一、储蓄凭条中手写体的提取与净化系统（论文文献综述）
沈菲[1]（2018）在《瑞士纸币设计研究》文中提出经过多年的设计探索,瑞士纸币设计的发展日趋成熟,并成为当今世界纸币设计的翘楚与典范。本文以自1907年至今的瑞士纸币设计为主要研究内容,瑞士纸币设计迄今经历了一百多年发展,九个系列纸币的更迭,梳理分析了瑞士纸币整个历史演变与发展脉络,并将其归纳划分为六个发展阶段,分别是“统一”、“开端与探索”、“过渡”、“转折与蜕变”、“成熟”、“创新”。对不同时期的瑞士纸币设计从瑞士历史、图像学、符号学、艺术史与设计史等多角度,分析和研究每个发展阶段瑞士纸币设计中的主题、图像、符号、象征与意义、设计形式与表现等多方面,挖掘和梳理瑞士纸币设计形成轨迹、演变过程和发展脉络,探究瑞士纸币设计如何实现其独立自主的纸币发展道路,构建出独具特色的现代纸币设计。通过从艺术设计角度对瑞士纸币的图像设计、版面编排设计、印刷与防伪技术等多方面进行细致地剖析,研究探讨瑞士纸币的设计风格与发展过程、设计理念、视觉原理及设计法则、设计手法与表现形式、整合与统筹设计的方法等。通过对瑞士纸币设计的研究得以洞悉不同时期的瑞士国情、时代背景、经济发展、历史文化、科学技术、艺术与设计等综合因素,对瑞士纸币的设计、变迁产生了多维度的影响。设计为纸币带来了改变与更多的可能性,瑞士纸币通过对瑞士现代平面设计的吸收与融合,令纸币设计出现了重要的转折与变化,呈现出全新的纸币面貌。同时,在瑞士纸币设计创新发展的演变过程中,设计师也发挥着重要的设计革新作用,使瑞士纸币的设计得到稳定延续与推进。瑞士纸币的设计理念与方法、设计语言与表现形式等多方面都呈现出可循之迹,全方面地探究瑞士纸币设计,不论是当下及未来纸币设计发展,亦或是对中国平面设计发展都提供了多维度、多方面的思考与启示。
李辉熠[2]（2007）在《基于HMM的脱机手写体字符识别》文中研究指明汉字是中华民族文明的象征,有着上千年的历史。汉字识别在办公自动化、机器翻译、新闻出版等很多方面都有广泛的应用。脱机手写体汉字识别是汉字识别中最难的一类问题,其识别的流程要经过预处理、特征提取、分类、后处理等几个主要步骤。预处理主要是对经扫描而成的脱机手写体汉字的图像进行二值化、去噪、字符切分、细化、规范化等处理工作。特征提取需要提取出能有效代表字符图像的特征。分类是脱机手写体汉字识别中的关键,常用的分类器有基于距离的分类器、神经网络分类器和支持向量机分类器。后处理的主要任务是利用上下文进行纠错,以进一步提高系统的识别率。本文详细介绍了脱机手写体汉字识别的预处理方法,讨论了传统的二值化、平滑、字符分割和归一化细化算法,重点研究了基于多重隐马尔可夫模型（MHMM）的手写体字符识别分类器,对其模型的结构和分类识别的方法和过程进行了分析;在此基础之上,本文通过提取基于字符四方向投影边界链码特征作为多重隐马尔可夫模型的观测值输入,并使用人工神经网络（ANN）来对模型进行训练,结合神经网络良好的抗干扰性和隐马尔可夫模型（HMM）建模性能好的优点来提高系统的整体识别性能,给出了一种基于ANN-MHMM的手写体字符识别方法。通过对银行票据的金额字符进行识别实验,结果表明用本文所提出的方法进行脱机手写体字符识别是可行的,其识别准确率达到96.3%,优于现有的一些方法。
陈雅茜[3]（2005）在《基于决策融合的离线签名检验技术的研究》文中研究说明手写签名检验是当前模式识别和人工智能领域的研究热点,在公安部门、金融业和电子商务等领域有着广泛的应用前景,具有一定的社会效益和经济效益。目前在线手写签名检验技术已经进入实用阶段,而离线手写签名检验技术的效果还不太令人满意。在实际生活中,在线签名检验所需的基本条件通常不太容易满足,因此深入地研究离线签名检验的技术方法具有非常重要的现实意义。本文的立题就是为了在这方面做一些有益的探索。本研究的主要目的是在深入研究国内外现有签名检验技术的基础上,结合中文签名的特点、神经网络技术和决策融合的思想,提出一种新的基于决策融合的离线签名检验方法,并编程加以实现。在研究过程中,我们对签名检验的各个环节都做了一定深度的讨论: （1） 在签名采集环节,我们不仅采集了大量合法用户的真签名,还采集了许多简单摹仿和熟练摹仿的伪签名,这些真、伪签名将在特征提取和实验阶段使用,为验证本文提出的基于决策融合的签名检验技术的先进性和准确性方面提供可靠的实验数据。（2） 在预处理环节,我们首先消除了复印纸张带来的色彩失真问题,然后讨论了如何去除图像中的孤立噪声:一般常用的平滑滤波算法虽然能在一定程度上去除图像中的孤立噪声,但它会对图像的细节部分产生影响,使整个图像特别是边界部分变得模糊不清,因此这类算法不适用于签名这类细线多、细节多、边缘清晰的图像。针对签名图像细节相对集中的特点,本文使用了一种新的去噪方法:投影去噪法。该方法在保证笔划边缘不被模糊的前提下,能去除
