一、森林资源管理系统的安全问题（论文文献综述）
刘伯涛[1]（2021）在《基于WebGIS的森林资源监管系统关键技术研究与实现》文中研究指明森林是我国重要的战略资源,不仅关系着地方经济发展,还关系着社会与自然和谐相处等重大问题。森林资源监管系统建设是对森林资源有效保护和科学管理的重要措施,更是推动我国林业经济发展和生态文明建设的重要手段。目前,我国森林资源监管系统的信息化建设虽然己取得一定成果,但在森林资源监测手段创新和系统信息化管理等方面还存在不足。随着无人机技术、WebGIS等信息技术的发展,如何加强对森林资源有效监管,提高森林资源监管的信息化水平,已成为目前需要迫切解决的问题。本文整合WebGIS技术、视频直播点播技术、空间分析技术和空间数据库等技术,构建基于WebGIS的森林资源监管系统。以额尔古纳林业局下属6个林场为研究区,无人机巡检和护林员巡护作为森林资源监测两种重要手段,并结合地理基础数据、林业专题数据和监测数据,建立一个综合指挥管理中心。论文的主要研究内容包括:（1）根据林业管理部门的业务需求和行业标准规范,构建森林资源监管系统总体设计方案,对系统各模块功能和数据库进行详细设计。同时对系统构建中涉及的相关技术进行研究,确定系统开发框架为SSM（Spring+SpringMVC+Mybatis）、空间数据库为Postgresql。（2）在系统开发前,进行服务器环境搭建、研究区数据处理和服务发布。先搭建Tomcat服务器、ArcGIS Server和流媒体服务器,并对各服务器搭建进行测试验证,确保搭建成功;再对研究区的矢量、栅格数据进行预处理,统一地理坐标系为WGS84,投影坐标系为Web墨卡托;最后对系统用到的GIS服务进行发布,为后续系统开发工作做准备。（3）本文采用RTMP推流方式,配合Nginx流媒体服务器,实现了无人机巡检视频直播和回看功能,并对巡检视频与无人机位置信息进行同步关联,可对指定林区或人员无法靠近的火灾地区进行精确巡检;采用Layui和空间数据库技术,实现了 Web端护林员巡护监控和巡护事件上报管理功能,林业管理人员可在二维地图上在线查看护林员当前位置和巡护轨迹信息,可对护林员上报巡护事件进行查看与回复;采用ArcGIS Server+ArcGIS for JavaScript进行二次开发,在林区三维场景下,实现了缓冲区分析、最近设施分析、最短路径分析、多点通视分析、视域分析、隔离带分析、小班对比分析等智能分析功能。本系统的构建与实现,可提高森林资源监管效率和水平,为林业部门指挥管理工作提供决策支持,促进森林资源监管信息化发展。
王志杰[2]（2021）在《县级森林资源管理系统的构建》文中研究说明信息技术的发展为林业的高效管理创造了有利条件。资源管理系统作为现代化森林资源管理的重要工具,是发展"数字林业"必备的系统工具。针对县级森林资源,由于发展水平的制约,构建森林资源管理系统还需要结合实际,分析存在的制约因素,制定精确、科学的对策,推动森林资源信息化的管理水平,为实现数字化林业奠定坚实的基础。
陈新源[3]（2021）在《基于微电网的虚假数据注入攻击及其检测方法研究》文中研究说明由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电力系统为各行各业提供电能。近年来,随着智能电网的深入发展,传统电力系统也随之演变为新的形态,现代电力系统已发展为电力网与信息网关联融合的电力信息物理系统CPS。与此同时,电力信息物理系统发展的过程中也无可避免地出现了一些技术上的漏洞,使电力系统存在潜在的风险。电网能源管理系统中的不良数据检测机制存在缺陷,虚假数据注入攻击FDIA以此避开不良数据检测,进而篡改量测数据情况,影响状态估计结果,引起电力系统运行状态发生改变,造成严重后果。其中,二次侧配电网相较于一次侧发电网网络拓扑结构更加繁琐、测量冗余度更少,更容易遭受虚假数据注入攻击。为了保障电网的安全稳定运行,在电力CPS信息侧和物理侧深度耦合的情况下,研究出一套高效可行的虚假数据注入攻击检测方法对电力系统具有重要意义。本文基于光伏微电网下的虚假信息注入攻击与检测方法进行研究,主要研究内容如下:首先,联系虚假数据注入攻击与检测方法国内外研究现状,分析了电力系统状态估计与不良数据检测、虚假数据注入攻击原理;并对虚假数据注入攻击进行建模仿真,量化了虚假数据注入攻击对电力系统带来的损失。其次,本文提出了一种改进负荷重分配虚假数据注入攻击方法。该方法将传统负荷重分配方法中针对各非零节点负荷的分配问题转化成微电网中针对柔性负荷的不同时刻分配问题。在满足电力系统不良信息检测的条件下,基于有限的网络攻击资源,在微电网IDR框架下构建改进负荷重分配攻击模型,通过改变电力系统可平移负荷参数,误导电力系统电价成本计算,使得系统做出错误决策,增加发电成本;通过仿真实验,基于攻击者的视角,给出最大损失攻击方案以及性价比最高攻击方案。同时通过对比仿真实验验证本文提出的改进负荷重分配攻击方法相对于微电网具有更强的危害性,为电网防御此类攻击提供参考。最后,针对此类虚假数据注入攻击,本文提出了一种基于分布式事件触发机制和改进孤立森林算法的攻击检测方法。首先通过分布式事件触发机制对量测数据进行初步检测,接着运用Relief算法对量测数据进行特征选择,最后通过改进孤立森林算法对量测数据进行检测。改进孤立森林算法该算法引入二次训练过程,考虑到特征权重问题,提高权值高维度的二叉树高度、降低权重低维度的二叉树高度,以此来提高整个算法的精度。仿真实验结果表明基于改进孤立森林算法的攻击检测方法能够有效识别虚假数据注入攻击,较基于传统孤立森林算法和基于长短期记忆网络的攻击检测方法精度更高。
