神经网络论文中的结果

问：人工神经网络的论文

1. 答：你不翻译了
   ？？？

问：神经网络每次输出结果不一样如何发论文

1. 答：用命令可以保存网络。
   人工神经网络或联结主义系统是受构成动物大脑的生物神经网络的启发但不完全相同的计算系统。
   人工神经网络是基于称为人工神经元的连接单元或节点所构成的集合，这些单元或节点松散地模拟生物大脑中的神经元。像生物大脑中的突触一样，每个连接可以将信号从一个人工神经元传输到另一个人工神经元。接收信号的人工神经元可以对其进行处理，然后向与之相连的附加人造神经元发出信号。

问：请问MATLAB中神经网络预测结果应该怎么看？求大神解答

1. 答：从图中Neural
   Network可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短，网络结构越优秀。达到设定的网络精度0.001的时候，误差下降梯度为0.0046，远大于默认的1e-5，说明此时的网络误差仍在快速下降，所以可以把训练精度目标再提高一些，比如设为0.0001或者1e-5。