数据预处理论文心得体会
问：数据预处理的意义
- 答：（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布穗塌的测氏裤网经过插值转换为规猜核圆则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。
问：为何要进行数据预处理
- 答：数据中包含很多噪声数据，需要去除不相关的数据，比如如分析无困樱关的字段；
了解数据质量，有些数据质量不足以直接使用，如包含过嫌尺前多的缺失值，需要进行缺失值处理；
数据字段不能够直接使用芹清，需要派生新的字段，以更好的进行进一步的；
数据分散，需要将数据进行整合，例如追加表（增加行），或者合并表（增加列），通过数据的预处理能够很好的对数据有初步的认识和理解。
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