侯颖[4]（2021）在《基于WebGIS的绿地资源信息管理系统设计与实现 ——以合肥市为例》文中进行了进一步梳理城市绿地资源对支撑经济社会发展规模,维持良好生态系统发挥着越来越重要的作用,但城市绿地资源信息管理工作仍存在着资源分散,管理平台整合度低,业务协调度低,城市相关绿地信息资源共享不够等问题。本文通过收集研究区的绿地资源以及相关基础地理和环境资源数据,建立研究区基础地理与资源数据库,综合利用GIS技术和互联网开发技术,通过平台架构设计及关键技术的研究,基于WebGIS技术,采用“SOA”面向服务架构思想,进行模块化开发,构建绿地资源信息管理系统,实现绿地资源信息的采集、更新、管理、分析和利用等应用功能。本文的主要研究成果为:1.从城市绿地发展和绿地资源管理角度入手,充分调研当前的绿地资源信息管理的发展现状,以实际业务需求和技术水平支持为基础,构建了研究区绿地资源的基础地理数据库和业务数据库,为系统的设计与搭建提供可靠的数据支撑。2.根据绿地资源信息管理系统的业务开发需求,确定了绿地资源信息管理系统设计与开发的技术路线,对系统数据库与各个业务功能模块进行了详细的设计。采用三层架构模式,利用.NET Core框架访问数据库,提供前端接口,利用PostgreSQL数据库保存数据,通过GeoServer发布地图数据服务,并利用OpenLayers+Angular组合进行客户端开发,重点设计和实现了基础功能模块、绿地资源“一张图”展示模块、绿地资源查询统计功能模块、绿地资源指标测算等功能模块。采用高适配度的主流开发路线,为系统功能的拓展和技术的跟进提供支撑。3.对研究区实现系统功能的各项测试,实现了对研究区绿地信息资源的多类型信息整合分析和资源共享。并对系统的适用性以及灵活性进行评价分析,系统基于B/S架构的设计与实现满足了相关业务工作的需求,面向服务式的架构思想提高了系统的延展和灵活性。4.以合肥市绿地数据资源为例,在实现对合肥市绿地资源的信息整合、查询、分析和管理应用的基础上,对合肥市绿地资源的建设现状进行综合分析。本文通过绿地资源信息管理系统的设计与实现,整合各类绿地资源和调查数据,利用绿地资源信息“一张图”实现了城市各类绿地资源信息的可视化工作,实现了对绿地数据的统计分析与指标测算,而且为城市绿地信息化管理工作提供现代化手段,也为WebGIS在城市管理建设中提供一定的应用案例。
沈凌云[5]（2020）在《城市单木数据库建设与管理的探索 ——以北京林业大学为例》文中指出单木级别的森林调查乃至经营和管护是精准林业的终极目标,而单木数据库建设则是单木管理的物质基础。城市单木数据库建设与应用在个别领域（如古树名木管理、杨柳絮雌株治理等）已经开展。但这些工作多以传统地面调查方式为主,工作量大且效率低下,很难全面（在整个城市中）推广。近些年来随着“互联网+林业”和“智慧林业”理念的提出,城市林业管理朝着高质量、精细化方向发展。新一轮信息技术的发展,为城市精准林业的实施,特别是高效地建设和管理城市单木数据提供了机遇和挑战。本文以北京林业大学校园为例,研发了一套基于Web的单木数据库管理系统,通过遥感影像识别技术探测到树木的位置信息形成基础的单木数据库。系统包括Web端和APP端两部分。其中,APP主要利用卫星定位服务,实现基于单木因子（包括位置及其它树木因子）的数据采集。Web端采用Python+Django+My SQL+百度地图API的开发逻辑进行开发,不仅实现了基于位置的单木数据的增删改查的功能,还实现了基于遥感影像的单木位置探测技术进行批量添加新数据（高效创建单木记录）的功能模块。这一系统为树木信息展示提供了平台也为高效便捷地建设和管理单木数据库提供了基础。
李文杰[6]（2020）在《基于深度学习的林区卡口视频监控系统的研建》文中研究表明近年来,我国森林火灾频繁发生,对环境和经济造成的危害极大。在我国林业快速发展、森林覆盖率逐年升高的大趋势下,森林防火工作面临巨大的挑战。做好及时的监控和预防是森林防火工作的重要举措,因此研建林区卡口视频监控系统对于预防森林火灾具有非常重要的意义。本系统基于B/S架构,应用了基于深度学习的目标检测技术和基于Spring Boot框架的服务端开发技术,遵循MVC设计思想,将系统架构分为应用层、控制层、业务逻辑层和持久层,通过整合Spring Security权限控制框架、ECharts图表库、MySQL数据库等工具来实现了服务端监控管理系统部分,通过使用OpenCV搭建了人员车辆检测模块部分。本系统以林区卡口监控视频为基础,将卡口监控视频传输至服务端对林区入口进行实时监控,并通过人员车辆检测模块进行识别。林区工作人员通过后台管理系统部分可以进行视频监控、监控点管理、监控视频管理、监控截图管理、数据分析和系统管理等操作。林区卡口视频监控系统最终实现了包括人员和车辆的目标检测、监控数据存储与展示、消息推送与告警、数据统计与可视化等功能。本系统标准化了卡口监控视频的传输、检测、存储、展示和分析的处理流程,并及时提供反馈和告警,提高林区工作人员信息流转和处理的时效,从源头上及早发现森林火灾的隐患,达到减少森林资源损失的目的。
周杨杨[7]（2020）在《林业智能巡检管理系统研发与应用》文中提出林业巡护是巡护人员在其管护责任范围区内,沿着事先计划的巡检路线,手持移动设备对林区进行日常的巡护,发现并上报违法行为,及时制止影响森林健康状况等行为的活动。传统的巡护工作长期以来存在管理体制不完善,难以实时掌握巡护人员的地理位置和工作状态、野外巡护采集信息上报和巡检任务下发不及时、巡护路线范围难以确定、考勤管理混乱以及巡护人员与管理人员协同性低等问题。针对目前林业巡护存在的问题,本文提出了与手机终端相结合的林业智能巡检管理系统。实现林业资源管理信息化、科学化、现代化的目标,提高林业部门工作效率,实时监控野外巡护状况,保护林业资源不被破坏,并确保野外巡护人员的人身安全。本文对鄂尔多斯造林总场林业部门进行调研,实现了林业智能巡检管理系统,主要研究内容包括以下几个方面:一、基于鄂尔多斯造林总场目前的发展现状和林业需求,并与巡护人员和管理人员进行多次沟通与交流,确认业务需求和总体建设目标,并从管理人员和巡护人员不同角度出发,分析用户需要实现的功能。