付洪威,洪海,吴显义[4]（2003）在《储蓄凭条中手写体的提取与净化系统》文中进行了进一步梳理给出了储蓄凭条手写体提取系统的设计与实现,包括预处理,建立模板,基线定位与去除,倾斜校正 处理,定位格去除和手写体净化分割等。重点讲述了图像二值化,手写体分割与净化算法。
付洪威[5]（2003）在《储蓄凭条中手写体的提取与净化》文中研究说明目前，我国银行普遍应用电子计算机处理储蓄业务，大量的票据靠手工输入，速度慢，录入人员数量大，劳动强度大。银行票据自动识别系统能够对票据中的数据信息进行识别，由手工录入转化为计算机的自动处理。国内外已经对银行票据自动识别系统作了很多的研究工作，但是，在对储蓄凭条中的手写体处理方面约束性强，而且只能够处理手写体的小写和大写金额，在分割手写体汉字时会出现丢失笔划的情况，还没有能够同时处理不同类别的储蓄凭条的系统。 本文在现有的研究成果的基础上，设计了一种基于先验知识的二值化方法，可以减小二值化处理对手写体笔划的宽度所产生的影响，并且针对于手写体汉字的结构特征，提出了一种新的图象分割方法，该方法解决了手写体汉字笔划丢失的问题，同时，本文还克服了手写体与基线或印刷体文本交叠的局限性，在进行基线去除时，如果手写体与基线交叉，则会出现笔划断开的问题，本文可以对笔划中的裂缝进行弥合处理，而且能够将手写体从印刷体中分离出来，此外，本文通过模板匹配的方法扩大了处理对象的范围，能够将不同类别的储蓄凭条中的手写体填充项提取出来。
二、储蓄凭条中手写体的提取与净化系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、储蓄凭条中手写体的提取与净化系统（论文提纲范文）
（1）瑞士纸币设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一章 瑞士纸币的统一(1907) |
| 第一节 地方纸币向国家纸币的演变 |
| 第二节 第一系列临时纸币 |
| 一、统一的图像符号与象征 |
| 二、阿尔伯特·沃尔什的新古典主义风格 |
| 三、约瑟夫·冯·斯托克与奥地利纸币的影响 |
| 第二章 瑞士纸币设计的开端与探索(1908—1942) |
| 第一节 第二系列纸币 |
| 一、费迪南德·霍德勒的纸币设计 |
| 二、尤金·伯南德的纸币设计 |
| 三、封闭式的版式构图 |
| 四、装饰图式的延续 |
| 第二节 战争时期的单张纸币 |
| 一、战争时期纸币中的主题与图像 |
| 二、纸币设计的延续与探索 |
| 三、1921年纸币设计竞赛的插曲 |
| 第三章 瑞士纸币设计的过渡(1938—1957) |
| 第一节 第四系列储备纸币 |
| 第二节 第五系列纸币 |
| 一、赫尔曼·埃顿本茨的纸币设计 |
| 二、皮埃尔·高查特的纸币设计 |
| 第三节 过渡阶段的改变与缺憾 |
| 一、向系列纸币的过渡 |
| 二、创作主体的过渡 |
| 三、向现代纸币设计的过渡 |
| 第四章 瑞士纸币设计的转折与蜕变(1970—1985) |
| 第一节 第六系列纸币 |
| 一、纸币生产环节的整合 |
| 二、纸币设计竞赛的改革与完善 |
| 三、主题与图像——瑞士学者 |
| 四、图像设计理念的革命与创新 |
| 五、版面的功能性分区设计 |
| 六、纵向版式的复兴与创新 |
| 第二节 第七系列储备纸币 |
| 一、罗杰·普丰德与纸币设计 |
| 二、“艺术与技术”的纸币设计理念 |
| 三、主题纸币设计 |
| 四、突破边框的图像 |
| 本章小结 |
| 第五章 瑞士纸币设计的成熟(1989—1998) |
| 第一节 第八系列纸币设计竞赛 |
| 一、纸币设计规则的设定 |
| 二、平面设计师成为竞赛主角 |
| 三、纸币竞赛设计方案 |
| 第二节 主题与图像——瑞士艺术 |
| 一、主题与图像的选择 |
| 二、主题与图像的演绎 |
| 第三节 抽象化的图像语言 |
| 一、点 |
| 二、线 |
| 三、几何图形 |
| 第四节 版式分区与视觉融合 |
| 一、整体版式的统一 |
| 二、分区与融合 |
| 第五节 安全元素与视觉信息传达设计 |
| 一、“易”——视觉的提示与引导 |
| 二、“多”——由繁至简的信息处理 |
| 本章小结 |
| 第六章 瑞士纸币设计的创新(2005—) |
