一、骨科系统疾病的气象指数预测探讨（论文文献综述）
王嘉鑫,石彦军,卢山,冯鑫媛,王式功,张莹[1]（2019）在《我国华东与西南县域主要气象敏感性疾病变化特征及其医疗费用研究》文中研究指明基于安徽省阜南县和贵州省锦屏县相关医疗机构的住院数据,首先分析两县疾病谱特征,然后从季节和24节气角度,分析两县主要气象敏感性疾病（因天气和气候异常变化而诱发或加重的相关疾病）住院人次和医疗费用的变化特征,确定重点防控时段。结果表明,阜南县和锦屏县人群中住院人次最多的疾病分别是循环和呼吸系统两大类气象敏感性疾病,医疗费用最高的前6位疾病都包含循环、呼吸和消化系统疾病,其三者医疗费用总和分别为两县总医疗费用的44.9%和45.8%,因此,从降低医疗费用的角度来看,加强这3类主要气象敏感性疾病的预防十分重要。此外,3种系统疾病医疗费用呈现出明显的季节变化特征:其中,循环系统疾病的医疗费用在季节转换期间明显高于各季节内,呼吸系统疾病冬春季的医疗费用远高于夏秋季节,消化系统疾病夏季医疗费用最高。此研究结果可为当地相关疾病的适时防控、有效降低医疗费用提供科学依据。
姚坤雨[2]（2019）在《适老化设计理念下社区托老所微气候营造策略研究》文中提出伴随着城市化的加速扩张,人们对生活空间经济、环保、舒适、节能的需求日益迫切,其中,老年人对养老空间环境的需求更甚。本次研究主要从“建筑”“气候”“人”三者之间的相互关系出发,调查南京区域气候变化规律与南京地区人体舒适度,提出建筑功能向养老服务转变时微气候适应策略,并进行实例设计应用。主要目的是从微气候视角对社区托老所进行精细化、适老化设计研究,完成建筑的有机更新,从而降低建筑能耗,提高老年空间舒适感。全文首先对社会养老需求背景、市场矛盾现状以及相关理论基础进行了研究分析,重点研究了养老建筑与气候的设计方法、设计现状与技术手段,建立“建筑”—“气候”—“人”的研究框架模式,为下文具体的研究方向提供思路。其次,调查南京区域气候特征以及南京区域老年人舒适度需求、室内空间功能需求。对一般建筑的特点以及更新设计过程中可能出现的微气候问题进行分析提炼,结合老年人常规空间需求以及相关规范,确定设计需求。其中,舒适度需求研究以热舒适为主要研究对象,声舒适度为次要研究对象。然后,对建筑更新设计过程中所涉及到的相关因素进行分类,从宏观到微观,分为“建筑单体”“空间布局”“细部构造”。基于建筑设计流程以及建筑气候设计方法,从自然通风、蓄热性能等角度提出适宜南京气候特点的空间微气候适老化营造策略。最后,借助计算机辅助模拟,以实测气候数据为参照,对比分析设计前后空间微气候状况,通过量化的方式进行实际案例应用,完成微气候营造策略的设计与评价。
韩基良[3]（2011）在《黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现》文中研究说明随着经济的发展和人民生活水平的提高,天气气候的变化与人们身体健康的关系越来越受到人们的关注。气象学与医学有很密切的关系,天气和气候的变化对一些疾病的发病率有较大影响,还可为人们防治疾病以及日常保健提供必要的信息。近年来随着生活水平的日益提高,气候与健康问题越来越引起了人们的关注,医疗气象学的研究也越来越得到更多的重视。本文通过统计分析,选取黑龙江地区疾病的发病率和其主要气象因素,将其作为输入变量通过回归分析的方法给出疾病的发病率与气象因素之间关系的数学模型。通过KNN算法,对数学模型进行参数修正,使本文所涉及的系统预报结果更加准确。实验结果表明,本文方法的预报结果更加准确,而且随着样本信息不断的扩充,预报结果的准确率也随之增加。在建立黑龙江地区医疗气象模型的基础上,系统使用了较新的SaaS模式,使医疗气象预报系统的管理更加灵活,功能更为强大,对外接口更加丰富,使系统的运行、应用和维护等方面的成本更为低廉。而且,SaaS模式的引入,更使得医疗气象预报系统的盈利成为可能。该系统客户端可在任意操作系统下运行,目前该系统已在哈尔滨气象台试运行。
南万洙,韩光石,徐昌龙,朴光日[4]（2003）在《骨科系统疾病的气象指数预测探讨》文中研究说明利用延边医院和社会调查病例资料及本地的气象资料,对骨科系统疾病与气象条件的关系进行了分析,建立了骨科疾病气象指数短期预测模型。
二、骨科系统疾病的气象指数预测探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、骨科系统疾病的气象指数预测探讨（论文提纲范文）
（1）我国华东与西南县域主要气象敏感性疾病变化特征及其医疗费用研究（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 资料来源 |
| 1.2 研究方法 |
| 2 两县主要气象敏感性疾病疾病谱特征 |
| 2.1 阜南县疾病谱分析 |
| 2.2 锦屏县疾病谱分析 |
| 3 主要气象敏感性疾病和医疗费用变化特征 |
| 3.1 循环系统疾病分析 |
| 3.2 呼吸系统疾病分析 |
| 3.3 消化系统疾病分析 |
| 4 结论 |
（2）适老化设计理念下社区托老所微气候营造策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与动机 |
| 1.1.1 需求趋势 |
| 1.1.2 矛盾现状 |
| 1.1.3 理论发展 |
| 1.1.4 技术服务 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 科学意义 |
| 1.2.3 应用前景 |
| 1.3 研究内容与流程 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究流程 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 相关概念界定与研究综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 社区托老所 |
| 2.1.2 微气候 |
| 2.1.3 空气焓湿图 |
| 2.1.4 人体舒适度 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 国内外建筑与微气候研究现状 |