二、针对传统开发技术存在的问题,在对林业智能巡检管理系统基本功能需求和用户需求确定之后,本文提出了一种新的技术改进思路,采用Spring Boot轻量级开源框架和持久性框架Mybatis代替传统J2EE作为本系统的开发框架,利用JAVA语言、Redis缓存技术、MySQL数据库等技术,实现了包括巡检监控管理、系统用户管理、巡检任务管理、巡检员及巡检范围管理、事件及报警管理、公告管理和考勤统计管理等模块的林业智能巡检管理系统。并对系统每个模块的具体功能进行详细设计,通过技术路线图说明每个模块的功能。三、本系统将手机终端智能巡检App与林业智能巡检管理系统相结合,通过接口实现Web端和手机终端上传数据和下发任务等功能,解决林业移动巡护与巡护平台数据交换不畅等问题。管理人员可利用Web端巡检管理平台添加巡护员信息并根据设备ID生成授权码,野外巡护人员通过手机终端登录,完成人脸识别签到、事件上报、巡检历程、查看巡检轨迹、个人考勤信息等任务。林业部门管理人员通过Web端巡检管理系统可以实时监控巡护员的工作状态和巡检位置,制定巡检计划和下发巡检任务、查看巡检轨迹以及统计总场和分场巡护员的考勤数据。并且实现系统根据用户角色、岗位进行功能权限的设置。本文研究并实现的林业智能巡检管理系统满足鄂尔多斯造林总场林业部门的需求,已经在相关部门使用,达到了预期的研究目的。
张京,徐雁南[8]（2020）在《基于Web AppBuilder的县级森林资源管理系统构建》文中提出为满足林业信息化和森林资源管理"一张图"常态化更新的需要,本文基于Web AppBuilder框架,以ArcGIS Enterprise为平台,通过即用型微件和自定义微件构建江苏省东台市县级森林资源管理系统,提供用户管理、地图操作、数据查询、数据编辑、数据管理和统计分析等功能,基本实现林业信息的可视化表达、数字化管理和网络化共享,为森林资源数据的动态更新提供系统平台。实践证明,该县级森林资源管理系统具有交互好、响应快和界面友好的特点,通过Web AppBuilder可以降低Web GIS应用的开发门槛,极大提高开发效率。
蒋琳琳[9]（2020）在《多源森林火灾监测信息集成研究》文中研究说明随着卫星监测、航空监测、近地面巡护以及地面巡护等技术日臻完善,森林火灾监测技术已经在我国各级森林防火管理部门得到广泛应用。然而,现有的森林火灾监测信息管理模式,特别是不同来源的森林火灾监测信息的分散存储、简单集中管理的模式,导致森林火灾的监测信息出现信息孤岛,不能满足跨部门协同监测的需求。因此,急需建立打通各种监测信息的信息孤岛,使各种信息能协同运作,快速流动,为高效进行森林火灾监测预警和指挥扑救提供信息支撑。本文通过设计多源森林火灾监测信息集成方案,将多种来源的森林火灾监测信息进行分类和标准化处理,提出了支持地面巡护、近地面监测、航空巡护及卫星监测四类监测信息集成的主数据模型和异构数据集成的方案,在此基础上设计了多源森林火灾监测信息集成系统架构和内部的功能模块,针对集成数据进行分析和管理。主要研究工作和研究结果如下:（1）多源森林火灾监测信息集成方案设计。为适应森林火灾多种形式的监测信息数据源,数据集成方法采用PostgreSQL+PostGIS+MongoDB+Web API的组合形式。在分析数据特征的基础上,设计数据模型和关系,存储到PostSQL中,由PostGIS提供空间信息服务,对外利用Web API的访问接口提供数据服务,用户无需了解森林火灾监测信息的来源、结构、存储方式和位置,只需遵循Web API的接口访问规范就能获得所需的数据。（2）多源森林火灾监测信息数据库设计。采用关系型数据库PostgreSQL搭配PostGIS拓展插件构成的空间数据库,以及非关系型数据库MongoDB共同构成数据存储层。对多源森林火灾监测信息集成数据库进行需求分析、概念设计和逻辑设计,建立各实体与其属性之间的关系,根据E-R关系模型以及数据表之间的耦合关系,建立星型数据库概念模型,将分散的异构数据集成为多源森林火灾监测信息。（3）多源森林火灾监测信息集成系统设计。建立基于ASP.NET、Web API框架的多源森林火灾监测信息集成系统,通过对该系统进行需求分析和可行性分析,构建了数据采集模块、流媒体管理模块、系统管理模块和基础数据管理模块等四大功能管理模块,采用MQ消息队列将各模块进行连接。（4）多源森林火灾监测信息集成系统应用实现。运用Web API技术实现了前端和空间数据库的访问连接,通过GIS接口对森林火灾监测信息集成数据进行查询、统计和分析,实现了森林火灾监测空间信息和属性信息的集成。多源森林火灾监测信息的集成和应用,为快速判定森林火灾发生位置,发布森林火灾预警信息,实现数据的合理集成存储和敏捷高效管理,以及森林火灾监测数据生产、应急指挥调度等应用之间搭建起数据沟通的桥梁。
张京[10]（2020）在《县级森林资源信息提取及管理系统研建》文中研究说明森林资源是林业经营管理的基础。随着计算机、互联网和遥感技术的飞速发展,林业与3S技术的结合越来越密切,各级林业部门对森林资源信息提取和科学管理的需求也日益增高,为实现国家、省、县森林资源“一张图”、“一套数”,“一个体系”监测和“一个平台”管理,掌握森林资源的现状和变化情况,县级森林资源信息有效提取和管理系统的构建变得尤为重要。本研究以江苏省东台市为研究区,从县级森林资源信息提取和森林资源管理信息化建设的需求出发,运用遥感、图像处理、深度学习、地理信息系统和数据库等理论和技术,通过无人机和卫星遥感影像进行小班、林场和县级区域森林资源信息提取,集成多源数据构建多平台县级森林资源管理系统,实现县级森林资源信息科学有效管理。主要研究成果如下:（1）基于无人机影像的林木株数提取。采用微分检测器即高斯拉普拉斯（LoG）算子和高斯差分（DoG）算子对水杉和杨树林地小班处理影像进行斑点检测以获取小班林木株数,结果显示,水杉小班LoG检测获取的林木株数误差率为0.33%,DoG为0.49%;杨树小班LoG检测获取的林木株数误差率为0.24%,DoG为0.48%。