| 第一节 第九系列纸币设计竞赛 |
| 一、新纸币系列作为一种预防措施 |
| 二、纸币设计规则的创新与延续 |
| 三、创新与多元的设计方案 |
| 四、曼努埃拉·普凡德团队与纸币设计 |
| 第二节 主题与图像——瑞士的多样性 |
| 一、主题概念与构成的创新 |
| 二、图像元素的构成 |
| 三、图像的叙事性与连贯性 |
| 第三节 设计与技术的创新与融合 |
| 一、新技术与设计的结合 |
| 二、安全防伪与图像的设计融合 |
| 三、视觉引导设计的延续 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 A:布鲁诺·蒙古齐访谈 |
| 附录 B:萝丝唛丽·惕思访谈 |
| 附录 C:莎宾·奥伯霍尔泽访谈 |
| 附录 D:阿德里安·赫伯格访谈 |
| 附录 E:曼努埃拉·普凡德访谈 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）基于HMM的脱机手写体字符识别（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 字符识别的发展和研究现状 |
| 1.1.1 字符识别的发展过程 |
| 1.1.2 脱机手写体字符识别的难点 |
| 1.1.3 脱机手写体字符识别研究现状及分析 |
| 1.2 论文研究的内容及成果 |
| 第二章 脱机手写体字符识别技术 |
| 2.1 预处理 |
| 2.1.1 灰度二值化 |
| 2.1.2 纠偏和定位识别区域 |
| 2.1.3 去噪、平滑处理 |
| 2.1.4 字符分割 |
| 2.1.5 字符归一化和细化 |
| 2.2 字符识别特征提取和选择 |
| 2.2.1 基于笔画的特征提取 |
| 2.2.2 基于网格的特征提取 |
| 2.2.3 基于方向线素的方法 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 字符识别 |
| 2.3.1 字符识别方法概述 |
| 2.3.2 字符分类器的设计 |
| 2.3.3 字符识别后处理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 隐马尔可夫模型（HMM） |
| 3.1 隐马尔可夫模型(HMM)基本概念 |
| 3.1.1 马尔可夫(Markov)链 |
| 3.1.2 隐马尔可夫模型（HMM） |
| 3.1.3 隐马尔可夫模型（HMM）的三个基本假设 |
| 3.2 传统HMM 应用中的三个基本问题 |
| 3.2.1 前向算法 |
| 3.2.2 Baum-Welch 算法 |
| 3.2.3 Viterbi 算法 |
| 3.3 HMM 的在模式识别领域的应用 |
| 3.3.1 HMM 用于语音识别 |
| 3.3.2 HMM 用于图像处理 |
| 3.4 HMM 用于字符识别的一般方法 |
| 3.4.1 利用HMM 进行字符模型的建立—学习问题的解决 |
| 3.4.2 利用HMM 模型进行字符识别—评价问题的解决 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于ANN-MHMM 的手写体字符识别 |
| 4.1 基于投影边界链的特征提取 |
| 4.2 基于ANN-MHMM 的手写体字符识别方法总体流程 |
| 4.3 MHMM 模型中的模型选择及初始化参数设置 |
| 4.4 基于ANN-MHMM 训练算法 |
| 4.4.1 传统训练算法的一些缺陷 |
| 4.4.2 ANN－MHMM 模型 |
| 4.4.3 基于ANN-MHMM 的训练算法 |
| 4.5 基于MHMM 分类器的字符分类识别 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 实验结果与分析 |
| 5.1 银行票据识别现状 |
| 5.2 识别过程 |
| 5.2.1 灰度二值化和去噪 |
| 5.2.2 倾斜校正 |
| 5.2.3 版面分析与定位 |
| 5.2.4 字符分割和归一化 |
| 5.2.5 投影和特征提取 |
| 5.2.6 训练与识别 |
| 5.2.7 识别后处理 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.3.1 与其它识别算法比较 |
| 5.3.2 结论 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录（攻读学位期间发表论文目录） |
