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detr改进论文

问：如何改进detr用于金属表面缺陷检测
  1. 答：1、对输入图像，根据金属件宽度缩放到指定大小。
    2、滑动窗口对缺陷的每一块进行分类。
    3、用生长算法将小的缺陷框合成一个大的框输出。
    4、使用该算法即可检测金属表面缺陷。DETR可以计算特征图的每一个像素相对于其他所有像素的相关性，这一点在CNN中是依靠感受野来实现的，可以看出Transformer能够捕获到比CNN更大的感受范围。
问：关于全球金融危机的论文
  1. 答：给你现成的资料终归有限，你可以去查看各方经济学家对该问题的分析，集百家之长就是你的，另外，你还可以形成独立见解，这就是素质。
  2. 答：网上很多 直接搜啊 或者你可以进大学里的数据库 一般大学图书馆都有相应的数据库，供写论文用。一搜一大把
  3. 答：去看看郎咸平教授的演讲吧
    很多这方面的资料
  4. 答：留个脚印,下次回来看看
问：transformer yolov5发表在哪
  1. 答：上半年的DETR掀起了基于Transformer的CV论文浪潮，不少人调侃留给Transformer攻克的CV方向不多了，比如检测、分割、深度估计、车道线检测等领域均被"染指"。
    同在上半年，还有YOLOv4、YOLOv5等不错的工作。
    下半年的好工作也不少，比如本文介绍的刚开源的Deformable-DETR，还有近期发布的Sparse N和等工作。

本文来源: https://www.lunwen80.cn/article/70d61c72cc5821b79e3b9fbc.html