基于无人机影像采用斑点检测算法提取林木株数具有可行性,且LoG检测精度高于DoG检测。（2）基于无人机影像的植被信息提取。利用可见光波段差异植被指数（VDVI）进行江苏省东台市东台林场植被信息提取,通过最大类间方差法和实验数据结果对比确定阈值为0.0314,植被提取准确率为93.89%,Kappa系数为0.8522,将提取植被与林场影像进行像素比值计算得到东台林场2016年8月的植被覆盖率为79.65%。（3）基于深度学习的树种分类。选取杨树、水杉和竹子进行林场区域树种分类,采用U-Net全卷积神经网络进行模型训练,获得基于像素的图像分割模型总体精度为93.18%。模型通过ArcGIS深度学习模块执行推理得到林场树种分类图。（4）基于卫星遥感影像的森林变化监测。通过分析森林、农田、草地、荒地4种土地类型的年度归一化植被指数（NDVI）时间曲线,选取0.8作为区分像元是否为森林的阈值。通过Google Earth Engine平台分别获取2015-2019年的NDVI最大值合成影像并进行森林提取与覆盖率计算,结果显示,2015-2019年的森林覆盖率分别为27.79%、31.26%、27.90%、29.77%和33.93%,即近5年东台市森林资源覆盖率呈波动上升趋势。（5）县级森林资源管理系统构建与实现。分析县级林业主管部门、林区管理机构和外业调查人员的用户需求与功能需求,并进行可行性分析;根据“数字林业标准与规范”以及县级森林资源更新管理的要求,设计基础地理数据库、栅格数据库、森林资源数据库和调查更新数据库;采用ArcGIS Enterprise平台构建东台市县级森林资源管理系统,主要分为桌面端、Web端和移动端应用。实现用户与数据管理,县级森林资源数据展示、查询、编辑、更新和统计分析等功能。研究表明,遥感技术的应用可以大幅提高森林资源信息提取的效率和精度,无人机影像可以有效提取林木株数和植被信息并进行树种分类;卫星遥感影像可以在大尺度上监测森林覆盖率的变化;东台市县级森林资源管理系统通过集成提取的森林参数和基础林业信息,基本实现森林资源可视化表达、数字化管理和网络化共享,为县级林业部门调查更新管理森林资源提供功能齐备、互通共享、高效便捷和稳定安全的解决方案。
二、森林资源管理系统的安全问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、森林资源管理系统的安全问题（论文提纲范文）
（1）基于WebGIS的森林资源监管系统关键技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究内容 |
| 1.2.2 国内研究内容 |
| 1.3 存在问题 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文结构 |
| 2 系统构建相关技术 |
| 2.1 WebGIS相关技术 |
| 2.1.1 WebGIS技术 |
| 2.1.2 ArcGIS Server |
| 2.1.3 ArcGIS API for JavaScript |
| 2.2 SMM框架开发技术 |
| 2.3 数据库技术 |
| 2.4 视频直播点播技术 |
| 2.5 空间分析技术 |
| 2.5.1 缓冲区分析 |
| 2.5.2 路径分析 |
| 2.5.3 可视性分析 |
| 2.6 相关插件技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 系统方案设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 用户需求分析 |
| 3.1.2 功能需求分析 |
| 3.1.3 性能需求分析 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 设计原则 |
| 3.2.2 系统总体框架 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 研究区及服务器搭建 |
| 4.1 研究区概况 |
| 4.2 服务器搭建 |
| 4.3 数据处理及发布 |
| 4.3.1 数据处理 |
| 4.3.2 服务发布 |
| 4.4 系统开发环境 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 关键技术研究与实现 |
| 5.1 无人机巡检管理模块 |
| 5.1.1 巡检直播功能 |
| 5.1.2 巡检回看功能 |
| 5.2 护林员巡护管理模块 |
| 5.3 综合指挥管理模块 |
| 5.4 系统运行实例 |
| 5.4.1 无人机巡检管理 |
| 5.4.2 护林员巡护管理 |
| 5.4.3 综合指挥管理 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（2）县级森林资源管理系统的构建（论文提纲范文）
| 1 县级森林资源管理系统存在的问题 |
| 1.1 思想认识问题 |
| 1.2 专业知识问题 |
| 1.3 安全风险问题 |
| 1.4 软件存在的风险 |
| 1.5 管理制度存在的风险 |
| 2 县级森林资源管理系统存在的问题及原因分析 |
| 2.1 相关制度的有待完善 |
| 2.2 管理制度不配套 |
| 2.3 管理系统的作用有待提升 |
| 3 县级森林资源管理系统的构建措施 |
| 3.1 重视体系研究 |
| 3.2 提高从业人员的素质 |
| 3.3 明确森林管理系统的发展方向 |
| 3.4 软件的安全控制 |
| 3.5 通过系统提升管理效果 |
| 4 结语 |
（3）基于微电网的虚假数据注入攻击及其检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力信息物理系统研究 |
