验验证 |
5.2 缓存区物料配送策略研究 |
5.2.1 基于RFID的物料配送模型建立 |
5.2.2 物料配送流程规划 |
5.2.3 物料配送防错算法设计 |
5.3 物料配送BOM建立 |
5.3.1 物料配送依据MBOM建立 |
5.3.2 基于制造工艺的工位物料配送FBOM设计 |
5.3.3 动态物料配送计划 |
5.4 本章小结 |
第6章 某产品物料管控原型系统设计 |
6.1 个人中心管理模块设计 |
6.2 数据采集模块设计 |
6.3 数据信息处理模块设计 |
6.4 物料配送模块设计 |
6.5 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(10)风电-储能价值链协同决策模型及信息系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 风电-储能价值链研究现状 |
1.2.2 风电-储能价值链利益管理决策 |
1.2.3 风电-储能价值链协同优化决策 |
1.2.4 风电-储能价值链价值增值效应决策 |
1.2.5 信息技术与价值链协同方面研究 |
1.3 论文主要研究内容和创新点 |
1.3.1 论文主要研究内容 |
1.3.2 论文研究创新点 |
第2章 风电-储能价值链构建及协同决策分析 |
2.1 风电及储能现状分析 |
2.1.1 风电发展现状 |
2.1.2 风电与储能协同发展现状 |
2.1.3 风电和储能协同发展瓶颈分析 |
2.2 风电-储能价值链内涵与构建 |
2.2.1 风电产业链和价值链 |
2.2.2 风电-储能价值链的基本内涵 |
2.2.3 风电-储能价值链的构建 |
2.2.4 新一代信息技术对风电-储能价值链的支撑 |
2.3 风电-储能价值链协同决策理论框架分析 |
2.3.1 协同决策的必要性 |
2.3.2 协同决策问题分析 |
2.3.3 协同决策维度 |
2.3.4 协同决策内容 |
2.3.5 协同决策框架 |
2.4 本章小结 |
第3章 风电-储能价值链利益管理的协同决策模型 |
3.1 引言 |
3.2 风电商-储能商协同交易模式及分析 |
3.3 风电商-储能商协同演化博弈模型 |
3.3.1 演化博弈理论 |
3.3.2 模型假设 |
3.3.3 协同交易策略及收益函数 |
3.3.4 动态演化博弈模型及分析 |
3.4 仿真验证及结果分析 |
3.4.1 仿真设计 |
3.4.2 结果分析 |
3.4.3 敏感性分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 风电-储能价值链容量管理的协同决策模型 |
4.1 引言 |
4.2 储能容量管理的协同框架及分析 |
4.3 储能容量管理的运行策略及模型构建 |
4.3.1 WF-HESS运行策略 |
4.3.2 WF-HESS组件模型 |
4.3.3 WF-HESS能量管理模型 |
4.4 储能容量管理的协同优化决策模型 |
4.4.1 多目标协同优化决策模型 |
4.4.2 基于MOPSO和TOPSIS的求解算法 |
4.4.3 算例分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 风电-储能价值链用能管理的协同决策模型 |
5.1 引言 |
5.2 用能管理的协同框架及分析 |
5.3 系统组件模型构建与控制策略 |
5.3.1 组件模型构建 |
5.3.2 系统控制策略 |
5.4 用能管理的协同优化决策模型 |
5.4.1 目标函数 |
5.4.2 约束条件 |
5.4.3 基于IAGA的模型求解算法 |
5.4.4 情景分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 风电-储能价值链价值增值效应的协同决策模型 |
6.1 引言 |
6.2 价值增值效应决策指标体系 |
6.2.1 指标构建原则 |
6.2.2 指标体系构建 |
6.3 价值链价值增值效应决策模型 |
6.3.1 决策指标的预处理 |
6.3.2 区间二型模糊数确定指标权重 |
6.3.3 区间二型模糊TOPSIS综合决策模型 |
6.4 算例分析 |
6.4.1 基础数据 |
6.4.2 结果分析 |
6.4.3 讨论分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 风电-储能价值链信息系统架构设计 |
7.1 系统分析 |
7.1.1 系统需求分析 |
7.1.2 可行性分析 |
7.2 整体架构设计 |
7.2.1 设计原则 |
7.2.2 工作流程设计 |
7.2.3 系统架构 |
7.2.4 物联集成模型 |
7.2.5 信息集成与共享模型 |
7.3 系统功能设计 |
7.3.1 数据库设计 |
7.3.2 模型库设计 |
7.3.3 方法库设计 |
7.3.4 功能架构设计 |
7.4 关键技术 |
7.5 本章小结 |
第8章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
四、信息流与企业应用集成(论文参考文献)
- [1]Z跨境电商公司供应链管理优化研究[D]. 熊玮. 重庆工商大学, 2021(09)
- [2]信息传播视角下装配式建筑供应链的风险研究[D]. 张猛展. 天津理工大学, 2021(08)
- [3]供应链管理中信息流集成分析[J]. 杨乔,张大鹏. 现代商业, 2020(36)
- [4]A公司集成供应链服务管理优化研究[D]. 潘红兰. 南京师范大学, 2020(07)
- [5]基于PLM的B公司产品研发流程管理改进研究[D]. 何恩琪. 华东师范大学, 2021(03)
- [6]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [7]信息化建设、供应链整合与财务绩效 ——基于我国农业上市公司的实证研究[D]. 马文君. 山东农业大学, 2020(09)
- [8]面向智能生产车间的物流系统设计与开发[D]. 杨智飞. 东南大学, 2020
- [9]基于RFID的某产品物料管控关键技术研究[D]. 王胜男. 沈阳工业大学, 2020(01)
- [10]风电-储能价值链协同决策模型及信息系统研究[D]. 韦秋霜. 华北电力大学(北京), 2020
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