| 2.2.2 国内外社区托老所适老化研究现状 |
| 2.2.3 国内外老年人人体舒适度指标研究现状 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 区域气候特征下适老空间微气候指标调查 |
| 3.1 南京地区气候特征分析 |
| 3.1.1 调研内容与调研方法 |
| 3.1.2 南京地区气候数据搜集与分析 |
| 3.1.3 南京地区气候资料的编制与分析 |
| 3.2 老年人空间微气候适老性分析 |
| 3.2.1 调研内容与调研方法 |
| 3.2.2 调研对象基本情况 |
| 3.2.3 活动类型与空间需求类型 |
| 3.2.4 老年人舒适性指标分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 微气候适老化设计策略研究 |
| 4.1 建筑气候设计理念与方法 |
| 4.2 基于南京气候特点的建筑气候设计方法 |
| 4.3 社区托老所微气候适老化营造策略 |
| 4.3.1 建筑围护结构调节 |
| 4.3.2 空间平面布局组织 |
| 4.3.3 细部构造优化 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 微气候营造设计实例 |
| 5.1 项目简介 |
| 5.2 场地现状 |
| 5.2.1 建筑形体 |
| 5.2.2 功能布局 |
| 5.2.3 材料结构 |
| 5.3 场地微气候环境现状 |
| 5.3.1 热环境分析 |
| 5.3.2 光环境分析 |
| 5.3.3 日照分析 |
| 5.3.4 声环境分析 |
| 5.4 适老化优化设计 |
| 5.4.1 空间组织 |
| 5.4.2 开口朝向 |
| 5.4.3 材料选择 |
| 5.4.4 设计结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 附录 D |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和出版着作情况 |
| 攻读硕士学位期间学术成果获奖情况 |
（3）黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源和背景 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容 |
| 1.4 本文的组织 |
| 第2章 理论基础和相关技术 |
| 2.1 气象对疾病发病的影响 |
| 2.1.1 气候特征对疾病发病的影响 |
| 2.1.2 天气系统对疾病发病的影响 |
| 2.1.3 各种疾病的多发月份和主要影响天气 |
| 2.2 回归分析 |
| 2.2.1 回归分析 |
| 2.2.2 一元线形回归数学模型 |
| 2.2.3 多元线形回归数学模型 |
| 2.3 气象信息综合处理系统(Micaps)相关知识 |
| 2.3.1 Micaps在气象业务系统中的位置 |
| 2.3.2 Micaps的系统结构 |
| 2.3.3 客户端总体功能结构图 |
| 2.4 SaaS相关知识介绍 |
| 2.4.1 SaaS的定义 |
| 2.4.2 从用户的角度看SaaS的优势 |
| 2.4.3 从软件开发商的角度看SaaS的优势 |
| 2.4.4 SaaS的不足之处 |
| 2.5 软件体系结构 |
| 2.5.1 发展历史 |
| 2.5.2 C/S结构与B/S结构的比较 |
| 2.6 表象化状态转变 |
| 2.6.1 表象化状态转变的概念 |
| 2.6.2 表象化状态转变的优点 |
| 2.7 机器学习 |
| 2.7.1 机器学习的概念 |
| 2.7.2 机器学习的发展史 |
| 2.7.3 机器学习分类 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 基于SaaS的医疗气象预报系统设计 |
| 3.1 传统医疗气象预报系统 |
| 3.1.1 传统系统的网络拓扑结构 |
| 3.1.2 传统系统的处理流程 |
| 3.1.3 传统系统的优点 |
| 3.1.4 传统医疗气象预报系统的不足 |
| 3.2 基于SaaS的医疗气象预报系统设计目标 |
| 3.3 基于SaaS的医疗气象预报系统网络拓扑结构 |
| 3.3.1 核心部分 |
| 3.3.2 用户服务部分 |
| 3.4 基于SaaS的医疗气象预报系统的相关数据库设计 |
| 3.5 医疗气象预报的基本计算方法 |
| 3.5.1 高血压 |
| 3.5.2 脑卒中(脑出血、脑梗塞) |
| 3.5.3 冠心病 |
| 3.5.4 消化系统疾病 |
| 3.5.5 呼吸系统疾病 |
| 3.6 算法的微调 |
| 3.6.1 算法微调过程 |
| 3.6.2 机器学习模块 |
| 3.6.3 KNN算法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 系统实现与分析 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.1.1 系统运行环境 |
| 4.1.2 系统主要模块 |
| 4.2 系统处理流程 |
| 4.3 系统功能 |
| 4.3.1 各种疾病的预报级别和预报语 |
| 4.3.2 系统各功能模块介绍 |
| 4.4 医疗气象预报系统的优点 |
| 4.5 传统系统与新系统的比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、骨科系统疾病的气象指数预测探讨（论文参考文献）
- [1]我国华东与西南县域主要气象敏感性疾病变化特征及其医疗费用研究[J]. 王嘉鑫,石彦军,卢山,冯鑫媛,王式功,张莹. 沙漠与绿洲气象, 2019(06)
- [2]适老化设计理念下社区托老所微气候营造策略研究[D]. 姚坤雨. 南京理工大学, 2019(06)
- [3]黑龙江省医疗气象预报系统的研究与实现[D]. 韩基良. 哈尔滨工程大学, 2011(05)
- [4]骨科系统疾病的气象指数预测探讨[J]. 南万洙,韩光石,徐昌龙,朴光日. 吉林气象, 2003(S1)