| 1.2.2 虚假数据注入攻击研究 |
| 1.2.3 虚假数据攻击检测国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第二章 电力信息物理系统虚假数据注入攻击研究基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力信息物理系统 |
| 2.3 虚假数据注入攻击 |
| 2.3.1 虚假数据注入攻击原理 |
| 2.3.2 残差分析及FDIA模型 |
| 2.4 电力系统状态估计 |
| 2.5 特征选择技术 |
| 2.6 检测精度评价标准 |
| 2.7 虚假数据注入攻击模型 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 基于改进负荷重分配的虚假数据注入攻击模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 微电网 |
| 3.2.1 微电网框架 |
| 3.2.2 IDR信息安全问题 |
| 3.2.3 基于非合作博弈的IDR框架 |
| 3.2.4 微电网中柔性负荷特性 |
| 3.3 改进负荷重分配攻击模型 |
| 3.3.1 负荷重分配攻击模型 |
| 3.3.2 改进负荷重分配模型 |
| 3.3.3 基于改进负荷重分配的虚假数据注入攻击模型 |
| 3.3.4 模型求解思路 |
| 3.3.5 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于 Relief 和改进孤立森林算法的攻击检测方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 分布式事件触发机制 |
| 4.3 基于Relief权值算法的特征选择 |
| 4.4 改进孤立森林算法 |
| 4.4.1 孤立森林算法简介 |
| 4.4.2 改进孤立森林算法 |
| 4.5 基于Relief与改进孤立森林算法的攻击检测模型 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目 |
（4）基于WebGIS的绿地资源信息管理系统设计与实现 ——以合肥市为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 开源GIS技术发展现状 |
| 1.2.2 绿地信息化管理与建设研究现状 |
| 1.2.3 基于WebGIS的绿地信息化管理研究现状 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.3.1 存在的问题 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本研究技术路线 |
| 第二章 系统关键技术分析 |
| 2.1 OGC标准 |
| 2.1.1 WMS服务 |
| 2.1.2 WMTS服务 |
| 2.2 WebGIS概况 |
| 2.2.1 WebGIS主流开发库 |
| 2.2.2 WebGIS开发路线和架构 |
| 2.3 客户端开发技术 |
| 2.3.1 Angular开发技术 |
| 2.3.2 OpenLayers |
| 2.4 ASP.NET CORE |
| 2.5 网络与GIS服务器 |
| 2.6 数据库技术 |
| 2.7 第三方资源概况 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 绿地资源信息管理系统设计与实现 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 可行性分析 |
| 3.1.2 功能需求分析 |
| 3.2 设计原则 |
| 3.3 绿地资源信息管理系统总体框架设计 |
| 3.4 绿地信息管理业务功能设计 |
| 3.5 绿地资源信息管理系统数据库设计 |
| 3.5.1 数据库总体设计 |
| 3.5.2 数据库详细设计 |
| 3.6 绿地资源管理系统功能详细设计 |
| 3.6.1 基础地图功能模块 |
| 3.6.2 绿地资源“一张图”展示 |
| 3.6.3 查询统计功能 |
| 3.6.4 绿地指标测算功能 |
| 3.6.5 辅助功能 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 绿地资源信息管理系统测试实例 |
| 4.1 实现基础 |
| 4.1.1 研究区概况 |
| 4.1.2 物理视图 |
| 4.2 地图服务发布与管理 |
| 4.2.1 绿地资源空间信息入库 |
| 4.2.2 绿地资源专题地图服务发布 |
| 4.3 基础地图功能模块 |
| 4.3.1 地图加载 |
| 4.3.2 地图基础操作 |
| 4.4 绿地资源“一张图”展示 |
| 4.5 绿地资源指标测算模块 |
| 4.6 绿地资源查询统计功能 |
| 4.6.1 资源查询功能 |
| 4.6.2 资源统计功能 |
| 4.7 绿地资源数据综合分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（5）城市单木数据库建设与管理的探索 ——以北京林业大学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展与发展趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 发展趋势 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 系统开发关键技术 |
| 2.1 基于Django的 Web开发工具 |
| 2.1.1 Python语言 |
| 2.1.2 Django框架 |