| 详细摘要 |
（3）基于决策融合的离线签名检验技术的研究（论文提纲范文）
| 第一章 前言 |
| 1.1 课题的提出 |
| 1.2 签名检验的背景知识 |
| 1.2.1 签名检验与文字识别、笔迹鉴定的区别 |
| 1.2.2 签名检验的分类 |
| 1.3 签名检验的系统描述 |
| 1.4 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.5 本文的研究目标及章节组织 |
| 第二章 预处理及特征提取 |
| 2.1 预处理 |
| 2.1.1 消除色彩失真 |
| 2.1.2 去除孤立噪声 |
| 2.2 特征提取 |
| 2.2.1 统计特征 |
| 2.2.2 部件特征 |
| 2.2.3 实验数据:部分样本签名的特征值 |
| 第三章基于统计分类的签名检验方法 |
| 3.1 判决算法 |
| 3.2 决策可信度CL 的产生 |
| 3.3 实验数据分析 |
| 第四章 基于神经网络的签名检验方法 |
| 4.1 神经网络的基本知识 |
| 4.2 神经网络用于字母识别 |
| 4.3 神经网络用于签名检验 |
| 4.3.1 神经网络的输入、输出矩阵 |
| 4.3.2 神经网络的具体结构 |
| 4.3.3 神经网络的生成、训练和判别 |
| 4.3.4 神经网络判决结果的决策可信度CL |
| 第五章 基于决策融合的签名检验方法 |
| 5.1 信息融合的概念 |
| 5.2 基于决策融合的签名检验 |
| 5.2.1 树分类器的决策融合思想 |
| 5.2.2 基于树分类器的签名检验 |
| 第六章 实验分析及系统实现 |
| 6.1 实验评价指标 |
| 6.2 实验数据分析及结论 |
| 6.2.1 实验1:系统对随机摹仿伪签名的拒绝能力-APFAradom |
| 6.2.2 实验2:系统对简单摹仿伪签名的拒绝能力-APFAsimple |
| 6.2.3 实验3:系统对熟练摹仿伪签名的拒绝能力-APFAskilled |
| 6.2.4 实验4:系统对真签名的接受能力-APFR |
| 6.2.5 实验结论 |
| 6.3 系统实现 |
| 第七章 总结及改进 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 |
| 致谢 |
（5）储蓄凭条中手写体的提取与净化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 银行票据识别系统的研究概述 |
| 1.2 本文的贡献和主要工作 |
| 1.3 各章内容安排 |
| 第二章 预备知识 |
| 2.1 位图文件的基础知识 |
| 2.2 图象的几何变换 |
| 2.3 数学形态学的基本操作 |
| 2.4 霍夫变换原理 |
| 2.5 图象分割 |
| 第三章 储蓄凭条中手写体提取与净化系统(BECS)的结构介绍 |
| 3.1 BECS的体系结构 |
| 第四章 BECS中表格分析系统的设计与实现 |
| 4.1 数据结构的定义 |
| 4.2 未填充储蓄凭条的预处理 |
| 4.2.1 基于先验知识的二值化算法 |
| 4.3 未填充储蓄凭条的表格分析 |
| 4.4 建立结构模板 |
| 第五章 BECS中手写体处理系统的设计与实现 |
| 5.1 已填充储蓄凭条的预处理 |
| 5.1.1 平滑处理 |
| 5.2 基线的去除 |
| 5.3 笔划信息的恢复 |
| 5.4 手写体的提取 |
| 5.5 手写体的净化处理 |
| 5.6 手写体图象的存储 |
| 第六章 实验结果 |
| 6.1 BECS中各模块处理结果 |
| 6.2 算法的实验结果及分析 |
| 结论及未来研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、储蓄凭条中手写体的提取与净化系统（论文参考文献）
- [1]瑞士纸币设计研究[D]. 沈菲. 中国美术学院, 2018(01)
- [2]基于HMM的脱机手写体字符识别[D]. 李辉熠. 长沙理工大学, 2007(01)
- [3]基于决策融合的离线签名检验技术的研究[D]. 陈雅茜. 四川师范大学, 2005(08)
- [4]储蓄凭条中手写体的提取与净化系统[J]. 付洪威,洪海,吴显义. 吉林大学学报(信息科学版), 2003(S1)
- [5]储蓄凭条中手写体的提取与净化[D]. 付洪威. 黑龙江大学, 2003(02)