| 2.1.3 HTML/CSS和 Java Script |
| 2.1.4 Bootstrap框架和j Query |
| 2.1.5 MySQL数据库 |
| 2.2 手机定位技术 |
| 2.3 百度地图及其应用开发技术 |
| 2.3.1 百度地图开发工具简介 |
| 2.3.2 百度地图Java Script API |
| 2.4 主要单木识别和位置探测技术 |
| 2.4.1 预处理 |
| 2.4.2 单木识别 |
| 2.4.3 单木位置探测 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统分析与设计 |
| 3.1 功能性需求分析 |
| 3.1.1 用户需求分析 |
| 3.1.2 数据需求分析 |
| 3.2 非功能性需求分析 |
| 3.2.1 安全需求 |
| 3.2.2 性能需求 |
| 3.2.3 保障性需求 |
| 3.3 系统总体架构与模式设计 |
| 3.3.1 系统架构 |
| 3.3.2 系统开发模式 |
| 3.3.3 系统数据流 |
| 3.4 功能模块设计 |
| 3.4.1 系统总体功能模块设计 |
| 3.4.2 注册登陆功能设计 |
| 3.4.3 数据展示和查询模块设计 |
| 3.4.4 数据信息补充功能设计 |
| 3.4.5 添加新单木数据模块设计 |
| 3.4.6 数据管理功能模块设计 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.5.1 数据库逻辑设计 |
| 3.5.2 数据表设计 |
| 3.6 文件存储设计 |
| 3.7 本章小节 |
| 4 系统主要功能实现与应用 |
| 4.1 系统项目搭建 |
| 4.1.1 开发环境 |
| 4.1.2 项目创建过程 |
| 4.1.3 项目结构 |
| 4.2 系统基本功能实现 |
| 4.2.1 注册登陆功能实现 |
| 4.2.2 数据展示和查询模块实现 |
| 4.2.3 数据信息补充功能实现 |
| 4.2.4 数据管理功能模块实现 |
| 4.3 遥感影像添加单木数据模块实现 |
| 4.3.1 遥感图像获取树木位置 |
| 4.3.2 三种树顶位置的方法比较 |
| 4.3.3 Web加载图像处理模块 |
| 4.4 单木数据库建设应用 |
| 4.4.1 利用遥感影像添加新数据 |
| 4.4.2 添加其他信息 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 成果清单目录 |
| 致谢 |
（6）基于深度学习的林区卡口视频监控系统的研建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 相关技术介绍 |
| 2.1 RTMP流式传输协议 |
| 2.2 计算机视觉处理库OpenCV |
| 2.3 卷积神经网络 |
| 2.4 Spring Boot框架 |
| 2.5 WebSocket |
| 2.6 ECharts |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于深度学习的人员车辆检测模型研究 |
| 3.1 目标检测算法选型 |
| 3.2 YOLO算法检测原理 |
| 3.3 数据集处理 |
| 3.4 训练过程及结果 |
| 3.4.1 训练配置 |
| 3.4.2 模型训练 |
| 3.4.3 训练结果分析 |
| 3.5 模型部署和应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统需求分析 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.1.1 系统网络架构 |
| 4.1.2 系统用户分析 |
| 4.2 系统功能需求 |
| 4.2.1 登入/登出模块 |
| 4.2.2 视频监控模块 |
| 4.2.3 监控点管理模块 |
| 4.2.4 监控视频管理模块 |
| 4.2.5 监控截图管理模块 |
| 4.2.6 数据分析模块 |
| 4.2.7 系统管理模块 |
| 4.3 非功能需求 |
| 4.3.1 性能需求 |
| 4.3.2 安全需求 |
| 4.3.3 可拓展性需求 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统概要设计 |
| 5.1 系统架构设计 |
| 5.2 系统功能结构设计 |
| 5.3 数据库设计 |
| 5.3.1 数据库概念设计 |
| 5.3.2 数据库逻辑设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统详细设计与实现 |
| 6.1 登录管理 |
| 6.2 视频监控 |
| 6.3 监控点管理 |
| 6.4 监控视频管理 |
| 6.5 监控截图管理 |
| 6.6 数据分析 |
| 6.7 系统管理 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 系统测试 |
| 7.1 测试环境 |
| 7.2 功能测试 |
| 7.2.1 人员车辆检测模块功能测试 |
| 7.2.2 林区卡口监控系统功能测试 |
| 7.3 性能测试 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（7）林业智能巡检管理系统研发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 林业巡护系统国内外研究现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 研究内容与组织结构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 本文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2.系统核心技术介绍 |
| 2.1 Spring Boot开发框架技术 |
| 2.1.1 Spring Boot框架的发展 |
| 2.1.2 Spring Boot框架的特点 |
| 2.2 Spring MVC开发框架 |
| 2.3 Mybatis持久性框架 |
| 2.3.1 Mybatis框架特点 |
| 2.3.2 Mybatis工作原理 |
| 2.4 Redis缓存技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.林业巡护系统应用分析 |
| 3.1 林业巡护系统定义 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 业务需求 |
| 3.2.2 功能需求 |
| 3.2.3 用户需求 |
| 3.3 系统设计原则 |
| 3.4 系统整体架构 |
| 3.5 系统功能设计 |
| 3.5.1 移动终端App |
| 3.5.2 林业智能巡检管理系统 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.系统详细设计 |
| 4.1 系统设计目的 |
| 4.2 系统设计框架 |
| 4.2.1 系统功能架构设计 |
| 4.2.2 系统技术架构设计 |
| 4.3 功能模块详细设计 |
| 4.3.1 系统用户管理 |
| 4.3.2 监控管理模块 |
| 4.3.3 巡检任务管理模块 |
| 4.3.4 巡检员及巡检范围管理模块 |
| 4.3.5 事件及报警管理模块 |
| 4.3.6 考勤统计管理模块 |
| 4.3.7 系统参数设置 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 数据库系统表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5.系统具体实现与应用 |
| 5.1 开发环境与运行介绍 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 运行环境 |
| 5.2 信息采集设备 |
| 5.3 信息采集App |
| 5.3.1 登陆 |
| 5.3.2 人脸识别 |
| 5.3.3 巡检任务 |
| 5.3.4 巡检路线 |
| 5.3.5 一键报警 |
| 5.3.6 个人信息 |
| 5.4 系统环境搭建及传输方式 |
| 5.4.1 环境搭建 |
| 5.4.2 JSON传输方式 |
| 5.4.3 RESTful风格系统API设计 |
| 5.5 管理系统实现 |
| 5.5.1 主页面 |
| 5.5.2 监控管理 |
| 5.5.3 巡检常用功能 |
| 5.5.4 巡检员及巡检范围管理 |
| 5.5.5 巡检范围管理 |
| 5.5.6 巡检任务管理 |
| 5.5.7 事件及报警管理 |
| 5.5.8 公告管理 |
| 5.5.9 考勤统计 |
| 5.5.10 系统用户管理 |
| 5.6 本章小结 |
| 6.总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（8）基于Web AppBuilder的县级森林资源管理系统构建（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 需求与可行性分析 |
| 1.1 用户需求 |
| 1.2 功能需求 |
| (1)县级森林资源数据展示。 |
| (2)县级森林资源数据管理。 |
| (3)县级森林资源数据更新。 |
| (4)县级森林资源数据共享。 |
| 1.3 可行性分析 |
| 2 关键技术 |
| 2.1 Web AppBuilder |
| 2.2 ArcGIS Enterprise |
| 2.3 Widget |
| 3 系统设计 |
| 3.1 总体架构 |
| 3.2 功能设计 |
| 3.3 自定义开发 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 数据介绍与处理 |
| 4.2 功能实现 |
| (1)用户管理。 |
| (2)地图操作。 |
| (3)数据查询。 |
| (4)数据编辑。 |
| (5)数据管理。 |
| (6)统计分析。 |
| 5 结束语 |
（9）多源森林火灾监测信息集成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 森林火灾监测研究现状 |
| 1.2.2 信息集成研究现状 |
| 1.3 存在的问题和研究前景 |
| 1.3.1 存在的问题 |
| 1.3.2 研究前景 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 森林火灾监测信息特征分析及信息集成 |
| 2.1 森林火灾监测信息源分类 |
| 2.1.1 地面巡护 |
| 2.1.2 近地面监测 |
| 2.1.3 航空巡护 |
| 2.1.4 卫星监测 |
| 2.2 森林火灾监测信息特征 |
| 2.2.1 文字信息 |
| 2.2.2 图片信息 |
| 2.2.3 语音信息 |
| 2.2.4 流媒体信息 |
| 2.3 数据存储管理技术 |
| 2.3.1 关系型数据库 |
| 2.3.2 NoSQL数据库 |
| 2.4 数据集成技术 |
| 2.5 森林火灾监测信息集成分析 |
| 2.5.1 数据结构与关系 |
| 2.5.2 Web API集成接口设计 |
| 3 多源森林火灾监测信息集成系统设计 |
| 3.1 多源森林火灾监测信息集成系统需求分析 |
| 3.1.1 功能需求分析 |
| 3.1.2 性能需求分析 |
| 3.2 多源森林火灾监测信息集成系统总体设计 |
| 3.2.1 设计目标 |
| 3.2.2 设计准则 |
| 3.2.3 系统架构 |
| 3.3 多源森林火灾监测信息集成数据库设计 |
| 3.3.1 数据库需求分析 |
| 3.3.2 数据库概念设计 |
| 3.3.3 数据库逻辑设计 |
| 3.3.4 数据库物理设计 |
| 3.3.5 数据字典 |
| 3.4 多源森林火灾监测信息集成系统详细设计 |
| 3.4.1 数据采集模块 |
| 3.4.2 流媒体管理模块 |
| 3.4.3 系统管理模块 |
| 3.4.4 基础数据管理模块 |
| 3.4.5 Web API接口管理模块 |
| 4 多源森林火灾监测信息集成系统实现 |
| 4.1 多源森林火灾监测信息集成数据库实现 |
| 4.1.1 关系型非空间数据库的创建 |
| 4.1.2 关系型空间数据库的创建 |
| 4.1.3 非关系型数据库的创建 |
| 4.2 多源森林火灾监测信息集成系统模块实现 |
| 4.2.1 数据采集模块 |
| 4.2.2 流媒体管理模块 |
| 4.2.3 系统管理模块 |
| 4.2.4 基础数据管理模块 |
| 4.2.5 系统仪表盘 |
| 4.3 多源森林火灾监测信息集成系统服务对象 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 (攻读学位期间的主要学术成果) |
| 致谢 |
（10）县级森林资源信息提取及管理系统研建（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 森林资源信息提取 |
| 1.2.2 森林资源管理系统 |
| 1.3 研究目标与主要内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 研究区与数据来源 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 森林资源调查数据 |
| 2.3 卫星遥感影像 |
| 2.3.1 遥感影像数据集 |
| 2.3.2 Landsat卫星影像 |
| 2.4 无人机遥感影像 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 关键技术 |
| 3.1 3S技术 |
| 3.2 Python |
| 3.3 ArcGIS Enterprise |
| 3.4 ArcGIS Runtime |
| 3.5 Web App Builder for ArcGIS |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 森林资源信息提取技术 |
| 4.1 基于无人机影像的林木株数提取 |
| 4.1.1 斑点检测 |
| 4.1.2 小班株数提取 |
| 4.2 基于无人机影像的植被信息提取 |
| 4.2.1 可见光波段差异植被指数(VDVI) |
| 4.2.2 林场植被信息提取 |
| 4.3 基于深度学习的树种分类 |
| 4.3.1 提取训练样本 |
| 4.3.2 模型训练 |
| 4.3.3 林场树种分类 |
| 4.4 基于卫星遥感影像的森林变化监测 |
| 4.4.1 归一化植被指数(NDVI) |
| 4.4.2 森林提取与年度变化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 森林资源管理系统构建与实现 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 用户需求 |
| 5.1.2 功能需求 |
| 5.1.3 可行性分析 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 数据库设计 |
| 5.2.2 系统开发模式 |
| 5.2.3 系统总体框架 |
| 5.2.4 系统功能设计 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 用户与数据管理 |
| 5.3.2 应用构建与展示 |
| 5.3.3 数据查询与显示 |
| 5.3.4 数据编辑与更新 |
| 5.3.5 图表与统计分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
四、森林资源管理系统的安全问题（论文参考文献）
- [1]基于WebGIS的森林资源监管系统关键技术研究与实现[D]. 刘伯涛. 西安科技大学, 2021(02)
- [2]县级森林资源管理系统的构建[J]. 王志杰. 林业科技情报, 2021(02)
- [3]基于微电网的虚假数据注入攻击及其检测方法研究[D]. 陈新源. 昆明理工大学, 2021(01)
- [4]基于WebGIS的绿地资源信息管理系统设计与实现 ——以合肥市为例[D]. 侯颖. 合肥工业大学, 2021(02)
- [5]城市单木数据库建设与管理的探索 ——以北京林业大学为例[D]. 沈凌云. 北京林业大学, 2020(02)
- [6]基于深度学习的林区卡口视频监控系统的研建[D]. 李文杰. 北京林业大学, 2020(02)
- [7]林业智能巡检管理系统研发与应用[D]. 周杨杨. 北京林业大学, 2020(04)
- [8]基于Web AppBuilder的县级森林资源管理系统构建[J]. 张京,徐雁南. 森林工程, 2020(04)
- [9]多源森林火灾监测信息集成研究[D]. 蒋琳琳. 中南林业科技大学, 2020(02)
- [10]县级森林资源信息提取及管理系统研建[D]. 张京. 南京林业大学, 2020(01)